- vừa được xem lúc

Các trường hợp ứng dụng AI Agent hàng đầu trong kinh doanh năm 2025

0 0 1

Người đăng: Vũ Tuấn

Theo Viblo Asia

AI Agent (tác nhân AI) không còn là công nghệ thử nghiệm – chúng đang trở thành công cụ thiết yếu trong kinh doanh trên nhiều ngành công nghiệp. Trong năm 2025, chúng ta chứng kiến việc áp dụng rộng rãi các AI Agent có thể tự động xử lý các nhiệm vụ phức tạp, đưa ra quyết định và tích hợp với các hệ thống doanh nghiệp hiện tại.

Hãy cùng khám phá những trường hợp ứng dụng AI Agent mang lại hiệu quả cao và giá trị thực tế nhất hiện nay.

1. Dịch vụ khách hàng và hỗ trợ

AI Agent đã cách mạng hóa dịch vụ khách hàng bằng cách cung cấp hỗ trợ 24/7 vượt xa các chatbot truyền thống:

AI Agent có thể làm gì:

  • Xử lý các yêu cầu của khách hàng phức tạp, nhiều bước
  • Truy cập lịch sử khách hàng trên nhiều hệ thống
  • Tạo giải pháp cá nhân hóa cho từng vấn đề của khách
  • Chuyển tiếp mượt mà đến nhân viên khi cần thiết
  • Chủ động theo dõi các vấn đề chưa giải quyết

Theo Botpress:

“AI Agent trong thương mại điện tử được dùng để đặt hàng, theo dõi và cập nhật trạng thái giao hàng, hỗ trợ tìm kiếm bằng hình ảnh, gửi nhắc nhở giỏ hàng bị bỏ quên, và xử lý trả hàng.”

2. Bán hàng và tăng doanh thu

AI Agent đang thay đổi quy trình bán hàng bằng cách tự động hóa giai đoạn tìm kiếm khách hàng tiềm năng, sàng lọc lead, thậm chí hỗ trợ trong quá trình chốt đơn:

AI Agent có thể làm gì:

  • Tìm kiếm và nghiên cứu khách hàng tiềm năng
  • Gửi tin nhắn giới thiệu ban đầu qua email hoặc chat
  • Giải đáp thắc mắc và xử lý phản đối từ khách hàng
  • Đặt lịch hẹn với nhân viên bán hàng
  • Theo dõi khách hàng tiềm năng với lịch trình cá nhân hóa

Theo CIO:

“Do AI Agent có thể kết nối với nhiều hệ thống, tự động hóa quy trình và tăng năng suất là những trường hợp sử dụng hàng đầu trong doanh nghiệp.”

3. Nhân sự và quản lý nhân tài

Các phòng ban nhân sự đang tận dụng AI Agent để tinh giản quy trình tuyển dụng và hỗ trợ nhân viên:

AI Agent có thể làm gì:

  • Sàng lọc CV và xác định ứng viên tiềm năng
  • Trả lời câu hỏi của ứng viên về vị trí và quyền lợi
  • Thực hiện vòng phỏng vấn sơ tuyển
  • Hướng dẫn nhân viên mới và cung cấp tài liệu đào tạo
  • Trả lời các câu hỏi thường gặp về chính sách và phúc lợi

4. Marketing và tạo nội dung

Các đội marketing đang sử dụng AI Agent để nâng cao quy trình sáng tạo và quản lý chiến dịch:

AI Agent có thể làm gì:

  • Tạo và tối ưu hóa nội dung marketing
  • Viết nội dung cá nhân hóa cho từng phân khúc khách hàng
  • Theo dõi hiệu quả chiến dịch và đề xuất cải thiện
  • Lên lịch và đăng bài trên nhiều nền tảng
  • Phân tích chiến lược đối thủ và đưa ra insight

5. Dịch vụ tài chính và vận hành

Các tổ chức tài chính đang triển khai AI Agent cho cả dịch vụ khách hàng lẫn phát hiện gian lận:

AI Agent có thể làm gì:

  • Xử lý đơn vay và phê duyệt sơ bộ
  • Phát hiện giao dịch bất thường và cảnh báo gian lận
  • Cung cấp tư vấn tài chính cá nhân dựa trên dữ liệu người dùng
  • Tự động hóa quy trình thanh toán và thu tiền
  • Dự báo dòng tiền và xu hướng tài chính

Theo SAP:

“AI Agent đặc biệt giỏi trong việc nhận diện các mẫu dữ liệu và dự đoán kết quả trong tương lai, giúp đưa ra quyết định thông minh hơn.”

6. Y tế và quản lý bệnh nhân

Các tổ chức y tế đang ứng dụng AI Agent để cải thiện trải nghiệm bệnh nhân và đơn giản hóa công việc hành chính:

AI Agent có thể làm gì:

  • Đặt lịch và quản lý các cuộc hẹn
  • Cung cấp hướng dẫn chuẩn bị trước khi đến khám
  • Trả lời các câu hỏi phổ biến về thủ tục và thuốc
  • Hỗ trợ xử lý yêu cầu bảo hiểm và hóa đơn
  • Theo dõi sự tuân thủ điều trị của bệnh nhân

7. Hỗ trợ và vận hành CNTT

Phòng IT đang tận dụng AI Agent để xử lý ticket và giám sát hệ thống:

AI Agent có thể làm gì:

  • Giải quyết sự cố kỹ thuật phổ biến mà không cần con người
  • Đặt lại mật khẩu và quản lý quyền truy cập
  • Giám sát hiệu suất hệ thống và cảnh báo sự cố tiềm ẩn
  • Tự động hóa các tác vụ bảo trì định kỳ
  • Hướng dẫn người dùng xử lý các quy trình kỹ thuật phức tạp

Theo Atomicwork:

“AI Agent có thể được ứng dụng trong nhiều phòng ban như IT, nhân sự, tài chính, bán hàng, dịch vụ khách hàng và hơn thế nữa.”

Bình luận

Bài viết tương tự

- vừa được xem lúc

Các thuật toán cơ bản trong AI - Phân biệt Best First Search và Uniform Cost Search (UCS)

Nếu bạn từng đọc các thuật toán trong AI (Artificial Intelligence - Trí tuệ nhân tạo), rất có thể bạn từng nghe qua về các thuật toán tìm kiếm cơ bản: UCS (thuộc chiến lược tìm kiếm mù) và Best First Search (thuộc chiến lược tìm kiếm kinh nghiệm). Khác nhau rõ từ khâu phân loại rồi, thế nhưng hai th

0 0 178

- vừa được xem lúc

Con đường AI của tôi

Gần đây, khá nhiều bạn nhắn tin hỏi mình những câu hỏi đại loại như: có nên học AI, bắt đầu học AI như nào, làm sao tự học cho đúng, cho nhanh, học không bị nản, lộ trình học AI như nào... Sau nhiều lần trả lời, mình nghĩ rằng nên viết hẳn một bài để trả lời chi tiết hơn, cũng như để các bạn sau này

0 0 164

- vừa được xem lúc

[ChatterBot] Thư viện chatbot hay ho dành cho Python| phần 3

Trong bài trước mình đã trình bày về Training data cho chatbot và tiền xử lý dữ liệu. Trong phần này sẽ trình bày với các bạn về logic adapter.

0 0 70

- vừa được xem lúc

[Deep Learning] Kỹ thuật Dropout (Bỏ học) trong Deep Learning

. Trong bài viết này, mình xin phép giới thiệu về Dropout (Bỏ học) trong mạng Neural, sau đó là mình sẽ có 1 số đoạn code để xem Dropout ảnh hưởng thế nào đến hiệu suất của mạng Neural. 1.1. Dropout trong mạng Neural là gì.

0 0 74

- vừa được xem lúc

Kỹ thuật Dropout (Bỏ học) trong Deep Learning

Trong bài viết này, mình xin phép giới thiệu về Dropout (Bỏ học) trong mạng Neural, sau đó là mình sẽ có 1 số đoạn code để xem Dropout ảnh hưởng thế nào đến hiệu suất của mạng Neural. 1.

0 1 89

- vừa được xem lúc

Blockchain dưới con mắt làng Vũ Đại 4.0

Mở bài. Hey nhô các bạn, lại là mình đây .

0 0 55