Tag AI

Tìm kiếm bài viết trong Tag AI

- vừa được xem lúc

AI

Image Classification of Stroke Blood Clot Origin. Your work will enable healthcare providers to better identify the origins of blood clots in deadly strokes, making it easier for physicians to prescri

0 0 2

- vừa được xem lúc

Ứng dụng AI và DL trong Y học: Đo đường kính và thể tích động mạch chủ hoàn toàn tự động

Xin chào các bạn,. Tôi là một bác sỹ ngoại tim mạch đang thực hiện một đề tài liên quan đến AI và DL.

0 0 6

- vừa được xem lúc

ĐẶC TRƯNG ÂM THANH

Nếu như trong các bài toán computer vision đầu vào là ảnh, trong nlp đầu vào là text thì trong bài toán speech to text (automatic speech recognition) đầu vào sẽ là audio. Trong bài viết này, mình sẽ t

0 0 4

- vừa được xem lúc

XỬ LÝ DỮ LIỆU ÂM THANH

Cũng giống như các bài toán Deep Learning khác, việc đầu tiên chúng ta cần làm là xử lý dữ liệu. Vậy với dữ liệu audio, các bước tiền xử lý sẽ như thế nào? Trong bài viết này, mình sẽ trình bày chi ti

0 0 9

- vừa được xem lúc

CÁC MÔ HÌNH TRONG BÀI TOÁN SPEECH TO TEXT (S2T)

Ở 2 bài trước, mình đã trình bày về dữ liệu âm thanh. Bước tiếp theo chúng ta sẽ cùng tìm hiểu về các mô hình trong bài toán speech to text.

0 0 5

- vừa được xem lúc

[Paper Explain][End-to-End Dense Video Captioning with Parallel Decoding] PDVC - Hướng tiếp cận end-to-end với giải mã song song cho bài toán Dense Video Captioning

Xin chào các bạn. Chắc hẳn mọi người cũng đã từng nghe qua đến cái tên Video Understanding với rất nhiều các tác vụ con kèm theo đó là khá model nổi tiếng như:.

0 0 4

- vừa được xem lúc

Các chỉ số đánh giá được sử dụng cho bài toán Image Generation: IS, FID, PSNR, SSIM,...

1. Giới thiệu về bài toán Image Generation.

0 0 5

- vừa được xem lúc

KNN (K-Nearest Neighbors) #1

KNN là gì. Lớp (nhãn) của một đối tượng dữ liệu mới có thể dự đoán từ các lớp (nhãn) của k hàng xóm gần nó nhất.

0 0 5

- vừa được xem lúc

Pytorch Fundamentals

Khởi tạo một tensor. Tensors là kiểu dữ liệu phổ biến trong các bài toán về Trí tuệ nhân tạo.

0 0 4

- vừa được xem lúc

Amazon Rekognition -Tự động hóa phân tích hình ảnh và video với máy học

Bài viết này sẽ giới thiệu cho bạn về Amazon Rekognition, một chức năng của AWS cung cấp tính năng thị giác máy tính (CV) có thể tùy chỉnh và được đào tạo trước để trích xuất thông tin và chi tiết từ

0 0 4

- vừa được xem lúc

Dùng AI để viết code không còn là viễn tưởng

1. tabnine là gì.

0 0 5

- vừa được xem lúc

Code game Chess AI bằng C++?

Giới thiệu. Xin chào các bạn hôm nay chúng ta cùng vọc vạch code một game kinh điển Chess!, đây cũng là 1 bài tập lớn môn học của mình, bài này mình có viết hướng dẫn khá chi tiết nên bạn nào muốn học

0 0 18

- vừa được xem lúc

Transformers - "Người máy biến hình" biến đổi thế giới NLP

Giới thiệu. Trước khi Google công bố bài báo về Transformers (Attention Is All You Need), hầu hết các tác vụ xử lý ngôn ngữ tự nhiên, đặc biệt là dịch máy (Machine Translation) sử dụng kiến trúc Recur

0 0 21

- vừa được xem lúc

Tổng quan Trí tuệ nhân tạo. Phân biệt AI - Machine Learning - Deep Learning

1. Sự khác nhau giữa AI - Machine Learning - Deep Learning.

0 0 11

- vừa được xem lúc

Viết fake news wikipedia bằng AI chưa bao giờ dễ như thế.

Xin chào các bạn, hôm nay mình sẽ hướng dẫn viết Fake new bằng AI với văn phong y hệt wikipedia. Đầu tiên, nếu bạn muốn thực hành luôn thì có kể bỏ qua các phần dẫn nhập mà xuống ngay luôn phần thực t

0 0 14

- vừa được xem lúc

GitHub Copilot thay đổi cách bạn code

GitHub Copilot là một pair programmer thế hệ tiếp mới, được hỗ trợ bởi AI cho phép bạn viết code nhanh hơn trong khi tránh những lỗi thường gặp. Là một lập trình viên, tôi thấy điều này rất thú vị vì

0 0 16

- vừa được xem lúc

Blockchain dưới con mắt làng Vũ Đại 4.0

Mở bài. Hey nhô các bạn, lại là mình đây .

0 0 15

- vừa được xem lúc

Kỹ thuật Dropout (Bỏ học) trong Deep Learning

Trong bài viết này, mình xin phép giới thiệu về Dropout (Bỏ học) trong mạng Neural, sau đó là mình sẽ có 1 số đoạn code để xem Dropout ảnh hưởng thế nào đến hiệu suất của mạng Neural. 1.

0 1 48

- vừa được xem lúc

Con đường AI của tôi

Gần đây, khá nhiều bạn nhắn tin hỏi mình những câu hỏi đại loại như: có nên học AI, bắt đầu học AI như nào, làm sao tự học cho đúng, cho nhanh, học không bị nản, lộ trình học AI như nào... Sau nhiều lần trả lời, mình nghĩ rằng nên viết hẳn một bài để trả lời chi tiết hơn, cũng như để các bạn sau này

0 0 90

- vừa được xem lúc

[ChatterBot] Thư viện chatbot hay ho dành cho Python| phần 3

Trong bài trước mình đã trình bày về Training data cho chatbot và tiền xử lý dữ liệu. Trong phần này sẽ trình bày với các bạn về logic adapter.

0 0 27

- vừa được xem lúc

[Deep Learning] Kỹ thuật Dropout (Bỏ học) trong Deep Learning

. Trong bài viết này, mình xin phép giới thiệu về Dropout (Bỏ học) trong mạng Neural, sau đó là mình sẽ có 1 số đoạn code để xem Dropout ảnh hưởng thế nào đến hiệu suất của mạng Neural. 1.1. Dropout trong mạng Neural là gì.

0 0 12