- vừa được xem lúc

Tự động hóa với Python: Tiết kiệm thời gian, làm việc thông minh hơn

0 0 3

Người đăng: Gung Typical

Theo Viblo Asia

Thời gian là tài sản quý giá nhất của bạn. Nếu bạn dành hàng giờ để làm các công việc lặp đi lặp lại, bạn đang lãng phí khi Python có thể làm điều đó thay bạn. Dù là quản lý tệp, web scraping, hay gửi email tự động, Python có thể giúp bạn thoát khỏi những công việc nhàm chán và tốn thời gian.

Hãy cùng khám phá một số mẹo tự động hóa mạnh mẽ mà bạn có thể áp dụng ngay bây giờ!

1. Tự động hóa quản lý tệp và thư mục

Duyệt tệp thủ công? Python có thể xử lý chỉ trong vài giây!

Bạn có thể tự động hóa:

  • Đổi tên hàng loạt tệp cùng lúc.
  • Di chuyển, xóa, hoặc sắp xếp tệp tự động.
  • Tổ chức thư mục tải xuống, hóa đơn, hoặc tài liệu dự án.

Ví dụ: Đổi tên hàng loạt tệp

import os directory = "./photos"
for count, filename in enumerate(os.listdir(directory)): new_name = f"image_{count}.jpg" os.rename(os.path.join(directory, filename), os.path.join(directory, new_name))

Chỉ với vài dòng, bạn đã đổi tên toàn bộ các tệp trong một thư mục. Không cần phải nhấp từng tệp một nữa!

2. Web Scraping: Thu thập dữ liệu tự động

Cần lấy dữ liệu từ website? Python có thể tự động thu thập thông tin.

Các thư viện tốt nhất để Web Scraping:

  • BeautifulSoup – Trích xuất nội dung từ trang HTML.
  • Selenium – Tự động hóa thao tác trình duyệt.
  • Scrapy – Phù hợp cho scraping dữ liệu quy mô lớn.

Ví dụ: Trích xuất tiêu đề bài viết từ blog

import requests
from bs4 import BeautifulSoup url = "https://example-blog.com"
response = requests.get(url)
soup = BeautifulSoup(response.text, "html.parser") for title in soup.find_all("h2"): print(title.text)

Python có thể lấy dữ liệu từ bất kỳ trang web nào, cho dù bạn cần giá cổ phiếu, cập nhật tin tức hay danh sách thương mại điện tử.

3. Tự động hóa gửi Email và báo cáo

Gửi email thủ công? Hãy để Python làm thay bạn!

Cách ứng dụng:

  • Gửi báo cáo hàng ngày tự động.
  • Nhận thông báo qua email khi có sự kiện xảy ra.
  • Gửi email hàng loạt mà không cần copy-paste.

Ví dụ: Gửi Email bằng Python

import smtplib
from email.message import EmailMessage msg = EmailMessage()
msg.set_content("Hello, this is an automated email!")
msg["Subject"] = "Python Automation"
msg["From"] = "your_email@example.com"
msg["To"] = "recipient@example.com" server = smtplib.SMTP_SSL("smtp.gmail.com", 465)
server.login("your_email@example.com", "your_password")
server.send_message(msg)
server.quit()

Tự động cập nhật hàng ngày, theo dõi khách hàng hoặc bất kỳ email lặp lại nào!

4. Tự động hóa Excel và Google Sheets

Làm việc với bảng tính cả ngày? Python có thể chỉnh sửa, sắp xếp, và định dạng chúng cho bạn.

Những thư viện hữu ích nhất:

  • pandas – Đọc và thao tác tệp Excel/CSV.
  • openpyxl – Tự động hóa các tác vụ Excel.
  • gspread – Làm việc với Google Sheets.

Ví dụ: Cập nhật tệp Excel tự động

import pandas as pd data = pd.read_excel("sales.xlsx")
data["Total"] = data["Quantity"] * data["Price"]
data.to_excel("updated_sales.xlsx", index=False)

Python có thể tạo báo cáo, cập nhật bảng tính tài chính hoặc thậm chí lấy dữ liệu từ API vào trang tính của bạn.

5. Lập lịch chạy Script tự động

Không cần nhấn nút thủ công—Python có thể chạy script theo lịch trình.

Cách thiết lập tự động hóa:

  • Windows Task Scheduler – Chạy script Python vào thời điểm nhất định.
  • cron (Linux/macOS) – Tự động hóa lệnh theo khoảng thời gian cố định.
  • schedule Library – Tự động hóa ngay trong Python.

Ví dụ: Chạy một tập lệnh mỗi ngày vào lúc 9 giờ sáng

import schedule
import time def job(): print("Running automated task!") schedule.every().day.at("09:00").do(job) while True: schedule.run_pending() time.sleep(60)

Cài đặt và quên nó đi. Python sẽ xử lý phần còn lại.

6. Luôn đi trước với xu hướng tự động hóa Python

Những lập trình viên Python giỏi nhất luôn học hỏi và khám phá những cách mới để tự động hóa công việc của họ.

💡 Bạn đã sẵn sàng làm việc thông minh hơn với Python chưa? 🚀

Bình luận

Bài viết tương tự

- vừa được xem lúc

Thao tác với File trong Python

Python cung cấp các chức năng cơ bản và phương thức cần thiết để thao tác các file. Bài viết này tôi xin giới thiệu những thao tác cơ bản nhất với file trong Python.

1 1 135

- vừa được xem lúc

Tập tành crawl dữ liệu với Scrapy Framework

Lời mở đầu. Chào mọi người, mấy hôm nay mình có tìm hiểu được 1 chút về Scrapy nên muốn viết vài dòng để xem mình đã học được những gì và làm 1 demo nho nhỏ.

1 1 238

- vừa được xem lúc

Sử dụng Misoca API (oauth2) với Python

Với bài viết này giúp chúng ta có thể nắm được. ・Tìm hiểu cách xử lý API misoca bằng Python.

1 1 123

- vừa được xem lúc

[Series Pandas DataFrame] Phân tích dữ liệu cùng Pandas (Phần 3)

Tiếp tục phần 2 của series Pandas DataFrame nào. Let's go!!. Ở phần trước, các bạn đã biết được cách lấy dữ liệu một row hoặc column trong Pandas DataFame rồi phải không nào. 6 Hoc.

1 1 137

- vừa được xem lúc

Lập trình socket bằng Python

Socket là gì. Một chức năng khác của socket là giúp các tầng TCP hoặc TCP Layer định danh ứng dụng mà dữ liệu sẽ được gửi tới thông qua sự ràng buộc với một cổng port (thể hiện là một con số cụ thể), từ đó tiến hành kết nối giữa client và server.

0 0 149

- vừa được xem lúc

[Series Pandas DataFrame] Phân tích dữ liệu cùng Pandas (Phần 2)

Nào, chúng ta cùng đến với phần 2 của series Pandas DataFrame. Truy xuất Labels và Data. Bạn đã biết cách khởi tạo 1 DataFrame của mình, và giờ bạn có thể truy xuất thông tin từ đó. Với Pandas, bạn có thể thực hiện các thao tác sau:.

0 0 166