- vừa được xem lúc

Bộ nhớ Stack và Heap trong Java

0 0 13

Người đăng: Nguyễn Nam Anh

Theo Viblo Asia

Bộ nhớ Stack với Heap là cái chi chi?

Quản lý bộ nhớ là một yếu tố quan trọng trong lập trình, biết cách tối ưu bộ nhớ sẽ giúp ứng dụng của chúng ta hoạt động mượt mà, không bị lag hoặc crash. JVM (Java Virtual Machine) chia bộ nhớ ra thành 2 phần: StackHeap (các bạn đừng nhầm với cấu trúc dữ liệu Stack và Heap nhé). Trong bài viết này, chúng ta sẽ tìm hiểu về vai trò, chức năng và cách hoạt động của từng loại bộ nhớ.

Bộ nhớ Stack

Cách hoạt động

Stack lưu trữ các biến có kiểu dữ liệu primitive (int, float, char, boolean...), biến cục bộthông tin về các method được gọi. Nó hoạt động theo cơ chế LIFO (Last In First Out). Nghĩa là những method nào được gọi sau sẽ được Stack cấp phát cho một frame, chứa thông tin về tham số, biến cục bộ, và Stack sẽ giải phóng frame đó khi method được return.

Ví dụ với một đoạn code như sau:

public static void main(String[] args) { doSomething();
} private static void doSomething() { long id = 123456789L; doSomethingElse();
} private static void doSomethingElse() { int age = 23;
}

Trong Stack sẽ lưu các thông tin theo cấu trúc sau:

Stack được dùng để thực thi một thread, chính vì vậy JVM sẽ tạo một stack riêng biệt cho mỗi thread. Mặc định, nếu chúng ta không khai báo kích thước của Stack, JVM sẽ tạo với kích thước tuỳ thuộc vào hệ điều hành và kiến trúc máy tính (thông thường là 1MB). Tuy nhiên, chúng ta có thể dùng flag -Xss để tuỳ chỉnh kích thước của Stack (không vượt quá max size, thường là 1GB).

java -Xss1048576 // 1.048.576 byte
java -Xss1024k // 1.024 KB
java -Xss1m // 1 MB

StackOverflow

Một lỗi kinh điển liên quan đến Stack là StackOverflow. Nó xảy ra khi lượng data được lưu vào Stack vượt quá giới hạn của nó.

Ví dụ khi chúng ta gọi đệ quy nhưng không có điều kiện dừng:

void callRecursion() { callRecursion();
}

Bạn có thể tưởng tượng các method liên tục được nạp vào Stack, đến một lúc nào đó nó sẽ vượt quá kích thước 1MB nhỏ bé kia. Vì vậy, đoạn code trên sẽ ném ra lỗi java.lang.StackOverflowError.

Một số cách để tránh StackOverflow error:

  • Đảm bảo các hàm đệ quy có điều kiện dừng hoặc không bị gọi quá nhiều lần
  • Quản lý các thread cẩn trọng
  • Tránh sử dụng biến local có kích thước quá lớn
  • Tránh dependencies vòng tròn

Bộ nhớ Heap

Cách hoạt động

Heap lưu trữ các biến có kiểu dữ liệu Object hoặc array. Nó sử dụng cơ chế cấp phát và giải phóng bộ nhớ động. Heap khá linh hoạt, có thể mở rộng hoặc thu hẹp theo nhu cầu trong quá trình thực thi chương trình.

Ví dụ, khi chúng ta sử dụng từ khoá new để tạo một object Student:

private static void doSomething() { long id = 123456789L; Student student = new Student(); doSomethingElse();
} private static void doSomethingElse() { int age = 23; String str = "Hello World";
}

Bộ nhớ sẽ tìm một vùng nhớ trống ngẫu nhiên trong Heap để cấp phát và lưu thông tin của object student. Ở bên Stack sẽ có một biến tham chiếu, trỏ sang thông tin của object student bên Heap. Còn đối với String, Heap có một cấu trúc dữ liệu đặc biệt là String pool để lưu trữ chúng.

Heap được tạo ra khi JVM khởi chạy và nó được sử dụng miễn là ứng dụng còn chạy. Khác với Stack, Heap được chia sẻ giữa toàn bộ các thread.

Mặc định, kích thước khi khởi tạo của Heap là 256MB và kích thước lớn nhất là 4068MB. Chúng ta cũng có thể thay đổi thông số này bằng flag -Xms (kích thước khởi tạo) và -Xmx (kích thước lớn nhất).

java -Xms512m -Xmx1024m // Initial heap size = 512MB, Maximum heap size = 1024MB

Garbage Collection

Trong Java, Garbage Collection có trách nhiệm thu hồi bộ nhớ từ các biến trong bộ nhớ Heap mà không còn được tham chiếu đến nữa. Quá trình này được thực hiện một cách tự động. Trong ví dụ trên, khi chúng ta không còn dùng đến object student nữa, Garbage Collection sẽ tự động thu hồi vùng nhớ đã cấp phát trước đó cho nó.

Chính nhờ cơ chế này, Heap cho phép cấp phát và giải phóng vùng nhớ với các biến có kích thước lớn và cấu trúc phức tạp ở runtime. Nếu chúng ta tạo ra quá nhiều biến trong Heap nhưng code lởm nên làm cho Garbage Collection không thể thu hồi vùng nhớ hiệu quả sẽ gây ra memory leak.

Garbage Collection hoạt động như một bạn quản lý trong nhà hàng. Khi có khách đến, các bạn nhân viên sẽ mang bát đũa, menu ra cho khách (cấp phát bộ nhớ). Bạn quản lý sẽ thường xuyên đi vòng vòng kiểm tra, nếu thấy bàn nào khách đã ăn xong đi về thì sẽ gọi nhân viên ra lau dọn sạch sẽ để sẵn sàng đón khách mới (giải phóng bộ nhớ).

OutOfMemory

Khi Heap bị đầy và chúng ta không thể cấp phát bộ nhớ cho object mới, nó sẽ ném ra lỗi java.lang.OutOfMemoryError.

Giải pháp của chúng ta là phân tích code, dùng các công cụ profiling để phát hiện xem memory leak xảy ra ở đâu, xoá tham chiếu tới object khi không cần dùng đến nó nữa và để cho Garbage Collection làm việc của nó. Một số cách tối ưu bộ nhớ:

  • Tránh tạo các object không cần thiết
  • Tái sử dụng object nếu có thể
  • Chọn cấu trúc dữ liệu phù hợp
  • Ưu tiên sử dụng biến cục bộ thay vì biến toàn cục

So sánh

Bộ nhớ Stack Bộ nhớ Heap
Lưu trữ primitive, biến cục bộ, method Object, array
Tốc độ truy cập Nhanh Chậm
Kích thước Nhỏ, Cố định Lớn, Linh động
Phạm vi sử dụng Thread tương ứng với Stack Toàn bộ các thread
Thứ tự cấp phát LIFO Ngẫu nhiên
Thời gian tồn tại của biến Từ lúc call method đến lúc return Từ lúc tạo đến lúc bị Garbage Collection giải phóng

Kết luận

Trong bài viết này, còn nhiều khái niệm liên quan đến bộ nhớ nhưng mình chưa thể truyền tải hết. Hy vọng bạn đã hiểu một cách căn bản về cách bộ nhớ Stack và Heap hoạt động, từ đó có thêm kinh nghiệm tối ưu hiệu năng của ứng dụng.

Bình luận

Bài viết tương tự

- vừa được xem lúc

Quản lý bộ nhớ ứng dụng của bạn

RAM là một tài nguyên quan trọng trong bất kỳ môi trường phát triển phần mềm nào, nó thậm chí còn có giá trị hơn trên hệ điều hành di động, nơi bộ nhớ vật lý thường bị hạn chế. Mặc dù cả Android Runti

0 0 111

- vừa được xem lúc

Quản lý bộ nhớ trong Stack & Heap trong Java

Heap và Stack. . . Heap:.

0 0 25

- vừa được xem lúc

Test về MEMORY cho 1.000.000 task đồng thời giữa các ngôn ngữ Rust, Go, Node.js, Java, C#, Python

Video được đăng tại channel Tips Javascript

0 0 27

- vừa được xem lúc

[Golang] Go Slices deep dive

Giới thiệu. Trong bài viết này mình sẽ giới thiệu cũng như giải thích tất tần tật về Slice trong Golang, một datas structure được sử dụng phổ biến.

0 0 16

- vừa được xem lúc

Cách xây dựng cấu trúc dữ liệu Stack và Queue.

Mở đầu. Hello các bạn, hôm nay mình sẽ chia sẻ với các bạn cách để có thể tự xây dựng 2 loại cấu trúc dữ liệu stack(ngăn xếp) và queue(hàng đợi) sử dụng mảng trong C++;.

0 0 43

- vừa được xem lúc

Tìm hiểu về bộ nhớ Stack vs Heap trong Java

Sự khác biệt giữa bộ nhớ stack và heap là câu hỏi lập trình phổ biến được hỏi bởi những người mới bắt đầu học Java hoặc bất kỳ ngôn ngữ lập trình nào khác. Bộ nhớ stack và heap là hai thuật ngữ lập tr

0 0 94