Tag LLM

Tìm kiếm bài viết trong Tag LLM

- vừa được xem lúc

Tận dụng khả năng AI cục bộ của ServBay: Dịch hàng loạt tài liệu Markdown một cách dễ dàng

Giới thiệu. Trong thế giới ngày càng toàn cầu hóa hiện nay, nhu cầu về nội dung đa ngôn ngữ đang bùng nổ.

0 0 2

- vừa được xem lúc

So sánh MCP và A2A: Hai Giao thức Quan trọng Cho Tương Lai AI

Trong bối cảnh AI đang bùng nổ với các mô hình ngôn ngữ lớn (LLMs) và các Autonomous agents, việc giao tiếp giữa các hệ thống (cả nội bộ lẫn bên ngoài) trở nên cần thiết hơn bao giờ hết. Hai giao thức

0 0 5

- vừa được xem lúc

Hướng dẫn trực quan về LLM Agents

Văn bản gốc đang được dịch và xem xét với sự cho phép của tác giả gốc (Maarten Grootendorst). Mình đã dịch văn bản gốc và thêm một số liên kết.

0 0 4

- vừa được xem lúc

Model Context Protocol: Giao thức ngữ cảnh cho mô hình AI hiện đại

Trong thời đại trí tuệ nhân tạo (AI) phát triển mạnh mẽ, việc tối ưu hóa cách các mô hình xử lý thông tin ngữ cảnh trở thành yếu tố then chốt để nâng cao hiệu suất và trải nghiệm người dùng. Một khái

0 0 6

- vừa được xem lúc

Reward Modeling trong các mô hình LLM

Reward Modeling là gì. Thay vì chỉ học từ dữ liệu đầu vào và đầu ra như trước kia, bây giờ ta dạy mô hình học cách đánh giá chất lượng của một câu trả lời.

0 0 4

- vừa được xem lúc

Tối Ưu Hóa RAG: Khám Phá 5 Chiến Lược Chunking Hiệu Quả Bạn Cần Biết

Trong thế giới Trí tuệ nhân tạo đang phát triển vũ bão, Retrieval-Augmented Generation (RAG) nổi lên như một kỹ thuật đột phá, giúp các Mô hình Ngôn ngữ Lớn (LLM) truy cập và tận dụng kiến thức bên ng

0 0 3

- vừa được xem lúc

[Paper Explain] A new direction in text generations. Let's deep into Large Language Diffusion Model.

Mở đầu. Thế thì thử đi sâu vào xem các pháp sư đã làm gì model nào . Paper : Large Language Diffusion Models. Hold up :.

0 0 10

- vừa được xem lúc

RLHF - Cơ bản về Reinforcement Learning from Human Feedback

Giới thiệu. Trong bài viết này, chúng ta sẽ tìm hiểu về “Learning from Human Feedback”.

0 0 5

- vừa được xem lúc

Thử nghiệm mô hình gemma3 trên Mac Mini M4 bản base 🥶

Hi ae dev, Mô hình gemma3 của Google vừa ra mắt được vài hôm. Nó khá là nhẹ so với các model lớn khác và tớ đã nhanh chóng thử nghiệm xem nó "ngon" cỡ nào .

0 0 8

- vừa được xem lúc

Foundations of Large Language Models: Pre-training phần 1

Lời tựa. Các mô hình ngôn ngữ lớn (Large Language Models - LLMs) bắt nguồn từ lĩnh vực xử lý ngôn ngữ tự nhiên (Natural Language Processing - NLP), nhưng chúng đã trở thành một trong những tiến bộ côn

0 0 5

- vừa được xem lúc

Foundations of Large Language Models: Pre-training phần 2

1.3 Ví dụ: BERT.

0 0 7

- vừa được xem lúc

[UrCheckin] Tích hợp AI để chấm công tự động trên ứng dụng Base 🪲 (Phần 2/3)

Phải làm tốt nhất có thể . GitHub Repository: UrCheckin-Check-Timeoff. Xem nhiều hơn tại: https://devvui.one.

0 0 5

- vừa được xem lúc

ServBay 1.9.0: Cài đặt mô hình lớn bằng một cú nhấp chuột, mở ra kỷ nguyên mới của phát triển thông minh

Trong bối cảnh AI phát triển nhanh chóng ngày nay, việc triển khai cục bộ các mô hình lớn đã trở thành một nhu cầu quan trọng đối với các nhà phát triển và những người đam mê AI. Tuy nhiên, các phương

0 0 4

- vừa được xem lúc

Một trick nhỏ giúp tăng số lượng request có thể gửi đến Gemini API

Chào các bạn! Hôm nay mình muốn chia sẻ một trick nhỏ mà khá hiệu quả để tăng số lượng request có thể gửi đến Gemini API. (Hy vọng mấy bác Google không đọc được bài này ).

0 0 5

- vừa được xem lúc

LLM Agent: Hướng dẫn cơ bản về LLM Agent

TỔNG QUAN. LLM Agent liên quan đến các ứng dụng LLM có thể thực thi các tác vụ phức tạp thông qua việc sử dụng kiến trúc kết hợp với LLM và các module chính như: planing, memory và tools .

0 0 5

- vừa được xem lúc

[LLM - Paper reading] Tóm tắt về phương pháp Direct Preference Optimization sử dụng trong RLHF

Giới thiệu. Trong bài viết này mình sẽ tóm tắt các ý tưởng chính của phương pháp DPO trong bài báo DPO Paper.

0 0 7

- vừa được xem lúc

[LLM 101] Tìm hiểu RLHF trong InstructGPT và Llama 2

Giới thiệu. Nếu từng làm về LLM thì hẳn bạn sẽ không còn thấy xa lạ gì với RLHF (Reinforcement Learning with Human Feedback).

0 0 5

- vừa được xem lúc

Tìm hiểu về AI Agents / LLM Agents (Phần 1)

Tổng quan. AI Agents/ LLM Agents là các thuật ngữ dường như đã trở nên rất phổ biến nhưng cho đến thời điểm hiện tại nhưng để hiểu rõ khái niệm, có khả năng phân biệt những khái niệm bên trong, phân b

0 0 5

- vừa được xem lúc

[LLM 101 - Paper reading] Tìm hiểu khả năng suy luận "K-level" trong mô hình ngôn ngữ lớn

Giới thiệu. Các Mô hình Ngôn ngữ Lớn (LLMs) đã mở ra một kỷ nguyên mới trong trí tuệ nhân tạo, giúp cải thiện cách chúng ta giải quyết các vấn đề phức tạp, từ toán học đến những câu hỏi thực tế hàng n

0 0 3