- vừa được xem lúc

Pythonic là gì?

0 0 22

Người đăng: Trần Công Hoàng

Theo Viblo Asia

Pythonic là gì

Pythonic là một Idioms mô tả cách tiếp cận lập trình phù hợp với triết lý sáng lập của ngôn ngữ lập trình Python . Có nhiều cách để viết code tương tự nhau trong Python, nhưng có một cách được ưu thích hơn để thực hiện nó. Cách ưa thích này được gọi là “pythonic.” Ngược lại, code khó hiểu hoặc đọc giống như một bản phiên âm thô từ một ngôn ngữ lập trình khác được gọi là "unpythonic".

Triết lý viết code trong Python

  • Đẹp đẽ tốt hơn xấu xí
  • Minh bạch tốt hơn che đậy
  • Đơn giản tốt hơn phức tạp
  • Phức tạp tốt hơn rắc rối
  • Dễ đọc Chúng ta hãy cùng tham khảo một vài ví dụ dưới đây.
i = 0
while i < mylist_length: do_something(mylist[i]) i += 1

Mặc dù đoạn code trên hoạt động tốt, nhưng nó không được coi là Pythonic. Nó không phải là một idiom mà ngôn ngữ Python khuyến khích. Chúng ta có thể cải thiện nó. Một idiom điển hình trong Python để tạo tất cả các số trong list sẽ là sử dụng hàm range () được tích hợp sẵn:

for i in range(mylist_length): do_something(mylist[i])

Tuy nhiên, đây vẫn không phải là Pythonic. Đây là cách Pythonic, được chính ngôn ngữ khuyến khích:

for element in mylist: do_something(element)

7 Ví dụ về code pythonic

1. Hoán đổi giá trị giữa 2 biến

Bad

tmp = a
a = b
b = tmp

Pythonic

a,b = b,a

2. Sử dụng list

Bad

my_list = []
for i in range(10): my_list.append(i*2)

Pythonic

my_list = [i*2 for i in range(10)]

3. Duyệt mảng có đánh thứ tự

Bad

for i in range(len(my_list)): print(i, "-->", my_list[i])

Pythonic

for i,item in enumerate(my_list): print(i, "-->",item)

4. Unpacking

Pythonic

a, *rest = [1, 2, 3]
# a = 1, rest = [2, 3] a, *middle, c = [1, 2, 3, 4]
# a = 1, middle = [2, 3], c = 4

5. Nối các phần tử trong mảng

Bad

letters = ['s', 'p', 'a', 'm']
s=""
for let in letters: s += let

Pythonic

letters = ['s', 'p', 'a', 'm']
word = ''.join(letters)

6. Kiểm tra điều kiện

Bad

if attr == True: print 'True!' if attr == None: print 'attr is None!'

Pythonic

if attr: print 'attr is truthy!' if not attr: print 'attr is falsey!' if attr is None: print 'attr is None!'

7. Hoạt động của mảng

Bad

a = [3, 4, 5]
b = []
for i in a: if i > 4: b.append(i)

Pythonic

a = [3, 4, 5]
b = [i for i in a if i > 4]
# Or:
b = filter(lambda x: x > 4, a)

Bad

a = [3, 4, 5]
for i in range(len(a)): a[i] += 3

Pythonic

a = [3, 4, 5]
a = [i + 3 for i in a]
# Or:
a = map(lambda i: i + 3, a)

Bình luận

Bài viết tương tự

- vừa được xem lúc

Thao tác với File trong Python

Python cung cấp các chức năng cơ bản và phương thức cần thiết để thao tác các file. Bài viết này tôi xin giới thiệu những thao tác cơ bản nhất với file trong Python.

0 0 63

- vừa được xem lúc

Tập tành crawl dữ liệu với Scrapy Framework

Lời mở đầu. Chào mọi người, mấy hôm nay mình có tìm hiểu được 1 chút về Scrapy nên muốn viết vài dòng để xem mình đã học được những gì và làm 1 demo nho nhỏ.

0 0 166

- vừa được xem lúc

Sử dụng Misoca API (oauth2) với Python

Với bài viết này giúp chúng ta có thể nắm được. ・Tìm hiểu cách xử lý API misoca bằng Python.

0 0 49

- vừa được xem lúc

[Series Pandas DataFrame] Phân tích dữ liệu cùng Pandas (Phần 3)

Tiếp tục phần 2 của series Pandas DataFrame nào. Let's go!!. Ở phần trước, các bạn đã biết được cách lấy dữ liệu một row hoặc column trong Pandas DataFame rồi phải không nào. 6 Hoc.

0 0 63

- vừa được xem lúc

Lập trình socket bằng Python

Socket là gì. Một chức năng khác của socket là giúp các tầng TCP hoặc TCP Layer định danh ứng dụng mà dữ liệu sẽ được gửi tới thông qua sự ràng buộc với một cổng port (thể hiện là một con số cụ thể), từ đó tiến hành kết nối giữa client và server.

0 0 79

- vừa được xem lúc

[Series Pandas DataFrame] Phân tích dữ liệu cùng Pandas (Phần 2)

Nào, chúng ta cùng đến với phần 2 của series Pandas DataFrame. Truy xuất Labels và Data. Bạn đã biết cách khởi tạo 1 DataFrame của mình, và giờ bạn có thể truy xuất thông tin từ đó. Với Pandas, bạn có thể thực hiện các thao tác sau:.

0 0 95