- vừa được xem lúc

Không cần Code, Không giới hạn: Cách tôi tạo một Chatbot thông minh trong 10 phút

0 0 8

Người đăng: Thái Thịnh

Theo Viblo Asia

Sẽ ra sao nếu bạn có thể tạo ra một chatbot — không phải trong vài ngày, mà chỉ trong vài phút? Không cần viết mã, không rối rắm, chỉ là sự rõ ràng. Trong thời đại mà ý tưởng đòi hỏi tốc độ, tôi đã tình cờ phát hiện một công cụ đầy sức mạnh: Zapier. Và chỉ trong mười phút, tôi đã chứng kiến một con bot trở nên “sống động” — biết phản hồi và hoạt động trôi chảy như một dòng sông logic.

Thử tưởng tượng: Thời gian đang trôi — chỉ còn 30 phút trước khi bạn phải nộp sản phẩm. Chatbot cũ đã thất bại, và bạn cần một cái mới. Đó là lúc bạn và tôi phát hiện ra Zapier...

Zapier là gì?

Zapier là một nền tảng tự động hóa không cần code cho phép bất kỳ ai — từ lập trình viên đến nhà sáng tạo nội dung — kết nối các ứng dụng yêu thích và tự động hóa công việc trong vài phút. Hãy nghĩ đến nó như một loại “băng keo số” kết nối các công cụ: Google Sheets nói chuyện với Slack, Notion cập nhật từ Gmail, và giờ đây, chatbot cũng có thể được tạo mà không cần một dòng code nào.

Giờ thì quay lại chủ đề chính — xây dựng chatbot!

Bước 1: Đăng nhập

Hãy đăng nhập Zapier bằng tài khoản Gmail của bạn. image.png

Chỉ vài cú nhấp là đã kết nối xong với Google. image.png

Trên trang chính, hãy nhấp vào biểu tượng ChatBot dưới phần Start from Scratch. Rất rõ ràng, không cần phán đoán gì cả. image.png

Bước 2: Tùy chỉnh luồng chatbot

Bạn sẽ được nhắc tạo chatbot mới. Tôi đã đặt tên bot theo nhu cầu, nhưng bạn có thể đặt bất kỳ tên gì bạn muốn. image.png

Nó đã được cấu hình sẵn — bạn chỉ cần chỉnh sửa vài thứ là xong.

Bước 3: Xác định mục đích của chatbot

image.png

Bạn sẽ thấy một phần mô tả mặc định — đây là nơi bạn định nghĩa chatbot làm gì, giọng điệu như thế nào, và có bất kỳ quy tắc đặc biệt nào không.

Bước 4: Cài đặt lời chào

image.png

Bạn có thể đặt lời chào mặc định cho chatbot.

  • Static: Lời chào cố định bạn nhập vào
  • Generated: Tự sinh lời chào, thường rất dài dòng

Khuyên dùng Static để tạo trải nghiệm đơn giản và gọn gàng hơn.

Bước 5: Chọn mô hình AI

image.png

Zapier hiện cung cấp 2 mô hình AI để bạn chọn. Đừng lo, cả hai đều hoạt động rất ổn và đủ tốt để chatbot vận hành trơn tru.

Đừng quên lưu lại sau khi cấu hình!

Bước 6: Thêm nguồn kiến thức

image.png

Zapier cho phép bạn thêm:

  • Trang web
  • Tập tin
  • Zapier Tables

Có một video hướng dẫn chi tiết ngay tại đó, rất dễ hiểu!

Bước 7: Thêm Logic — phần thú vị nhất!

image.png

Zapier hỗ trợ 6 công cụ logic mạnh mẽ, mỗi cái đều được tài liệu hóa đầy đủ.

Bạn có thể thêm trigger, bộ lọc, hoặc luồng xử lý tuỳ chỉnh.

Bước 8: Cá nhân hóa chatbot

image.png

image.png

Bạn có thể tùy chỉnh mọi thứ từ ảnh đại diện, phong cách hiển thị đến màu sắc giao diện.

Bước 9: Tích hợp với ứng dụng khác

image.png

Đây có thể là phần “ngầu” nhất!

Bạn có thể kết nối bot với các ứng dụng bạn đang dùng để tăng sức mạnh của nó.

Bước 10: Tinh chỉnh cài đặt

Tại đây bạn có thể:

  • Đặt tên công khai cho bot
  • Chỉnh placeholder tin nhắn
  • Chọn mức độ “sáng tạo” (creativity level) của bot

Bước 11: Xem lại và phân tích

image.png

Bạn có thể xem lịch sử cuộc hội thoại khi chatbot được đưa ra công chúng.

image.png

Ngoài ra còn có phần phân tích dữ liệu rất hữu ích cho doanh nghiệp.

Bước 12: Đưa chatbot ra thế giới

image.png

Bạn có thể xem chatbot dưới dạng di động hoặc desktop.

image.png

Nhấn nút Embed ở góc phải để lấy đoạn mã nhúng — có hai định dạng:

  • Script
  • iframe

Ngoài ra còn có đoạn mã chatbot dạng popup, rất dễ tích hợp vào trang web hoặc app.

Và thế là xong!

Chỉ trong 10 phút, từ một tình huống “khủng hoảng”, tôi đã tạo ra một chatbot hoàn chỉnh, hoạt động mượt mà. image.png

Zapier đã chứng minh rằng việc tạo công cụ thông minh không cần code hay sự phức tạp — chỉ cần sự rõ ràng, tò mò, và vài cú nhấp đúng chỗ.

Nếu bạn có một ý tưởng đang chờ được hiện thực hóa, thì đây chính là lúc Chatbot của bạn gần hơn bạn nghĩ.

Bình luận

Bài viết tương tự

- vừa được xem lúc

Hướng dẫn làm bot Facebook messenger cho tài khoản cá nhân

Giới thiệu. Trong bài viết trước thì mình có hướng dẫn các bạn làm chatbot facebook messenger cho fanpage. Hôm nay mình sẽ hướng dẫn các bạn tạo chatbot cho một tài khoản facebook cá nhân. Chuẩn bị.

0 0 405

- vừa được xem lúc

Tìm hiểu cơ bản về LUIS trong Microsoft Cognitive Services

Trong bài trước mình đã có giới thiệu sơ lược về QnA Maker - một dịch vụ lưu trữ ngôn ngữ tự nhiên trên nền tảng đám mây. Tuy nhiên để có thể sử dụng chatbot linh hoạt và với xu hướng càng thân thiện với người dùng, thì hôm nay mình giới thiệu thêm về LUIS.

0 0 43

- vừa được xem lúc

[ChatterBot] Thư viện chatbot hay ho dành cho Python| phần 4

Hôm nay mình sẽ chia sẽ thêm về một số kiến thức liên quan về ChatterBot. Chắc đây sẽ là bài lý thuyết cuối, để từ đó mỗi bạn có thể tự build cho mình một con chatbot vui vui.

0 0 123

- vừa được xem lúc

[ChatterBot] Thư viện chatbot hay ho dành cho Python| phần 3

Trong bài trước mình đã trình bày về Training data cho chatbot và tiền xử lý dữ liệu. Trong phần này sẽ trình bày với các bạn về logic adapter.

0 0 70

- vừa được xem lúc

Xác định ý định câu hỏi trong hệ thống hỏi đáp

Mục tiêu bài viết. Phân tích câu hỏi là pha đầu tiên trong kiến trúc chung của một hệ thống hỏi đáp, có nhiệm vụ tìm ra các thông tin cần thiết làm đầu vào cho quá trình xử lý của các pha sau (trích c

0 0 98

- vừa được xem lúc

[RASA 3.0] Tuỳ chỉnh pipeline với BERT và RoBERTa

Giới thiệu về Rasa. Rasa là framework mã nguồn mở được phát triển bởi RASA Inc vào năm 2017, Rasa giúp cho việc phát triển các chatbot máy học một cách thuận tiện hơn, có thể giúp cho những người chưa

0 0 56