Nếu bạn là một lập trình viên, việc cập nhật những công cụ mã nguồn mở tốt nhất là cách chắc chắn để tăng năng suất và tạo ra các dự án hiệu quả. Dưới đây là danh sách 12 công cụ mã nguồn mở mang tính đột phá cho nhiều khía cạnh khác nhau của phát triển phần mềm hiện đại—từ tích hợp AI đến xây dựng ứng dụng.
1. Taipy - Xây dựng ứng dụng web Python về Dữ liệu & AI
Taipy là một thư viện Python mã nguồn mở giúp bạn xây dựng ứng dụng web AI & Dữ liệu, bao gồm GUI hướng dữ liệu và tự động hóa quản lý kịch bản. Nó cung cấp một giải pháp hoàn chỉnh để xây dựng ứng dụng dữ liệu, giúp các nhà phát triển tiết kiệm đáng kể thời gian và giảm độ phức tạp. Taipy kết hợp một công cụ GUI trực quan để thiết kế bảng điều khiển với các khả năng quản lý kịch bản toàn diện, hoàn hảo cho các nhà khoa học dữ liệu và nhà phân tích.
Các tính năng chính:
- Kiểm tra nhiều mô phỏng dữ liệu một cách liền mạch.
- Xây dựng bảng điều khiển hoàn toàn tùy chỉnh hoàn toàn bằng Python.
- Trực quan hóa dữ liệu theo thời gian thực.
Bạn có thể truy cập mã nguồn mở của Taipy tại đây: https://github.com/Avaiga/taipy
2. Composio - Truy cập +150 công cụ chỉ với một dòng mã
Đối với những người muốn xây dựng ứng dụng AI, bạn biết rằng việc hoàn thành tự động hóa phức tạp là một cơn ác mộng. Bạn phải vượt qua thành công việc kết nối các công cụ bên ngoài như GitHub, Jira, Notion, Discord... với agent AI của mình. Composio giúp việc kết nối hơn 150 công cụ trở nên cực kỳ dễ dàng, từ các công cụ hệ thống đến ứng dụng SaaS và các ứng dụng với mô hình AI để hoàn thành tự động hóa agentic.
Các tính năng chính:
- Quản lý xác thực.
- Hơn 90 công cụ - Sẵn sàng kết nối.
- Công cụ RPA mạnh mẽ.
Bạn có thể truy cập mã nguồn mở của Composio tại đây: https://github.com/ComposioHQ/composio
3. Postiz - Lên lịch bài đăng của bạn như một chuyên gia với AI
Postiz là một công cụ mã nguồn mở để tự động hóa và tối ưu hóa việc lên lịch bài đăng trên mạng xã hội. Nó cung cấp một cách đơn giản để quản lý và gỡ lỗi API, cải thiện sự cộng tác và giảm thời gian phát triển. Postiz cung cấp một nền tảng tập trung để quản lý và gỡ lỗi API mà không gặp rắc rối.
Các tính năng chính:
- Phân tích thời gian tối ưu.
- Tạo Hashtag.
- Cộng tác nhóm.
Bạn có thể truy cập mã nguồn mở của Postiz tại đây: https://github.com/gitroomhq/postiz-app
4. LLMWare - Triển khai & quản lý các mô hình ngôn ngữ lớn một cách dễ dàng
LLMWare cung cấp các công cụ cần thiết để tích hợp, triển khai và giám sát các mô hình ngôn ngữ lớn trong môi trường production. Nó giúp việc tích hợp các mô hình AI trở nên đơn giản, cho phép các nhà phát triển tạo ra các ứng dụng thông minh hơn với nỗ lực tối thiểu. LLMWare tập trung vào việc đơn giản hóa cách các mô hình này tương tác với dữ liệu người dùng.
Các tính năng chính:
- Tối ưu hóa mô hình cho môi trường có tài nguyên hạn chế.
- Sử dụng bảng điều khiển để giám sát hiệu suất mô hình theo thời gian thực.
- Triển khai mô hình nhanh chóng với API đơn giản.
Bạn có thể truy cập mã nguồn mở của LLMWare tại đây: https://github.com/llmware-ai/llmware
5. Copilot Kit - Thêm một lớp hỗ trợ AI vào dự án của bạn chỉ với một vài dòng mã
Copilot Kit là một bộ công cụ phát triển mô-đun được thiết kế để tích hợp các trợ lý hỗ trợ AI vào ứng dụng hoặc hệ thống của bạn. Nó nâng cao năng suất bằng cách cung cấp các đề xuất mã hóa theo thời gian thực, giảm lỗi và tăng tốc độ phát triển. Copilot Kit sử dụng các mô hình AI mở để hỗ trợ mã hóa và cung cấp các đề xuất theo thời gian thực.
Các tính năng chính:
- Hỗ trợ đa ngôn ngữ để tùy chỉnh tối ưu.
- Dễ dàng tích hợp với OpenAI và các mô hình ngôn ngữ lớn khác.
- Tài liệu toàn diện với các ví dụ tương tác.
Bạn có thể truy cập mã nguồn mở của Copilot Kit tại đây: https://github.com/CopilotKit/CopilotKit
6. Julep AI - Xây dựng quy trình làm việc AI có thể mở rộng trong vài phút
Julep là một framework tối giản nhưng mạnh mẽ để xây dựng các ứng dụng web nhanh và nhẹ. Nó cải thiện độ tin cậy của dữ liệu bằng cách cung cấp giám sát chất lượng, làm cho quy trình làm việc dữ liệu hiệu quả và mạnh mẽ hơn. Julep cung cấp một giao diện thân thiện với người dùng để quản lý, giám sát và cải thiện quy trình làm việc dữ liệu.
Các tính năng chính:
- Hệ thống định tuyến nhẹ và hiệu suất cao.
- Hỗ trợ tích hợp cho RESTful API.
- Kiến trúc mở rộng thông qua hệ sinh thái plugin mạnh mẽ.
Bạn có thể truy cập mã nguồn mở của Julep AI tại đây: https://github.com/julep-ai/julep
7. Traceloop - Gỡ lỗi các ứng dụng phân tán theo thời gian thực
Traceloop là một công cụ gỡ lỗi theo thời gian thực cho các ứng dụng phân tán, cung cấp khả năng hiển thị trực quan dòng dữ liệu rõ ràng. Nó giúp các nhà phát triển giải quyết vấn đề nhanh hơn bằng cách cung cấp khả năng truy xuất theo thời gian thực mà không làm gián đoạn dịch vụ. Traceloop truy xuất các quy trình theo thời gian thực, giúp bạn hiểu điều gì đang xảy ra sai mà không làm gián đoạn dịch vụ.
Các tính năng chính:
- Truy xuất theo thời gian thực của các hệ thống phân tán.
- Trực quan hóa các tương tác dữ liệu để hiểu rõ hơn.
- Hỗ trợ nhiều môi trường đám mây để linh hoạt.
Bạn có thể truy cập mã nguồn mở của Traceloop tại đây: https://github.com/traceloop/openllmetry
8. Classiq - Dễ dàng thiết kế và mô phỏng mạch lượng tử
Classiq đơn giản hóa thiết kế mạch lượng tử, cho phép các nhà nghiên cứu và nhà phát triển mô phỏng các hoạt động lượng tử. Các nhà phát triển Python đánh giá cao khả năng tích hợp mạnh mẽ của nó với các thư viện như Scikit-learn và TensorFlow. Nó đơn giản hóa điện toán lượng tử, cho phép các nhà phát triển tạo thuật toán lượng tử mà không cần chuyên môn sâu. Classiq giúp các nhà phát triển thiết kế thuật toán lượng tử mà không cần chuyên môn sâu về lượng tử.
Các tính năng chính:
- Công cụ trực quan để thiết kế mạch lượng tử.
- Tích hợp với các nền tảng lượng tử lớn để có quy trình làm việc liền mạch.
- Khả năng mô phỏng và phân tích theo thời gian thực.
Bạn có thể truy cập mã nguồn mở của Classiq tại đây: https://github.com/Classiq/classiq-library
9. ToolJet - Xây dựng ứng dụng kinh doanh tùy chỉnh, nhanh chóng
ToolJet là một nền tảng low-code mã nguồn mở để tạo ứng dụng kinh doanh, tương thích với nhiều cơ sở dữ liệu và API khác nhau. Nó cho phép phát triển nhanh chóng các công cụ nội bộ mà không cần mã hóa rộng rãi, làm cho nó lý tưởng cho những người không phải là nhà phát triển. ToolJet tích hợp với các nguồn dữ liệu khác nhau và cung cấp trình tạo trực quan để tạo giao diện mà không cần viết mã từ đầu.
Các tính năng chính:
- Trình tạo kéo và thả để tạo UI nhanh chóng.
- Tích hợp API với API bên ngoài để mở rộng chức năng.
- Kiểm soát truy cập dựa trên vai trò để quản lý người dùng.
Bạn có thể truy cập mã nguồn mở của ToolJet tại đây: https://github.com/ToolJet/ToolJet
10. Keep - Công cụ đa năng cho việc quản lý cảnh báo/sự kiện ở quy mô lớn
Keep cung cấp một cách an toàn để quản lý bí mật và cấu hình cho các ứng dụng hiện đại. Nó đảm bảo các cảnh báo quan trọng không bao giờ bị bỏ lỡ, cải thiện thời gian phản hồi sự cố và phối hợp nhóm. Keep giúp đảm bảo bạn không bao giờ bỏ lỡ các thông báo quan trọng bằng cách tích hợp với các dịch vụ khác nhau.
Các tính năng chính:
- Mã hóa mạnh mẽ cho dữ liệu nhạy cảm.
- Tích hợp với các nền tảng đám mây phổ biến.
- Phiên bản và kiểm tra cấu hình.
Bạn có thể truy cập mã nguồn mở của Keep tại đây: https://github.com/keephq/keep
11. Digger - Triển khai cơ sở hạ tầng đám mây nhanh chóng với IaC được đơn giản hóa
Digger đơn giản hóa quy trình làm việc infrastructure-as-code, cho phép triển khai tài nguyên đám mây nhanh chóng. Nó hợp lý hóa việc triển khai cơ sở hạ tầng, giảm các tác vụ thủ công và tăng tốc quy trình CI/CD. Digger cung cấp khả năng tương thích sẵn có với các nhà cung cấp đám mây lớn.
Các tính năng chính:
- Tích hợp Terraform để tự động hóa cơ sở hạ tầng.
- Các mẫu được cấu hình sẵn cho các trường hợp sử dụng phổ biến.
- Công cụ cộng tác cho triển khai dựa trên nhóm.
Bạn có thể truy cập mã nguồn mở của Digger tại đây: https://github.com/diggerhq/digger
12. Skyvern - Tự động hóa quy trình làm việc dựa trên trình duyệt với LLM và thị giác
Skyvern tự động hóa quy trình làm việc dựa trên trình duyệt bằng cách sử dụng LLM và thị giác máy tính. Nó cung cấp một endpoint API đơn giản để tự động hóa hoàn toàn quy trình làm việc thủ công trên một số lượng lớn các trang web, thay thế các giải pháp tự động hóa dễ hỏng hoặc không đáng tin cậy. Nó dựa vào các prompts ngoài thị giác máy tính và LLM để phân tích cú pháp các mục trong chế độ xem theo thời gian thực, tạo kế hoạch tương tác và tương tác với chúng.
Các tính năng chính:
- Trích xuất dữ liệu tự động từ các trang web.
- Quy trình làm việc có thể tùy chỉnh bằng AI.
- Tích hợp với các trình duyệt không đầu để mở rộng quy mô.
Bạn có thể truy cập mã nguồn mở của Skyvern tại đây: https://github.com/skyvern-ai/skyvern
12 công cụ này cung cấp một cái gì đó cho tất cả mọi người, cho dù bạn đang tập trung vào tích hợp AI, phát triển ứng dụng hay tự động hóa quy trình làm việc. Cảm ơn các bạn đã theo dõi!