- vừa được xem lúc

Doubly Linked List trong Python

0 0 2

Người đăng: thavrith

Theo Viblo Asia

Danh sách liên kết đôi (Doubly Linked List) giống với danh sách liên kết đơn (Singly Linked List), nhưng có thêm sự khác biệt là con trỏ prev trong mỗi node.

Cấu trúc của Node trong danh sách liên kết đôi:

  • Data: Chứa dữ liệu của node.
  • Next: Con trỏ trỏ đến node tiếp theo trong danh sách.
  • Prev: Con trỏ trỏ đến node trước đó trong danh sách.

Trong khi danh sách liên kết đơn chỉ có con trỏ next để liên kết với node kế tiếp, danh sách liên kết đôi có thêm con trỏ prev để liên kết với node trước đó, giúp cho việc duyệt ngược qua danh sách trở nên dễ dàng hơn.

class Node: def __init__(self, data): self.data = data self.next = None self.prev = None class DoublyLinkedList: def __init__(self): self.head = None

Append và Prepend

Append

def append(self, data): new_node = Node(data) if not self.head: # Nếu danh sách rỗng self.head = new_node return temp = self.head while temp.next: temp = temp.next temp.next = new_node new_node.prev = temp
  • Tạo một node mới.
  • Nếu danh sách rỗng (head node bằng None), thì node mới trở thành node đầu tiên (head).
  • Nếu danh sách không rỗng, duyệt qua danh sách để tìm node cuối cùng, rồi liên kết con trỏ next của node cuối cùng với node mới. Con trỏ prev của node mới trỏ ngược lại node cuối cùng.

Prepend

 def prepend(self, data): new_node = Node(data) if not self.head: # Nếu danh sách rỗng self.head = new_node return self.head.prev = new_node new_node.next = self.head self.head = new_node
  • Tạo một node mới.
  • Nếu danh sách rỗng (tức là head node bằng None), thì node mới này trở thành node đầu tiên.
  • Nếu danh sách không rỗng, con trỏ next của node mới sẽ trỏ đến node đầu hiện tại, và con trỏ prev của node đầu hiện tại sẽ trỏ ngược về node mới.
  • Cập nhật head node thành node mới.

Add Node Before/After

Before

# Thêm node trước một node cụ thể def add_before(self, target_data, data): temp = self.head while temp: if temp.data == target_data: new_node = Node(data) new_node.next = temp new_node.prev = temp.prev if temp.prev: temp.prev.next = new_node else: self.head = new_node temp.prev = new_node return temp = temp.next print(f"Node {target_data} không tồn tại trong danh sách")
  • Xác định vị trí của node mà bạn muốn thêm node mới trước nó (node mục tiêu).
  • Tạo một node mới chứa dữ liệu.
  • Điều chỉnh các con trỏ để thêm node mới vào trước node mục tiêu:
    • Con trỏ next của node mới sẽ trỏ đến node mục tiêu.
    • Con trỏ prev của node mới sẽ trỏ đến node trước node mục tiêu (nếu có).
    • Nếu node mục tiêu không phải là node đầu tiên, bạn cũng phải điều chỉnh con trỏ next của node trước đó để trỏ đến node mới.
    • Nếu node mục tiêu là node đầu tiên (head), cập nhật head thành node mới.

After

# Thêm node sau một node cụ thể def add_after(self, target_data, data): temp = self.head while temp: if temp.data == target_data: new_node = Node(data) # cập nhật con trỏ next của node mới để trỏ đến node sau node mục tiêu new_node.next = temp.next # cập nhật con trỏ prev của node sau node mục tiêu để trỏ về node mới if temp.next: temp.next.prev = new_node # cập nhật con trỏ next của node mục trỏ đến node mới temp.next = new_node # cập nhật con trỏ prev của node mới để trỏ về node mục tiêu new_node.prev = temp return temp = temp.next print(f"Node {target_data} không tồn tại trong danh sách")
  • Xác định vị trí của node mà bạn muốn thêm node mới sau nó (node mục tiêu).
  • Tạo một node mới chứa dữ liệu.
  • Điều chỉnh các con trỏ để thêm node mới vào sau node mục tiêu:
    • Con trỏ prev của node mới sẽ trỏ về node mục tiêu.
    • Con trỏ next của node mới sẽ trỏ đến node sau node mục tiêu (nếu có).
    • Nếu node mục tiêu không phải là node cuối cùng, bạn cũng phải điều chỉnh con trỏ prev của node sau node mục tiêu để trỏ về node mới.
    • Nếu node mục tiêu là node cuối cùng, node mới sẽ trở thành node cuối cùng trong danh sách.

Delete Node

 # Xóa node def delete(self, target_data): temp = self.head # Trường hợp danh sách rỗng if not temp: print("Danh sách rỗng") return # Trường hợp chỉ có một node if temp.next is None and temp.data == target_data: self.head = None return # Trường hợp xóa node đầu if temp.data == target_data: self.head = temp.next self.head.prev = None return # Trường hợp xóa node ở giữa hoặc cuối while temp: if temp.data == target_data: if temp.next: # Node ở giữa temp.prev.next = temp.next temp.next.prev = temp.prev else: # Node ở cuối temp.prev.next = None return temp = temp.next print(f"Node {target_data} không tồn tại trong danh sách")
  • Nếu danh sách chỉ có một node (tức là head.next là None), việc xóa node đó sẽ làm cho danh sách trở thành rỗng (head bằng None).
  • Nếu node cần xóa là node đầu tiên (head):
    • Cập nhật head để trỏ đến node tiếp theo.
    • Đặt con trỏ prev của node tiếp theo là None (nếu có node tiếp theo).
  • Nếu node cần xóa nằm ở giữa:
    • Con trỏ next của node trước node cần xóa sẽ trỏ đến node tiếp theo của node cần xóa.
    • Con trỏ prev của node tiếp theo sẽ trỏ ngược lại node trước đó.
  • Nếu node cần xóa là node cuối cùng:
    • Cập nhật con trỏ next của node trước đó về None, bỏ qua node cuối cùng.

Reverse

 # Đảo ngược danh sách liên kết đôi def reverse(self): temp = self.head if not temp: return while temp: temp.prev, temp.next = temp.next, temp.prev # Đảo ngược con trỏ prev và next if not temp.prev: # Sau khi đảo ngược, temp.prev sẽ là None khi ở node cuối self.head = temp # Cập nhật lại head temp = temp.prev # Tiếp tục đảo ngược đến node tiếp theo
  • Bắt đầu từ node đầu (head), ta sẽ duyệt qua từng node trong danh sách.
  • Hoán đổi các con trỏ:
    • Với mỗi node, hoán đổi giá trị của hai con trỏ prevnext.
    • Sau khi hoán đổi, con trỏ prev sẽ trỏ đến node tiếp theo, và con trỏ next sẽ trỏ đến node trước đó.
  • Cập nhật head node: Sau khi hoàn tất việc hoán đổi, node cuối cùng trước đó sẽ trở thành node đầu tiên. Vì vậy, cần cập nhật lại head của danh sách.

Sử dụng

# Ví dụ sử dụng
dll = DoublyLinkedList() # Thêm một số phần tử vào danh sách
dll.append(10)
dll.append(20)
dll.append(30)
dll.prepend(0) # In danh sách
print("Danh sách liên kết đôi ban đầu:")
dll.print_list() # Thêm node sau node có giá trị 20
dll.add_after(20, 25)
print("\nSau khi thêm 25 sau 20:")
dll.print_list() # Thêm node trước node có giá trị 10
dll.add_before(10, 5)
print("\nSau khi thêm 5 trước 10:")
dll.print_list() # Xóa node đầu tiên
dll.delete(0)
print("\nSau khi xóa node đầu (0):")
dll.print_list() # Xóa node cuối cùng
dll.delete(30)
print("\nSau khi xóa node cuối (30):")
dll.print_list() # Đảo ngược danh sách
dll.reverse()
print("\nSau khi đảo ngược danh sách:")
dll.print_list() 
Danh sách liên kết đôi ban đầu: 0 <-> 10 <-> 20 <-> 30 Sau khi thêm 25 sau 20:
0 <-> 10 <-> 20 <-> 25 <-> 30 Sau khi thêm 5 trước 10:
0 <-> 5 <-> 10 <-> 20 <-> 25 <-> 30 Sau khi xóa node đầu (0):
5 <-> 10 <-> 20 <-> 25 <-> 30 Sau khi xóa node cuối (30):
5 <-> 10 <-> 20 <-> 25 Sau khi đảo ngược danh sách:
25 <-> 20 <-> 10 <-> 5

Ưu và nhược điểm của Singly Linked List, Circular Linked List, Doubly Linked List

Singly Linked List

  • Ưu điểm:
    • Cấu trúc đơn giản, tiêu tốn ít bộ nhớ hơn vì chỉ cần một con trỏ next.
  • Nhược điểm:
    • Không thể duyệt ngược từ cuối danh sách.
    • Việc chèn, xóa node ở giữa mất thời gian vì cần duyệt từ đầu danh sách.

Circular Linked List

Có thể là dạng liên kết đơn hoặc đôi, nhưng phổ biến là liên kết đơn.

  • Ưu điểm:
    • Có thể duyệt vòng vô tận từ bất kỳ vị trí nào trong danh sách.
    • Thích hợp cho các trường hợp yêu cầu hoạt động tuần hoàn, như lặp danh sách nhạc hoặc vòng lặp chơi game.
  • Nhược điểm:
    • Khó xác định điểm kết thúc danh sách vì không có None để chỉ định kết thúc.
    • Việc xóa node hoặc duyệt vẫn tương tự như danh sách liên kết đơn, không thể duyệt ngược nếu là liên kết đơn.

Doubly Linked List

  • Ưu điểm:
    • Duyệt ngược dễ dàng từ bất kỳ vị trí nào trong danh sách.
    • Chèn và xóa node nhanh chóng ở cả đầu, cuối, hoặc giữa danh sách vì có thể truy cập trực tiếp cả hai chiều.
  • Nhược điểm:
    • Tiêu tốn nhiều bộ nhớ hơn vì mỗi node có thêm con trỏ prev.
    • Quản lý phức tạp hơn do phải duy trì và cập nhật cả hai con trỏ nextprev.

Bình luận

Bài viết tương tự

- vừa được xem lúc

Đệ quy và ngăn xếp triển khai như thế nào?

Giới thiệu. . Là lập trình viên chắc hẳn chúng ta đã nghe về đệ quy, vậy đệ quy là gì. .

0 0 28

- vừa được xem lúc

Singly Linked List

Tổng quan. Hai bài trước chúng ta đã tìm hiểu về Array và Hash Table.

0 0 158

- vừa được xem lúc

Doubly Linked List

Tổng quan. Tiếp theo chúng ta sẽ tiếp tục tìm hiểu về một loại Linked List khác, được gọi là Doubly Linked List.

0 0 33

- vừa được xem lúc

Bài 14: Cấp phát bộ nhớ động và Danh sách liên kết (Phần 2) - Danh sách liên kết (Linked List)

Đây là bài viết số 2 thuộc bài học Cấp phát bộ nhớ động và Danh sách liên kết của chuyên đề lập trình C++ cơ bản. Để nắm vững bài viết này, trước tiên các bạn hãy tìm đọc lại các bài viết trước đây gồ

0 0 11

- vừa được xem lúc

Singly Linked List trong Python

Bài viết nằm trong series Data Structures và Algorithms trong Python. Singly Linked List. Giới thiệu. .

0 0 2

- vừa được xem lúc

Singly Linked List trong Python

Bài viết nằm trong series Data Structures và Algorithms trong Python. Singly Linked List. Giới thiệu. .

0 0 2