- vừa được xem lúc

Deep Learning for Computer Vision: Bài 1 - Giới thiệu về Computer Vision

0 0 13

Người đăng: Trần Đức Trung

Theo Viblo Asia

Gần đây những từ khóa như AI, Deep Learning hay Computer Vision xuất hiện nhiều như cơm bữa cả trong môi trường đại học cũng như các jobs với phúc lợi cao ngất ngưởng. Vậy, bạn muốn làm giàu từ đứa con AI, DL hay CV này? Trước tiên bạn phải biết nó là gì và nó được xây dựng cũng như đi vào hoạt động như thế nào đã. Với mục tiêu truyền đạt những kiến thức cơ bản, trọng tâm nhưng không đi quá sâu, cầm tay chỉ việc và mong muốn bước đầu giúp mọi người tiếp cận về Computer Vision, làm tiền đề cho việc phát triển sau này, khóa học Computer Vision do … đã ra đời. Khóa học này sẽ không đi quá nhiều vào lý thuyết cũng như bao phủ toàn bộ các kiến thức về Computer Vision mà sẽ chỉ tập chung vào những nội dung quan trọng và được sử dụng rộng rãi, phổ biến ở thời điểm hiện tại, với mục tiêu kết thúc khóa học sẽ giúp mọi người có thể tự tin giải quyết được các bài toán CV ở mức trung bình. Chúc các bạn có khoảng thời gian học vui vẻ!

Bình luận

Bài viết tương tự

- vừa được xem lúc

Các thuật toán cơ bản trong AI - Phân biệt Best First Search và Uniform Cost Search (UCS)

Nếu bạn từng đọc các thuật toán trong AI (Artificial Intelligence - Trí tuệ nhân tạo), rất có thể bạn từng nghe qua về các thuật toán tìm kiếm cơ bản: UCS (thuộc chiến lược tìm kiếm mù) và Best First Search (thuộc chiến lược tìm kiếm kinh nghiệm). Khác nhau rõ từ khâu phân loại rồi, thế nhưng hai th

0 0 152

- vừa được xem lúc

Con đường AI của tôi

Gần đây, khá nhiều bạn nhắn tin hỏi mình những câu hỏi đại loại như: có nên học AI, bắt đầu học AI như nào, làm sao tự học cho đúng, cho nhanh, học không bị nản, lộ trình học AI như nào... Sau nhiều lần trả lời, mình nghĩ rằng nên viết hẳn một bài để trả lời chi tiết hơn, cũng như để các bạn sau này

0 0 137

- vừa được xem lúc

[ChatterBot] Thư viện chatbot hay ho dành cho Python| phần 3

Trong bài trước mình đã trình bày về Training data cho chatbot và tiền xử lý dữ liệu. Trong phần này sẽ trình bày với các bạn về logic adapter.

0 0 47

- vừa được xem lúc

[Deep Learning] Kỹ thuật Dropout (Bỏ học) trong Deep Learning

. Trong bài viết này, mình xin phép giới thiệu về Dropout (Bỏ học) trong mạng Neural, sau đó là mình sẽ có 1 số đoạn code để xem Dropout ảnh hưởng thế nào đến hiệu suất của mạng Neural. 1.1. Dropout trong mạng Neural là gì.

0 0 36

- vừa được xem lúc

Kỹ thuật Dropout (Bỏ học) trong Deep Learning

Trong bài viết này, mình xin phép giới thiệu về Dropout (Bỏ học) trong mạng Neural, sau đó là mình sẽ có 1 số đoạn code để xem Dropout ảnh hưởng thế nào đến hiệu suất của mạng Neural. 1.

0 1 66

- vừa được xem lúc

Blockchain dưới con mắt làng Vũ Đại 4.0

Mở bài. Hey nhô các bạn, lại là mình đây .

0 0 38