Tag data analyst
Tìm kiếm bài viết trong Tag data analyst
Hành trình 6 tháng chinh phục nghề kỹ sư khoa học dữ liệu (Data Engineer) của sinh viên mới ra trường
Đây là chia sẻ của bạn Hoàng Anh Tuấn - Học viên Khóa học Data Analyst tại MindX, về hành trình chinh phục vị trí Data Engineer tại FPT Software trong vòng 6 tháng. Cùng lắng nghe câu chuyện học tập v
0 0 2
SQL LÀ GÌ? TỔNG QUAN VỀ SQL CHO NGƯỜI MỚI #1
Đối với bất kỳ loại nghề nghiệp nào liên quan đến CNTT, bạn đều phải có kiến thức, kỹ năng, kinh nghiệm và chứng chỉ cần thiết về chuyên môn kỹ thuật và ngôn ngữ lập trình được chỉ định. Để tích lũy k
0 0 1
6 xu hướng phân tích dữ liệu hàng đầu sẽ định hình năm 2024
Phân tích dữ liệu là một lĩnh vực đang phát triển với nhiều tiến bộ. Các xu hướng phân tích dữ liệu đang định hình lại cách các tổ chức khai thác sức mạnh từ dữ liệu của họ.
0 0 9
Công phá Power BI | Thực hành thần tốc | Day 01
Power BI PL300 lab 1: Prepare Data in Power BI Desktop. .
0 0 2
MICROSOFT FABRIC – CẦN BIẾT GÌ ĐỂ KHÔNG BỎ LỠ TRONG KỶ NGUYÊN AI?
Trong năm qua, chúng ta đã chứng kiến những trải nghiệm AI mang tính tổng hợp như ChatGPT và Microsoft Copilot đã gây bão trên toàn thế giới. Những trải nghiệm này có khả năng thay đổi cách thức làm v
0 0 2
Hướng dẫn cài đặt sử dụng databricks
Databricks là một nền tảng mạnh mẽ và linh hoạt cho phân tích dữ liệu và máy học, và nó đã trở thành một công cụ quan trọng trong lĩnh vực khoa học dữ liệu. Databricks cung cấp phiên bản cộng đồng miễ
0 0 6
Điểm tương đồng và khác biệt giữa Business Analyst và Data Analyst
Trong môi trường việc làm ngày nay, những công việc liên quan đến data trở nên ngày càng quan trọng và dần trở thành xu hướng. Hai vai trò chủ chốt trong lĩnh vực này bao gồm phân tích nghiệp vụ (Busi
0 0 3
AI ảnh hưởng đến phân tích dữ liệu hiện đại như thế nào?
Trong kỷ nguyên số hiện nay, trí tuệ nhân tạo (AI) đã trở thành một trong những xu hướng nổi bật nhất trong lĩnh vực công nghệ. Với khả năng xử lý dữ liệu và ghi nhớ từ trải nghiệm thực tế, AI đang dầ
0 0 11
Phân Tích Dữ Liệu - Sharing About The Data Analysis Industry
1. Lời nói đầu.
0 0 7
Sự khác nhau giữa nghiên cứu định tính và định lượng
Khi thực hiện dự án nghiên cứu, chúng ta thường tự hỏi dự án là định tính hay định lượng. Đôi khi mục tiêu và ứng dụng có nét giống nhau nhưng giữa chúng tồn tại những điểm khác biệt đáng kể.
0 0 9
Muốn học Data Analysis hiệu quả, bạn nhất định phải có những yếu tố này
Thực tế, trở thành Data Analyst là một hành trình không hề dễ dàng, đặc biệt với người mới chuyển ngành. Tự tìm hiểu thông tin đôi lúc sẽ khiến bạn cảm thấy choáng ngợp và khó hiểu bởi có vô vàn nguồn
0 0 9
Kinh nghiệm chuyển ngành sang Data Analyst từ non-IT background
Chuyển ngành sang Data Analyst có thực sự khó như bạn nghĩ? Cần những yếu tố nào để có thể xin việc thành công job Data đầu tiên? Mời bạn lắng nghe những chia sẻ của Bùi Thu Uyên - Data Analyst tại Ba
0 0 10
Khóa học: Pandas cho phân tích dữ liệu - Xử lý dữ liệu Financial
Pandas là một thư viện mã nguồn mở thường được sử dụng để thao tác, cùng với dữ liệu. Với các ưu điểm của mình, bao gồm: nhanh, mạnh và hiệu quả, Pandas thường được lựa chọn để thực hi
0 0 12
Top các công cụ dành cho Data Analyst
Ngành Phân tích Dữ liệu đang là một trong những nghề Hot nhất và đang phát triển nhanh trên toàn thế giới. Theo phát triển, đang có rất nhiều công cụ dành cho việc Phân tích Dữ liệu – cả trả tiền và m
0 0 16
Lộ trình học Data Analyst cho người mới bắt đầu
Không có một lộ trình học Data Analysis nhất định nào dành cho tất cả những người muốn học về dữ liệu. Tùy thuộc vào mục tiêu đầu ra của mỗi cá nhân mà sẽ có những chương trình học phù hợp.
0 0 19
Các kiểu dữ liệu - Types of Data - [Data Analyst Series]
Dữ liệu là thông tin không có tổ chức được xử lý để làm cho nó có ý nghĩa. Dữ liệu có thể là: Structured (có cấu trúc); Semi-structured (Bán cấu trúc), Unstructured (phi cấu trúc).
0 0 20
Data Repository - [Data Analyst Series]
Data Repository là một thuật ngữ chung được sử dụng để chỉ nơi lưu trữ dữ liệu đã được thu thập, tổ chức và cô lập để nó có thể được sử dụng cho các hoạt động kinh doanh hoặc khai thác để báo cáo và p
0 0 19
Sự ra đời của Big Data - [Data Analyst Series]
Trong thế giới digital ngày nay, mọi người đều tạo ra dữ liệu. Từ thói quen du lịch cho đến khi tập luyện và giải trí, số lượng thiết bị kết nối Internet ngày càng tăng, từ đó lượng tương tác hàng ngà
0 0 35
Các vai trò chính trong Data Ecosystem - [Data Analyst Series]
Ngày nay, các tổ chức đang sử dụng dữ liệu để khám phá các cơ hội và mang lại lợi ích trong tương lai. Điển hình là tạo các mô hình trong các giao dịch tài chính để phát hiện gian lận, sử dụng các côn
0 0 36
Data Analysis là gì? - [Data Analyst Series]
Data Analysis là quá trình thu thập, làm sạch, phân tích và khai thác dữ liệu, giải thích kết quả và báo cáo các phát hiện. I.
0 0 22