REST và GraphQL: Lựa chọn API phù hợp cho dự án của bạn

0 0 0

Người đăng: Gung Typical

Theo Viblo Asia

Trong thế giới API, REST và GraphQL là hai lựa chọn phổ biến, mỗi loại đều có những ưu điểm riêng. Lựa chọn đúng phương pháp có thể tác động đáng kể đến hiệu suất, tính linh hoạt và khả năng mở rộng của dự án. Bài viết này sẽ khám phá những điểm khác biệt chính giữa REST và GraphQL, cung cấp thông tin chi tiết để giúp bạn xác định loại nào phù hợp nhất với nhu cầu của mình.

REST là gì?

REST (Representational State Transfer) là một kiểu kiến ​​trúc, nơi máy khách tương tác với máy chủ thông qua các endpoint cụ thể và các phương thức HTTP (như GET, POST, PUT, DELETE) để truy xuất hoặc sửa đổi dữ liệu. Mỗi REST endpoint đại diện cho một tài nguyên duy nhất và trả về mã trạng thái HTTP tiêu chuẩn để xử lý lỗi và phản hồi.

  • Tính đơn giản: REST đơn giản và dễ đoán, giúp dễ dàng làm việc.
  • Lưu trữ: Các REST endpoint rất phù hợp với việc lưu trữ, giúp cải thiện hiệu suất trong các ứng dụng có yêu cầu dữ liệu lặp lại.

Ví dụ về REST API: Truy xuất hồ sơ người dùng

Trong REST API, bạn có thể truy xuất hồ sơ người dùng bằng yêu cầu GET tới một endpoint như /users/123.

GET /users/123
Response:
{ "id": 123, "name": "John Doe", "email": "john.doe@example.com"
}

REST hiệu quả đối với các ứng dụng đơn giản hơn, nơi mối quan hệ dữ liệu ở mức tối thiểu và việc lưu trữ là quan trọng. Cấu trúc có thể dự đoán của nó phù hợp với các ứng dụng CRUD đơn giản và các microservice.

GraphQL là gì?

GraphQL, được phát triển bởi Facebook, là một ngôn ngữ truy vấn cho phép máy khách xác định chính xác dữ liệu họ cần. Không giống như REST, yêu cầu nhiều endpoint, GraphQL sử dụng một endpoint duy nhất với các truy vấn linh hoạt cho các trường cụ thể, giảm thiểu việc truyền dữ liệu và nâng cao hiệu quả.

  • Truy xuất dữ liệu linh hoạt: Máy khách chỉ có thể yêu cầu dữ liệu cần thiết, giảm thiểu việc truy xuất quá nhiều hoặc quá ít dữ liệu.
  • Endpoint duy nhất: Với GraphQL, bạn sử dụng một endpoint và máy khách chỉ định cấu trúc dữ liệu họ cần.

Ví dụ về GraphQL: Truy xuất hồ sơ người dùng với các trường cụ thể

Trong GraphQL, bạn chỉ có thể truy xuất các trường bạn cần bằng cách chỉ định chúng trong truy vấn. Dưới đây là cách yêu cầu hồ sơ người dùng có thể trông như thế nào:

query { user(id: "123") { id name email }
}

GraphQL đặc biệt có lợi trong các dự án yêu cầu dữ liệu lồng nhau phức tạp hoặc các tính năng thời gian thực. Tính linh hoạt của nó có thể giảm đáng kể việc truyền dữ liệu, đặc biệt là trong các ứng dụng di động, nơi hiệu quả mạng là rất quan trọng.

REST và GraphQL: Những điểm khác biệt chính

1. Tính linh hoạt của dữ liệu

  • REST: Với các điểm cuối được xác định trước, REST có thể dẫn đến tình trạng truy xuất quá mức hoặc quá ít, đặc biệt nếu máy khách không cần tất cả dữ liệu mà điểm cuối cung cấp.
  • GraphQL: Máy khách chỉ xác định dữ liệu họ cần, giúp việc truy xuất dữ liệu hiệu quả hơn và giảm mức sử dụng băng thông.

Ví dụ: Giả sử bạn cần bài đăng của người dùng cùng với dữ liệu hồ sơ. Trong REST, bạn có thể cần một điểm cuối riêng để lấy bài đăng, dẫn đến nhiều yêu cầu. Với GraphQL, bạn có thể lấy mọi thứ trong một yêu cầu:

query { user(id: "123") { name posts { title content } }
}

2. Cấu trúc API

  • REST: Sử dụng nhiều endpoint, mỗi endpoint ánh xạ tới một tài nguyên cụ thể (ví dụ: /users, /posts).
  • GraphQL: Có một endpoint duy nhất xử lý tất cả các yêu cầu, với máy khách chỉ định cấu trúc dữ liệu và các trường họ cần.

3. Lưu trữ

  • REST: Hoạt động tốt với bộ nhớ đệm HTTP vì mỗi endpoint có cấu trúc có thể dự đoán.
  • GraphQL: Việc lưu trữ phức tạp hơn do tính chất động của các yêu cầu. GraphQL thường yêu cầu các công cụ máy khách cụ thể, như Apollo Client, để quản lý bộ nhớ đệm phía máy khách một cách hiệu quả.

4. Xử lý lỗi

  • REST: Sử dụng mã trạng thái HTTP tiêu chuẩn (ví dụ: 404, 500) để xử lý lỗi rõ ràng, điều này quen thuộc với hầu hết các nhà phát triển.
  • GraphQL: Lỗi được xử lý trong phần thân phản hồi, vì vậy máy khách phải phân tích cú pháp phản hồi để xử lý lỗi đúng cách.

REST và GraphQL: Cân nhắc về hiệu suất

REST có thể nhanh hơn đối với các ứng dụng đơn giản hơn do bộ nhớ đệm HTTP và các endpoint cụ thể theo tài nguyên có thể dự đoán được. Tuy nhiên, trong các trường hợp có yêu cầu dữ liệu phức tạp, GraphQL có thể hiệu quả hơn vì nó cho phép máy khách chỉ truy xuất chính xác dữ liệu họ cần trong một yêu cầu duy nhất.

Điều này có thể làm giảm số lượng kết nối mạng, điều này có lợi cho hiệu suất trong các ứng dụng có dữ liệu lồng nhau. Đồng thời, các truy vấn GraphQL phức tạp có thể làm tăng tải máy chủ do xử lý truy vấn tùy chỉnh, vì vậy điều cần thiết là phải xem xét độ phức tạp dữ liệu của ứng dụng, nhu cầu lưu trữ và dung lượng máy chủ.

Các phương pháp API thay thế

Mặc dù REST và GraphQL rất phổ biến, nhưng có những kiểu API khác đáng cân nhắc:

  • gRPC: Tuyệt vời cho các ứng dụng hiệu suất cao, độ trễ thấp, đặc biệt là trong các microservices.
  • SOAP: Thường được sử dụng trong các ứng dụng doanh nghiệp với các nhu cầu nghiêm ngặt về xác thực và bảo mật dữ liệu.

Các lựa chọn thay thế này cung cấp các tùy chọn thiết kế khác nếu REST và GraphQL không phù hợp nhất với các yêu cầu cụ thể của bạn.

Khi nào nên sử dụng REST?

REST có thể là lựa chọn tốt nhất nếu các yêu cầu dự án của bạn bao gồm:

  • Cấu trúc dữ liệu đơn giản: Khi dữ liệu không yêu cầu các mối quan hệ lồng nhau, tính chất đơn giản của REST rất phù hợp.
  • API được tiêu chuẩn hóa: Việc REST sử dụng mã HTTP giúp dễ dàng hiểu và tiêu chuẩn hóa, đặc biệt là đối với các API công khai.
  • Nhu cầu lưu trữ: Các endpoint của REST rất phù hợp cho việc lưu trữ, làm cho nó trở nên lý tưởng cho các ứng dụng mà việc lưu trữ là cần thiết.

Lý tưởng cho: Microservices, ứng dụng CRUD và API có cấu trúc dữ liệu đơn giản, không lồng nhau.

Khi nào nên sử dụng GraphQL?

Hãy cân nhắc GraphQL nếu dự án của bạn yêu cầu:

  • Dữ liệu lồng nhau phức tạp: Các truy vấn lồng nhau của GraphQL rất hiệu quả cho các ứng dụng nặng dữ liệu, nơi cần nhiều điểm dữ liệu liên quan.
  • Dữ liệu tùy chỉnh: Khi máy khách cần chỉ truy xuất các trường cụ thể, GraphQL hiệu quả hơn.
  • Dữ liệu thời gian thực: Các đăng ký của GraphQL cho phép cập nhật dữ liệu thời gian thực, điều này có thể rất cần thiết cho các ứng dụng cần cập nhật trực tiếp.

Lý tưởng cho: Ứng dụng di động, ứng dụng thời gian thực và các ứng dụng yêu cầu truy vấn linh hoạt cao và truy xuất dữ liệu hiệu quả.

Kết luận

Cả REST và GraphQL đều vượt trội trong các trường hợp khác nhau và đôi khi chúng thậm chí có thể bổ sung cho nhau trong một dự án. REST lý tưởng cho dữ liệu có thể dự đoán và nhu cầu lưu trữ, trong khi GraphQL tỏa sáng trong các ứng dụng yêu cầu truy vấn linh hoạt và cập nhật thời gian thực.

Bình luận

Bài viết tương tự

- vừa được xem lúc

Flutter - GetX - Using GetConnect to handle API request (Part 4)

Giới thiệu. Xin chào các bạn, lại là mình với series về GetX và Flutter.

0 0 351

- vừa được xem lúc

API vs WebSockets vs WebHooks: What to Choose?

. Khi xây dựng bất kì một ứng dụng nào, chúng ta đều cần phải có một cơ chế đáng tin cậy để giao tiếp giữa các thành phần của nó. Đây là khi APIs, WebSockets và WebHooks được ứng dụng vào.

0 0 101

- vừa được xem lúc

Sử dụng Fast JSON API serialization trong Ruby on Rails

Ở bài viết này chúng ta sẽ thử tạo 1 project API sử dụng gem fast_jsonapi cho serializer. Đầu tiên là tạo một project API mới. $ rails new rails-jsonapi --database=postgresql --skip-action-mailbox --skip-action-text --skip-spring -T --skip-turbolinks --api. .

0 0 131

- vừa được xem lúc

Test thử ba loại API chụp màn hình Windows

Hiện tại, Windows cung cấp khoảng ba cách để chụp màn hình. Thế thì cái nào là nhanh nhất? Tôi muốn test thử từng cái.

0 0 71

- vừa được xem lúc

Ngừng sử dụng REST cho API — GraphQL là cách tốt hơn

Mở đầu. REST đã được nhiều developers sử dụng để gửi dữ liệu qua HTTP trong khi GraphQL thường được trình bày như một công nghệ thay thế các API REST.

0 0 98

- vừa được xem lúc

Quản lý và sử dụng API trong Nuxt bằng cách sử dụng Repository Pattern

Mở đầu năm mới, à nhầm, mở đầu bài viết. Cái tên NuxtJS chắc hẳn cũng không còn xa lạ gì với những bạn yêu thích VueJS nữa, đương nhiên mình cũng là một chàng trai dành tình yêu to lớn cho frameworks này.

0 0 226