Thời developer “Chỉ Cần Biết Code” Đã Kết Thúc
AI đang thay đổi nghề developer. Biết code thôi không còn đủ. Muốn tồn tại và phát triển, bạn cần hiểu business, sản phẩm và tư duy rộng hơn.
2KVN – Chia sẻ kiến thức AI & Lập trình thực chiến
Điều quan trọng nhất khi dùng AI
Hướng dẫn chọn AI trong kỷ nguyên agent: so sánh ChatGPT, Claude và Gemini, cách chọn model, app và harness để sử dụng AI hiệu quả cho công việc thực tế.
Cách xây dựng chiến dịch Digital PR sáng tạo vượt trội cùng Katy Powell
Phỏng vấn Katy Powell về cách xây dựng chiến dịch Digital PR sáng tạo: từ ideation, giảm rủi ro, dùng dữ liệu đến đo lường hiệu quả thực sự.
Data là lợi thế cạnh tranh duy nhất
Khi việc build phần mềm trở nên dễ nhờ AI, dữ liệu trở thành lợi thế cạnh tranh duy nhất. Vì sao data moat quan trọng hơn code trong kỷ nguyên AI.
AI sẽ không thay thế sự đổi mới
AI sẽ thay đổi cách làm việc nhưng không giết chết đổi mới. Vì sao startup vẫn có cơ hội lớn trong kỷ nguyên AI và cách biến model thành sản phẩm thực tế.
AI có khiến tất cả chúng ta trở thành “product builder” không?
AI đang làm mờ ranh giới giữa designer, PM và developer. Product builder là gì và vì sao vai trò này có thể định hình tương lai của product team.
Chống lại “vibes”: Khi nào một mô hình sinh (generative model) thực sự hữu ích?
Khi nào generative model thực sự hữu ích? Phân tích 3 yếu tố quan trọng: chi phí prompt, chi phí kiểm chứng và vai trò của process trong công việc.
Cách một người bình thường có thể sử dụng AI Agents
Hướng dẫn cách người dùng bình thường có thể sử dụng AI agents: từ Projects trong Claude/ChatGPT đến các workflow như học ngoại ngữ, morning briefing và pipeline transcription → summary → action.
Hiểu vì sao React Fiber tồn tại
Giải thích vì sao React Fiber ra đời: vấn đề của call stack, recursion trong React 15, cách time slicing hoạt động và cách Fiber giúp React render mượt hơn.
AI đã có thể thiết kế UI chưa? (Và vì sao designer vẫn cần thiết)
AI có thể tạo UI “đủ tốt”, nhưng vẫn thiếu bối cảnh, khả năng đánh đổi và gu thẩm mỹ. Vì sao designer vẫn cần thiết trong kỷ nguyên AI design.
AI Evals trong thực tế: đánh giá bởi con người, LLM làm giám khảo, và những khoảng trống giữa chúng
Phân tích cách đánh giá hệ thống hội thoại AI trong thực tế: kết hợp human evaluation và LLM-as-a-judge, cùng những thách thức về dữ liệu, annotation và “human-like conversation”.
Top 100 Gen AI Consumer Apps
Phân tích Top 100 Gen AI consumer apps năm 2026: ChatGPT, Gemini, Claude, các creative tools, AI agents và xu hướng AI đang mở rộng ra browser, app và desktop.