Thời developer “Chỉ Cần Biết Code” Đã Kết Thúc
AI đang thay đổi nghề developer. Biết code thôi không còn đủ. Muốn tồn tại và phát triển, bạn cần hiểu business, sản phẩm và tư duy rộng hơn.
2KVN – Chia sẻ kiến thức AI & Lập trình thực chiến
Điều quan trọng nhất khi dùng AI
Hướng dẫn chọn AI trong kỷ nguyên agent: so sánh ChatGPT, Claude và Gemini, cách chọn model, app và harness để sử dụng AI hiệu quả cho công việc thực tế.
Hiệu suất AI trong Bing Webmaster Tools
Tìm hiểu AI Performance trong Bing Webmaster Tools: cách nội dung được trích dẫn trong AI, grounding queries, page-level citation và cách cải thiện AI visibility.
5 kỹ năng thiết kế cần rèn luyện trong kỷ nguyên AI
5 kỹ năng thiết kế quan trọng trong kỷ nguyên AI: từ prompt, collaboration đến systems thinking và craft giúp designer tạo ra sản phẩm tốt hơn.
Các kỹ năng cá nhân của tôi cho việc phát triển Node.js với sự hỗ trợ của AI
Chia sẻ cách xây dựng bộ “skills” để AI hỗ trợ phát triển Node.js hiệu quả hơn, bao gồm Fastify, TypeScript, GitHub workflows và chuẩn Agent Skills.
Blueprint AEO cho startup
Blueprint AEO cho startup: cách tối ưu để xuất hiện trong câu trả lời AI, từ nghiên cứu câu hỏi, tối ưu nội dung đến xây dựng authority và đo lường hiệu quả.
Cách xây dựng chiến dịch Digital PR sáng tạo vượt trội cùng Katy Powell
Phỏng vấn Katy Powell về cách xây dựng chiến dịch Digital PR sáng tạo: từ ideation, giảm rủi ro, dùng dữ liệu đến đo lường hiệu quả thực sự.
Data là lợi thế cạnh tranh duy nhất
Khi việc build phần mềm trở nên dễ nhờ AI, dữ liệu trở thành lợi thế cạnh tranh duy nhất. Vì sao data moat quan trọng hơn code trong kỷ nguyên AI.
AI sẽ không thay thế sự đổi mới
AI sẽ thay đổi cách làm việc nhưng không giết chết đổi mới. Vì sao startup vẫn có cơ hội lớn trong kỷ nguyên AI và cách biến model thành sản phẩm thực tế.
AI có khiến tất cả chúng ta trở thành “product builder” không?
AI đang làm mờ ranh giới giữa designer, PM và developer. Product builder là gì và vì sao vai trò này có thể định hình tương lai của product team.
Chống lại “vibes”: Khi nào một mô hình sinh (generative model) thực sự hữu ích?
Khi nào generative model thực sự hữu ích? Phân tích 3 yếu tố quan trọng: chi phí prompt, chi phí kiểm chứng và vai trò của process trong công việc.
Cách một người bình thường có thể sử dụng AI Agents
Hướng dẫn cách người dùng bình thường có thể sử dụng AI agents: từ Projects trong Claude/ChatGPT đến các workflow như học ngoại ngữ, morning briefing và pipeline transcription → summary → action.