Tag LLM
Tìm kiếm bài viết trong Tag LLM
Tận dụng khả năng AI cục bộ của ServBay: Dịch hàng loạt tài liệu Markdown một cách dễ dàng
Giới thiệu. Trong thế giới ngày càng toàn cầu hóa hiện nay, nhu cầu về nội dung đa ngôn ngữ đang bùng nổ.
0 0 2
So sánh MCP và A2A: Hai Giao thức Quan trọng Cho Tương Lai AI
Trong bối cảnh AI đang bùng nổ với các mô hình ngôn ngữ lớn (LLMs) và các Autonomous agents, việc giao tiếp giữa các hệ thống (cả nội bộ lẫn bên ngoài) trở nên cần thiết hơn bao giờ hết. Hai giao thức
0 0 5
Hướng dẫn trực quan về LLM Agents
Văn bản gốc đang được dịch và xem xét với sự cho phép của tác giả gốc (Maarten Grootendorst). Mình đã dịch văn bản gốc và thêm một số liên kết.
0 0 4
Model Context Protocol: Giao thức ngữ cảnh cho mô hình AI hiện đại
Trong thời đại trí tuệ nhân tạo (AI) phát triển mạnh mẽ, việc tối ưu hóa cách các mô hình xử lý thông tin ngữ cảnh trở thành yếu tố then chốt để nâng cao hiệu suất và trải nghiệm người dùng. Một khái
0 0 6
Reward Modeling trong các mô hình LLM
Reward Modeling là gì. Thay vì chỉ học từ dữ liệu đầu vào và đầu ra như trước kia, bây giờ ta dạy mô hình học cách đánh giá chất lượng của một câu trả lời.
0 0 4
Tối Ưu Hóa RAG: Khám Phá 5 Chiến Lược Chunking Hiệu Quả Bạn Cần Biết
Trong thế giới Trí tuệ nhân tạo đang phát triển vũ bão, Retrieval-Augmented Generation (RAG) nổi lên như một kỹ thuật đột phá, giúp các Mô hình Ngôn ngữ Lớn (LLM) truy cập và tận dụng kiến thức bên ng
0 0 3
[Vintern-1B-v3.5] Mô hình kết hợp OCR và xử lý văn bản nhỏ nhẹ dành cho tiếng Việt
1. Giới thiệu.
0 0 10
[Paper Explain] A new direction in text generations. Let's deep into Large Language Diffusion Model.
Mở đầu. Thế thì thử đi sâu vào xem các pháp sư đã làm gì model nào . Paper : Large Language Diffusion Models. Hold up :.
0 0 10
RLHF - Cơ bản về Reinforcement Learning from Human Feedback
Giới thiệu. Trong bài viết này, chúng ta sẽ tìm hiểu về “Learning from Human Feedback”.
0 0 5
Thử nghiệm mô hình gemma3 trên Mac Mini M4 bản base 🥶
Hi ae dev, Mô hình gemma3 của Google vừa ra mắt được vài hôm. Nó khá là nhẹ so với các model lớn khác và tớ đã nhanh chóng thử nghiệm xem nó "ngon" cỡ nào .
0 0 8
Foundations of Large Language Models: Pre-training phần 1
Lời tựa. Các mô hình ngôn ngữ lớn (Large Language Models - LLMs) bắt nguồn từ lĩnh vực xử lý ngôn ngữ tự nhiên (Natural Language Processing - NLP), nhưng chúng đã trở thành một trong những tiến bộ côn
0 0 5
[UrCheckin] Tích hợp AI để chấm công tự động trên ứng dụng Base 🪲 (Phần 2/3)
Phải làm tốt nhất có thể . GitHub Repository: UrCheckin-Check-Timeoff. Xem nhiều hơn tại: https://devvui.one.
0 0 5
ServBay 1.9.0: Cài đặt mô hình lớn bằng một cú nhấp chuột, mở ra kỷ nguyên mới của phát triển thông minh
Trong bối cảnh AI phát triển nhanh chóng ngày nay, việc triển khai cục bộ các mô hình lớn đã trở thành một nhu cầu quan trọng đối với các nhà phát triển và những người đam mê AI. Tuy nhiên, các phương
0 0 4
Một trick nhỏ giúp tăng số lượng request có thể gửi đến Gemini API
Chào các bạn! Hôm nay mình muốn chia sẻ một trick nhỏ mà khá hiệu quả để tăng số lượng request có thể gửi đến Gemini API. (Hy vọng mấy bác Google không đọc được bài này ).
0 0 5
LLM Agent: Hướng dẫn cơ bản về LLM Agent
TỔNG QUAN. LLM Agent liên quan đến các ứng dụng LLM có thể thực thi các tác vụ phức tạp thông qua việc sử dụng kiến trúc kết hợp với LLM và các module chính như: planing, memory và tools .
0 0 5
[LLM - Paper reading] Tóm tắt về phương pháp Direct Preference Optimization sử dụng trong RLHF
Giới thiệu. Trong bài viết này mình sẽ tóm tắt các ý tưởng chính của phương pháp DPO trong bài báo DPO Paper.
0 0 7
[LLM 101] Tìm hiểu RLHF trong InstructGPT và Llama 2
Giới thiệu. Nếu từng làm về LLM thì hẳn bạn sẽ không còn thấy xa lạ gì với RLHF (Reinforcement Learning with Human Feedback).
0 0 5
Giới thiệu về Self prompting, mô hình self prompting trong các task Zero-Shot Open-Domain QA
Self prompting. .
0 0 10
Tìm hiểu về AI Agents / LLM Agents (Phần 1)
Tổng quan. AI Agents/ LLM Agents là các thuật ngữ dường như đã trở nên rất phổ biến nhưng cho đến thời điểm hiện tại nhưng để hiểu rõ khái niệm, có khả năng phân biệt những khái niệm bên trong, phân b
0 0 5
[LLM 101 - Paper reading] Tìm hiểu khả năng suy luận "K-level" trong mô hình ngôn ngữ lớn
Giới thiệu. Các Mô hình Ngôn ngữ Lớn (LLMs) đã mở ra một kỷ nguyên mới trong trí tuệ nhân tạo, giúp cải thiện cách chúng ta giải quyết các vấn đề phức tạp, từ toán học đến những câu hỏi thực tế hàng n
0 0 3