- vừa được xem lúc

PyCharm vs. VSCode: Cái nào thực sự tốt hơn?

0 0 1

Người đăng: Sunny

Theo Viblo Asia

Trong cộng đồng các nhà phát triển Python, cuộc tranh luận về PyCharm và VSCode chưa bao giờ dừng lại. Một bên là Môi trường phát triển tích hợp (IDE) đầy đủ tính năng, bên còn lại là một trình soạn thảo mã (code editor) nhẹ nhàng và linh hoạt. Chúng đại diện cho hai triết lý phát triển khác nhau, và sự lựa chọn giữa chúng thường phụ thuộc vào yêu cầu dự án, thói quen cá nhân, và thậm chí là định nghĩa của riêng bạn về "thân thiện với người dùng."

image.png

Vậy, bạn nên chọn cái nào? Mọi người đều có quan điểm riêng, nhưng hôm nay, chúng ta muốn khám phá một câu hỏi sâu hơn: bất kể bạn đã chọn công cụ mạnh mẽ nào, liệu bạn đã chuẩn bị một "chiến trường" để nó có thể phát huy hết tiềm năng của mình chưa?

PyCharm: Trạm làm việc Tất-cả-trong-một cho Python

PyCharm là một IDE được JetBrains thiết kế riêng cho Python. Mục tiêu của nó rất rõ ràng: cho phép bạn xử lý phần lớn các tác vụ phát triển chỉ trong một phần mềm duy nhất.

  • Điểm mạnh của nó nằm ở trải nghiệm "sẵn dùng" (out-of-the-box). Sau khi cài đặt, một môi trường phát triển Python đầy đủ chức năng về cơ bản đã sẵn sàng. Đối với người mới bắt đầu, điều này có nghĩa là bỏ qua nhiều bước cấu hình tẻ nhạt và tập trung trực tiếp vào việc học lập trình.
  • Sự thông minh của nó được phản ánh qua sự thấu hiểu sâu sắc về mã nguồn. Khi bạn tái cấu trúc (refactor) một dự án phức tạp, chẳng hạn như đổi tên một hàm được tham chiếu ở nhiều nơi, PyCharm có thể tìm thấy chính xác tất cả các mục liên quan, mang lại sự tin cậy và an tâm.
  • Phiên bản Professional là một cỗ máy toàn diện. Nó bao gồm các công cụ cơ sở dữ liệu mạnh mẽ tích hợp, hỗ trợ sâu cho các framework web lớn như Django và Flask, và chế độ khoa học—tất cả đều là những công cụ đắc lực để tăng năng suất cho các nhà phát triển chuyên nghiệp.

Tất nhiên, vì quá toàn diện nên PyCharm không được nhẹ nhàng. Tốc độ khởi động và mức tiêu thụ bộ nhớ của nó cao hơn so với một trình soạn thảo mã thuần túy.

VSCode: Nhẹ, Đa năng và Tùy biến cao

VSCode đi theo một con đường khác. Trước hết, nó là một trình soạn thảo mã xuất sắc, sau đó trở nên toàn năng thông qua một hệ sinh thái tiện ích mở rộng (extensions) cực kỳ phong phú.

  • Nhẹ và nhanh là lợi thế cốt lõi của nó. Nó khởi động trong vài giây và tiêu thụ ít tài nguyên, đảm bảo trải nghiệm viết mã mượt mà ngay cả trên những máy tính cấu hình không cao.
  • Sức hấp dẫn của nó đến từ khả năng tùy biến cao độ. Cần hỗ trợ Python? Hãy cài đặt tiện ích mở rộng Python chính thức và Pylance language server. Viết code front-end? Hệ sinh thái plugin cho Vue hoặc React cũng rất trưởng thành. Bạn có thể chọn và lấy những gì bạn cần, biến nó thành một công cụ hoàn toàn phù hợp với sở thích của bạn.
  • Nó vốn dĩ đã phù hợp cho môi trường đa ngôn ngữ. Nếu bạn là một nhà phát triển full-stack, thường xuyên chuyển đổi giữa Python, JavaScript, Go và các ngôn ngữ khác, VSCode cung cấp một trải nghiệm phát triển thống nhất và đồng bộ mà các IDE chuyên cho một ngôn ngữ khó có thể sánh được.

Cái giá phải trả là bạn cần dành chút thời gian để tinh chỉnh nó, xây dựng quy trình làm việc lý tưởng của mình bằng cách kết hợp các tiện ích mở rộng khác nhau.

So sánh tính năng

Hạng mục PyCharm (Professional/Community) Visual Studio Code (VSCode)
Định vị & Triết lý IDE (Môi trường phát triển tích hợp), cung cấp giải pháp tất-cả-trong-một cho phát triển Python. Trình soạn thảo mã, nhẹ và đa năng, hỗ trợ nhiều ngôn ngữ qua các tiện ích mở rộng.
Trải nghiệm sẵn dùng Tuyệt vời (cho Python). Sau khi cài đặt, gần như mọi tính năng cần thiết cho phát triển Python (debug, test, môi trường ảo) đều đã được tích hợp và cấu hình sẵn. Yêu cầu cấu hình. Cần cài đặt thủ công tiện ích mở rộng Python (như bản chính thức của Microsoft), Pylance language server, v.v., để có trải nghiệm phát triển Python tốt.
Hiệu năng & Tài nguyên Nặng hơn. Tốc độ khởi động chậm hơn, sử dụng bộ nhớ cao hơn, đặc biệt với các dự án lớn. Nhẹ. Tốc độ khởi động nhanh, sử dụng ít tài nguyên, tương đối mượt mà ngay cả khi mở nhiều cửa sổ.
Thông minh & Tái cấu trúc mã Hàng đầu. Khả năng phân tích mã, lập chỉ mục và tái cấu trúc rất mạnh mẽ và thông minh, với sự thấu hiểu sâu hơn về mã (ví dụ: đổi tên biến sẽ cập nhật chính xác tất cả các tham chiếu). Rất tốt. Nhờ các tiện ích mở rộng như Pylance, các tính năng tự động hoàn thành, điều hướng và gợi ý đã rất mạnh mẽ, nhưng khả năng tái cấu trúc các dự án phức tạp hơi yếu hơn so với PyCharm.
Tính năng Debug Cực kỳ mạnh mẽ. Trình gỡ lỗi (debugger) đồ họa rất trực quan, toàn diện, được coi là tiêu chuẩn của ngành. Mạnh mẽ và linh hoạt. Tính năng debug cũng xuất sắc, có thể thực hiện các kịch bản debug phức tạp thông qua cấu hình tệp launch.json.
Khả năng mở rộng & Tùy biến Tốt. Có chợ plugin riêng, nhưng quy mô và sự đa dạng của hệ sinh thái nhỏ hơn nhiều so với VSCode. Hàng đầu. Tự hào có một thị trường tiện ích mở rộng khổng lồ và năng động, nơi bạn có thể tìm thấy gần như mọi tính năng mình muốn. Khả năng tùy biến cực kỳ cao.
Hỗ trợ đa ngôn ngữ Ưu tiên Python. Mặc dù cũng hỗ trợ các ngôn ngữ khác (HTML/JS/CSS), nhưng trải nghiệm không tốt bằng các IDE chuyên dụng của hãng (như WebStorm). Vốn đã đa năng. Cung cấp hỗ trợ hạng nhất cho các ngôn ngữ như JavaScript, TypeScript, Go, Rust, là lựa chọn hàng đầu cho các nhà phát triển full-stack.
Quản lý phiên bản (Git) Rất mạnh mẽ. Công cụ Git đồ họa tích hợp rất trực quan, giúp dễ dàng xử lý xung đột, xem lịch sử và thao tác với các nhánh. Xuất sắc và tích hợp cao. Chức năng Git cốt lõi được tích hợp sẵn và có thể được tăng cường bởi các tiện ích mở rộng thần thánh như GitLens, không thua kém các công cụ chuyên nghiệp.
Giá cả Phiên bản Community miễn phí (tính năng hạn chế); phiên bản Professional trả phí (cung cấp các tính năng nâng cao cho phát triển web, cơ sở dữ liệu, tính toán khoa học, v.v.). Hoàn toàn miễn phí và mã nguồn mở.

Thử thách ngoài công cụ: Môi trường cục bộ hỗn loạn

Được rồi, bạn đã chọn được công cụ ưa thích. Nhưng rắc rối thực sự thường đến từ bên ngoài bản thân mã nguồn. Một dự án web điển hình thường cũng yêu cầu:

  • Một phiên bản cụ thể của trình thông dịch Python (Dự án A dùng 3.8, dự án B cần 3.10).
  • Một dịch vụ cơ sở dữ liệu, như PostgreSQL hoặc MariaDB.
  • Một máy chủ web, như Nginx để làm proxy ngược (reverse proxy).
  • Một dịch vụ bộ nhớ đệm (caching), như Redis.

Việc cài đặt và quản lý thủ công các dịch vụ này trên máy tính của bạn là một công việc tốn thời gian, tẻ nhạt và dễ xảy ra lỗi. Xung đột phiên bản, cổng (port) bị chiếm dụng, các biến môi trường lộn xộn... những vấn đề này là nguyên nhân gốc rễ của nhiều sự chậm trễ dự án và là lý do khiến nhiều người mới bắt đầu nản lòng.

Trong khi một IDE hoặc trình soạn thảo xử lý mã của bạn, chúng không thể giúp bạn gỡ rối mớ hỗn độn này.

Đây là lúc một công cụ tích hợp môi trường phát triển cục bộ như ServBay thể hiện giá trị của nó. Nó không nhằm mục đích thay thế PyCharm hay VSCode mà là cung cấp một môi trường làm việc ổn định, sạch sẽ và sẵn sàng theo yêu cầu cho chúng.

ServBay loại bỏ hoàn toàn sự phức tạp của việc quản lý môi trường:

  • Quản lý bằng một cú nhấp chuột, Tạm biệt sự tẻ nhạt: Người dùng không còn cần cài đặt Python, Nginx, và MariaDB từng cái một qua dòng lệnh, cũng không cần phải xử lý các phụ thuộc và cấu hình giữa chúng một cách thủ công. Thông qua giao diện đồ họa của ServBay, các nhà phát triển có thể dễ dàng khởi chạy một bộ công cụ phát triển hoàn chỉnh, bao gồm nhiều phiên bản Python, Node.js, các cơ sở dữ liệu phổ biến (MariaDB/PostgreSQL), và máy chủ web (Nginx/Caddy).

image.png

  • Cách ly môi trường, Giữ cho hệ thống sạch sẽ: Các dịch vụ do ServBay quản lý chạy độc lập, không làm ô nhiễm môi trường hệ thống và về cơ bản ngăn chặn xung đột phiên bản. Bạn có thể linh hoạt chuyển đổi giữa các phiên bản Python hoặc dịch vụ cơ sở dữ liệu cần thiết cho các dự án khác nhau bất cứ lúc nào.

image.png

  • Hợp tác liền mạch với các IDE: Khởi chạy ServBay, và các dịch vụ backend của bạn đã sẵn sàng. Bây giờ, hãy mở PyCharm hoặc VSCode và làm việc như bình thường—kết nối với cơ sở dữ liệu cục bộ, trỏ dự án web của bạn đến máy chủ do ServBay khởi chạy. Toàn bộ quy trình trở nên cực kỳ mượt mà, cho phép bạn thực sự tập trung vào logic nghiệp vụ.

Kết luận: Làm thế nào để xây dựng quy trình làm việc hiệu quả của bạn?

Vậy, trở lại câu hỏi ban đầu. Lựa chọn giữa PyCharm và VSCode có thể được kết hợp với một công cụ môi trường tốt để tạo ra một quy trình làm việc hiệu quả hơn:

  • Dành cho người mới bắt đầu: PyCharm Community + ServBay. Cái đầu tiên giúp giảm bớt rào cản khi viết mã, trong khi cái thứ hai loại bỏ các trở ngại về môi trường, tạo ra sự kết hợp hoàn hảo để tập trung vào việc học.

  • Dành cho nhà phát triển Backend Python hoặc nhà phân tích dữ liệu: PyCharm Professional + ServBay. Kết hợp sức mạnh chuyên nghiệp của IDE với một môi trường dịch vụ backend ổn định và có thể kiểm soát để tối đa hóa năng suất.

  • Dành cho nhà phát triển Full-Stack hoặc đa ngôn ngữ: VSCode + ServBay. Tận dụng sự linh hoạt của VSCode để xử lý các nhu cầu phát triển đa dạng, đồng thời sử dụng ServBay để nhanh chóng cung cấp và chuyển đổi môi trường backend, giúp bạn dễ dàng xử lý bất kỳ bộ công nghệ (tech stack) nào.

Cuối cùng, sự kết hợp công cụ tốt nhất là sự kết hợp khiến nhà phát triển quên đi sự tồn tại của nó, cho phép họ hoàn toàn đắm mình vào việc phát triển. Bất kể công cụ nào, cái phù hợp với bạn chính là cái tốt nhất.

Bình luận

Bài viết tương tự

- vừa được xem lúc

Thao tác với File trong Python

Python cung cấp các chức năng cơ bản và phương thức cần thiết để thao tác các file. Bài viết này tôi xin giới thiệu những thao tác cơ bản nhất với file trong Python.

1 1 152

- vừa được xem lúc

Tập tành crawl dữ liệu với Scrapy Framework

Lời mở đầu. Chào mọi người, mấy hôm nay mình có tìm hiểu được 1 chút về Scrapy nên muốn viết vài dòng để xem mình đã học được những gì và làm 1 demo nho nhỏ.

1 1 251

- vừa được xem lúc

Sử dụng Misoca API (oauth2) với Python

Với bài viết này giúp chúng ta có thể nắm được. ・Tìm hiểu cách xử lý API misoca bằng Python.

1 1 135

- vừa được xem lúc

[Series Pandas DataFrame] Phân tích dữ liệu cùng Pandas (Phần 3)

Tiếp tục phần 2 của series Pandas DataFrame nào. Let's go!!. Ở phần trước, các bạn đã biết được cách lấy dữ liệu một row hoặc column trong Pandas DataFame rồi phải không nào. 6 Hoc.

1 1 153

- vừa được xem lúc

Lập trình socket bằng Python

Socket là gì. Một chức năng khác của socket là giúp các tầng TCP hoặc TCP Layer định danh ứng dụng mà dữ liệu sẽ được gửi tới thông qua sự ràng buộc với một cổng port (thể hiện là một con số cụ thể), từ đó tiến hành kết nối giữa client và server.

0 0 159

- vừa được xem lúc

[Series Pandas DataFrame] Phân tích dữ liệu cùng Pandas (Phần 2)

Nào, chúng ta cùng đến với phần 2 của series Pandas DataFrame. Truy xuất Labels và Data. Bạn đã biết cách khởi tạo 1 DataFrame của mình, và giờ bạn có thể truy xuất thông tin từ đó. Với Pandas, bạn có thể thực hiện các thao tác sau:.

0 0 181