Vibecoding là một hình thức tự thể hiện
Vibecoding biến việc tạo phần mềm thành tự thể hiện. Khi AI làm mọi thứ dễ hơn, lợi thế cạnh tranh của consumer software đang thay đổi.
Vibecoding biến việc tạo phần mềm thành tự thể hiện. Khi AI làm mọi thứ dễ hơn, lợi thế cạnh tranh của consumer software đang thay đổi.
AI không làm thị trường phân mảnh mà ngược lại, thúc đẩy sự tập trung vào các siêu công ty. Phân tích vì sao phần mềm và dịch vụ sẽ được hợp nhất.
OpenClaw tạo hype lớn nhưng thiếu use-case thực tế. Phân tích vì sao agent thất bại ở production và xu hướng “vertical AI agents” sắp tới.
Utility-writing là gì và cách viết nội dung để AI, LLM và Google hiểu, trích xuất và sử dụng hiệu quả trong tìm kiếm và AI Overviews.
Vì sao UX do AI tạo ra vẫn “sai sai”? Phân tích những giới hạn cốt lõi của AI trong thiết kế trải nghiệm người dùng và giá trị thật của UX.
Giải thích cách OpenAI Codex hoạt động: từ agent loop, quản lý prompt, context đến kiến trúc đa nền tảng giúp AI coding agent vận hành hiệu quả.
Tăng tốc viết code bằng AI không giúp bạn ship nhanh hơn. Bottleneck thực sự nằm ở quy trình, review, deploy và cách bạn xây dựng sản phẩm.
AI agents có thể tăng tốc code nhưng lại làm giảm chất lượng và tốc độ dài hạn. Bài viết phân tích vì sao AI có thể khiến team chậm hơn thay vì nhanh hơn.
AI coding mang lại tốc độ nhưng cũng biến lập trình thành một dạng “đánh bạc”. Khi quá phụ thuộc, developer dễ mất đi tư duy và sự thỏa mãn cốt lõi.
81.000 người dùng tiết lộ họ thực sự muốn gì từ AI: không chỉ tăng năng suất mà còn giúp sống tốt hơn, học nhanh hơn và tạo cơ hội kinh tế mới.
AI có thể tối ưu CTR và tạo ra lượt click, nhưng giá trị thương hiệu được xây dựng từ ý nghĩa và niềm tin. Vì sao brand cần cả AI lẫn con người.
Vì sao người dùng prompt AI theo nhiều cách khác nhau nhưng vẫn cho kết quả tương tự, và tại sao AI visibility là bài toán nghiên cứu người dùng.