- vừa được xem lúc

Top 10 công cụ phân tích kinh doanh hàng đầu năm 2024 (Phần 1)

0 0 5

Người đăng: BAC

Theo Viblo Asia

Trong thế giới kinh doanh liên tục phát triển như hiện nay, các nhà phân tích kinh doanh cần phải đảm nhiệm nhiều công việc. Trong đó bao gồm quản lý yêu cầu, phân tích dữ liệu, trực quan hóa dữ liệu cho đến giao tiếp với các bên liên quan. Để làm tốt vai trò của mình các nhà phân tích cần khéo léo vận dụng các công cụ hỗ trợ. Đây là danh sách 10 công cụ cần phải bổ sung trong năm 2024.

1. MS Visio từ Microsoft

MS Visio là một công cụ mạnh mẽ và đa năng giúp bạn tạo ra các biểu đồ (diagram) và lưu đồ (flowchart) dễ dàng. Phần mềm này sở hữu giao diện thân thiện với người dùng, dễ sử dụng nhưng lại có nhiều tính năng hỗ trợ. MS Visio dễ dàng trực quan hóa dữ liệu phức tạp một cách có tổ chức, phân tích quy trình và xác định các cải tiến tiềm năng. Với sự hỗ trợ này, bạn có thể vạch ra quy trình công việc, lên ý tưởng hay tạo sơ đồ tổ chức.

MS Visio tạo ra các biểu đồ chuyên nghiệp với giao diện đơn giản

Ngoài ra, MS Visio còn có khả năng tích hợp với các ứng dụng Microsoft Office khác như Excel và PowerPoint. Điều đó cho phép cộng tác và chia sẻ tài liệu trên các nền tảng khác nhau. Có thể nói, đây là một công cụ bắt buộc phải có đối với bất kỳ nhà phân tích kinh doanh nào.

2. Balsamiq

Balsamiq là một công cụ tạo wireframe đơn giản nhưng vô cùng hiệu quả?. Công cụ này cho phép tạo mô hình và nguyên mẫu mà không gặp khó khăn bởi các tính năng phức tạp. Sở hữu giao diện kéo và thả, Balsamiq dễ dàng phác thảo các ý tưởng và khái niệm, giúp các nhóm hình dung ra sản phẩm cuối cùng nhanh chóng.

Điểm nổi bật của Balsamiq là ý tưởng tập trung vào sự đơn giản. Các nhà phân tích có thể tập trung vào việc truyền đạt ý tưởng một cách rõ ràng bằng cách giữ mọi thứ ở mức cơ bản. Ngoài ra, với thư viện phong phú gồm các thành phần dựng sẵn, việc tạo wireframe chuyên nghiệp chưa bao giờ dễ dàng hơn. Balsamiq có thể làm việc trên các ứng dụng web hay giao diện di động và trong mọi dự án.

3. Tableau

Khi nhắc đến các công cụ trực quan hóa dữ liệu dành cho các nhà phân tích kinh doanh, Tableau là lựa chọn hàng đầu. Giao diện trực quan, thân thiện và các tính năng hỗ trợ mạnh mẽ của nó giúp người dùng tạo trực quan hóa sâu sắc từ các bộ dữ liệu phức tạp.

Tableau là công cụ phân tích và trực quan dữ liệu hàng đầu hiện nay

Ưu điểm của Tableau là khả năng kết nối với nhiều nguồn dữ liệu khác nhau, giúp bạn làm việc liền mạch với các bộ thông tin đa dạng. Tableau có thể đáp ứng mọi nhu cầu phân tích từ liệu bán hàng cho đến xu hướng khách hàng hay dự đoán thị trường.

Giao diện kéo và thả giúp việc xây dựng các bảng thông tin và báo cáo tương tác có thể được chia sẻ dễ dàng giữa các nhóm. Bên cạnh đó, Tableau còn cung cấp nhiều tùy chọn trực quan hóa khác với mục đích phục vụ các nhu cầu phân tích khác nhau, từ biểu đồ cơ bản đến biểu đồ phức tạp.

Khả năng phân tích nâng cao của Tableau cũng rất đáng chú ý. Nó cho phép người dùng thực hiện phân tích thống kê chuyên sâu và lập mô hình dự đoán trực tiếp trong công cụ. Các nhà phân tích sẽ được trao quyền để khám phá các mẫu và mối tương quan ẩn trong dữ liệu của họ.

4. Power BI

Power BI là một công cụ mạnh mẽ để phân tích và trực quan hóa dữ liệu kinh doanh vô cùng hiệu quả? Sản phẩm này được phát triển bởi tập đoàn công nghệ Microsoft nhằm trao quyền cho các nhà phân tích kinh doanh chuyển đổi dữ liệu thô thành các báo cáo và bảng chỉ số chuyên sâu chỉ bằng vài cú nhấp chuột.

Power BI cho phép kết nối liền mạch với nhiều nguồn dữ liệu khác nhau, làm sạch và lập mô hình dữ liệu. Đồng thời, nó còn có thể tạo trực quan hóa tương tác để khám phá những hiểu biết có giá trị. Với giao diện thân thiện, việc điều hướng các bộ dữ liệu phức tạp sẽ trở nên đơn giản hơn rất nhiều.

Hiện nay, Power BI đã bổ sung AI để cho phép người dùng hiểu sâu hơn thông qua các mô hình học máy tự động. Cho dù bạn đang theo dõi KPI, theo dõi xu hướng hay dự báo kết quả trong tương lai, Power BI sẽ cung cấp tất cả các công cụ để đưa ra quyết định sáng suốt và thúc đẩy tăng trưởng kinh doanh.

Power BI có tất cả tùy chọn cộng tác liền mạch, giúp các nhóm chia sẻ báo cáo một cách an toàn và làm việc cùng nhau trong thời gian thực. Doanh nghiệp sẽ dễ dàng khai thác toàn bộ tiềm năng của dữ liệu và tạo ra lợi thế cạnh tranh với sự hỗ trợ từ Power BI.

5. SQL

SQL còn được biết đến với các tên Ngôn ngữ truy vấn có cấu trúc. Đây là một công cụ để các nhà phân tích kinh doanh quản lý và thao tác dữ liệu một cách hiệu quả. Các nhà phân tích có thể truy xuất thông tin cụ thể từ cơ sở dữ liệu bằng cách viết các truy vấn lọc và sắp xếp dữ liệu dựa trên những tiêu chí khác nhau.

SQL cung cấp khả năng làm việc hiệu quả với dữ liệu

SQL có tính linh hoạt trên các hệ thống quản lý cơ sở dữ liệu khác nhau. Biết SQL cho phép các nhà phân tích làm việc liền mạch với nhiều nền tảng khác nhau để rút ra những hiểu biết có giá trị từ các bộ dữ liệu phức tạp, cho dù là MySQL, Oracle hay Microsoft SQL Server.

Hơn nữa, SQL còn có thể thực hiện các tác vụ phân tích nâng cao như tổng hợp dữ liệu, tạo báo cáo và xác định xu hướng trong các tập dữ liệu lớn. Các nhà phân tích dễ dàng hợp lý hóa quy trình xử lý dữ liệu của mình bằng cách sử dụng các kỹ năng SQL và đưa ra quyết định sáng suốt dựa trên thông tin chính xác thông qua trích xuất.

SQL được xem là tài sản quý giá đối với các nhà phân tích kinh doanh. Đặc biệt, trong bối cảnh kinh doanh dựa trên dữ liệu ngày nay, việc thành thạo SQL sẽ giúp tạo nên sự khác biệt cho cá nhân nhà phân tích. Đây chắc chắn là công cụ không thể bỏ qua!.

Kết thúc phần thứ nhất của bài viết, chúng ta đã điểm qua những công cụ phân tích kinh doanh hàng đầu trong năm 2024. Để biết các công cụ còn lại là gì, hãy đón xem phần tiếp theo sẽ được cập nhật nhanh nhất tại BAC's Blog.

Nguồn tham khảo:

https://www.adaptiveus.com/

Bình luận

Bài viết tương tự

- vừa được xem lúc

Thi chứng chỉ ECBA của tổ chức IIBA như thế nào?

I. Giới thiệu về tổ chức IIBA & chứng chỉ ECBA. 1. Tổ chức IIBA.

0 0 117

- vừa được xem lúc

BA làm gì trong 1 dự án? (phần 2)

Tiếp nối phần 1 - lên kế hoạch, chúng ta cùng đến với phần 2 của loạt bài viết "BA làm gì trong 1 dự án?". Ở phần 2 này, chúng ta sẽ sử dụng "kế hoạch với stakeholder" đã có đề cập từ phần 1 để triển khai bước tiếp theo.

0 0 42

- vừa được xem lúc

Vai trò của Chuyên viên Phân tích Nghiệp vụ phần mềm trong các công ty Start-up

Phân tích nghiệp vụ theo định nghĩa của Viện Phân tích Kinh doanh quốc tế (IIBA) trong A Guide to the Business Analysis Body of Knowledge (BABOK) là: người thực hiện các nhiệm vụ về phân tích nghiệp v

1 1 69

- vừa được xem lúc

BA - CON ĐƯỜNG KHÔNG CHỈ DÀNH RIÊNG CHO CÁC IT-ERS

Có rất nhiều bạn đã đặt câu hỏi với BAC rằng: “Mình không có học về IT, mình không biết gì về kỹ thuật hết, vậy mình có làm BA được không?”. .

0 0 45

- vừa được xem lúc

CHỨNG CHỈ PMI - PBA LÀ GÌ? SO SÁNH VỚI CÁC CHỨNG CHỈ CỦA IIBA

Lĩnh vực phân tích nghiệp vụ ngày càng phát triển rộng rãi tại Việt Nam. Kéo theo đó là nhu cầu nhân lực ngành này ngày càng cao.

0 0 78

- vừa được xem lúc

Các cách để chia nhỏ 1 user story (Phần 1)

Chào các bạn, trong bài viết trước mình có đề cập đến các cách để bổ sung chi tiết cho user story, một trong số đó chính là chia nhỏ user story đó thành nhiều user story nhỏ hơn. Trong bài viết đó, do

0 0 53