Thời developer “Chỉ Cần Biết Code” Đã Kết Thúc
AI đang thay đổi nghề developer. Biết code thôi không còn đủ. Muốn tồn tại và phát triển, bạn cần hiểu business, sản phẩm và tư duy rộng hơn.
AI đang thay đổi nghề developer. Biết code thôi không còn đủ. Muốn tồn tại và phát triển, bạn cần hiểu business, sản phẩm và tư duy rộng hơn.
Chiến lược sản phẩm AI qua 5 giai đoạn: xây moat dữ liệu, tối ưu chi phí inference, khác biệt hóa và scale bền vững trong kỷ nguyên AI-first.
Từ unified LLM API đến coding agent chạy YOLO mode, bài viết chia sẻ bài học về context engineering, minimal system prompt, tool tối giản và benchmark thực tế với Terminal-Bench.
Trong thời đại LLM, tốc độ và độ phức tạp thay đổi luật chơi tuyển dụng AI. Senior tăng giá trị, junior phải nổi bật, và alignment quan trọng hơn bao giờ hết.
Google Gemini sắp cho phép nhập lịch sử chat từ nền tảng AI khác, kèm tính năng xác minh video và tải ảnh 4K, tăng sức cạnh tranh với ChatGPT.
AI có thể tạo giao diện trong vài giây. Nhưng khi tổ chức ưu tiên tốc độ hơn chiến lược, câu hỏi “vì sao” dần biến mất khỏi design.
Từ desktop đến mobile và giờ là chat: giao diện đang biến mất. Khi AI trở thành “cửa trước” của Internet, ai sẽ thực sự nắm quyền kiểm soát?
Vibe-coding có thể khiến bạn build nhanh hơn, nhưng nếu không hiểu nhu cầu thật của người dùng, bạn chỉ đang đoán mò. Đừng build trước khi lắng nghe.
Combobox vs. Multiselect vs. Listbox vs. Dual Listbox khác nhau ra sao? Khi nào nên dùng loại nào? Bài viết giúp bạn hiểu rõ mục đích từng UI component và tránh nhầm lẫn phổ biến.
Vâng, phần mềm lại “chết” nữa rồi! Ít nhất thì niềm tin của nhà đầu tư đã chết…
Vì sao mô hình agentic đơn giản nhất lại nguy hiểm nhất cho các hệ thống xử lý dữ liệu thực tế
Outsourcing Thinking có thực sự giúp con người thông minh hơn? Bài viết phân tích mặt trái của việc giao tư duy cho AI, từ viết lách, giao tiếp đến tri thức và bản sắc con người.