- vừa được xem lúc

Kho dữ liệu (Data Warehouse) là gì? Phân biệt kho dữ liệu và cơ sở dữ liệu

0 0 15

Người đăng: Trưởng Nguyễn

Theo Viblo Asia

Kho dữ liệu (tiếng Anh: Data Warehouse) là kho lưu trữ điện tử của một lượng lớn thông tin của một doanh nghiệp hoặc tổ chức

Khái niệm

Kho dữ liệu là kho lưu trữ điện tử của một lượng lớn thông tin của một doanh nghiệp hoặc tổ chức. Đây là một thành phần quan trọng của phân tích kinh doanh, sử dụng các kĩ thuật phân tích trên dữ liệu doanh nghiệp.

Khái niệm được giới thiệu vào năm 1988 bởi 2 nhà nghiên cứu của IBM là Barry Devlin và Paul Murphy. Nhu cầu lưu trữ dữ liệu phát triển khi các hệ thống máy tính trở nên phức tạp hơn và phải xử lí lượng dữ liệu ngày càng tăng. Một cuốn sách quan trọng về lưu trữ dữ liệu là “Xây dựng kho dữ liệu” của W.H Inmon, được xuất bản lần đầu tiên vào năm 1990 và đã được tái bản nhiều lần kể từ đó.

Nó được sử dụng để cung cấp cái nhìn sâu sắc hơn về hiệu suất của một công ty bằng cách so sánh dữ liệu được hợp nhất từ nhiều nguồn không đồng nhất và được thiết kế để chạy các câu hỏi và phân tích trên dữ liệu lịch sử có nguồn gốc từ các nguồn giao dịch.

Data Warehouse hoạt động như thế nào?

Khi dữ liệu đã được nạp vào kho, nó không thay đổi và không thể sửa đổi do kho dữ liệu vận hành các phân tích về sự kiện đã xảy ra bằng cách tập trung vào các thay đổi trong dữ liệu theo thời gian. Dữ liệu được lưu trữ phải được lưu trữ theo cách an toàn, đáng tin cập, dễ truy xuất và quản lí.

Có một số bước nhất định được thực hiện để tạo một kho dữ liệu. Bước đầu tiên là trích xuất dữ liệu, bao gồm việc thu thập lượng lớn dữ liệu từ nhiều điểm nguồn. Sau khi dữ liệu được biên soạn, nó sẽ trải qua quá trình làm sạch dữ liệu, quá trình xử lí dữ liệu để tìm lỗi và sửa, hoặc loại trừ bất kì lỗi nào được tìm thấy.

Dữ liệu được dọn sạch sau đó được chuyển đổi từ định dạng cơ sở dữ liệu sang định dạng kho. Khi được lưu trữ trong kho, dữ liệu sẽ được sắp xếp, hợp nhất và tổng kết,… để nó được điều phối và dễ sử dụng hơn. Theo thời gian, nhiều dữ liệu được thêm vào kho khi nhiều nguồn dữ liệu được cập nhật.

Các doanh nghiệp có thể lưu trữ dữ liệu để sử dụng trong thăm dò và khai thác dữ liệu, tìm kiếm các mẫu thông tin sẽ giúp họ cải thiện qui trình kinh doanh của mình. Một hệ thống lưu trữ dữ liệu tốt cũng có thể giúp các bộ phận khác nhau trong công ty truy cập dữ liệu của nhau dễ dàng hơn.

Ví dụ: Nó có thể cho phép một công ty dễ dàng đánh giá dữ liệu của nhóm bán hàng và giúp đưa ra quyết định về cách cải thiện doanh số hoặc sắp xếp hợp lí hóa các bộ phận. Doanh nghiệp có thể chọn tập trung vào thói quen chi tiêu của khách hàng để định vị tốt hơn sản phẩm của mình và tăng doanh số.

Kho dữ liệu và cơ sở dữ liệu

Vốn là hai khái niệm khác nhau nhưng vẫn có nhiều người nhầm lẫn hai khái niệm này. Dưới đây là một số sự khác biệt cơ bản giữa cơ sở dữ liệu và kho dữ liệu:

Có thể hiểu, kho dữ liệu có kích thước lớn hơn nhiều so với cơ sở dữ liệu, thậm chí nó có thể bao gồm cả cơ sở dữ liệu trong đó, hay nói cách khác kho dữ liệu là một loại cơ sở dữ liệu khổng lồ được thiết kế để tối ưu hóa quy trình phân tích và báo cáo.

Cơ sở dữ liệu thường là một ứng dụng, chương trình hoặc hệ thống để chứa các thông tin trong một nguồn.

Kho dữ liệu là tập hơn các nguồn, hệ thống thông tin khác nhau để sắp xếp, phân tích và xuất báo cáo theo truy vấn người dùng. Điều quan trọng cần lưu ý là kho dữ liệu có thể được lấy từ nhiều cơ sở dữ liệu khác nhau (hoặc có thể không lấy).

Bình luận

Bài viết tương tự

- vừa được xem lúc

Nhập môn lý thuyết cơ sở dữ liệu - Phần 2: Mô hình thực thể liên kết

**Chào các bạn, hôm nay mình tiếp tục viết tiếp phần 2 cho series Nhập môn lý thuyết cơ sở dữ liệu. Chắc hẳn qua bài trước các bạn tìm được lý do vì sao mình phải học môn này rồi chứ.

0 0 59

- vừa được xem lúc

Các vai trò chính trong Data Ecosystem - [Data Analyst Series]

Ngày nay, các tổ chức đang sử dụng dữ liệu để khám phá các cơ hội và mang lại lợi ích trong tương lai. Điển hình là tạo các mô hình trong các giao dịch tài chính để phát hiện gian lận, sử dụng các côn

0 0 37

- vừa được xem lúc

Tìm hiểu về Apache Spark

Ngày nay có rất nhiều hệ thống đang sử dụng Hadoop để phân tích và xử lý dữ liệu lớn. Ưu điểm lớn nhất của Hadoop là được dựa trên một mô hình lập trình song song với xử lý dữ liệu lớn là MapReduce, m

0 0 42

- vừa được xem lúc

Data Warehouse là gì? Top 7 ứng dụng quan trọng của kho dữ liệu

Data Warehouse là gì? Lợi ích và ứng dụng của kho dữ liệu Data Warehouse là gì? Với sự bùng nổ về mặt thông tin và dữ liệu như hiệu này thì đây luôn là những câu hỏi được rất nhiều bạn thắc mắc, đặc b

0 0 27

- vừa được xem lúc

Phân biệt: Database, Data Warehouse, Data Mart, Data Lake, Data Lakehouse, Data Fabric, Data Mesh

Chào mọi người,. Hôm nay, tiếp tục Series Phân tích dữ liệu kinh doanh, mình sẽ chia sẻ với mọi người những khái niệm phổ biến nhất liên quan về thiết kế hệ thống dữ liệu bên dưới nhé, vì khi làm phân

0 0 26

- vừa được xem lúc

Kỹ sư dữ liệu và lộ trình trở thành data engineer (DE) với 4 bước

Data Engineer hay còn gọi là kỹ sư dữ liệu là một trong những vị trí quan trọng trong lĩnh vực khoa học dữ liệu. Với sự phát triển của kỷ nguyên số, nhu cầu chuyển đổi số của các doanh nghiệp ngày càn

0 0 26