- vừa được xem lúc

Copilot là gì? Lý do nên sử dụng công cụ hỗ trợ lập trình này?

0 0 17

Người đăng: Phạm Hồ Danh Ngọc

Theo Viblo Asia

image.png

Let's try: https://github.com/features/copilot

Phần 1: Copilot là gì và lý do nên sử dụng?

1.1 Copilot là gì?

Copilot là một công cụ hỗ trợ lập trình mới và đột phá của OpenAI, đây là trợ thủ đắc lực dành cho các nhà phát triển phần mềm. Copilot sử dụng trí tuệ nhân tạo để tự động sinh code nguồn, giúp bạn viết code nhanh hơn, hiệu quả hơn và tiết kiệm thời gian đáng kể. Nó có thể đề xuất các đoạn code, điều chỉnh code hiện có và thậm chí là viết các phần lớn hơn của code dựa trên ngữ cảnh.

=> Code chỉ với 2 nút TAB và enter 🎉

1.2 Lý do nên sử dụng Copilot

Tiết kiệm thời gian: Copilot giúp bạn viết code nhanh chóng hơn, giảm bớt công việc gõ phím và tìm kiếm cú pháp.

Tăng năng suất: Với Copilot, bạn có thể tập trung vào ý tưởng lập trình thay vì chi tiết cú pháp.

Giảm lỗi: Copilot có thể đề xuất các khả năng code chính xác, giúp tránh lỗi cú pháp thường gặp. => hoặc double lỗi này lên nếu code cũ của bạn đã có sẵn những lỗi này 😣

Học hỏi từ AI: Khi sử dụng Copilot, bạn cũng có cơ hội học hỏi từ các gợi ý code của nó, cải thiện kỹ năng lập trình của mình.

1.3 Copilot giải quyết được những vấn đề gì?

Copilot có thể giải quyết nhiều vấn đề trong quá trình phát triển phần mềm, bao gồm:

Viết code fontend: Copilot có thể giúp bạn sinh code HTML, CSS và JavaScript để tạo giao diện người dùng dễ dàng hơn.

Xử lý logic phức tạp: Copilot có khả năng đề xuất code để xử lý các logic phức tạp, giúp bạn giải quyết các vấn đề khó khăn hơn.

Tối ưu hóa code: Copilot có thể gợi ý các cách tối ưu hóa code của bạn, giúp tăng hiệu suất và giảm thời gian thực thi.

1.4 Những hạn chế của Copilot 😡

Ngôn ngữ lập trình hỗ trợ hạn chế: Ban đầu, Copilot hỗ trợ chủ yếu các ngôn ngữ lập trình phổ biến như Python, JavaScript, HTML/CSS, và một số ngôn ngữ khác. Tuy nhiên, nó có thể bỏ sót một số ngôn ngữ lập trình ít phổ biến hoặc mới.

Độ chính xác không hoàn hảo: Mặc dù Copilot có khả năng đề xuất các đoạn mã, nhưng nó không phải lúc nào cũng đưa ra các đề xuất chính xác hoặc tối ưu. Đôi khi, code được gợi ý có thể không đúng hoặc không phù hợp với mục tiêu lập trình của bạn.

Không thay thế hoàn toàn cho kỹ năng lập trình: Copilot là công cụ hỗ trợ, không thể thay thế hoàn toàn cho kỹ năng lập trình của bạn. Để trở thành một lập trình viên giỏi, bạn vẫn cần hiểu sâu về ngôn ngữ lập trình và các khái niệm lập trình cơ bản.

Bảo mật và riêng tư: Copilot học từ hàng triệu đoạn code đã được công khai. Dù có cơ chế bảo mật nhất định để ngăn việc đưa ra code có bản quyền, vấn đề về riêng tư và an ninh vẫn là một mối quan ngại.

Phụ thuộc vào kết nối internet: Để sử dụng Copilot, bạn cần kết nối internet ổn định, vì nó phải gửi yêu cầu đến máy chủ của OpenAI để nhận gợi ý code.

Có thể dẫn đến lười biếng: Dựa vào Copilot quá nhiều có thể làm cho bạn trở nên lười biếng trong việc học và nắm vững các kỹ năng lập trình cơ bản, gây ảnh hưởng đến sự phát triển của bạn là một lập trình viên thực thụ.

=> Nhìn chung, Copilot là một công cụ hỗ trợ mạnh mẽ, nhưng bạn cần phải sử dụng nó một cách thông minh và hiểu rõ những hạn chế để tận dụng tốt nhất các tính năng của nó.

Phần 2: Cách cài đặt Copilot và thông tin chi phí

2.1 Cài đặt Copilot

Để cài đặt Copilot, bạn cần sử dụng các IDE có hỗ trợ, ví dụ như Visual Studio Code (VSCode) hoặc Atom. Sau đó, hãy thực hiện các bước sau:

  1. Truy cập trang web chính thức của OpenAI và đăng nhập vào tài khoản của bạn, sau đó đăng ký dùng Copilot.
  2. Tải xuống và cài đặt extension Copilot cho IDE bạn đang sử dụng.
  3. Kích hoạt extension và nhập mã xác thực nếu có yêu cầu.

Sau khi cài đặt thành công, Copilot sẽ xuất hiện trong IDE của bạn dưới dạng một cửa sổ gợi ý. Bạn có thể kích hoạt Copilot bằng cách nhấp vào biểu tượng tương ứng. Copilot sẽ ngay lập tức bắt đầu gợi ý các đoạn code dựa trên ngữ cảnh của bạn

2.2 Chi phí sử dụng Copilot

Ban đầu, sử dụng miễn phí trong vòng 1 tháng. Sau đó là 1 tháng 10$.

Phần 3: Cách sử dụng Copilot một cách tối ưu nhất

image.png

  1. Rõ ràng về yêu cầu: Đảm bảo rằng bạn đưa ra các yêu cầu rõ ràng và cụ thể. image.png

  2. Bắt đầu với các comment (Recommend 👍): Việc viết các comment mô tả những gì bạn muốn thực hiện có thể giúp Copilot hiểu rõ hơn về yêu cầu của bạn và đưa ra các đề xuất code tốt hơn. image.png

  3. Chia nhỏ các vấn đề: Nếu bạn đang cố gắng giải quyết một vấn đề phức tạp, hãy thử chia nó thành các vấn đề nhỏ hơn và giải quyết từng phần một.

  4. Kiểm tra code đã được đề xuất: Luôn kiểm tra và thử nghiệm code mà Copilot đề xuất để đảm bảo nó hoạt động như mong đợi.

  5. Thử nhiều cách đặt các suggest khác nhau: Đôi khi, chỉ cần thay đổi cách bạn đặt suggest hoặc mô tả vấn đề có thể giúp bạn nhận được đề xuất code tốt hơn từ Copilot.

Phần 4: Kết luận

  • Copilot là một công cụ hỗ trợ lập trình đột phá từ OpenAI, sử dụng trí tuệ nhân tạo để gợi ý mã nguồn và giúp lập trình viên viết code nhanh hơn và hiệu quả hơn. Công cụ này có nhiều ưu điểm, bao gồm tiết kiệm thời gian, tăng năng suất và giảm lỗi cú pháp. Copilot có thể giải quyết nhiều vấn đề phức tạp trong quá trình phát triển phần mềm.

  • Để sử dụng Copilot, người dùng cần cài đặt extension phù hợp trên IDE và làm theo hướng dẫn của OpenAI. Ban đầu, sử dụng miễn phí trong vòng 1 tháng. Sau đó là 1 tháng 10$.

  • Tuy nhiên, Copilot cũng có những hạn chế, bao gồm hỗ trợ hạn chế về ngôn ngữ lập trình, độ chính xác không hoàn hảo và mối quan ngại về bảo mật và riêng tư. Ngoài ra, việc sử dụng quá nhiều Copilot có thể dẫn đến lười biếng và ảnh hưởng đến việc học tập và phát triển kỹ năng lập trình cơ bản của người dùng.

=> Tóm lại, Copilot là một công cụ mạnh mẽ và tiềm năng, nhưng người dùng cần phải sử dụng nó một cách thông minh và hiểu rõ những hạn chế để tận dụng tốt nhất các tính năng của nó và trở thành một lập trình viên hiệu quả.

Bình luận

Bài viết tương tự

- vừa được xem lúc

Các thuật toán cơ bản trong AI - Phân biệt Best First Search và Uniform Cost Search (UCS)

Nếu bạn từng đọc các thuật toán trong AI (Artificial Intelligence - Trí tuệ nhân tạo), rất có thể bạn từng nghe qua về các thuật toán tìm kiếm cơ bản: UCS (thuộc chiến lược tìm kiếm mù) và Best First Search (thuộc chiến lược tìm kiếm kinh nghiệm). Khác nhau rõ từ khâu phân loại rồi, thế nhưng hai th

0 0 169

- vừa được xem lúc

Con đường AI của tôi

Gần đây, khá nhiều bạn nhắn tin hỏi mình những câu hỏi đại loại như: có nên học AI, bắt đầu học AI như nào, làm sao tự học cho đúng, cho nhanh, học không bị nản, lộ trình học AI như nào... Sau nhiều lần trả lời, mình nghĩ rằng nên viết hẳn một bài để trả lời chi tiết hơn, cũng như để các bạn sau này

0 0 157

- vừa được xem lúc

[ChatterBot] Thư viện chatbot hay ho dành cho Python| phần 3

Trong bài trước mình đã trình bày về Training data cho chatbot và tiền xử lý dữ liệu. Trong phần này sẽ trình bày với các bạn về logic adapter.

0 0 62

- vừa được xem lúc

[Deep Learning] Kỹ thuật Dropout (Bỏ học) trong Deep Learning

. Trong bài viết này, mình xin phép giới thiệu về Dropout (Bỏ học) trong mạng Neural, sau đó là mình sẽ có 1 số đoạn code để xem Dropout ảnh hưởng thế nào đến hiệu suất của mạng Neural. 1.1. Dropout trong mạng Neural là gì.

0 0 65

- vừa được xem lúc

Kỹ thuật Dropout (Bỏ học) trong Deep Learning

Trong bài viết này, mình xin phép giới thiệu về Dropout (Bỏ học) trong mạng Neural, sau đó là mình sẽ có 1 số đoạn code để xem Dropout ảnh hưởng thế nào đến hiệu suất của mạng Neural. 1.

0 1 80

- vừa được xem lúc

Blockchain dưới con mắt làng Vũ Đại 4.0

Mở bài. Hey nhô các bạn, lại là mình đây .

0 0 50