- vừa được xem lúc

Điểm tin AI tuần qua số thứ 7: 01/06/2022 - 01/15/2023

0 0 28

Người đăng: Pham Thi Hong Anh

Theo Viblo Asia

Các hoạt động đáng chú ý trong tuần:

  • Một user trên twitter tạo một thread để trao đổi về cách sử dụng Pandas hiệu quả

  • jetson-stats release phiên bản mới hỗ trọ Jetpack 5 & NVIDIA Jetson Orin!

Các bài viết nổi bật:

  • Paper xuất sắc: Meta Learning Backpropagation And Improving It

  • Production MLOps at Ubisoft"

  • FastAPI Best Practices

  • Reinforcement Learning Summary

  • How Shapley Values Work

  • Towards Deployable RL - What’s Broken with RL Research and a Potential Fix

  • Uber’s Real-Time Document Check

  • From TF-IDF to Prompt-Based Learning: Agoda’s NLP Applications

  • Ocelot: Scaling observational causal inference at LinkedIn

Các sự kiện sắp diễn ra:

  • ShinyConf

  • Transforming Transportation with the Metaverse and AI

Bình luận

Bài viết tương tự

- vừa được xem lúc

Các thuật toán cơ bản trong AI - Phân biệt Best First Search và Uniform Cost Search (UCS)

Nếu bạn từng đọc các thuật toán trong AI (Artificial Intelligence - Trí tuệ nhân tạo), rất có thể bạn từng nghe qua về các thuật toán tìm kiếm cơ bản: UCS (thuộc chiến lược tìm kiếm mù) và Best First Search (thuộc chiến lược tìm kiếm kinh nghiệm). Khác nhau rõ từ khâu phân loại rồi, thế nhưng hai th

0 0 169

- vừa được xem lúc

Con đường AI của tôi

Gần đây, khá nhiều bạn nhắn tin hỏi mình những câu hỏi đại loại như: có nên học AI, bắt đầu học AI như nào, làm sao tự học cho đúng, cho nhanh, học không bị nản, lộ trình học AI như nào... Sau nhiều lần trả lời, mình nghĩ rằng nên viết hẳn một bài để trả lời chi tiết hơn, cũng như để các bạn sau này

0 0 157

- vừa được xem lúc

[ChatterBot] Thư viện chatbot hay ho dành cho Python| phần 3

Trong bài trước mình đã trình bày về Training data cho chatbot và tiền xử lý dữ liệu. Trong phần này sẽ trình bày với các bạn về logic adapter.

0 0 62

- vừa được xem lúc

[Deep Learning] Kỹ thuật Dropout (Bỏ học) trong Deep Learning

. Trong bài viết này, mình xin phép giới thiệu về Dropout (Bỏ học) trong mạng Neural, sau đó là mình sẽ có 1 số đoạn code để xem Dropout ảnh hưởng thế nào đến hiệu suất của mạng Neural. 1.1. Dropout trong mạng Neural là gì.

0 0 69

- vừa được xem lúc

Kỹ thuật Dropout (Bỏ học) trong Deep Learning

Trong bài viết này, mình xin phép giới thiệu về Dropout (Bỏ học) trong mạng Neural, sau đó là mình sẽ có 1 số đoạn code để xem Dropout ảnh hưởng thế nào đến hiệu suất của mạng Neural. 1.

0 1 82

- vừa được xem lúc

Blockchain dưới con mắt làng Vũ Đại 4.0

Mở bài. Hey nhô các bạn, lại là mình đây .

0 0 51