Chống lại “vibes”: Khi nào một mô hình sinh (generative model) thực sự hữu ích?
Khi nào generative model thực sự hữu ích? Phân tích 3 yếu tố quan trọng: chi phí prompt, chi phí kiểm chứng và vai trò của process trong công việc.
Khi nào generative model thực sự hữu ích? Phân tích 3 yếu tố quan trọng: chi phí prompt, chi phí kiểm chứng và vai trò của process trong công việc.
Hướng dẫn cách người dùng bình thường có thể sử dụng AI agents: từ Projects trong Claude/ChatGPT đến các workflow như học ngoại ngữ, morning briefing và pipeline transcription → summary → action.
Phân tích cách đánh giá hệ thống hội thoại AI trong thực tế: kết hợp human evaluation và LLM-as-a-judge, cùng những thách thức về dữ liệu, annotation và “human-like conversation”.
Phân tích Top 100 Gen AI consumer apps năm 2026: ChatGPT, Gemini, Claude, các creative tools, AI agents và xu hướng AI đang mở rộng ra browser, app và desktop.
10 nguyên tắc của Vishal Kapoor (Affirm) về cách xây dựng sản phẩm AI đáng tin cậy: từ first-principles thinking, hiểu cảm xúc người dùng đến tránh “AI slop”.
Một lập trình viên thử nghiệm để AI agent Codex tự chuẩn bị tờ khai thuế 2025 và so sánh với kế toán. Kết quả bất ngờ khi AI phát hiện sai lệch 20.000 USD.
AI đang thay đổi ngành dữ liệu nhanh hơn dự đoán. Bài viết phân tích vì sao “Great Data Reckoning” không phải chuyện năm 2028 mà đã bắt đầu ngay bây giờ.
Tìm hiểu cách tích hợp Shopify với ChatGPT hoạt động: từ khám phá sản phẩm, thanh toán ngay trong chat đến cách merchant tối ưu catalog để bán hàng qua AI.
Khi AI khiến việc tạo nội dung trở nên dễ dàng, sự khác biệt không còn nằm ở output mà ở quá trình suy nghĩ, trải nghiệm và góc nhìn cá nhân.
Nghiên cứu từ Harvard Business School cho thấy AI đang thay đổi thị trường lao động: việc làm dễ tự động hóa giảm, trong khi nhu cầu cho các vai trò được AI hỗ trợ lại tăng mạnh.
Viết code đã trở nên dễ dàng nhờ AI, nhưng xây dựng sản phẩm AI thành công vẫn rất khó. Bài viết phân tích 7 “headwinds” mà các đội ngũ AI product phải đối mặt.