Lời mở đầu
Trong thế giới ngày càng phát triển của trí tuệ nhân tạo, việc tìm kiếm những công cụ hỗ trợ thông minh để tối ưu hóa công việc và cuộc sống hàng ngày ngày càng trở nên quan trọng. Mặc dù GPT (Generative Pre-trained Transformer) của OpenAI đã tạo ra một bước ngoặt lớn trong lĩnh vực này, nhưng hiện nay có nhiều lựa chọn khác đang nổi bật, trong đó có Claude Sonnet 3.5 và Gemini. Bài viết này sẽ so sánh hai model này, giúp bạn có cái nhìn rõ hơn trước khi quyết định trải nghiệm.
1. Giới thiệu về Claude Sonnet 3.5 và Gemini
Trong thế giới trí tuệ nhân tạo thay đổi nhanh chóng, có hai mô hình ngôn ngữ nổi bật: Claude Sonnet 3.5 từ Anthropic AI và Gemini AI từ Google AI. Các hệ thống AI này là những bước tiến lớn trong việc hiểu và tạo ra ngôn ngữ tự nhiên. Chúng mang đến những khả năng và cơ hội mới để sử dụng.
Claude Sonnet 3.5
Claude Sonnet 3.5 là một sản phẩm của Anthropic, được thiết kế để tương tác tự nhiên và hiểu ngữ cảnh tốt hơn. Với khả năng xử lý ngôn ngữ tự nhiên tiên tiến, Claude Sonnet 3.5 không chỉ đơn thuần là một công cụ sinh văn bản, mà còn có khả năng phản hồi thông minh và phù hợp hơn với nhu cầu của người dùng.
Gemini
Gemini, do Google phát triển, là một mô hình AI mạnh mẽ với khả năng làm việc đa dạng trong nhiều lĩnh vực khác nhau. Gemini không chỉ nổi bật với khả năng sinh văn bản, mà còn có thể thực hiện các tác vụ phức tạp hơn như phân tích dữ liệu và xử lý hình ảnh.
2. So sánh tính năng
Claude và Gemini thực hiện tốt các nhiệm vụ như trả lời câu hỏi, viết và phân tích văn bản. Nhưng Gemini có thể tốt hơn một chút với các ngôn ngữ trên khắp thế giới. Điều này khiến nó trở thành lựa chọn tốt để sử dụng trên toàn cầu.
Gemini cũng chiến thắng khi nói đến hình ảnh và video. Nó tạo ra hình ảnh đẹp hơn và đa dạng hơn Claude. Điều này mở ra nhiều khả năng sử dụng hơn ngoài văn bản.
Claude được biết đến với sức mạnh tính toán hiệu quả. Nó có thể giải quyết các nhiệm vụ ngôn ngữ khó bằng cách sử dụng ít tài nguyên hơn Gemini.
Claude 3.5 Sonnet của Anthropic rất tuyệt vời để lập trình, nó mạnh về hiệu quả, xử lý các tác vụ phức tạp với ít tài nguyên hơn Gemini.
UseCase
Claude Sonnet 3.5
- Đối với việc tạo nội dung, Claude Sonnet 3.5 giúp các nhà văn tạo bài viết, câu chuyện, kịch bản và bản sao tiếp thị. Nó có thể đưa ra ý tưởng, thay đổi từ ngữ và thêm vào những gì bạn bắt đầu. Điều này giúp việc tạo nội dung dễ dàng và nhanh hơn.
- Trong nghiên cứu và phân tích, Claude Sonnet 3.5 nhanh chóng tìm thấy thông tin quan trọng, tóm tắt tài liệu, phân tích dữ liệu và phát hiện ra những hiểu biết sâu sắc. Điều này giúp tăng tốc quá trình nghiên cứu và giúp các học giả tìm ra ý tưởng mới nhanh hơn.
Gemini
- Trong tìm kiếm hình ảnh, Gemini biết cách hiểu dữ liệu trực quan tốt hơn. Điều này có nghĩa là nó cung cấp kết quả chính xác và phù hợp hơn. Người dùng có thể dễ dàng tìm thấy những gì họ đang tìm kiếm. Điều này giúp tìm kiếm nhanh hơn và mở ra những cách mới để khám phá và tìm hiểu mọi thứ.
- Gemini cũng rất tuyệt vời trong việc chú thích và phân tích video. Nó có thể tự động tạo chú thích và phân tích video sâu sắc. Điều này bao gồm nhận dạng đối tượng, mô tả cảnh và hiểu cảm xúc. Nó giúp làm cho video dễ tiếp cận và hấp dẫn hơn đối với mọi người.
- Bản dịch ngôn ngữ của Gemini cũng rất ấn tượng. Nó hỗ trợ Google Dịch, cung cấp bản dịch chất lượng cao trong khi vẫn giữ nguyên ngữ cảnh và giọng điệu gốc.
Có thể tổng kết lại rằng, Claude Sonnet 3.5 sẽ hữu ích hơn trong các nhiệm vụ liên quan đến lên ý tưởng, thiết kế, tính toán, phân tích và lập trình. Trong khi đó Gemini lại vượt trội hơn về việc xử lý hình ảnh, video và các nhiệm vụ đa ngôn ngữ
3. Sử dụng trong lập trình
Claude Sonnet 3.5
Với Claude Sonnet 3.5 bạn có thể đăng kí dùng thông qua AWS và sử dụng thư viện boto3:
pip install boto3
Để connect với model Claude Sonnet 3.5 qua AWS, bạn cần: service_name, model_id, region_name, access_key và secret_access_key Connet to model Claude Sonnet 3.5:
client = boto3.client( service_name=self.settings.service_name, region_name=self.settings.region, aws_access_key_id=self.settings.access_key, aws_secret_access_key=self.settings.secret_access_key,
)
Sau khi đã kết nối được với model, việc query được tiến hành tương tự như những model khác thông qua user_prompt và system prompt. Tuy nhiên nếu ở GPT, cả system_prompt và user_prompt đều sẽ được đưa vào cùng 1 message dạng list[dict] thì ở Sonnet 3.5, system_prompt và user_prompt sẽ được tách thành 2 massages riêng rẽ.
user_massage = [ { 'role': 'user', 'content': [ { 'text': user_prompt, }, ], },
]
system_massage = [ { 'text': system_prompt, },
]
Các config: maxTokens, temperature, topP thay vì đưa vào lần lượt lúc query như ở GPT sẽ được tổng hợp trong 1 dict vào truyền vào 1 biến duy nhất:
inference_config = { 'maxTokens': max_tokens, 'temperature': temperature, 'topP': top_p,
}
response = client.converse( modelId=model_id, messages=user_massage, system=system_massage, inferenceConfig=inference_config,
)
Gemini
Để sử dụng Gemini bạn cần cài thư viện:
pip install google-generativeai
Việc connect tới Gemini sẽ yêu cầu: api_key và model_name
Khác với GPT và Claude Sonnet 3.5, việc setting system_prompt và các config: maxTokens, temperature, topP cần được thiết lập ngay khi khởi tạo client:
import google.generativeai as genai genai.configure(api_key=api_key)
client = genai.GenerativeModel( model_name=model_name, system_instruction=system_prompt, generation_config={ 'response_mime_type': 'application/json', 'max_output_tokens': max_token, },
)
Sau đó, quá trìnhg query chỉ cần truyền duy nhất user_prompt. Ngoài ra các bạn có thể truyền thêm 1 vài setting tùy chọn như: safety_settings hay retry_options.
client.generate_content( user_message, safety_settings={ HarmCategory.HARM_CATEGORY_DANGEROUS_CONTENT: HarmBlockThreshold.BLOCK_NONE, HarmCategory.HARM_CATEGORY_HARASSMENT: HarmBlockThreshold.BLOCK_NONE, HarmCategory.HARM_CATEGORY_HATE_SPEECH: HarmBlockThreshold.BLOCK_NONE, HarmCategory.HARM_CATEGORY_SEXUALLY_EXPLICIT: HarmBlockThreshold.BLOCK_NONE, }, request_options=RequestOptions( retry=retry.Retry(initial=10, multiplier=2, maximum=60, timeout=600), ),
)
4. Kết luận
Việc lựa chọn giữa Claude và Gemini có nghĩa là xem xét điểm mạnh của chúng cho các nhu cầu khác nhau.
Claude rất tuyệt vời cho việc tạo văn bản an toàn và có đạo đức, hoàn hảo cho giáo dục và viết sáng tạo. Gemini tỏa sáng trong hỗ trợ khách hàng và các tác vụ tương tác, nhờ khả năng làm việc với hình ảnh, âm thanh và video. Claude nổi tiếng với các kỹ năng ngôn ngữ, viết sáng tạo và tùy chỉnh. Gemini linh hoạt, nhanh chóng và có thể xử lý nhiều tác vụ. Ngoài ra cần cân nhắc ngân sách của bạn, mức độ dễ sử dụng và sự hỗ trợ bạn sẽ nhận được.
Bằng cách xem xét nhu cầu của bạn và thử nghiệm cả hai mô hình, bạn có thể chọn mô hình phù hợp với mục tiêu của mình. Trao đổi với cộng đồng nhà phát triển cũng có thể cho bạn lời khuyên thực sự về việc nên chọn mô hình nào.