Trong thời đại mà thời gian phát triển là yếu tố sống còn, công cụ hỗ trợ viết mã bằng AI đang định hình lại cách chúng ta xây dựng phần mềm. Những công cụ này tăng tốc độ viết mã, giảm lỗi và thậm chí còn gợi ý các giải pháp sáng tạo cho những vấn đề phức tạp.
Với vô số lựa chọn trên thị trường, làm thế nào để bạn chọn được công cụ phù hợp?
Chúng tôi đã thử nghiệm hàng chục trình hỗ trợ lập trình bằng AI—từ các công cụ tự động hóa các nhiệm vụ thông thường, đến những công cụ thực sự có thể cộng tác với bạn trong thời gian thực.
Trong bài viết này, chúng tôi đánh giá các mô hình AI hỗ trợ lập trình tốt nhất vào năm 2025, dựa trên chất lượng mã, khả năng tích hợp, hỗ trợ ngôn ngữ và giá cả.
1. GitHub Copilot
Copilot được xem là trợ lý viết mã bằng AI tốt nhất hiện nay, được phát triển bởi GitHub hợp tác cùng OpenAI. Nó được định vị như một "lập trình viên đồng hành" được huấn luyện trên hàng triệu kho mã nguồn mở từ GitHub.
Tính năng
Được phát triển bởi nền tảng lưu trữ mã nguồn dựa trên đám mây lớn nhất, Copilot đứng đầu danh sách các mạng nơ-ron dành cho lập trình nhờ các khả năng đa dạng:
- Tạo mã (Code Generation): Tạo ra các đoạn mã sẵn sàng sử dụng bằng hầu hết các ngôn ngữ lập trình phổ biến, dựa trên mô tả bằng văn bản: từ script, hàm, lớp cho đến cả tệp hoàn chỉnh. Dù đôi lúc AI có thể tạo ra kết quả chưa hoàn hảo, điều này có thể được cải thiện bằng cách làm rõ yêu cầu của người dùng.
- Dịch mã (Code Translation): Chuyển đổi mã viết bằng một ngôn ngữ sang mã tương đương về mặt logic bằng ngôn ngữ khác. Chỉ riêng tính năng này cũng đã giúp Copilot vượt trội hơn nhiều công cụ AI viết mã khác, vì không phải mô hình nào cũng làm tốt điều này.
- Tự động hoàn thành mã (Code Autocompletion): Đưa ra các gợi ý hoàn thành mã dựa trên ngữ cảnh tổng thể của toàn bộ dự án.
- Tái cấu trúc mã (Refactoring): Cải thiện cấu trúc mã, tối ưu hóa thuật toán, và sửa lỗi. Nó cũng có thể đề xuất những giải pháp thay thế hiệu quả hơn mà lập trình viên có thể chưa từng nghĩ tới.
- Tích hợp với trình soạn thảo mã (Editor Integration): Hoạt động thông qua plugin cho các trình soạn thảo phổ biến như Visual Studio Code, Neovim, các IDE của JetBrains, và nhiều công cụ khác.
Những tính năng này giúp tự động hóa các tác vụ lập trình lặp đi lặp lại.
Một ứng dụng ít được biết đến của Copilot là hỗ trợ học ngôn ngữ lập trình. AI có thể tạo ra các đoạn mã đơn giản minh họa cú pháp và cơ chế hoạt động của một ngôn ngữ cụ thể.
Thật thú vị, phương pháp giảng dạy này phù hợp với Giả thuyết Đầu vào Dễ hiểu (Comprehensible Input Hypothesis) của Stephen Krashen, cho rằng việc tiếp thu ngôn ngữ xảy ra thông qua những nội dung có thể hiểu được với một ít trợ giúp.
Tương tự, Copilot có thể được sử dụng như một tài liệu tham khảo tương tác, thậm chí thay thế các nguồn như Stack Overflow.
Ngôn ngữ được hỗ trợ
Copilot hỗ trợ tất cả các ngôn ngữ lập trình phổ biến:
- C, C++, C#, Go, Java, JavaScript, Kotlin, PHP, Python, Ruby, Rust, Scala, Swift, và TypeScript.
Nó cũng có thể tạo mã sử dụng các framework và thư viện phổ biến như:
- React, Angular, Vue.js, Node.js, Django, Flask, và Ruby on Rails.
Gói giá
Tất nhiên, GitHub chỉ cung cấp một phần tính năng của Copilot miễn phí. Phiên bản miễn phí cũng có giới hạn hàng tháng về số lần tạo mã.
Phiên bản đầy đủ có thể truy cập thông qua các gói đăng ký dành cho cá nhân, nhóm và doanh nghiệp. Giá bắt đầu từ 4 USD/tháng, kèm theo thử nghiệm miễn phí 30 ngày. Đổi lại, người dùng có được một công cụ mạnh mẽ giúp tăng tốc quá trình lập trình.
Mặc dù yêu cầu đăng ký trả phí, nhiều lập trình viên vẫn đánh giá Copilot là trợ lý viết mã AI tốt nhất, đặc biệt khi so sánh với các mô hình AI đa năng như ChatGPT, vốn không được tối ưu hóa chuyên biệt cho việc tạo mã.
2. Tabnine
Tabnine là một công cụ AI tạo ra các đoạn mã không dựa trên lời nhắc rõ ràng (prompt), mà dựa trên ngữ cảnh phát triển hình thành từ công việc hiện tại của lập trình viên.
Tính năng
Khác với Copilot, Tabnine chủ yếu tập trung vào hoàn thành mã tự động. Tuy nhiên, nó cũng cung cấp một số tính năng nổi bật:
- Chế độ ngoại tuyến (Offline Mode): Phiên bản Enterprise của Tabnine có thể chạy hoàn toàn ngoại tuyến, tạo mã mà không cần kết nối Internet. Điều này nâng cao quyền riêng tư dữ liệu, vì mã được xử lý cục bộ và không gửi lên đám mây. Tuy nhiên, điều này đòi hỏi nhiều tài nguyên hệ thống hơn.
- Tạo mã cá nhân hóa (Personalized Generation): Tabnine học từ mã nguồn riêng của lập trình viên, mô phỏng phong cách và thói quen mã hóa của họ. Nhờ đó, các gợi ý trở nên cá nhân hóa hơn, giống như chính lập trình viên viết ra đoạn mã đó. Điều này khác với Copilot, vốn được huấn luyện dựa trên các kho mã công khai trên GitHub.
- Tích hợp vào IDE (IDE Integration): Vì Tabnine không phải là một ứng dụng độc lập mà là công cụ hoàn thành mã thông minh, nên nó tích hợp được với hầu hết các IDE phổ biến thông qua plugin, bao gồm:
- VS Code, IntelliJ, Visual Studio, Eclipse, Android Studio, AppCode, CLion, GoLand, Neovim, PhpStorm, PyCharm, Rider, RubyMine, WebStorm.
- Chat AI tương tác (Interactive AI Chat): Tabnine cũng cung cấp giao diện chat tích hợp để giao tiếp cá nhân hóa với AI. Người dùng có thể đặt câu hỏi liên quan đến mã trong tab hiện tại của trình soạn thảo.
Tổng thể, Tabnine thiên về tăng tốc độ gõ và hiệu suất viết mã, thay vì tạo ra các đoạn mã lớn từ đầu. Hãy nghĩ về nó như là tự động hoàn thành cổ điển nhưng được nâng cấp bằng trí tuệ nhân tạo.
Ngôn ngữ được hỗ trợ
Giống như Copilot, Tabnine hỗ trợ tự động hoàn thành cho tất cả các ngôn ngữ lập trình chính: Python, JavaScript, TypeScript, Java, C/C++, C#, Go, Ruby, Swift, PHP, Rust, Kotlin, Perl, Dart, Scala.
Gói giá
Tabnine cung cấp hai gói đăng ký:
- Dev – từ 9 USD/tháng dành cho lập trình viên cá nhân.
- Enterprise – từ 39 USD/tháng dành cho nhóm và doanh nghiệp.
Gói Enterprise cung cấp các tùy chọn tùy chỉnh nâng cao, bảo mật mạnh hơn và khả năng triển khai tại chỗ (on-premise) để đảm bảo quyền riêng tư tối đa.
3. ChatGPT
ChatGPT là một AI sinh ngữ (generative AI) được phát triển bởi OpenAI, dựa trên kiến trúc GPT (Generative Pre-trained Transformer).
Khác với Copilot và Tabnine, ChatGPT không chỉ tạo mã, mà còn có thể tạo nhiều loại nội dung văn bản khác nhau. Điều này biến nó thành một mạng nơ-ron đa năng, có thể tạo ra bất kỳ dữ liệu nào dựa trên lời nhắc (prompt) của người dùng.
Một số người cho rằng ChatGPT thiên về xử lý văn bản hơn là chuyên về mã nguồn. Tuy nhiên, nó vẫn được xem là một trong những AI lập trình miễn phí tốt nhất, vì phiên bản cơ bản được cung cấp miễn phí hoàn toàn cho tất cả mọi người, không cần đăng ký trả phí.
Tính năng
ChatGPT hoạt động thông qua giao diện hội thoại, nơi người dùng nhập lời nhắc bằng ngôn ngữ tự nhiên.
Đó cũng là lý do vì sao cái tên ChatGPT gồm hai phần:
- Chat: khả năng trò chuyện, trả lời câu hỏi và duy trì đối thoại thời gian thực.
- GPT: viết tắt của Generative Pre-trained Transformer:
- Generative: tạo nội dung gốc, không sao chép;
- Pre-trained: được huấn luyện trên tập dữ liệu khổng lồ;
- Transformer: thuật ngữ chỉ kiến trúc mô hình sử dụng cơ chế attention để hiểu và tạo phản hồi phù hợp với ngữ cảnh.
Tóm lại, ChatGPT là một AI hội thoại có khả năng xử lý hầu hết các tác vụ liên quan đến ngôn ngữ – bao gồm cả việc tạo mã.
Những việc mà ChatGPT có thể làm:
- Tương tác hội thoại: AI phản hồi như thể bạn đang trò chuyện với một người thật. Bạn có thể yêu cầu nó sử dụng một ngữ điệu cụ thể, tạo văn bản, bảng biểu, mã nguồn, thậm chí là hình ảnh đơn giản. Điều này khiến ChatGPT trở thành một trợ lý ảo, đồng nghiệp hoặc cố vấn kỹ thuật số.
- Tạo mã miễn phí: Mô hình cơ bản hoàn toàn miễn phí để sử dụng. Các phiên bản nâng cao hơn cung cấp hiệu suất tốt hơn nhưng yêu cầu đăng ký trả phí.
- Đầu ra đa định dạng (Multi-Format Output): Không chỉ tạo mã, ChatGPT có thể tạo ra bất kỳ nội dung nào dựa trên văn bản, tùy theo lời nhắc và bối cảnh cuộc hội thoại đang diễn ra.
Ngôn ngữ được hỗ trợ
Vì được huấn luyện trên một tập dữ liệu ngôn ngữ khổng lồ, ChatGPT có khả năng tạo mã bằng gần như mọi ngôn ngữ lập trình, không chỉ các ngôn ngữ phổ biến.
Hỗ trợ tất cả các ngôn ngữ lập trình chính, bao gồm: Python, JavaScript, TypeScript, Java, C, C++, C#, Go, PHP, Swift, Kotlin, Ruby, Rust, Haskell, Lisp, Elixir, Erlang, F#.
Ngoài ra, nó còn hiểu các ngôn ngữ chuyên biệt theo lĩnh vực, như: HTML, CSS, SASS/SCSS, SQL, GraphQL, Shell, PowerShell, Lua, Perl, YAML và JSON.
Liệt kê tất cả sẽ rất dài dòng, bởi ChatGPT gần như có thể hiểu và tạo mã hoặc văn bản ở bất kỳ định dạng nào – đó chính là thế mạnh vượt trội của nó.
Gói giá
OpenAI cung cấp 4 gói đăng ký cho ChatGPT, mỗi gói mở rộng thêm nhiều tính năng hơn:
- Free – Miễn phí: Tất cả tính năng cơ bản.
- Plus – $20/tháng: Hiệu suất nâng cao, truy cập các mô hình mới hơn với khả năng hiểu ngữ cảnh tốt hơn và phản hồi nhanh hơn.
- Pro – $200/tháng: Truy cập đầy đủ không giới hạn.
- Team – từ $25/tháng/người dùng: Bổ sung công cụ làm việc nhóm, phân quyền người dùng, và tăng cường bảo mật khi chia sẻ dữ liệu. Dữ liệu nhóm sẽ không được dùng để huấn luyện AI, đảm bảo hoàn toàn bảo mật.
Các gói trả phí cung cấp độ chính xác cao hơn, hiệu suất tốt hơn và độ ổn định cao hơn. Tuy nhiên, phiên bản miễn phí cũng đã cung cấp đầy đủ chức năng — sự khác biệt nằm ở các chi tiết tinh tế.
4. Claude
Claude là một AI xử lý ngôn ngữ tự nhiên được phát triển bởi Anthropic. Theo tuyên bố từ nhóm phát triển, Claude là một lựa chọn an toàn hơn, đạo đức hơn và dễ dự đoán hơn so với ChatGPT.
Tính năng
Nhìn chung, khả năng của Claude tương tự như ChatGPT, nhưng có một vài điểm khác biệt đáng chú ý:
- Phân tích hình ảnh và tài liệu: Claude có thể diễn giải nội dung hình ảnh và tài liệu một cách chi tiết, nhận diện các vật thể trong thế giới thực, sơ đồ, biểu đồ, con số và văn bản. ChatGPT cũng có thể làm điều này, nhưng chỉ khả dụng trong phiên bản trả phí. Trong khi đó, Claude hỗ trợ tính năng này ngay từ đầu.
- Cửa sổ ngữ cảnh khổng lồ: Claude hỗ trợ lên đến 200.000 token, cho phép nó phân tích một lượng lớn dữ liệu đầu vào. So sánh với ChatGPT, giới hạn token tối đa hiện tại chỉ vào khoảng 128.000. (Một token tương đương khoảng 5 ký tự tiếng Anh).
- Tiêu chuẩn đạo đức cao: Với các rào cản đạo đức được tích hợp sẵn, Claude ít có khả năng tạo ra nội dung không phù hợp, từ đó các phản hồi thường mang tính “thận trọng” hơn. Điều này có thể không quan trọng với một số người dùng cá nhân, nhưng ở góc độ rộng hơn, cơ chế lọc nội dung là một điểm then chốt giúp phân biệt các công cụ AI lập trình chất lượng cao với phần còn lại – đặc biệt khi AI trở nên phổ biến.
Tóm lại, Claude cung cấp độ chính xác cao về mặt thông tin, điều này rất quan trọng khi tạo mã dựa trên yêu cầu của người dùng.
Ngôn ngữ được hỗ trợ
Theo Anthropic, Claude hoạt động hiệu quả nhất khi tạo mã bằng Python. Tuy nhiên, nó cũng hỗ trợ nhiều ngôn ngữ phổ biến khác như:
JavaScript, Java, C++, Go, PHP, Ruby, C#, Swift, TypeScript, Kotlin, và Rust.
Tất nhiên, danh sách đầy đủ các ngôn ngữ được hỗ trợ không được công khai, vì mô hình được huấn luyện trên nhiều loại dữ liệu khác nhau. Việc thử nghiệm thực tế là cách tốt nhất để đánh giá mức độ hỗ trợ cụ thể.
Gói giá
Claude cung cấp nhiều lựa chọn đăng ký khác nhau:
- Free – Miễn phí: Trò chuyện tiêu chuẩn qua trình duyệt hoặc ứng dụng di động (iOS/Android).
- Pro – từ $18/tháng: Cho phép trò chuyện có cấu trúc, phân tích tài liệu và truy cập nhiều tính năng cao cấp hơn của Claude.
- Team – từ $25/tháng: Thêm tính năng cộng tác nhóm, phù hợp với làm việc theo nhóm.
- Enterprise – Giá tùy chỉnh: Cung cấp quyền kiểm soát sâu hơn với quy trình tạo nội dung, quản lý người dùng và bảo mật dữ liệu nâng cao.
Mặc dù Claude là một trong những AI lập trình miễn phí hàng đầu, nhưng vẫn chưa thể coi là đối thủ đầy đủ của ChatGPT.
Lý do như sau:
- Cơ sở tri thức nhỏ hơn: ChatGPT được huấn luyện trên lượng dữ liệu lớn hơn, nên đưa ra phản hồi đa dạng và chính xác hơn.
- Phạm vi tiếp cận hạn chế: Claude chưa phổ biến rộng rãi như ChatGPT và chỉ có mặt ở một số quốc gia.
- Ít tích hợp: ChatGPT được tích hợp vào nhiều sản phẩm (ví dụ: Microsoft Office, Azure), trong khi Claude thì không.
- Tốc độ phát triển chậm hơn: ChatGPT thường xuyên cập nhật và triển khai tính năng mới nhanh hơn Claude.
Tuy nhiên, Claude vẫn rất đáng để thử, đặc biệt với những ai thường xuyên sử dụng AI để lập trình hoặc tạo nội dung văn bản.
5. Snyk Code
Snyk Code là một công cụ phân tích tĩnh (static analysis) được hỗ trợ bởi AI, chuyên dùng để phát hiện các lỗ hổng bảo mật và lỗi trong mã nguồn, là một phần trong hệ sinh thái rộng lớn hơn của Snyk.
Tính năng
Được huấn luyện trên cơ sở dữ liệu các lỗ hổng đã biết (liên tục được cập nhật), Snyk Code tập trung vào phát triển an toàn:
- Phát hiện lỗ hổng: Thực hiện phân tích mã nguồn theo thời gian thực trong quá trình phát triển và khi commit, nhằm bắt kịp các mối đe dọa trước khi mã được đưa vào sản xuất.
- Tích hợp công cụ phát triển: Hoạt động tốt với các nền tảng quản lý mã nguồn như GitHub, GitLab, Bitbucket và Azure Repos, đồng thời tương thích với các IDE phổ biến như VS Code, IntelliJ IDEA, PyCharm, WebStorm, Eclipse.
- Khuyến nghị sửa lỗi theo ngữ cảnh: Với mỗi vấn đề phát hiện, Snyk Code cung cấp lời giải thích chi tiết và các mẫu sửa lỗi, giúp lập trình viên nhanh chóng và an toàn trong việc vá lỗi mã.
Về cơ bản, Snyk Code được sử dụng tốt nhất sau khi bạn đã viết xong mã, như một lớp bảo mật bổ sung trước khi triển khai.
Ngôn ngữ được hỗ trợ
Snyk Code chỉ hỗ trợ các ngôn ngữ lập trình chính bao gồm:
- Apex, C, C++, Go, Groovy, Java, Kotlin, JavaScript, .NET, PHP, Python, Ruby, Scala, Swift, Objective-C, TypeScript, VB.NET.
Gói giá
Snyk Code miễn phí cho cá nhân sử dụng, nhưng các nhóm và công ty có thể chọn một trong các gói sau:
- Free – Miễn phí: Phân tích cơ bản với giới hạn tối đa 200 lần quét mỗi tháng.
- Team – từ $25/tháng: Thêm hỗ trợ cho kho mã riêng tư, tích hợp CI/CD và các tính năng bảo mật nâng cao.
- Enterprise – Giá tùy chỉnh: Bao gồm triển khai cục bộ, phân tích nâng cao và các kiểm soát cấp doanh nghiệp.
Mặc dù Snyk Code không tạo ra mã nguồn, các công cụ phân tích mạnh mẽ cùng với phiên bản miễn phí đã giúp nó xứng đáng có mặt trong danh sách các công cụ AI miễn phí tốt nhất hỗ trợ lập trình.
6. Documatic
Documatic là một AI tự động tạo tài liệu và cho phép khám phá cơ sở mã (codebase). Nó phân tích dự án, trích xuất các thông tin chính và cấu trúc lại để dễ tham khảo.
Tính năng
Documatic được thiết kế cho việc phân tích codebase; tất cả các chức năng khác đều xuất phát từ điểm cốt lõi này:
- Tự động tạo tài liệu: Sinh ra các giải thích chi tiết về mã nguồn, giảm thiểu nhu cầu phải viết comment thủ công.
- Tìm kiếm và điều hướng mã: Trả lời các truy vấn của lập trình viên bằng các đoạn mã và bối cảnh liên quan.
- Trực quan hóa cấu trúc dự án: Hiển thị các thành phần của dự án (các phụ thuộc, microservices, kho mã) dưới dạng các nút đồ họa tương tác, hữu ích cho việc hiểu các kiến trúc phức tạp.
- Giải thích mã: Làm rõ các thuật toán và logic, giúp hiểu dễ dàng hơn các dự án chưa quen thuộc.
Documatic là một công cụ thụ động: nó không tạo mã mới, chỉ phân tích và tạo tài liệu cho mã hiện có.
Ngôn ngữ được hỗ trợ
Documatic hỗ trợ các ngôn ngữ hiện đại cả phiên dịch và biên dịch:
- Python, Java, JavaScript, TypeScript, Go, C#, PHP.
Gói giá
Documatic đơn giản với hai gói chính:
- Free – Miễn phí: Đầy đủ các chức năng cơ bản cho lập trình viên cá nhân, bao gồm tự động tạo tài liệu. Không mất phí.
- Team / Enterprise – Gói kết hợp cho doanh nghiệp: Cung cấp phân tích không giới hạn, tích hợp, báo cáo và công cụ hợp tác. Giá tùy chỉnh.
Dù có nhiều công cụ AI hỗ trợ lập trình tốt, điều quan trọng là phải nhớ rằng: lập trình viên mới là yếu tố quyết định. Kỹ năng, tư duy logic, sáng tạo và kinh nghiệm vẫn quan trọng hơn bất kỳ kết quả nào của mạng nơ-ron.
Bạn chỉ nên nâng cấp lên các công cụ trả phí khi các tính năng miễn phí không còn đáp ứng được nhu cầu của mình nữa.
7. Mintlify
Mintlify là một nền tảng trực tuyến toàn diện giúp tự động hóa việc tạo tài liệu mã nguồn bằng AI.
Khác với Documatic, Mintlify cung cấp dịch vụ lưu trữ trên đám mây với các trang tài liệu được thiết kế đẹp mắt và dễ truy cập cho người dùng.
Ví dụ, một lập trình viên hoặc nhóm phát triển thư viện JavaScript có thể tạo toàn bộ tài liệu từ kho mã GitHub, kết quả là một trang web đa trang trực tiếp, có các tài liệu tham khảo API. Các trang này có thể chỉnh sửa dễ dàng bằng trình soạn thảo WYSIWYG (What You See Is What You Get).
Điều thú vị: Anthropic sử dụng Mintlify để hỗ trợ tài liệu cho Claude.
Tính năng
Mintlify kết nối codebase dự án với trang tài liệu công khai, cung cấp:
- Tự động tạo tài liệu: Sinh ra tài liệu chi tiết (bao gồm tham chiếu API) trực tiếp từ codebase.
- Tích hợp kiểm soát phiên bản: Đồng bộ với GitHub và GitLab, giúp tài liệu tự động cập nhật khi mã thay đổi, lý tưởng cho các pipeline CI/CD.
- Lưu trữ trang tài liệu: Tạo ra một trang web đẹp, tối ưu SEO với các phần có thể chỉnh sửa.
- Phân tích & phản hồi: Cung cấp phân tích người dùng và hỗ trợ thu thập phản hồi trực tiếp để cải thiện chất lượng tài liệu.
Mặc dù mạnh mẽ, Mintlify có độ khó nhất định vì giao diện nhiều tính năng cần thời gian để làm quen.
Ngôn ngữ được hỗ trợ
Hỗ trợ 12 ngôn ngữ hiện đại:
- Python, JavaScript, TypeScript, C, C++, PHP, Java, C#, Ruby, Rust, Dart, Go.
Gói giá
Mintlify có 4 gói:
- Hobby – Miễn phí: Dành cho cá nhân với đầy đủ chức năng tiêu chuẩn.
- Pro – Chuyên nghiệp: Cấu hình nâng cao và phân tích. Bắt đầu từ $150/tháng.
- Growth – Phát triển: Cho phép tùy chỉnh hoàn toàn, loại bỏ thương hiệu, và các ưu đãi khác. Bắt đầu từ $550/tháng.
- Enterprise – Doanh nghiệp: Kiểm soát cấu hình đầy đủ và hỗ trợ riêng. Giá tùy chỉnh.
Khác với các công cụ AI lập trình khác thường thể hiện trí tuệ trực tiếp, AI của Mintlify hoạt động lặng lẽ phía sau hậu trường.
Ban đầu, nó có thể giống như một trình soạn thảo tài liệu thủ công, nhưng theo thời gian, Mintlify thể hiện sức mạnh tự động hóa vượt trội, kết nối mượt mà giữa code và tài liệu.
8. Codeium
Codeium là một trợ lý lập trình được hỗ trợ bởi AI, bao gồm nhiều sản phẩm xây dựng dựa trên trí tuệ nhân tạo:
- Windsurf Editor – môi trường phát triển tích hợp (IDE) với AI tích hợp sẵn.
- Forge – trợ lý AI hỗ trợ phân tích và đánh giá mã nguồn.
Bên cạnh đó còn có một chat dựa trên trình duyệt gọi là Live, cùng nhiều tiện ích mở rộng IDE gọi chung là Codeium Extensions.
Tính năng
Codeium cung cấp đa dạng các tính năng hỗ trợ lập trình và chỉnh sửa mã:
- Tự động hoàn thành mã: Đưa ra các gợi ý thông minh khi bạn gõ code.
- Trợ lý chat: Chat AI tích hợp giải thích chi tiết đoạn mã, đề xuất cải tiến (refactoring) một cách thụ động khi bạn viết, trả lời các câu hỏi lập trình ngay trong môi trường phát triển. Có thể tư vấn cả các lệnh build và cấu hình.
- Tìm kiếm thông minh: Truy cập nhanh tới lớp, phương thức, hàm và các đoạn mã, giúp điều hướng nhanh trong các codebase lớn.
Nói chung, Codeium hướng tới cung cấp một bộ công cụ toàn diện cho hầu hết các tình huống lập trình – tất cả đều dựa trên AI.
Ngôn ngữ được hỗ trợ
Hỗ trợ tất cả các ngôn ngữ lập trình phổ biến, bao gồm:
- Python, JavaScript, TypeScript, Go, Java, C#, PHP, Ruby, Kotlin, Swift.
Gói giá
Codeium có nhiều gói phù hợp cho cá nhân và nhóm:
- Free – Miễn phí: Bao gồm tất cả tính năng tiêu chuẩn.
- Pro: Mở rộng ngữ cảnh và hiểu biết AI sâu hơn, hoàn thành mã nhanh hơn, cùng các tính năng nâng cao khác. Bắt đầu từ $15/tháng.
- Pro Ultimate: Nhiều công cụ hữu ích hơn và ưu tiên hỗ trợ. Bắt đầu từ $60/tháng.
- Teams: Công cụ hợp tác và phân tích dành cho nhóm. Bắt đầu từ $35/tháng.
- Teams Ultimate: Truy cập nâng cao vào mô hình AI. Bắt đầu từ $90/tháng.
- Enterprise SaaS: Giá tùy chỉnh theo yêu cầu.
9. Gemini
Gemini là một AI đa năng được phát triển bởi Google. Dù còn tương đối mới, Gemini xứng đáng nằm trong danh sách những trợ lý lập trình AI hàng đầu năm 2025. Không ngạc nhiên khi Gemini là đối thủ trực tiếp của cả ChatGPT và Claude.
Tính năng
Cần hiểu rằng Google là một ông lớn (thậm chí có thể xem là độc quyền) trong lĩnh vực phần mềm. Với hạ tầng đám mây khổng lồ, kho dữ liệu khổng lồ và hàng loạt dịch vụ phổ biến (chưa kể hệ điều hành riêng – Android), Gemini cung cấp loạt tính năng mạnh mẽ phục vụ cả văn bản lẫn dữ liệu hình ảnh:
- Sinh, phân tích và dịch văn bản
- Sinh và phân tích hình ảnh: Có thể tạo ảnh từ mô tả văn bản và phân tích ảnh để mô tả nội dung.
- Sinh và phân tích mã nguồn: Sinh mã trong nhiều ngôn ngữ, hiểu và đánh giá đoạn mã để đề xuất cải thiện. Google cũng cung cấp tiện ích Gemini Code Assist cho các IDE phổ biến.
- Tích hợp với các dịch vụ của Google: Tương thích sâu với các ứng dụng và công cụ Android của Google.
- Phản hồi nhanh: Trả lời nhanh hơn ChatGPT và thường hoạt động với tốc độ cao hơn.
- Cửa sổ ngữ cảnh lớn: Xử lý được tối đa 1 triệu token.
Điểm nổi bật là AI Studio, một môi trường dành cho nhà phát triển do Google cung cấp, cho phép tương tác không chỉ bằng văn bản mà còn hỗ trợ chia sẻ màn hình để đưa ra phản hồi trực quan hơn.
AI Studio được thiết kế dành cho các lập trình viên muốn tích hợp Gemini vào sản phẩm của mình.
Ngôn ngữ được hỗ trợ
Gemini hỗ trợ hầu hết các ngôn ngữ lập trình phổ biến hiện nay, bao gồm:
- Python, Java, C++, JavaScript, Go, TypeScript, C#, Ruby, PHP, Swift, Kotlin, Rust, SQL, HTML, CSS, Bash, Perl, Lua, R, Dart, Scala, Julia, Fortran.
Gói giá
Google cung cấp cấu trúc giá khá đơn giản cho Gemini:
- Free – Miễn phí: Truy cập mô hình tiêu chuẩn.
- Advanced – Nâng cao: Hiệu suất, độ chính xác và khả năng xử lý đa phương tiện tốt hơn. Bắt đầu từ $22/tháng.
Vì vậy, tương tự như ChatGPT, Gemini cũng là một AI tuyệt vời cho lập trình miễn phí, đặc biệt khi cần xử lý dữ liệu tổng hợp. Việc có thể sinh không chỉ mã nguồn mà còn cả nội dung mô tả là lợi thế lớn trong quy trình phát triển phần mềm.
Kết luận
Vậy, đâu là công cụ AI tốt nhất cho lập trình?
Câu trả lời tùy thuộc vào từng người dùng.
Một số lập trình viên có thể hài lòng với tính năng tự động hoàn thành thông minh, trong khi những người khác lại cần khả năng tạo ra các đoạn mã lớn bằng nhiều ngôn ngữ khác nhau, kèm theo giải thích chi tiết.
Cuối cùng, yếu tố quan trọng nhất không phải là công cụ, mà chính là người lập trình sử dụng nó.
Kỹ năng, kinh nghiệm, tư duy logic, phản biện và sự sáng tạo luôn vượt trội so với khả năng của bất kỳ mạng nơ-ron nào.
Vì vậy, việc nâng cấp lên phiên bản trả phí của các công cụ AI — dù là trình tạo mã hay công cụ phân tích — chỉ thực sự cần thiết khi bản miễn phí không còn đáp ứng được nhu cầu của bạn.