Top 10 công cụ kiểm thử AI bạn nên dùng trong năm 2025

0 0 0

Người đăng: Thái Thịnh

Theo Viblo Asia

Trí tuệ nhân tạo (AI) đang định hình lại vòng đời phát triển phần mềm — và kiểm thử cũng không ngoại lệ. Từ việc tạo test case thông minh, dự đoán lỗi cho đến xác thực giao diện người dùng tự động, các công cụ kiểm thử AI đang giúp đội QA và lập trình viên làm việc nhanh hơn mà không làm giảm chất lượng.

Trong bài viết này, chúng ta sẽ khám phá 10 công cụ kiểm thử AI hàng đầu mà bạn nên thử trong năm 2025. Nhưng trước khi bắt đầu, hãy cùng điểm qua một công cụ hỗ trợ tích hợp AI nổi bật xứng đáng được nhắc đến.

Một chút về Apidog MCP Server

Dù không phải là công cụ kiểm thử AI truyền thống, Apidog MCP Server đóng vai trò hỗ trợ quan trọng trong các quy trình phát triển tích hợp AI. Nó cho phép lập trình viên sử dụng đặc tả API như một nguồn dữ liệu cho các môi trường lập trình thông minh như Cursor hoặc VS Code (thông qua plugin Cline).

Khi cấu hình xong, MCP Server sẽ đọc và lưu trữ dữ liệu đặc tả API tại chỗ, giúp các tác nhân AI có thể:

  • Tạo hoặc chỉnh sửa mã dựa trên schema API
  • Tự động cập nhật DTOs và thêm chú thích mô tả
  • Sinh mã MVC từ các endpoint như /users
  • Tìm kiếm nội dung API thông qua truy vấn AI

Apidog MCP Server hỗ trợ nhiều nguồn dữ liệu như dự án Apidog, tài liệu online và file Swagger/OpenAPI. Nó cũng hỗ trợ triển khai on-premise với endpoint API tùy chỉnh. Dù không nằm trong danh sách chính, đây là một công cụ thay đổi cuộc chơi cho các môi trường phát triển và kiểm thử có tích hợp AI.

Top 10 công cụ kiểm thử AI hàng đầu năm 2025

1. Testim by Tricentis

Phù hợp cho: Nhóm cần tự động hóa kiểm thử UI nhanh và mở rộng image.png

Các tính năng chính:

  • Tạo và bảo trì test tự động bằng AI
  • Test tự phục hồi khi UI thay đổi
  • Thực thi nhanh với khả năng chạy song song
  • Xác định phần tử thông minh, giảm test flakiness
  • Tích hợp với CI/CD và các công cụ DevOps phổ biến

Link truy cập: https://www.tricentis.com/products/test-automation-web-apps-testim

2. Testsigma

Phù hợp cho: Tự động hóa kiểm thử AI low-code đa nền tảng image.png

Các tính năng chính:

  • Nền tảng kiểm thử mã nguồn mở và mở rộng
  • AI Copilot giúp tạo test bằng ngôn ngữ tự nhiên
  • Hỗ trợ kiểm thử web, mobile và API
  • Quản lý dữ liệu test tích hợp
  • Tích hợp CI/CD: Jenkins, GitHub, v.v.

Link truy cập: https://testsigma.com/

3. Functionize

Phù hợp cho: Doanh nghiệp muốn kiểm thử AI quy mô lớn với ít bảo trì image.png

Các tính năng chính:

  • Tạo test bằng NLP từ tiếng Anh tự nhiên
  • Test tự phục hồi, tự động bảo trì
  • Nhận diện phần tử bằng thị giác máy tính
  • Hỗ trợ kiểm thử đa trình duyệt và mobile
  • Môi trường thực thi đám mây mở rộng

Link truy cập: https://www.functionize.com/

4. Katalon Studio

Phù hợp cho: Nhóm cần bộ công cụ kiểm thử đa năng và tiết kiệm image.png

Các tính năng chính:

  • Nhận diện & tự chữa lỗi đối tượng bằng AI
  • Smart wait & xử lý phần tử động
  • Ghi test & viết script tích hợp
  • Dashboard phân tích và báo cáo test
  • Hỗ trợ kiểm thử Web, API, Desktop, Mobile

Link truy cập: https://katalon.com/

5. mabl

Phù hợp cho: QA cần tự động hóa kiểm thử trình duyệt thông minh image.png

Các tính năng chính:

  • Kiểm thử hồi quy thông minh bằng AI
  • Test tự phục hồi cho bảo trì ổn định
  • Kiểm thử trực quan với ảnh DOM
  • Theo dõi hiệu suất & phát hiện bất thường
  • Chạy test đa trình duyệt trên nền tảng đám mây

Link truy cập: https://www.mabl.com/

6. Test.ai

Phù hợp cho: Công ty muốn tự động kiểm thử app di động bằng AI image.png

Các tính năng chính:

  • Bot AI mô phỏng hành vi người dùng
  • Nhận diện phần tử như con người, không cần gán thủ công
  • Kiểm thử mobile liên tục
  • Hỗ trợ iOS và Android
  • Quy mô phù hợp cho app cấp doanh nghiệp

Link truy cập: http://test.ai/

7. Sauce Labs

Phù hợp cho: Tạo test AI và kiểm thử hiệu năng ở quy mô lớn image.png

Các tính năng chính:

  • Tối ưu hóa kiểm thử bằng AI
  • Kiểm thử đa thiết bị, đa trình duyệt
  • Báo cáo & phân tích thời gian thực

Link truy cập: https://saucelabs.com/

8. Perfecto

Phù hợp cho: Tạo test bằng ngôn ngữ tự nhiên image.png

Các tính năng chính:

  • Thực thi và phân tích test bằng AI
  • Kiểm thử đám mây trên nhiều thiết bị và trình duyệt
  • Báo cáo và phân tích thời gian thực

Link truy cập: https://www.perfecto.io/

9. Virtuoso

Phù hợp cho: Kiểm thử UI đầu-cuối thông minh image.png

Các tính năng chính: Tạo test bằng AI và NLP Tự phục hồi & bảo trì script tự động Xác thực thời gian thực trong quá trình viết Bot kiểm thử hoạt động theo logic RPA Tích hợp với Jira, Git, Jenkins, v.v.

Link truy cập: https://www.virtuosoqa.com/

10. BrowserStack

Phù hợp cho: Kiểm thử hồi quy thông minh với phân tích sai khác image.png

Các tính năng chính:

  • Kiểm thử AI đa trình duyệt, đa thiết bị
  • Kiểm thử cloud thời gian thực trên hàng ngàn thiết bị thật
  • Phân tích toàn diện & báo cáo chi tiết

Link truy cập: https://www.browserstack.com/

Lời kết

Các công cụ kiểm thử AI ngày nay không còn là thử nghiệm — chúng đã thực tế, mạnh mẽ và đang giúp các nhóm phát triển phần mềm phát hành nhanh hơn với độ tin cậy cao hơn.

Dù bạn là một startup cần phát triển nhanh hay một doanh nghiệp lớn quản lý hệ thống phức tạp, sẽ luôn có công cụ kiểm thử AI phù hợp với quy trình của bạn.

Và đừng quên nâng cấp hạ tầng của mình với các công cụ hỗ trợ như Apidog MCP Server, công cụ giúp kết nối liền mạch giữa tạo mã tự động, quản lý API, và kiểm thử AI.

Bình luận

Bài viết tương tự

- vừa được xem lúc

The Twelve-Factor App, cẩm nang gối đầu giường trong xây dựng application (Phần 1)

Giới thiệu. Ngày nay các phần mềm được triển khai dưới dạng các dịch vụ, chúng được gọi là các web apps hay software-as-a-service (SaaS).

0 0 43

- vừa được xem lúc

8 Sai lầm phổ biến khi lập trình Android

1. Hard code.

0 0 204

- vừa được xem lúc

Popular interview question: What is the difference between Process and Thread? 10 seconds a day

Video được đăng tại channel Tips Javascript

0 0 41

- vừa được xem lúc

Thuật toán và ứng dụng - P1

Mục đích series. . Những bài toán gắn liền với thực tế. Từ đó thấy được tầm quan trọng của thuật toán trong lập trình.

0 0 44

- vừa được xem lúc

Tác dụng của Docker trong quá trình học tập

Docker bây giờ gần như là kiến thức bắt buộc đối với các anh em Dev và Devops, nhưng mà đối với sinh viên IT nói chung vẫn còn khá mơ hồ và không biết tác dụng thực tế của nó. Hôm nay mình sẽ chia sẻ

0 0 51

- vừa được xem lúc

Làm giàu trong ngành IT

Hầu như mọi người đều đi làm để kiếm tiền, ít người đi làm vì thấy cái nghề đó thú vị lắm. Bây giờ vất cho mình 100 tỷ bảo mình bỏ nghề thì mình cũng bỏ thôi.

0 0 53