Thời developer “Chỉ Cần Biết Code” Đã Kết Thúc
AI đang thay đổi nghề developer. Biết code thôi không còn đủ. Muốn tồn tại và phát triển, bạn cần hiểu business, sản phẩm và tư duy rộng hơn.
AI đang thay đổi nghề developer. Biết code thôi không còn đủ. Muốn tồn tại và phát triển, bạn cần hiểu business, sản phẩm và tư duy rộng hơn.
Hướng dẫn chọn AI trong kỷ nguyên agent: so sánh ChatGPT, Claude và Gemini, cách chọn model, app và harness để sử dụng AI hiệu quả cho công việc thực tế.
Phân tích sâu về giới hạn chất lượng của AI và vì sao chuyên môn con người ngày càng quan trọng trong kỷ nguyên AI, từ dữ liệu thực nghiệm đến mô hình centaur.
Hướng dẫn chi tiết Claude Code cho designer: từ cài đặt, tạo project, deploy đến tích hợp AI và tối ưu prompt để build sản phẩm nhanh hơn mà không cần biết code.
Phân tích vì sao benchmark AI code review thiếu chuẩn chung, mỗi vendor đều “thắng”, và những tiêu chí cần có để đánh giá đáng tin cậy.
Những ngộ nhận phổ biến về thời gian trong lập trình gây ra hàng loạt bug khó hiểu, từ timezone, timestamp đến đồng hồ hệ thống và dữ liệu thực tế.
Design system cần người “thực thi” để đảm bảo tính nhất quán, tránh phân mảnh sản phẩm và giúp hệ thống phát triển đúng hướng trong tổ chức.
Vụ lộ mã nguồn Claude Code tiết lộ nhiều cơ chế nội bộ như anti-distillation, undercover mode và roadmap KAIROS, cho thấy cách Anthropic xây dựng và bảo vệ AI.
Product Sense là lợi thế cạnh tranh cốt lõi trong thời đại AI khi công cụ bị commoditize. Bài viết phân tích vì sao judgment của con người quyết định thành công sản phẩm.
Phân tích Nghịch lý Cowan: vì sao AI agent không giúp giảm khối lượng công việc mà còn làm tăng kỳ vọng, năng suất và áp lực trong B2B.
Tìm hiểu AI Performance trong Bing Webmaster Tools: cách nội dung được trích dẫn trong AI, grounding queries, page-level citation và cách cải thiện AI visibility.
5 kỹ năng thiết kế quan trọng trong kỷ nguyên AI: từ prompt, collaboration đến systems thinking và craft giúp designer tạo ra sản phẩm tốt hơn.