- vừa được xem lúc

So sánh Python và C++

0 0 38

Người đăng: nguyen chi thanh

Theo Viblo Asia

Cuộc tranh luận giữa Python và C ++ là một chủ đề hấp dẫn vì cả hai ngôn ngữ lập trình đều rất khác nhau về cú pháp, tính đơn giản, cách sử dụng và cách tiếp cận tổng thể để lập trình. Vì vậy, mọi người cảm thấy khó khăn khi lựa chọn ngôn ngữ lập trình nào để học.

C ++ là một ngôn ngữ lập trình đa năng có nguồn gốc từ ngôn ngữ C. Mặc dù Python cũng là một ngôn ngữ lập trình đa năng, nhưng nó là một ngôn ngữ cấp cao, có nghĩa là mã Python dễ đọc và dễ hiểu.

Đây là câu hỏi mà người mới bắt đầu quan tâm nhất: Python có dễ hơn C ++ không? Python thân thiện hơn với người mới bắt đầu, trong khi C ++ là một ngôn ngữ cấp thấp, phức tạp hơn. C ++ có nhiều quy tắc cú pháp hơn và các quy ước lập trình khác, trong khi Python nhằm mục đích bắt chước ngôn ngữ tiếng Anh thông thường.

Khi nói đến các trường hợp sử dụng của chúng, Python là ngôn ngữ hàng đầu cho học máy và phân tích dữ liệu, và C ++ là lựa chọn tốt nhất để phát triển trò chơi và các hệ thống lớn.

1. Python

Được tạo ra vào năm 1991 bởi một người tên là Guido van Rossum, Python là một ngôn ngữ lập trình có mục đích chung nhấn mạnh tính dễ đọc là tính năng hàng đầu.

Ngay từ những ngày đầu phát triển, Python đã được thiết kế để sử dụng càng đơn giản càng tốt. Sự đơn giản thực sự là những gì nó được biết đến - Python sử dụng rất nhiều khoảng trắng để làm cho mã của nó dễ đọc, do đó mang lại trải nghiệm học tập dễ chịu và đơn giản.

Khi thảo luận về Python và C ++ theo quan điểm này, C ++ có một cú pháp phức tạp hơn. Ví dụ: tất cả các ngôn ngữ giống C đều sử dụng dấu ngoặc nhọn và dấu chấm phẩy, trong khi Python phụ thuộc vào thụt đầu dòng.

Một tính năng quan trọng khác của Python là nó là một ngôn ngữ thông dịch, có nghĩa là mã Python không được chuyển đổi thành máy có thể đọc được trong thời gian chạy. Một tính năng quan trọng khác của Python là nó là một ngôn ngữ thông dịch, có nghĩa là mã Python không được chuyển đổi thành máy có thể đọc được trong thời gian chạy.

Công dụng của Python

  • Machine learning (ML) với Python cải thiện nhiều ngành như bảo hiểm, bán lẻ, ngân hàng, hàng không vũ trụ và dịch vụ kinh doanh. ML là một lựa chọn tuyệt vời để tìm kiếm thông tin chi tiết trong một lĩnh vực cụ thể và đưa ra dự đoán.
  • Hầu hết các nhà phân tích dữ liệu chọn Python làm ngôn ngữ lập trình chính của họ. Nó giúp xử lý lượng dữ liệu khổng lồ một cách tiết kiệm chi phí nhất. Python cũng quản lý dữ liệu, phân tích thông tin thống kê, cải thiện trực quan hóa dữ liệu và đưa ra dự đoán trong các lĩnh vực cụ thể.
  • Python cũng là một thành viên tích cực của phát triển web back-end. Ví dụ, Django là một trong những framework sẽ giúp bạn sử dụng Python trong phát triển web. Có thể tạo một trang web bằng cách sử dụng Python thô, nhưng điều đó rất hiếm.
  • Bạn không thể sử dụng mã Python trong phát triển front-end. Tuy nhiên, một số công cụ có thể giúp bạn chuyển mã Python sang JavaScript (chạy trên trình duyệt)

2. C ++

C ++ là một ngôn ngữ lập trình đa năng thường tham gia vào việc phát triển các hệ thống lớn và phức tạp. Ngôn ngữ này là ngôn ngữ di động nhất trong toàn bộ vòng tròn của các ngôn ngữ lập trình.

Khi so sánh Python và C ++, Python tuân theo quy tắc “viết một lần, chạy ở bất kỳ đâu”, có nghĩa là một mã sẽ hoạt động trên tất cả các hệ điều hành. Tuy nhiên, mã C ++ cần được biên dịch trên mỗi hệ điều hành trước khi nó có thể thực thi.

Sự khác biệt lớn nhất trong cuộc thảo luận về Python vs C ++ là mã nguồn C ++ cần trở thành mã máy. Python tuân theo một chiến thuật khác khi nó được diễn giải. Tuy nhiên, việc giải mã thường chậm hơn so với chạy mã trực tiếp trên phần cứng.

C ++ được sử dụng ở đâu?

  • C ++ gần với phần cứng hơn. Do đó, C ++ tạo ra hầu hết các hệ thống nhúng xung quanh. Theo hệ thống nhúng, chúng có nghĩa là đồng hồ thông minh, máy y tế, cảm biến IoT, v.v.
  • C ++ đóng một vai trò trong sự phát triển của các ứng dụng như máy chủ và các chương trình vi điều khiển.
  • C ++ là ngôn ngữ hàng đầu để phát triển 3D, nhiều người chơi hoặc các loại trò chơi khác. Nó đủ mạnh để tạo ra các trò chơi phức tạp như CounterStrike, Doom và Red Dead Redemption. Ví dụ, ngay cả Unity framework cũng được viết bằng C ++ ngay cả khi người dùng áp dụng C #.

3. Bạn nên học cái nào: Python VS C ++

Bắt đầu thảo luận về Python VS C ++ về mặt cú pháp có thể bắt đầu bằng một câu lệnh đơn giản: Các quy tắc và nguyên tắc của C ++ phức tạp hơn nhiều so với Python. Tại sao vậy? Hãy xem đoạn mã C ++ cơ bản trông như thế nào:

#include
#include
using namespace std;
int main() {
string name;
cin >> name;
cout << "Good evening, " << name << endl;
return 0;
}

Và đây là một ví dụ về mã Python:

name = input()
print("Good evening, " + name)

4.Sự khác biệt chính

Danh sách sau bao gồm Python và C ++ về cú pháp và các quy tắc chung của lập trình với các ngôn ngữ này:

  • Mã C ++ cần dấu ngoặc nhọn và dấu chấm phẩy để hoạt động. Python cung cấp một cách tiếp cận thân thiện hơn vì nó từ bỏ các quy tắc lập trình như vậy. Nó chủ yếu phụ thuộc vào thụt đầu dòng mã. Tính năng này đề cập đến thực tế là mỗi cấp độ thụt lề tạo ra cấu trúc của mã.
  • Thay vì sử dụng dấu chấm phẩy, Python coi phần cuối của dòng là phần cuối của câu lệnh. Nếu bạn cần câu lệnh của mình tiếp tục trong vài dòng, bạn nên sử dụng dấu gạch chéo ngược (). Trong C ++, bạn cần sử dụng dấu chấm phẩy để biểu thị phần cuối của câu lệnh.
  • Biểu thức Boolean khác nhau trong Python và C ++. C ++ trả về false hoặc true dựa trên các giá trị số. Ví dụ: mọi thứ được gắn nhãn là 0 là sai và các giá trị số khác là đúng. Python cũng có những khả năng khác. Ví dụ: không có hằng số nào và hằng số sai là sai, giống như các chuỗi hoặc tập hợp rỗng.
  • Các biến trong C ++ cần phải có một kiểu như float hoặc int vì ngôn ngữ này được định kiểu tĩnh. Nhập động là một tính năng của Python, nghĩa là bạn không cần chỉ ra loại đối tượng. Python cung cấp rất nhiều tính linh hoạt, điều này có thể dẫn đến việc sử dụng các biến trong các ngữ cảnh không thích hợp.
  • Kế thừa đơn và đa kế thừa hoạt động trong cả Python trong C ++.
  • Một khía cạnh quan trọng của Python vs C ++ là quản lý bộ nhớ. Python không cho phép bạn xử lý bộ nhớ trực tiếp. Thay vào đó, nó cung cấp tính năng quản lý bộ nhớ tự động, được gọi là bộ thu gom rác. C ++ không có tính năng như vậy và tất cả việc quản lý bộ nhớ diễn ra theo cách thủ công.
  • Dictionary Python so với map C ++ đề cập đến sự khác biệt đơn giản giữa thuật ngữ của các ngôn ngữ này. Trong C ++, maplà một vùng chứa lưu trữ các value được lập chỉ mục bởi một khóa. Dictionary bằng Python cũng vậy, nhưng linh hoạt hơn. Tại sao? Bởi vì các key và value không nhất thiết phải cùng loại.

Một điều tốt là học Python cho các lập trình viên C ++ nên khá dễ dàng.Python tuân theo các quy ước đơn giản không quá khó để thành thạo trong thời gian ngắn đáng kể.

5. Tích hợp C ++ và Python

Các developer thường kết hợp các module C ++ với Python để cải thiện Python và bù đắp cho các tính năng kém thuận lợi của nó. Ngoài ra, việc gọi C ++ từ Python dẫn đến các khả năng cấp thấp.

Để khắc phục các vấn đề về hiệu suất của Python, bạn có thể sử dụng các mô-đun tăng tốc của C ++. Do đó, mã được viết bằng C ++ sẽ đạt mức hiệu suất cao hơn. Nhìn chung, việc sử dụng C ++ và Python cùng nhau cho các dự án của bạn có nghĩa là kết hợp sự đơn giản và tốc độ.

Để nhúng Python vào C ++, bạn cần tạo một chương trình C ++, biên dịch nó và liên kết chương trình của bạn. Visual Studio cần thiết để nhúng Python. Các chương trình hữu ích khác bao gồm CPython, PyBind11.

6 .So sánh hiệu suất của C ++ và Python

So sánh tốc độ Python và C ++ cho thấy tốc độ nào thực thi nhanh hơn và tạo ra các chương trình tiết kiệm thời gian hơn.Một điều cần lưu ý là bạn cần biên dịch C ++ và thông dịch Python. Việc giải thích mã luôn chậm hơn quá trình biên dịch.

Ngoài ra, vì C ++ chỉ ra loại biến, nó sẽ không báo hiệu lỗi loại trong thời gian chạy. Nhìn chung, về mặt hiệu suất, C ++ là người chiến thắng rõ ràng khi so sánh với Python.

7. Kết luận

So sánh Python và C ++ dẫn đến một kết luận: Python tốt hơn cho người mới bắt đầu về mã dễ đọc và cú pháp đơn giản của nó. Ngoài ra, Python là một lựa chọn tốt để phát triển web (back-end), trong khi C ++ không phổ biến lắm trong phát triển web dưới bất kỳ hình thức nào.

Python cũng là một ngôn ngữ hàng đầu để phân tích dữ liệu và học máy. Mặc dù có thể sử dụng C ++ cho mục đích học máy, nhưng nó không phải là một lựa chọn tốt.

Về mặt đơn giản, Python dễ sử dụng hơn nhiều và có hệ thống hỗ trợ tuyệt vời khi nói đến các khuôn khổ AI và ML

C ++ giành chiến thắng trong cuộc đua khi phát triển trò chơi. Vâng, Python có thể tạo các trò chơi đơn giản giúp bạn hiểu logic cơ bản và các bước sản xuất trò chơi. Tuy nhiên, để phát triển trò chơi phức tạp hơn, C ++ là một nhà lãnh đạo không thể ngăn cản.

Hiệu suất của C ++ và Python cũng kết thúc với kết luận này: C ++ nhanh hơn nhiều so với Python. Xét cho cùng, Python là một ngôn ngữ thông dịch và nó không thể phù hợp với một ngôn ngữ biên dịch như C ++.

Tin tốt là bạn có thể tận dụng tối đa cả hai thế giới bằng cách kết hợp mã C ++ và Python. Do đó, một số phần quan trọng về tốc độ trong dự án của bạn có thể sử dụng C ++ thay vì Python.

Nguồn: https://www.bitdegree.org/tutorials/python-vs-c-plus-plus/#comparing-the-performance-of-c-and-python

Bình luận

Bài viết tương tự

- vừa được xem lúc

Lập Trình Hướng Đối Tượng trong Python

Chào các bạn Trong bài này, bạn sẽ tìm hiểu về Lập trình hướng đối tượng (OOP) bằng Python và khái niệm cơ bản của nó và một số các ví dụ. Các bạn cùng tìm hiểu trong bài viết của mình nhé.

0 0 50

- vừa được xem lúc

Lớp trong Python

. Hôm ni, mình học tiếp về bạn “Lớp(class) trong python”, bài blog tiếp theo nằm trong series “Khám phá Đại Bản Doanh Python”(nội dung trong bài series này từ chủ yếu mình lấy từ python.org rồi viết lại hoặc dịch lại theo ngôn ngữ của mình).

0 0 33

- vừa được xem lúc

Tìm hiểu về thư viện Numpy trong Python(Phần 3)

Trong bài viết trước tôi đã giới thiệu cho bạn về NumPy, tìm hiểu về Mảng trong NumPy. Trong bài viết này chúng ta sẽ tiếp tục tìm hiểu về các kiểu dữ liệu khác trong NumPy.

0 0 140

- vừa được xem lúc

Hướng dẫn cài đặt Anaconda trên Ubuntu

Anaconda là một nền tảng mã nguồn mở về Data Science và Machine Learning trên Python thông dụng nhất hiện nay, Anaconda có vai trò đơn giản hóa việc triển khai và quản lí các gói cài đặt khi làm việc với Python. Anaconda được cài đặt dễ dàng trên 3 nền tảng hệ điều hành thông dụng hiện nay là Ubuntu

0 0 43

- vừa được xem lúc

Tùy chỉnh Exceptions trong Python

Chào các bạn trong bài viết này, mình sẽ giới thiệu với các bạn về cách tùy chỉnh các Exceptions trong Python.Mình sẽ giải thích cho các bạn hiểu và cách xử dụng chúng.

0 0 36

- vừa được xem lúc

Không gian tên(namspace) và phạm vi(scope) trong Python

. Khi mình ngồi học và dịch bài "Class trong Python" cho sê-ri "Khám Phá Đại Bản Doanh Python", mình đã đụng hai bạn này, và các bạn thật là trừu tượng và khó gặm. Thế là mình tìm kiếm và viết bài này để hiểu rõ hơn về hai bạn ấy, hi vọng bạn đọc thêm để hiểu về Python nhé.

0 0 49