Viết code đã dễ hơn. Nhưng chiến thắng với sản phẩm AI thì chưa.
Viết code đã trở nên dễ dàng nhờ AI, nhưng xây dựng sản phẩm AI thành công vẫn rất khó. Bài viết phân tích 7 “headwinds” mà các đội ngũ AI product phải đối mặt.
Viết code đã trở nên dễ dàng nhờ AI, nhưng xây dựng sản phẩm AI thành công vẫn rất khó. Bài viết phân tích 7 “headwinds” mà các đội ngũ AI product phải đối mặt.
Cách các công ty AI-native như Linear, Ramp và Factory vận hành: biến AI agents thành đồng đội, đo năng lực AI của nhân viên và xây hệ thống làm việc xoay quanh AI.
Khám phá những xu hướng AI quan trọng mà designer cần biết, từ AI tạo hình ảnh, thiết kế UI, chỉnh sửa ảnh tự động đến cá nhân hóa thiết kế và video AI. Hiểu cách AI thay đổi workflow thiết kế hiện đại.
Khi AI biến giao diện thành một ô chat, lợi thế của phần mềm không còn nằm ở UI mà ở khả năng giúp người dùng khám phá giá trị thực của sản phẩm.
AI đang tạo ra làn sóng phản đối mạnh mẽ từ công chúng. Bài viết phân tích vì sao nhiều người ghét AI, từ nỗi lo mất việc, khủng hoảng niềm tin vào Big Tech đến sự đe dọa với ngành sáng tạo.
AI coding agents đang buộc lập trình viên phải viết code tốt hơn: test đầy đủ, type rõ ràng, cấu trúc code sạch và môi trường dev chuẩn hóa.
Báo cáo của Anthropic cho thấy 65% nhiệm vụ trong marketing có thể bị AI thay thế. Phân tích vì sao marketing đặc biệt dễ bị tự động hóa và marketer cần làm gì để tồn tại trong kỷ nguyên AI.
Thư mục /docs Markdown có thể đang trở thành điểm yếu trong kỷ nguyên AI coding. Khám phá vì sao quản lý context là vấn đề lớn và cách tiếp cận mới: Context-Driven Development (CDD).
AI đang thay đổi cuộc chơi công nghệ. Nhiều công ty tưởng rằng họ vẫn đang cạnh tranh, nhưng thực tế đã bị bỏ lại phía sau.
Trong thời đại công nghệ rẻ và AI phổ biến, distribution trở thành yếu tố quyết định giúp startup nổi bật, thu hút sự chú ý và chiếm lĩnh thị trường.
Những bài học từ việc xây dựng Claude Code cho thấy cách thiết kế tool và action space cho AI agent. Hiểu cách model suy nghĩ giúp xây agent hiệu quả hơn.
Startup AI có thực sự cần ít nhân sự hơn? Phân tích dữ liệu về vốn đầu tư, quy mô đội ngũ và doanh thu trên mỗi nhân viên để hiểu tác động thực sự của AI đối với việc làm công nghệ.