Tag data analyst
Tìm kiếm bài viết trong Tag data analyst
AI ảnh hưởng đến phân tích dữ liệu hiện đại như thế nào?
Trong kỷ nguyên số hiện nay, trí tuệ nhân tạo (AI) đã trở thành một trong những xu hướng nổi bật nhất trong lĩnh vực công nghệ. Với khả năng xử lý dữ liệu và ghi nhớ từ trải nghiệm thực tế, AI đang dầ
0 0 1
Phân Tích Dữ Liệu - Sharing About The Data Analysis Industry
1. Lời nói đầu.
0 0 1
Sự khác nhau giữa nghiên cứu định tính và định lượng
Khi thực hiện dự án nghiên cứu, chúng ta thường tự hỏi dự án là định tính hay định lượng. Đôi khi mục tiêu và ứng dụng có nét giống nhau nhưng giữa chúng tồn tại những điểm khác biệt đáng kể.
0 0 4
Muốn học Data Analysis hiệu quả, bạn nhất định phải có những yếu tố này
Thực tế, trở thành Data Analyst là một hành trình không hề dễ dàng, đặc biệt với người mới chuyển ngành. Tự tìm hiểu thông tin đôi lúc sẽ khiến bạn cảm thấy choáng ngợp và khó hiểu bởi có vô vàn nguồn
0 0 5
Kinh nghiệm chuyển ngành sang Data Analyst từ non-IT background
Chuyển ngành sang Data Analyst có thực sự khó như bạn nghĩ? Cần những yếu tố nào để có thể xin việc thành công job Data đầu tiên? Mời bạn lắng nghe những chia sẻ của Bùi Thu Uyên - Data Analyst tại Ba
0 0 5
Khóa học: Pandas cho phân tích dữ liệu - Xử lý dữ liệu Financial
Pandas là một thư viện mã nguồn mở thường được sử dụng để thao tác, cùng với dữ liệu. Với các ưu điểm của mình, bao gồm: nhanh, mạnh và hiệu quả, Pandas thường được lựa chọn để thực hi
0 0 7
Top các công cụ dành cho Data Analyst
Ngành Phân tích Dữ liệu đang là một trong những nghề Hot nhất và đang phát triển nhanh trên toàn thế giới. Theo phát triển, đang có rất nhiều công cụ dành cho việc Phân tích Dữ liệu – cả trả tiền và m
0 0 11
Lộ trình học Data Analyst cho người mới bắt đầu
Không có một lộ trình học Data Analysis nhất định nào dành cho tất cả những người muốn học về dữ liệu. Tùy thuộc vào mục tiêu đầu ra của mỗi cá nhân mà sẽ có những chương trình học phù hợp.
0 0 16
Các kiểu dữ liệu - Types of Data - [Data Analyst Series]
Dữ liệu là thông tin không có tổ chức được xử lý để làm cho nó có ý nghĩa. Dữ liệu có thể là: Structured (có cấu trúc); Semi-structured (Bán cấu trúc), Unstructured (phi cấu trúc).
0 0 17
Data Repository - [Data Analyst Series]
Data Repository là một thuật ngữ chung được sử dụng để chỉ nơi lưu trữ dữ liệu đã được thu thập, tổ chức và cô lập để nó có thể được sử dụng cho các hoạt động kinh doanh hoặc khai thác để báo cáo và p
0 0 17
Sự ra đời của Big Data - [Data Analyst Series]
Trong thế giới digital ngày nay, mọi người đều tạo ra dữ liệu. Từ thói quen du lịch cho đến khi tập luyện và giải trí, số lượng thiết bị kết nối Internet ngày càng tăng, từ đó lượng tương tác hàng ngà
0 0 30
Các vai trò chính trong Data Ecosystem - [Data Analyst Series]
Ngày nay, các tổ chức đang sử dụng dữ liệu để khám phá các cơ hội và mang lại lợi ích trong tương lai. Điển hình là tạo các mô hình trong các giao dịch tài chính để phát hiện gian lận, sử dụng các côn
0 0 21
Data Analysis là gì? - [Data Analyst Series]
Data Analysis là quá trình thu thập, làm sạch, phân tích và khai thác dữ liệu, giải thích kết quả và báo cáo các phát hiện. I.
0 0 18
Nhiệm vụ và các kỹ năng của một Data Analyst - [Data Analyst Series]
Mặc dù vai trò của một nhà phân tích dữ liệu khác nhau tùy thuộc vào loại hình tổ chức, tuy nhiên có một số nhiệm vụ điển hình cho vai trò phân tích dữ liệu trong các tổ chức ngày nay. Chúng bao gồm:.
0 0 16
Ngôn ngữ lập trình sử dụng trong Data Science - [Data Science Series]
Có một số lượng lớn các lựa chọn khi nói đến ngôn ngữ lập trình nói riêng và ngôn ngữ lập trình trong Data Science . Mỗi người đều có điểm mạnh và điểm yếu của riêng và sẽ không có ai trả lời đúng cho
0 0 19
Thao tác cơ bản với khung dữ liệu trong R (phần 2)
Giới thiệu. R là một ngôn ngữ lập trình bậc cao, nó được tạo ra với mục đích dành cho các công việc phân tích dữ liệu, thống kê và học máy.
0 0 13
Thao tác cơ bản với khung dữ liệu trong R (phần 1)
Giới thiệu. R là một ngôn ngữ lập trình bậc cao, nó được tạo ra với mục đích dành cho các công việc liên quan đến phân tích dữ liệu, thống kê và học máy.
0 0 18
Data Science, công việc hấp dẫn nhất thế kỷ 21 - [Data Science Series]
I. Data Science, công việc hấp dẫn nhất thế kỷ 21.
0 0 22
Data Mining - Khai phá dữ liệu - [Data Science Series]
I. Data Mining là gì. Quá trình khai phá dữ liệu là một quá trình phức tạp bao gồm kho dữ liệu chuyên sâu cũng như các công nghệ tính toán. 1.
0 0 17
Data bias trong phân tích dữ liệu
Hi các bạn, để tiếp tục chuỗi bài chia sẻ về nghiệp vụ của BA, hôm nay mình sẽ chia sẻ một chút về Data analysis (phân tích dữ liệu) - một kỹ thuật khá là rộng và cũng rất quan trọng với BA trong thời
1 0 106