AI Agent (tác nhân AI) không còn là công nghệ thử nghiệm – chúng đang trở thành công cụ thiết yếu trong kinh doanh trên nhiều ngành công nghiệp. Trong năm 2025, chúng ta chứng kiến việc áp dụng rộng rãi các AI Agent có thể tự động xử lý các nhiệm vụ phức tạp, đưa ra quyết định và tích hợp với các hệ thống doanh nghiệp hiện tại.
Hãy cùng khám phá những trường hợp ứng dụng AI Agent mang lại hiệu quả cao và giá trị thực tế nhất hiện nay.
1. Dịch vụ khách hàng và hỗ trợ
AI Agent đã cách mạng hóa dịch vụ khách hàng bằng cách cung cấp hỗ trợ 24/7 vượt xa các chatbot truyền thống:
AI Agent có thể làm gì:
- Xử lý các yêu cầu của khách hàng phức tạp, nhiều bước
- Truy cập lịch sử khách hàng trên nhiều hệ thống
- Tạo giải pháp cá nhân hóa cho từng vấn đề của khách
- Chuyển tiếp mượt mà đến nhân viên khi cần thiết
- Chủ động theo dõi các vấn đề chưa giải quyết
Theo Botpress:
“AI Agent trong thương mại điện tử được dùng để đặt hàng, theo dõi và cập nhật trạng thái giao hàng, hỗ trợ tìm kiếm bằng hình ảnh, gửi nhắc nhở giỏ hàng bị bỏ quên, và xử lý trả hàng.”
2. Bán hàng và tăng doanh thu
AI Agent đang thay đổi quy trình bán hàng bằng cách tự động hóa giai đoạn tìm kiếm khách hàng tiềm năng, sàng lọc lead, thậm chí hỗ trợ trong quá trình chốt đơn:
AI Agent có thể làm gì:
- Tìm kiếm và nghiên cứu khách hàng tiềm năng
- Gửi tin nhắn giới thiệu ban đầu qua email hoặc chat
- Giải đáp thắc mắc và xử lý phản đối từ khách hàng
- Đặt lịch hẹn với nhân viên bán hàng
- Theo dõi khách hàng tiềm năng với lịch trình cá nhân hóa
Theo CIO:
“Do AI Agent có thể kết nối với nhiều hệ thống, tự động hóa quy trình và tăng năng suất là những trường hợp sử dụng hàng đầu trong doanh nghiệp.”
3. Nhân sự và quản lý nhân tài
Các phòng ban nhân sự đang tận dụng AI Agent để tinh giản quy trình tuyển dụng và hỗ trợ nhân viên:
AI Agent có thể làm gì:
- Sàng lọc CV và xác định ứng viên tiềm năng
- Trả lời câu hỏi của ứng viên về vị trí và quyền lợi
- Thực hiện vòng phỏng vấn sơ tuyển
- Hướng dẫn nhân viên mới và cung cấp tài liệu đào tạo
- Trả lời các câu hỏi thường gặp về chính sách và phúc lợi
4. Marketing và tạo nội dung
Các đội marketing đang sử dụng AI Agent để nâng cao quy trình sáng tạo và quản lý chiến dịch:
AI Agent có thể làm gì:
- Tạo và tối ưu hóa nội dung marketing
- Viết nội dung cá nhân hóa cho từng phân khúc khách hàng
- Theo dõi hiệu quả chiến dịch và đề xuất cải thiện
- Lên lịch và đăng bài trên nhiều nền tảng
- Phân tích chiến lược đối thủ và đưa ra insight
5. Dịch vụ tài chính và vận hành
Các tổ chức tài chính đang triển khai AI Agent cho cả dịch vụ khách hàng lẫn phát hiện gian lận:
AI Agent có thể làm gì:
- Xử lý đơn vay và phê duyệt sơ bộ
- Phát hiện giao dịch bất thường và cảnh báo gian lận
- Cung cấp tư vấn tài chính cá nhân dựa trên dữ liệu người dùng
- Tự động hóa quy trình thanh toán và thu tiền
- Dự báo dòng tiền và xu hướng tài chính
Theo SAP:
“AI Agent đặc biệt giỏi trong việc nhận diện các mẫu dữ liệu và dự đoán kết quả trong tương lai, giúp đưa ra quyết định thông minh hơn.”
6. Y tế và quản lý bệnh nhân
Các tổ chức y tế đang ứng dụng AI Agent để cải thiện trải nghiệm bệnh nhân và đơn giản hóa công việc hành chính:
AI Agent có thể làm gì:
- Đặt lịch và quản lý các cuộc hẹn
- Cung cấp hướng dẫn chuẩn bị trước khi đến khám
- Trả lời các câu hỏi phổ biến về thủ tục và thuốc
- Hỗ trợ xử lý yêu cầu bảo hiểm và hóa đơn
- Theo dõi sự tuân thủ điều trị của bệnh nhân
7. Hỗ trợ và vận hành CNTT
Phòng IT đang tận dụng AI Agent để xử lý ticket và giám sát hệ thống:
AI Agent có thể làm gì:
- Giải quyết sự cố kỹ thuật phổ biến mà không cần con người
- Đặt lại mật khẩu và quản lý quyền truy cập
- Giám sát hiệu suất hệ thống và cảnh báo sự cố tiềm ẩn
- Tự động hóa các tác vụ bảo trì định kỳ
- Hướng dẫn người dùng xử lý các quy trình kỹ thuật phức tạp
Theo Atomicwork:
“AI Agent có thể được ứng dụng trong nhiều phòng ban như IT, nhân sự, tài chính, bán hàng, dịch vụ khách hàng và hơn thế nữa.”