- vừa được xem lúc

Các bài viết ngắn phần 14

0 0 21

Người đăng: BeautyOnCode

Theo Viblo Asia

SmartDev Tools

Hôm nay mình chia sẻ với các bạn rất nhiều công cụ online giành cho lập trình viên.

Bạn có thường code các ví dụ và muốn chia sẻ với bạn bè, đồng nghiệp ?

→ Bạn có thể dùng Code share bin

Bạn cần định dạng JSON, HTML, CSS, JS đẹp từ đoạn code đang rút gọn ?

→ Bạn có thể dùng JSON formatter, JavaScipt formatter, HTML formatter

Bạn cần minify một đoạn code CSS, JS ?

→ Bạn có thể dùng CSS compressor, JS compressor

Bạn cần một đoạn text ngẫu nhiên hay một số credit card ngẫu nhiên ?

→ Bạn có thể dùng Lorem Ipsum generator, Credit card generator

Bạn cần một data fake theo một mẫu nào đấy ?

→ Bạn có thể dùng Test data generator

Bạn cần một hình nền ở một kích thước cố định nào đó để làm replace image ?

→ Bạn có thể dùng Placeholder image generator

Bạn cần chuyển một đoạn code HTML sang markdown ?

→ Bạn có thể dùng HTML to Markdown

Bạn cần tạo một QR Code ? Hay cần scan một QR code có sẵn ?

→ Bạn có thể dùng Generator QR Code, QR Code Scanner

Bạn cần sắp xếp một list theo alphabet, theo độ dài hay theo sắp xếp ngược một danh sách ?

→ Bạn có thể dùng Sorting list

Bạn cần chuyển một chuỗi sang in hoa hết, hay viết thường hết ?

→ Bạn có thể dùng String Utilities

Và cuối cùng, bật mí với các bạn là tất cả các công cụ trên nằm trong túi thần kỳ của Đô-rê-mon, mình đùa ^^ Tất cả nằm ở SmartDev Tools (https://smalldev.tools/)!

TLDR; các tài liệu dev

TLDR; về các loại tài liệu dành cho lập trình viên

Trang web sẽ giới thiệu đến bạn ngắn gọn về từng loại và nội dung là những document được mô tả trực quan bằng code và nội dung mô tả ngắn gọn đúng phong cách TLDR; và dạng cheatsheets.

Các loại sẽ được sắp xếp theo thứ tự alphabet ở trang chủ devhints.io, bao gồm:

Analytics, Ansible, Apps, C-like, CLI, CSS, Databases, Devops, Elixir, Git, HTML, Java & JVM, JavaScript, JavaScript libraries, Jekyll, Ledger, Markup, macOS, Node.js, PHP, Python, Rails, React, Ruby, Ruby libraries, Vim, Fitness, Others.

Khi vô tình bắt gặp trang này trong khi đọc các bản tin về tech, mình đã mắt chữ A, mồm chữ O mà lưu ngay lại để đọc dần vì có quá nhiều thứ mà mình chưa biết. Đọc cái này mình cũng biết và phân loại thêm được nhiều loại khác nhau nữa.

Một số bảng sheets mà mình thích nhất là: JS Array cheatsheet, React.js cheatsheet, ES6, Vim cheatsheet, Docker, VSCode, command line

https://devhints.io/

Mẹo sử dụng khoảng trắng

Một số mẹo sử dụng khoảng trắng hợp lý cho các tiêu đề và chữ trên trang web

– Giảm khoảng trắng bên dưới tiêu đề và tăng khoảng trắng bên trên tiêu đề Điều này sẽ giúp tiêu đề to hơn và nổi bật hơn, đồng thời giúp người đọc dễ đọc nội dung bên dưới hơn vì nó gần hơn

– Thêm khoảng trắng giữa các đề mục và các đường link nên rõ ràng thể hiện có thể click được

– Kiểm tra font tải có đúng không và chính tả của nội dung

– Giảm lineheight giữa các dòng ngắn

– Hạn chế sử dụng xuống dòng vì sẽ gây khó đọc

– Sử dụng font custom sẽ làm trang web có dấu ấn riêng, nhưng lưu ý kiểm tra font có load được không nhé.

Bạn có thể ghé link bên dưới để xem kết quả trước và sau những thay đổi này nhé ^^

https://pimpmytype.com/hugo-md/

Giải bài toán đồ thị (graph problem) với python

Graph là gì?

Graph là một cấu trúc dữ liệu gồm các nút (nodes) hay N và các nhánh (edges) hay E. Loại cấu trúc dữ liệu này thường sử dụng để mô tả khoảng cách giữa các địa điểm hay trong những loại liên kết phức tạp khác.

Node là điểm, thường thể hiện bằng hình tròn, có giá trị (hoặc không). Edge là nhánh, thường thể hiện bằng đường nối giữa hai điểm với nhau, có giá trị (hoặc không)

Giải quyết vấn đề graph

– Duyệt qua graph với Breadth First Search (BFS) hay thuật toán tìm kiếm theo chiều rộng

– Duyệt qua graph với Depth First Search (DFS) hay thuật toán tìm kiếm theo chiều sâu

– Tạo graph với một Adjacency List

– Directed Graph (có một chiều nhất định giữa hai node) và Undirected Graph (giữa hai nút có hai chiều)

Ngoài ra còn có các bài tập cụ thể và được giải với python ở link bên dưới

https://www.giulianopertile.com/blog/the-definitive-guide-to-graph-problems/

Authentication là gì?

Là quá trình kiểm tra liệu người dùng có đúng danh tính mà hệ thống có về người ấy hay không. Nếu đúng thì sẽ cho phép người dùng truy cập vào hệ thống. Nếu không đúng thì từ chối truy cập vào hệ thống.

Vậy kiểm tra bằng cách nào?

single factor authentication – cách này hay sử dụng mật khẩu để đăng nhập, và sẽ có rủi ro là nếu bạn sử dụng cùng mật khẩu cho nhiều hệ thống thì nếu hacker hack được mật khẩu của một cái thì tất cả những tài khoản còn lại đều bị rủi ro về bảo mật.

2-factor authentication – cách này an toàn hơn và được sử dụng phổ biến hiện nay vì bên cạnh thông tin đăng nhập (username, password), bạn cần thêm một bên nữa như mã bảo mật gửi về email hay SMS.

multi-factor authentication – cách này còn xịn hơn cách ở trên với sự kết hợp giữa nhiều bên liên quan như thông tin đăng nhập, câu hỏi bảo mật, mã bảo mật (SMS, authenticator app) hay nhận dạng vân tay, khuôn mặt.

Tuỳ vào loại ứng dụng mà chọn cách kiểm tra phù hợp vì không lý gì một ứng dụng giải trí lại yêu cầu quá nhiều thứ từ người dùng như tài khoản ngân hàng.


Nội dung này thuộc BeautyOnCode’s short posts là các bài viết ngắn tóm tắt nội dung và ý kiến cá nhân từ các nguồn như các slack channels (công ty, cộng đồng), các new letters, …

Bài viết này đăng từ bài gốc của blog BeautyOnCode tại đây.

BeautyOnCode.

Bình luận

Bài viết tương tự

- vừa được xem lúc

Thao tác với File trong Python

Python cung cấp các chức năng cơ bản và phương thức cần thiết để thao tác các file. Bài viết này tôi xin giới thiệu những thao tác cơ bản nhất với file trong Python.

0 0 63

- vừa được xem lúc

Tập tành crawl dữ liệu với Scrapy Framework

Lời mở đầu. Chào mọi người, mấy hôm nay mình có tìm hiểu được 1 chút về Scrapy nên muốn viết vài dòng để xem mình đã học được những gì và làm 1 demo nho nhỏ.

0 0 166

- vừa được xem lúc

Sử dụng Misoca API (oauth2) với Python

Với bài viết này giúp chúng ta có thể nắm được. ・Tìm hiểu cách xử lý API misoca bằng Python.

0 0 49

- vừa được xem lúc

[Series Pandas DataFrame] Phân tích dữ liệu cùng Pandas (Phần 3)

Tiếp tục phần 2 của series Pandas DataFrame nào. Let's go!!. Ở phần trước, các bạn đã biết được cách lấy dữ liệu một row hoặc column trong Pandas DataFame rồi phải không nào. 6 Hoc.

0 0 63

- vừa được xem lúc

Lập trình socket bằng Python

Socket là gì. Một chức năng khác của socket là giúp các tầng TCP hoặc TCP Layer định danh ứng dụng mà dữ liệu sẽ được gửi tới thông qua sự ràng buộc với một cổng port (thể hiện là một con số cụ thể), từ đó tiến hành kết nối giữa client và server.

0 0 79

- vừa được xem lúc

[Series Pandas DataFrame] Phân tích dữ liệu cùng Pandas (Phần 2)

Nào, chúng ta cùng đến với phần 2 của series Pandas DataFrame. Truy xuất Labels và Data. Bạn đã biết cách khởi tạo 1 DataFrame của mình, và giờ bạn có thể truy xuất thông tin từ đó. Với Pandas, bạn có thể thực hiện các thao tác sau:.

0 0 95