- vừa được xem lúc

MounteBank

0 0 25

Người đăng: Thuong Hoang

Theo Viblo Asia

Bài mình viết tham khảo trên trang : http://www.mbtest.org/

  • Trong quá trình kiểm thử nói chung thì cần phải tích hợp hệ thống với bên thứ 3, bên thứ 3 thường nhiều môi trường khác nhau và cấu trúc khác nhau,
  • Để giải quyết vấn đề này cần tạo service mock, service mock là giả lập các service hoặc bên hệ thống thứ 3, bạn cần tạo ra service trả về các data cụ thể.
  • Ứng dụng sẽ gọi tới services ảo, services ảo thường là tool mã nguồn mở.
  • Mình xin giới thiệu các bạn tới tool => Mountebank cho phép giải quyết vấn đề trên, nó hỗ trợ nhiều giao thức khác nhau:
    • http, https, tcp (text and binary), smtp, ldap, grpc ,websockets, graphql, soap
  • Cài đặt môi trường
  • Install: npm install -g mountebank
  • ngoài ra có thể download file cài về cài trên trang : http://www.mbtest.org/releases/v2.2.1
  • Note: Ngoài ra có thể thực hiện bằng docker + download mountebank : docker pull bbyars/mountebank:2.6.0 + thực hiện bật mb bằng docker: docker run --rm -p 2525:2525 -p 8080:8080 bbyars/mountebank:2.6.0 mb start --configfile imposters.ejs

Cấu tạo của MounteBank

  • Test (automated or manual ) : hệ thống được sử dụng giả lập test ( ví dụ: bạn có thể giả lập script test bằng robot framework, postman, hoặc thao tác bằng tay )
  • System under test: thuộc mountebank cần thiết để cấu hình các URL hoặc các file importer ( cái này thì bạn ko cần để tâm với nhé, vì khi làm việc bạn sẽ ko phải động tới system under test)
  • importer: là 1 importer network server: sử dụng matching request trả về response, nó sẽ phân tách các thành phần protocol của request gửi đến, importer sẽ ràng buộc tới 1 port cụ thể ( trong mountebank có thể định nghĩa ra các file importer này )
  • Mountebank: thành phần cho phép các truy cập, nó phối hợp với các port và protocol được định nghĩa trong các file importer, nó sẽ gọi vào config để trả về response request, mountebank hỗ trợ các giao thức HTTP/S, TCP, và SMTP

importer: sử dụng để matching request để trả về response thành phần của importer:

  • 1 stub gồm 2 thành phần : predicate và response

  • predicate là các dự đoán tương ứng với predicate sẽ có response tương ứng ví dụ : { "responses": [{ "inject": "<%- stringify(filename, 'irs/transaction.js') %>" }], "predicates": [{ "equals": { "method": "GET" } } ] }

  • request thỏa mãn điều kiện ở predicate sẽ response tương ứng response

  • ở ví dụ Mountebank nhận request phương thức Get thì inject tới file irs/transaction.js

Run và sử dụng MounteBank

  • Để chạy MB cd vào folder chứa mb gõ : mb
  • mặc định mb sẽ run trên port 2525 ===> Mình chạy trên Mac sẽ ra như ở dưới nhé:

Giờ chúng ta sẽ đi đến cách sử dụng mountebank nhé:

  • Để sử dụng được mountebank thì bạn phải define ra importers
  • Rạo importers thì có 2 cách:
    • 1 là call API vào mountebank để tạo importers
    • 2 là bạn define 1 file tĩnh importer trong mountebank

**** Dùng API để tạo imposters:****

  • Bạn có thể gọi API của Mountebank để tạo
  • Giả sử mình cần giả lập service trả về response trên port 4545, sử dụng giao thức http
  • Request gửi tới MB sử dụng http, phương thức post, content-type là "Content-Type": "application/json"
  • nếu body gửi lên chứa trường requiredField thì sẽ trả về 200 còn ko chứa trường requiredField sẽ trả về 400 với bài toán này bạn có thể tạo API gọi tới MB qua cổng 2525/imposters như sau nhé curl --location --request POST 'http://localhost:2525/imposters'
    --header 'authorization: 328mM0Xtda7u3XetNsi8qZxlBTQ='
    --header 'Content-Type: application/json'
    --data-raw '{ "port": 4545, "protocol": "http", "stubs": [ { "responses": [ { "is": { "statusCode": 400 } } ], "predicates": [ { "and": [ { "equals": { "path": "/test", "method": "POST", "headers": { "Content-Type": "application/json" } } }, { "not": { "contains": { "body": "requiredField" }, "caseSensitive": true } } ] } ] } ] }'

Mình giải thích các tham số cho ví dụ ở trên nhé: "port": 4545 ===> MB sẽ tạo port 4545 để lắng nghe request giả lập của bạn "protocol": "http" ===> Giao thức sử dụng là dạng http "stubs": Cho phép các bạn định nghĩa predicate và response tương ứng với nhau predicate: điều kiện thứ nhất: { "equals": { "path": "/test", "method": "POST", "headers": { "Content-Type": "application/json" } } } request có path bằng /test, method gửi lên Post, header phải có chứa tham số Content-Type=> Application/json điều kiện thứ 2: { "not": { "contains": { "body": "requiredField" }, "caseSensitive": true }

Request ko có body chứa requiredField và caseSensitive = true là phân biệt chữ hoa chữ thường.

  • And nếu thỏa mãn điều kiện thứ nhất và điều kiện thứ 2 thì sẽ trả về respon được định nghĩa phần response Respone được define đơn giản responses": [ { "is": { "statusCode": 400 }} ], ⇒ đơn giản trả về respone có http status là 400 ===> như vậy là bạn đã define xong imposter sử dụng để nhận request và trả về response trên MB rồi đó sau khi gọi API tạo imposter xong bạn có thể kiểm tra bằng cách gọi postman tới http://localhost:4545/test sẽ có được kết quả như ở dưới nhé: nếu request gửi lên ko thảo mãn thì MB mặc định sẽ trả về 200 như ở dưới

bạn download thư mục source code của MounteBank trên github bằng link sau https://github.com/bbyars/mountebank.git -sau khi download và giải nén bạn sẽ thấy khá nhiều thư mục có sẵn ⇒ các thư mục này bạn cứ kệ thôi

  • tạo 1 folder Response => mục đích để define ra response cần trả về ( các bạn có thể trả về luôn trên file imposters.ejs cũng được, nhưng mình khuyên là cho ra file để control được tốt hơn, và bạn có thể define ra được nhiều trường hợp trả về nữa )
  • Tạo file response1.js trong folder Response: trong file response1.js mình code như sau nhé unction (request, state, logger) { return { statusCode: 200, headers: { 'Content-Type': 'application/json; charset=utf-8', 'Access-Control-Allow-Origin': '*' }, body: JSON.stringify({ "Message": "Call API Success" }) } }
  • Tạo file imposters.ejs ( bạn có thể đặt tên khác cũng được nhưng đuôi là .ejs) { "port": 9906, "protocol": "http", "recordRequests": true, "stubs": [ { "responses": [ { "inject": "<%- stringify(filename, 'response/response1.js') %>" } ], "predicates": [ { "equals": { "method": "POST" } }, { "matches": { "path": "/test" } } ] } ] }

kết quả khi mình gọi postman nhé

Chúc Mọi người thành công

Bình luận

Bài viết tương tự

- vừa được xem lúc

Phần 7: Robot Framework - Cách tạo test case auto làm việc với API

Bài này mình sẽ hướng dẫn các bạn viết robot để test API đơn giản. Mình dùng Mountebank để giả lập service chứa API cần test ( các bạn đọc lại bài Mountebank link: https://viblo.

0 0 42

- vừa được xem lúc

Robot Framework Làm việc với Database

Để làm việc với database bạn sẽ pải dùng thư viện DatabaseLibrary. Cài đặt dùng lệnh pip install -U robotframework-databaselibrary. . .

0 0 41

- vừa được xem lúc

Dev và automation testing

Bài viết đứng dưới góc nhìn của dev về vấn đề performace testing. .

0 0 29

- vừa được xem lúc

Mobile Testing Tools Used for Automation Mobile Testing

Mobile applications have become an integral part of our lives, serving various purposes, from communication and entertainment to productivity and e-commerce. With the increasing demand for mobile apps

0 0 10

- vừa được xem lúc

Bài 4. Cấu trúc của project playwright

Hi Chào các bạn. hôm nay mình sẽ giới thiệu về cách xây dựng project automation test sử dụng playwright.

0 0 10

- vừa được xem lúc

Bài 6. Test Execution with CLI

trong bài này hướng dẫn các câu lệnh chạy test bằng CLI. .

0 0 9