- vừa được xem lúc

CƠ SỞ HẠ TẦNG ĐA HYBRID CLOUD HỖ TRỢ PHÁT TRIỂN ỨNG DỤNG NHƯ THẾ NÀO?

0 0 8

Người đăng: BAC

Theo Viblo Asia

Trong thời đại các doanh nghiệp đều ưu tiên kỹ thuật số ngày nay, kết quả kinh doanh và đổi mới ngày càng gắn liền với khả năng phát triển và sử dụng các công nghệ và dịch vụ đổi mới ở mọi nơi, nhanh nhất có thể. Vì vậy đám mây là một giải pháp tốt đáp ứng nhu cầu của các doanh nghiệp.

Đám mây chắc chắn đã thay đổi cách tiếp cận tổ chức để phát triển ứng dụng tốt hơn. Ngày nay, các tổ chức đang ngày càng chuyển sang sử dụng công nghệ kết hợp để cung cấp nhiều tính năng hơn một cách nhanh chóng cho người dùng, đồng thời đẩy nhanh vòng đời phát triển ứng dụng. Do đó, các doanh nghiệp ngày nay đều tập trung vào việc phát triển ứng dụng dựa trên nền tảng đám mây trong cơ sở hạ tầng đa đám mây lai vì tính linh hoạt và khả năng mở rộng của Hybrid Cloud.

1. Nhu cầu cơ sở hạ tầng

Nhu cầu về cơ sở hạ tầng rất quan trọng vì nó cho phép các nhà phát triển như Business Analyst tạo nguyên mẫu, kiểm thử và triển khai các ứng dụng trên cùng một nền tảng. Nếu nguyên mẫu, kiểm thử và khâu sản xuất không có sự đồng nhất thì chắc chắn bạn sẽ không lường trước được hậu quả dẫn đến chi phí tăng cao và có thể tạo ra các lỗ hỏng trong bảo mật. Để thực hiện giai đoạn này các doanh nghiệp cần đưa ra mục tiêu kinh doanh và xác định được khối lượng công việc hoặc ứng dụng phải làm, các nhà phát triển và kỹ sư có thể xác định chính xác liệu cơ sở hạ tầng mà họ đang xem xét có thể đáp ứng các yêu cầu về hiệu suất và tiêu chuẩn về tính khả dụng, độ tin cậy, khả năng mở rộng hay không, v.v.

Các yêu cầu ứng dụng phụ thuộc vào cơ sở hạ tầng cơ bản có thể rất cụ thể, chẳng hạn như:

  • Nó cần xử lý lượng lớn dữ liệu với tốc độ
  • Nó dựa trên mô hình ML
  • Nó trên thiết bị IoT (hoặc một tập hợp các thiết bị IoT được kết nối với nhau)
  • Nó mang tính đặc thù theo chiều dọc (chẳng hạn như fintech hoặc chăm sóc sức khỏe)
  • Nó cần được lưu trữ ở một khu vực địa lý cụ thể để tuân thủ các yêu cầu về dữ liệu (do đó hạn chế việc lựa chọn đám mây, trung tâm dữ liệu hoặc MSP)
  • Nó cần được đặt cạnh một nguồn dữ liệu cụ thể (do trọng lượng dữ liệu, độ trễ hoặc các cân nhắc về tuân thủ) Trong giai đoạn này, đám mây lai có khả năng tăng tốc và đơn giản hóa việc cung cấp, tích hợp dịch vụ tự phục vụ vào phát triển ứng dụng, cho phép quản lý tài nguyên và nền tảng thống nhất, đồng thời cung cấp khả năng bảo vệ dữ liệu và khắc phục thảm họa cho các ứng dụng, tất cả các tính năng cần thiết để triển khai phát triển phần mềm linh hoạt và các biện pháp thực hành tốt nhất của DevOps.

2. Phát triển ứng dụng:

Khi ngày càng nhiều hoạt động CNTT chuyển sang hoạt động đa đám mây kết hợp, khả năng mở rộng và tính linh hoạt vốn có mà các hệ thống này mang lại có thể giúp loại bỏ nhiều gánh nặng mà các nhà phát triển phải đối mặt khi làm việc với các hệ thống CNTT truyền thống. Dưới đây là một vài ví dụ: Nếu môi trường phát triển và sản xuất khác nhau trong các hệ thống CNTT truyền thống thì cơ sở hạ tầng đa đám mây kết hợp có thể giúp “chứa” từng dịch vụ một ở các môi trường khác nhau và có thể dự đoán được theo thời gian.

Các nhóm hiện có quy trình phát hành thủ công chậm và dễ xảy ra lỗi có thể áp dụng quy trình CI/CD đơn giản cho vùng chứa, cho phép thử nghiệm và triển khai tự động. Nhiều tổ chức có các hệ thống khác nhau không tương tác với nhau và gây khó khăn cho việc áp dụng nhất quán một chính sách duy nhất trên các môi trường khác nhau. Đám mây lai hợp nhất cung cấp khả năng quản lý “single pane of glass” điều này có nghĩa là CPI cung cấp một nền tảng duy nhất giúp giám sát và quản lý các dịch vụ mạng từ đó giúp người quản trị nhanh chóng theo dõi và xử lý các sự cố có thể ảnh hưởng đến hệ thống. Nó cho phép các ứng dụng sử dụng và tận dụng Cấu hình dưới dạng Mã (CaC), khám phá dịch vụ động và đo từ xa cấp dịch vụ.

Nếu các ứng dụng cũ luôn gây gián đoạn kinh doanh thì đám mây lai có thể cho phép phát triển lấy API làm trung tâm, giúp cải thiện khả năng thích ứng, tính linh hoạt, khả năng tương tác và khả năng phục hồi của ứng dụng.

Độ trễ mạng và lưu trữ là một vấn đề nghiêm trọng khi tạo hoặc cập nhật ứng dụng doanh nghiệp. Ví dụ: tiêu chí hiệu suất có thể chỉ định rằng các ứng dụng và dịch vụ phải nằm trong phạm vi một phần nghìn giây của cơ sở dữ liệu. Sau đó, các nhóm phát triển có thể chọn triển khai ứng dụng trên cùng một mạng hoặc cụm với các dịch vụ và dữ liệu họ sử dụng nhờ cơ sở hạ tầng kết hợp. Bằng cách này, khối lượng công việc có thể tuân thủ các tiêu chuẩn về quyền riêng tư và bảo mật bắt buộc phải sử dụng phần cứng tại chỗ. Đám mây giúp việc tạo, quản lý và mở rộng quy mô lưu trữ dữ liệu trở nên đơn giản. Điều này đúng cho dù ứng dụng cần truy cập dữ liệu có cấu trúc hay không cấu trúc hay dữ liệu đó có quan hệ hay không quan hệ. Hơn nữa, chi phí cấp phép giảm đáng kể.

Mọi ứng dụng đều được áp dụng các biện pháp bảo mật giống nhau, bất kể ứng dụng đó đang trong quá trình phát triển, thử nghiệm hay sản xuất. Các chính sách tương tự được áp dụng tập trung, bất kể chúng hoạt động trên nền tảng nào hay dữ liệu chúng truy cập. Điều này đảm bảo rằng trong suốt vòng đời của ứng dụng, không có lỗ hổng hoặc điểm yếu nào có thể bị khai thác.

**3. Cơ sở hạ tầng siêu hội tụ **

Cơ sở hạ tầng siêu hội tụ (Hyper-converged infrastructure - HCI) có khả năng hợp nhất các hoạt động CNTT và phát triển phần mềm bằng cách phân cấp mặt phẳng quản lý. Nó cũng đề cập đến phần lớn các vấn đề liên quan đến phát triển ứng dụng hiện đại. Lợi ích chính của HCI là nó cho phép các kiến trúc sư và nhà phát triển dễ dàng tạo ra một môi trường thử nghiệm riêng biệt bên trong cơ sở hạ tầng vật lý giống như môi trường sản xuất trực tiếp. Đương nhiên, tài nguyên và khả năng của cả hai môi trường đều giống nhau và cả hai đều có thể được tăng hoặc giảm quy mô nếu cần. Hơn nữa, quá trình sản xuất luôn có thể được bảo vệ bằng cách sao chép nó sang test/dev và ngược lại.

Đó là lý do tại sao HCI càng phát triển mạnh mẽ và chuyển mọi thứ sang môi trường kết hợp, đa đám mây. Cách tiếp cận được xác định bằng phần mềm của nó đã phát triển để đáp ứng khá nhiều nhu cầu phát triển ứng dụng, tính di động và bảo mật. Hy vọng rằng những chia sẻ của BAC sẽ giúp ích cho bạn. Đừng quên đón đọc các bài viết mới nhất được cập nhật tại BAC's Blog bạn nhé.

Nguồn tham khảo:

https://www.nutanix.com/

Bình luận

Bài viết tương tự

- vừa được xem lúc

Top các công cụ dành cho Data Analyst

Ngành Phân tích Dữ liệu đang là một trong những nghề Hot nhất và đang phát triển nhanh trên toàn thế giới. Theo phát triển, đang có rất nhiều công cụ dành cho việc Phân tích Dữ liệu – cả trả tiền và m

0 0 27

- vừa được xem lúc

[Kiến thức tổng hợp] Tìm hiểu các thuật toán và công cụ phân tích dữ liệu

Các thuật toán và công cụ phân tích dữ liệu như TensorFlow, Keras, PyTorch, Scikit-learn đang là những công cụ rất được sử dụng để xử lý và phân tích dữ liệu trong các ứng dụng deep learning, natural

0 0 32

- vừa được xem lúc

Phân Tích Dữ Liệu - Sharing About The Data Analysis Industry

1. Lời nói đầu.

0 0 15

- vừa được xem lúc

Hướng dẫn cài đặt sử dụng databricks

Databricks là một nền tảng mạnh mẽ và linh hoạt cho phân tích dữ liệu và máy học, và nó đã trở thành một công cụ quan trọng trong lĩnh vực khoa học dữ liệu. Databricks cung cấp phiên bản cộng đồng miễ

0 0 19

- vừa được xem lúc

NHỮNG ĐIỀU BUSINESS ANALYST CẦN BIẾT VỀ MÔ HÌNH HÓA VÀ PHÂN TÍCH QUY TRÌNH

Có rất nhiều cách để minh hoạ các quy trình chúng ta tuân theo trong hoạt động hàng ngày, các dự án chúng ta thực hiện và các doanh nghiệp chúng ta làm việc. Tuy nhiên, mô hình hóa và phân tích quy tr

0 0 12

- vừa được xem lúc

6 TIPS ĐỂ THÀNH CÔNG ĐẠT ĐƯỢC CHỨNG CHỈ CBAP

CBAP là chứng chỉ được công nhận trên toàn cầu nhằm xác nhận chuyên môn phân tích nghiệp vụ của bạn. Đạt được chứng chỉ cao cấp này thể hiện sự cam kết của bạn với lĩnh vực này và mở ra những cơ hội n

0 0 12