Data Science (Khoa học dữ liệu) là một lĩnh vực khám phá, trích xuất, trực quan hóa và phân tích kiến thức cũng như những hiểu biết sâu sắc có giá trị từ dữ liệu có cấu trúc và phi cấu trúc. Nếu bạn là người mới và mong muốn tìm kiếm những khóa học cung cấp kiến thức từ cơ bản đến nâng cao thì đây là bài viết dành cho bạn.
1. Data Science Masters Program
IBM tài trợ cho khóa học này và chắc chắn sẽ tăng thêm giá trị cho sự nghiệp khoa học dữ liệu của bạn. Bạn sẽ nhận được chất lượng đào tạo hàng đầu và các kỹ năng cần thiết để trở thành một chuyên gia trong lĩnh vực này. Khóa học bao gồm các lớp học nâng cao, hội thảo trên web và các cuộc thi hackathons độc đáo.
Khóa đào tạo trực tuyến cung cấp cho bạn trải nghiệm thực tế về Spark, Hadoop, Tableau, các ngôn ngữ lập trình như R và Python cũng như học máy. Những kỹ năng có trong khóa học bao gồm Tableau, nghiên cứu, phân tích và trực quan hóa dữ liệu. Ngoài ra, các kiến thức về Machine Learning hay lập trình R và Python cơ bản cũng được đề cập.
2. Data Analyst Masters Program
Khóa học có sự hợp tác của IBM, giúp bạn trở thành chuyên gia về phân tích dữ liệu. Khóa học hỗ trợ việc học các công cụ và kỹ thuật phân tích, cơ sở dữ liệu SQL và Python. Bạn cũng sẽ học cách trực quan hóa dữ liệu và áp dụng số liệu thống kê cũng như phân tích dự đoán trong môi trường kinh doanh. Điểm cộng là chứng chỉ Data Analyst này còn có các lớp học nâng cao từ các chuyên gia IBM.
Bạn sẽ được học về Tableau, phân tích dữ liệu bằng R, khoa học dữ liệu với R, lập trình cơ bản. Bên cạnh đó, còn có các buổi học về phân tích dữ liệu bằng python, SQL, Excel, phân tích dự đoán và thống kê, phân tích và trực quan hóa dữ liệu.
3. Data Analytics Bootcamp
Đây là khóa học với các buổi hướng dẫn trực tiếp rất lý tưởng cho các chuyên gia khoa học dữ liệu. Bạn sẽ nhận được chứng nhận từ Caltech CTME nổi tiếng. Tại đây, bạn cũng có thể khám phá các cơ hội kết nối mạng và làm chủ các dự án thực hành trong phòng thí nghiệm tích hợp. Khóa học có nhịp độ riêng và cung cấp cho bạn tư cách thành viên CTME Circle. Bạn cũng có thể tham gia chuyến tham quan khuôn viên trường Caltech.
Những kiến thức được tích hợp trong khóa học bao gồm Trực quan hóa dữ liệu và Tableau, thao tác với dữ liệu, phân tích dữ liệu trong AWS. Ngoài ra, học viên còn được trang bị kỹ năng phân tích dữ liệu bằng Python, phân tích thống kê bằng Excel, hồi quy tuyến tính và logistic.
4. Data Science Bootcamp
Khóa học này bao gồm các chủ đề khoa học dữ liệu quan trọng như học máy, lập trình Python, phân tích và trực quan hóa dữ liệu,.... Khóa học được thực hiện thông qua mô hình học tập tương tác bởi các chuyên gia trong ngành. Prompt engineering và Generative AI được giảng dạy thông qua các phiên trực tiếp và các mô-đun chuyên dụng. Những chủ đề này sẽ giúp bạn tỏa sáng trong sự nghiệp khoa học dữ liệu của mình.
Tổng quan các kiến thức của khóa học gồm có Generative AI, Prompt Engineering, Conversational AI, Explainable AI, Chat GPT. Các nội dung về dữ liệu như phân tích dữ liệu thăm dò, thống kê mô tả, xây dựng mô hình và tinh chỉnh, trực quan hóa và quản lý dữ liệu, học tập theo nhóm.
5. Applied AI and Data Science
Chương trình cung cấp việc học lý thuyết chất lượng cùng với kinh nghiệm thực hành về chủ đề khoa học dữ liệu. Bạn sẽ nhận được một chương trình giảng dạy toàn diện do các khoa của Đại học Brown biên soạn và chứng chỉ hoàn thành. Các dự án thực hành liên quan đến ngành và khả năng tiếp cận các phòng thí nghiệm tích hợp giúp tăng cường khả năng học tập thực tế của khóa học.
Các khoa của Đại học Brown cũng cung cấp các lớp học thạc sĩ trực tuyến hàng tháng. Bạn có thể học từ các bản ghi âm theo tốc độ của riêng bạn. Khóa học cũng cung cấp nội dung chất lượng về Generative AI để giúp bạn cập nhật công nghệ hiện tại. Một số nội dung của khóa học gồm AI, đào tạo và đánh giá mô hình, mạng lưới thần kinh, phân tích dữ liệu, học tập có và không có giám sát, Generative pre-trained transformers.
6. Introduction to Data Science
Đây là một khóa học miễn phí sẽ dạy cho bạn những kiến thức cơ bản về khoa học dữ liệu cần có ở mỗi bước trong sự nghiệp. Khóa học bao gồm một số thuật toán khoa học dữ liệu cần thiết, thư viện Python và kiến thức về các yêu cầu hiện tại của thế giới về khoa học dữ liệu, bao gồm công việc, kỹ năng và xu hướng tiền lương.
Khóa học giúp thiết lập nền tảng vững chắc về khoa học dữ liệu. Bạn chỉ cần tham gia 7 giờ học video và có thể truy cập trong 90 ngày. Ngoài ra, bạn sẽ được cấp chứng nhận hoàn thành khóa học. Các kỹ năng trong khóa học gồm có thống kê mô tả, xây dựng mô hình và tinh chỉnh, xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP), học tập có và không có giám sát, thống kê suy luận, phân tích dữ liệu thăm dò và học tập theo nhóm.
7. Applied Data Science with Python
Một khóa học về khoa học dữ liệu với Python hoàn toàn miễn phí. Khóa học này cung cấp cho ứng viên cái nhìn sâu sắc về các công cụ và kỹ thuật phân tích dữ liệu. Khóa học giúp sinh viên học ngôn ngữ lập trình Python cùng với khả năng phân tích dữ liệu, trực quan hóa, xử lý ngôn ngữ tự nhiên, quét web, NumPy, SciPy,.... Những người muốn bắt đầu hành trình trở thành nhà khoa học dữ liệu giỏi có thể tham gia khóa học như một khởi đầu lý tưởng. Đây là khóa học kéo dài 6 giờ, trong đó bạn sẽ nhận được 90 ngày truy cập và chứng chỉ sau khi hoàn thành
8. Python Libraries for Data Science
Bạn sẽ tìm hiểu khái niệm thực hiện tính toán số, phân tích dữ liệu và trực quan hóa bằng các thư viện như Pandas, NumPy và Matplotlib. Hơn nữa, khóa học còn bao gồm việc học xây dựng mô hình, TensorFlow, Beautiful Soup để quét web,.... Đây là khóa học miễn phí bằng video dài 7 giờ và bạn sẽ nhận được chứng chỉ hoàn thành, tham gia khóa học và nhận được 90 ngày truy cập. Các kỹ năng được đề cập trong khóa học bao gồm Pandas, Matplotlib, Beautiful, Soup, NumPy, các thư viện Best Python, TensorFlow.
Mong rằng những khóa học được liệt kê trong bài sẽ cung cấp những kiến thức hữu ích cho bạn đọc. Đừng quên đón xem các bài viết mới nhất sẽ được cập nhật thường xuyên tại BAC's Blog.
Nguồn tham khảo: https://www.simplilearn.com/