Power BI là công cụ quyền năng được cung cấp bởi “ông lớn” công nghệ Microsoft. Mang đến nhiều tính năng mạnh mẽ hỗ trợ các doanh nghiệp phân tích và trực quan dữ liệu. Tuy nhiên, có rất nhiều cạm bẫy mà ngay cả những chuyên gia lâu năm vẫn có thể gặp phải.
1. Không đánh giá chất lượng dữ liệu
Có thể nói, chất lượng dữ liệu là một trong những khía cạnh hàng đầu ảnh hưởng đến thành công của báo cáo Power BI. Các bước thu thập, làm sạch, chuyển đổi dữ liệu cần được thực hiện cẩn thận. Bạn phải đảm bảo làm sạch hoàn toàn và xác thực dữ liệu trước khi xây dựng báo cáo.
2. Báo cáo bị quá tải
Rất nhiều chuyên gia mắc lỗi trong việc cố gắng cung cấp nhiều tài nguyên. Hình ảnh, chi tiết và dữ liệu quá nhiều có thể khiến cho báo cáo trở nên quá tải. Bạn cần ghi nhớ một nguyên tắc quan trọng khi xây dựng báo cáo Power BI là ngắn gọn, rõ ràng và tập trung vào thông tin chi tiết.
3. Trải nghiệm người dùng kém
Trải nghiệm người dùng hay UX là một yếu tố quan trọng khi thiết kế báo cáo Power BI. Nhiều chuyên gia phân tích khi mới bắt đầu thường bỏ qua trải nghiệm người dùng. Đây là sai lầm phổ biến cần phải tránh để có được một báo cáo thành công. Bạn hãy nhớ sắp xếp bố cục rõ ràng, hợp lý và dễ hiểu.
4. Báo cáo không có khả năng tương thích trên nhiều thiết bị
Ngày nay, mọi người sử dụng các thiết bị di động ngày càng nhiều. Điều đó khiến việc tương thích với các thiết bị trở thành tiêu chí khi xây dựng báo cáo. Trong quá trình thực hiện, các bạn cần lưu ý sắp xếp và trình bày bố cục sao cho phù hợp để hiển thị trên nhiều kích thước khác nhau. Đừng quên kiểm tra lại trước khi gửi báo cáo của bạn đi.
5. Mối quan hệ dữ liệu không phù hợp
Báo cáo Power BI thành công sẽ phụ thuộc rất nhiều vào các mối quan hệ dữ liệu. Vì thế, khi tiến hành xây dựng báo cáo, các bạn phải xác định mối quan hệ giữa các bảng chính xác. Bạn hãy dành thời gian để hiểu mô hình dữ liệu và thiết lập các mối quan hệ phù hợp.
6. Dùng quá nhiều màu hoặc chọn màu không phù hợp
Màu sắc chính là yếu tố giúp các nhà phân tích nhấn mạnh các nội dung quan trọng. Tuy nhiên, việc lạm dụng màu sắc và chọn màu không phù hợp với ngữ cảnh có thể phản tác dụng. Lời khuyên là bạn nên tham khảo bảng màu và chọn các màu phù hợp để làm nổi bật thông tin quan trọng.
7. Khả năng truy cập dành cho mọi đối tượng
Đây là yếu tố được các chuyên gia dữ liệu ở nước ngoài đánh giá khá cao. Đó là việc đảm bảo khả năng truy cập dành cho các đối tượng đặc biệt như người khuyết tật, người khiếm thị,... Tại Việt Nam, yếu tố này có thể chưa phổ biến nhưng bạn cũng có thể cân nhắc.
8. Không tối ưu hóa hiệu suất của báo cáo
Hiệu suất của báo cáo sẽ ảnh hưởng trực tiếp đến trải nghiệm người dùng. Các tập dữ liệu lớn và biểu đồ phức tạp sẽ cần nhiều thời gian tải lên. Để khắc phục vấn đề này, các chuyên gia phân tích phải có sự chọn lọc. Bạn nên ưu tiên dùng các kỹ thuật tóm tắt dữ liệu hay lọc và chế độ DirectQuery khi cần.
9. Không dùng kỹ thuật Storytelling
Các báo cáo có thể trở nên nhàm chán và khó hiểu nếu không được dẫn dắt một cách mạch lạc. Storytelling là kỹ thuật giúp bạn kể câu chuyện bằng dữ liệu, mang lại ngữ cảnh và thu hút người xem. Nếu muốn trở thành chuyên gia phân tích và trực quan dữ liệu trong tương lai, bạn chắc chắn không thể bỏ qua kỹ thuật này.
10. Không cập nhật báo cáo thường xuyên
Dữ liệu vô cùng linh hoạt và các thông tin chi tiết sẽ thường xuyên thay đổi. Việc không cập nhật báo cáo thường xuyên dẫn đến những sai sót theo thời gian. Bạn nên hình thành thói quen cập nhật và làm mới dữ liệu để đảm bảo báo cáo chính xác và có giá trị.
Mong rằng bài viết trên sẽ giúp các bạn tránh được những sai lầm thường gặp khi xây dựng báo cáo Power BI. Đừng quên đón xem các bài viết mới nhất sẽ được cập nhật thường xuyên tại BAC's Blog.