Tag etl
Tìm kiếm bài viết trong Tag etl
DBT Công cụ giúp đơn giản hóa quá trình chuyển đổi dữ liệu (Transformation)
Trong công việc của một Data Analyst, các bước như trích xuất (extract), tải (load), chuyển đổi (transform) và phân tích dữ liệu đóng vai trò quan trọng. Hiện nay, có nhiều công cụ hỗ trợ việc trích x
0 0 2
So sánh điểm khác nhau giữa ETL và ELT
Trong một thế giới bùng nổ của dữ liệu, các tổ chức đang đối mặt với một lượng thông tin khổng lồ và nhu cầu quản lý những thông tin giá trị từ dữ liệu này càng ngày càng tăng. Do đó các Data Engineer
0 0 1
Tìm hiểu về quy trình ETL (Extract, Transform, Load) và cách chúng được áp dụng trong thực tế
Chào mừng các bạn đến với blog của mình. Hôm nay, chúng ta sẽ tìm hiểu về một khái niệm quan trọng trong lĩnh vực kho dữ liệu và công nghệ thông tin - quy trình ETL.
0 0 22
DBT là gì? Mấy thứ nhỏ nhặt mình lụm lặt về DBT
DBT LÀ GÌ . Tại sao lại là DBT. . Vì sao lại phải sử dụng DBT, tụi teo đang xài SQL ngon lành phở mà .
0 0 22
Hướng dẫn cài đặt Pentaho
PENTAHO là gì. Trong bài viết này, mình chia sẻ cho các bạn về cách cài đặt công cụ Pentaho.
0 0 29
TOP CÁC CÔNG CỤ DATA ENGINEER CẦN HỌC
Data Engineering là một trong những công việc hấp dẫn nhất thế kỷ 21 bởi mức lương tốt và cơ hội việc làm rộng mở. Trong doanh nghiệp, Data Engineer chịu trách nhiệm thiết kế, xây dựng và bảo trì các
0 0 28
Tổng quát về công cụ tích hợp dữ liệu Oracle Data Integrator (ODI)
Bắt đầu chúng Oracle Data Integrator (ODI) là một giải pháp độc đáo đáp ứng tất cả các nhu cầu tích hợp của người dùng. Năm 2018, Oracle Data Integrator được vinh danh là công cụ tích hợp đứng đầu tro
0 0 29
11 quy tắc quan trọng trong thiết kế Cơ sở dữ liệu
Quy tắc 1: Bản chất của ứng dụng (OLTP hoặc OLAP) là gì. >>> Đọc thêm:.
0 0 41
Kho dữ liệu (Data Warehouse) là gì? Phân biệt kho dữ liệu và cơ sở dữ liệu
Kho dữ liệu (tiếng Anh: Data Warehouse) là kho lưu trữ điện tử của một lượng lớn thông tin của một doanh nghiệp hoặc tổ chức. Khái niệm.
0 0 24
11 bước để Triển khai kho dữ liệu (DWH)
Để triển khai kho dữ liệu (Data warehouse) thành công thì chúng ta có thể tham khảo các bước làm dưới đây:. Quy trình triển khai kho dữ liệu. . .
0 0 35
Mô hình hoá dữ liệu: Data Warehouse Modeling
Data Warehouse Modeling là quá trình thiết kế các lược đồ thông tin chi tiết và tóm tắt của kho dữ liệu. Mục tiêu của Data Warehouse Modeling là phát triển một lược đồ mô tả thực tế, hoặc ít nhất là m
0 0 36
Kiến thức cơ bản về kiến trúc DWH: Data Warehouse Architecture
Data Warehouse Architecture là một phương pháp xác định kiến trúc tổng thể của quá trình xử lý và trình bày giao tiếp dữ liệu tồn tại cho máy tính của khách hàng cuối trong doanh nghiệp. Mỗi kho dữ li
0 0 24
MetaData là gì? MetaData cần thiết trong Data Warehouse không ?
Metadata là dữ liệu về dữ liệu hoặc tài liệu về thông tin được người dùng yêu cầu. Trong Data Warehouse, metadata là một trong những khía cạnh thiết yếu.
0 0 41
Data Warehouse và những kiến thức cơ bản nhất
Data warehouse là gì. DW cung cấp dữ liệu lịch sử được tích hợp trên toàn doanh nghiệp và tập trung vào việc cung cấp hỗ trợ cho những người ra quyết định trong việc lập mô hình và phân tích dữ liệu.
0 0 26
Kỹ sư dữ liệu và lộ trình trở thành data engineer (DE) với 4 bước
Data Engineer hay còn gọi là kỹ sư dữ liệu là một trong những vị trí quan trọng trong lĩnh vực khoa học dữ liệu. Với sự phát triển của kỷ nguyên số, nhu cầu chuyển đổi số của các doanh nghiệp ngày càn
0 0 36