Trước đây, việc tạo data test CRUD trong dự án của tester hay gặp một số vấn đề phổ biến như
Data test tào lao, không có ý nghĩa: Vd như : test 1, test 2, case 1, case 2, … Quá nhiều data rác, không có tính tái sử dụng cao Chưa hỗ trợ được cho khách hàng với các data chuẩn Nhật
Việc áp dụng các công cụ AI trong việc tìm kiếm/ tạo data test theo mong muốn thực sự đã giúp công việc của tester trở nên nhanh hơn.
Sau đây là 1 số ví dụ mà mình đã học và áp dụng
1. Đưa ra yêu cầu về data cần AI cung cấp, càng cụ thể càng tốt
Công cụ sử dụng https://chat.openai.com/
Ví dụ: Lấy thông tin user người Nhật để tạo data test cho trang QUản lý user
Lần 1 đưa ra yêu cầu, nhưng có vẻ vẫn chưa đúng ý , vì data toàn text romaji , mình có đưa thêm yêu cầu khác ( trình bày dưới dạng bảng cho dễ nhìn, text tiếng Nhật ) ==> kết quả là : Nhìn vào đây khéo khách hàng tưởng mình có nhiều bạn bên Nhật vậy à =))
2. Tìm data về hình ảnh
Công cụ sử dụng: https://gemini.google.com/
Với yêu cầu đơn giản, công cụ đã trả ra giúp mình các trang liên quan để có thể download hình ảnh , định dạng file như mong muốn 
Và thực sự mình đã có rất nhiều data test sịn, mịn như này đây
3. Ôn thi ISTQB
Bộ đề thi thì đã có sẵn đáp án, nhưng đôi khi chưa có phần giải thích đáp án khiến mình chưa hiểu về kiến thức, việc bắt con chatGPT giải thích đáp án cũng là 1 cách khá hay
Nhưng cũng chỉ nên tham khảo khi biết chắc chắn đáp án đúng nhé, vì đôi khi nó cũng trả lời sai
4. Lên khung slide dựa trên tài liệu PDF dài thườn thượt
Việc chuyển nội dung từ 1 file doc sang dạng slide tốn khá nhiều thời gian tổng hợp, phân chia nội dung. Hãy để AI lo, và chỉ với 1 phút , chúng ta đã có những nội dung chính cần trình bày trên slide. Đương nhiên là chúng ta cần review lại kết quả mà nó trả ra, nhưng về cơ bản, công cụ đã giúp chúng ta tóm tắt nhanh kiến thức khá sát. Nice
Đây chỉ là 1 số ví dụ, các bạn có cách nào hay ho hơn thì comment để mình được học hỏi thêm nhé. Chúc cuối tuần vui vẻ
P/S:
Nếu bạn thấy bài viết hữu ích thì tặng mình 1 Upvote để mình có thêm động lực học tập và chia sẻ nhé.
Còn nếu bài viết có gì sai sót, đừng vội Downvote mà hãy comment lỗi sai để mình có cơ hội được sửa chữa và có thêm kiến thức bổ ích nha. Mãi iu ❤️