Khoảng một năm trước tôi đã đưa ra một số dự đoán về tác động của AI đối với việc làm trong lĩnh vực lập trình. Block đã sa thải 40% nhân viên và cho rằng AI giúp họ hoạt động hiệu quả hơn. Điều đó có thực sự đúng không, hay đơn giản là họ đã tuyển dụng quá nhiều trước đó? Hãy xem một số dữ liệu để hiểu điều gì thực sự đang diễn ra.
Vào tháng 2 năm 2026, vốn đầu tư mạo hiểm toàn cầu đạt kỷ lục trong một tháng: 189 tỷ USD được rót vào các startup chỉ trong 28 ngày. Ba công ty chiếm 83% số vốn đó: OpenAI, Anthropic và Waymo. Chỉ sau hai tháng của năm 2026, các startup đã huy động được hơn một nửa tổng số vốn của cả năm 2025.
Hiện đang có một lượng tiền chưa từng có chảy vào startup, một phần vì AI đòi hỏi vốn đầu tư lớn theo cách mà các chu kỳ bùng nổ công nghệ trước đây không có. Vì vậy nếu chỉ nhìn vào chỉ số “số nhân viên trên mỗi đô la vốn huy động”, chắc chắn sẽ thấy các startup AI có vẻ hiệu quả hơn về nhân sự. Nhưng liệu đó có thực sự là điều đang xảy ra?
Một startup tiêu dùng trung bình huy động vòng seed năm 2024 có dưới 3,5 nhân viên, giảm từ 6,4 vào năm 2022. Các startup Series A có median headcount 57 người năm 2020 hiện chỉ còn khoảng 47 người. Số nhân sự tuyển mới hàng tháng trong hệ sinh thái startup giảm hơn 50% từ tháng 1/2022 đến tháng 1/2024 theo dữ liệu từ Carta.
Trong khi đó, làn sóng sa thải trong ngành công nghệ dù giảm về số lượng tuyệt đối vẫn diễn ra đều đặn — hơn 126.000 nhân viên bị cắt giảm tại các công ty công nghệ Mỹ trong năm 2025, và xu hướng này tiếp tục kéo sang năm 2026.
Vì vậy rõ ràng có một điều gì đó thực sự đang xảy ra: các startup hiện nhỏ hơn trước đây, dù họ huy động được các vòng seed và Series A lớn hơn. Họ cũng tuyển dụng chậm hơn khi mở rộng, và trong một số trường hợp thậm chí còn thu hẹp quy mô.
Nhưng liệu hiệu ứng này có thực sự đến từ AI, hay đơn giản là chúng ta đang ngày càng hiệu quả hơn? Một cách kiểm tra là xem liệu hiệu ứng này có mạnh hơn ở các startup AI hay không. Chúng ta có dữ liệu đó không?
Thực tế có rất nhiều startup AI để xem xét. Theo Crunchbase, các nhà đầu tư mạo hiểm đã rót 425 tỷ USD vào startup toàn cầu trong năm 2025 — tăng 30% so với 328 tỷ USD năm 2024, và là năm có mức đầu tư cao thứ ba trong lịch sử.
Các công ty liên quan đến AI chiếm khoảng một nửa tổng vốn đầu tư, tương đương 211 tỷ USD, tăng 85% so với năm trước.
Và đúng vậy, các startup AI-native hoạt động với đội ngũ nhỏ hơn khoảng 40% so với các công ty SaaS không dùng AI. Các startup AI vượt trội hơn startup truyền thống ở quy mô vòng gọi vốn, doanh thu trên mỗi nhân viên và khả năng giữ đội ngũ nhỏ.
| Chỉ số | AI-native | Truyền thống | Chênh lệch |
|---|---|---|---|
| Vòng Series A trung bình | $51.9M | $39.9M | +30% |
| Doanh thu trên mỗi nhân viên | $3.48M | $580K | cao hơn 6 lần |
| Quy mô đội ngũ khi đạt $10M ARR | 15–20 (ước tính) | 50–70 | ít hơn ~60% |
Vậy tất cả điều này có nghĩa là gì?
Nếu dự đoán của tôi năm ngoái là đúng, chúng ta sẽ kỳ vọng thấy rất nhiều tự động hóa xảy ra nhưng đồng thời cũng có rất nhiều việc làm công nghệ mới khi nhu cầu được mở khóa.
Cho đến nay điều đó vẫn chưa xảy ra; thực tế tăng trưởng việc làm đã gần như đi ngang từ năm 2023, tạo ra một biểu đồ hình chữ K khác:
Cách tôi nhìn nhận vấn đề này là: nền kinh tế startup đang trải qua một sự chuyển đổi cấu trúc. Các startup đang ngày càng thay thế lao động bằng sức mạnh tính toán.
Tôi vẫn lạc quan rằng điều này cuối cùng sẽ dẫn đến nhiều công ty hơn làm nhiều thứ hơn. Nhưng cho đến hiện tại điều đó vẫn chưa xảy ra. Tuy vậy, tuyên bố của các công ty rằng họ có thể vận hành với ít nhân sự hơn nhiều trong kỷ nguyên AI dường như là sự thật.