- vừa được xem lúc

ElasticSearch Index Rollover

0 0 11

Người đăng: Trần Minh Hiếu

Theo Viblo Asia

Nếu bạn đang sử dụng ElasticSearch để lưu trữ log của ứng dụng, thì cụm ES của bạn có thể trở nên khổng lồ rất nhanh.

May mắn thay, ElasticSearch cung cấp chức năng automatic rollover(tự động luân chuyển) có thể xóa các index cũ để giải quyết vấn đề trên.

Chúng ta sẽ thực hiện một demo nhỏ.

Lưu ý: tất cả các cấu hình và ví dụ ở đây đều dựa trên ELK 7.x. Một số chức năng sẽ không có trong các phiên bản trước. Nếu bạn đang sử dụng phiên bản cũ hơn, hãy cân nhắc nâng cấp.

Có 3 bước cần thực hiện:

  • Tạo lifecycle policy chứa các giai đoạn và hành động cho từng giai đoạn.
  • Tạo index template và thêm vào lifecycle policy.
  • Kiểm ra các index đang đi qua các lifecycle phases như mong muốn.

Tạo lifecycle policy

ElasticSearch cung cấp chức năng lifecycle policy (ilp), có thể luân chuyển các index. Dùng chức năng này ta có thể xác định được các giai đoạn của một index (hot, warm, cold, delete).

Khi xử lý log, chúng ta có thể lưu trữ chúng trong các index khác nhau, được luân chuyển một cách tự động theo các điều kiện nhất định (kích thước hoặc thời gian). Ngoài ra, các index có chứa log cũ có thể bị xóa để giải phóng dung lượng.

Trong ví dụ bên dưới, chúng ta đang tạo một lifecycle policy có tên "test". Giai đoạn "hot", khi mà index đang được sử dụng, kết thúc khi index lớn hơn 500MB hoặc có thời gian sống trên 1 phút. Giai đoạn "delete" (khi index bị xóa hoàn toàn) bắt đầu 1 phút sau khi luân chuyển (hoặc 2 phút sau khi tạo).

PUT _ilm/policy/test
{ "policy": { "phases": { "hot": { "min_age": "0ms", "actions": { "rollover": { "max_size": "500mb", "max_age": "1m" }, "set_priority": { "priority": 100 } } }, "delete": { "min_age": "1m", "actions": { "delete": { "delete_searchable_snapshot": true } } } } }
}

Tạo index template

Index template sẽ đảm bảo rằng các index mới được tạo mới có áp dụng các lifecycle policy mong muốn.

Template bên dưới sẽ được áp dụng cho bất kỳ index nào sẽ được tạo mới có tên bắt đầu với từ "test".

PUT _index_template/test
{ "index_patterns": ["test-*"], "template": { "settings": { "number_of_shards": 1, "index": { "lifecycle": { "name": "test", "rollover_alias": "test" } } } }
}

Tạo index có alias

Alias là tên thay thế cho một hoặc nhiều index. Có 2 cách để sử dụng alias - có hoặc không có thuộc tính "is_write_index".

  • Nếu sử dụng thuộc tính "is_write_index" (được khuyên dùng và sử dụng trong ví dụ bên dưới), alias index sẽ trỏ tới tất cả các index. Index mới nhất sẽ là index được "write". Cấu hình này cho phép bạn lấy dữ liệu từ tất cả các index (kể cả index cũ) khi tìm kiếm, trong khi các tài liệu mới sẽ được ghi vào index mới nhất.

  • Nếu không sử dụng thuộc tính "is_write_index", alias sẽ luôn trỏ đến index mới nhất. Ngay cả khi những cái khác vẫn còn, chúng ta sẽ không lấy được dữ liệu cũ thông qua alias (bạn sẽ phải tìm kiếm trực tiếp trong chúng).

Yêu cầu duy nhất đối với index là tên của nó kết thúc bằng một số. Tuy nhiên, trong ví dụ này, tôi cũng thêm dấu thời gian của quá trình luân chuyển.

Trong ví dụ bên dưới, chúng ta đang tạo một index "test-2021.02.05-000001" với alias là "test".

PUT /%3Ctest-%7Bnow%2Fd%7BYYYY.MM.dd%7D%7D-000001%3E
{ "aliases": { "test": { "is_write_index" : true } }
}

Kiểm tra thử alias

Giờ đây, alias "test" trỏ đến index duy nhất có sẵn - "test-2021.02.05-000001".

GET /test (Response)
{ "test-2021.02.05-000001" : { "aliases" : { "test" : { "is_write_index" : true } }, "mappings" : { }, "settings" : { "index" : { "lifecycle" : { "name" : "test", "rollover_alias" : "test" }, "routing" : { "allocation" : { "include" : { "_tier_preference" : "data_content" } } }, "number_of_shards" : "1", "provided_name" : "<test-{now/d{YYYY.MM.dd}}-000001>", "creation_date" : "1612536374323", "priority" : "100", "number_of_replicas" : "1", "uuid" : "XpsCXK7gRcyoFZf71FfIag", "version" : { "created" : "7100099" } } } }
}

Insert data

Giờ ta hãy thử insert 3 documents vào trong index test

PUT test/_doc/1
{ "message": "a dummy log 1"
}
PUT test/_doc/2
{ "message": "a dummy log 2"
}
PUT test/_doc/3
{ "message": "a dummy log 3"
}

Kiểm tra số lượng documents trong index bằng alias

Số lượng documents giờ đã là 3.

GET /test/_count (Response)
{ "count" : 3, "_shards" : { "total" : 1, "successful" : 1, "skipped" : 0, "failed" : 0 }
}

Rollover manually

Chúng ta có thể thực hiện cấu hình rollover bằng tay bằng lệnh

POST /test/_rollover { "conditions": { "max_age": "1m" }
}

Kiểm tra index bằng alias (một lần nữa)

Giờ đây, alias "test" trỏ đến cả hai index "test-2021.02.05-000001" và "test-2021.02.05-000002". Index mới (000002) có thuộc tính "is_write_index" được đặt thành true, index cũ (000001) - thành false. Tất cả các bản ghi mới, được chuyển đến alias, được lưu trong index mới, nhưng tìm kiếm bằng alias sẽ tìm thấy tài liệu từ cả hai index.

GET /test (Response)
{ "test-2021.02.05-000001" : { "aliases" : { "test" : { "is_write_index" : false } }, "mappings" : { "properties" : { "message" : { "type" : "text", "fields" : { "keyword" : { "type" : "keyword", "ignore_above" : 256 } } } } }, "settings" : { "index" : { "lifecycle" : { "name" : "test", "rollover_alias" : "test" }, "routing" : { "allocation" : { "include" : { "_tier_preference" : "data_content" } } }, "number_of_shards" : "1", "provided_name" : "<test-{now/d{YYYY.MM.dd}}-000001>", "creation_date" : "1612536374323", "priority" : "100", "number_of_replicas" : "1", "uuid" : "XpsCXK7gRcyoFZf71FfIag", "version" : { "created" : "7100099" } } } }, "test-2021.02.05-000002" : { "aliases" : { "test" : { "is_write_index" : true } }, "mappings" : { }, "settings" : { "index" : { "lifecycle" : { "name" : "test", "rollover_alias" : "test" }, "routing" : { "allocation" : { "include" : { "_tier_preference" : "data_content" } } }, "number_of_shards" : "1", "provided_name" : "<test-{now/d{YYYY.MM.dd}}-000002>", "creation_date" : "1612536718290", "priority" : "100", "number_of_replicas" : "1", "uuid" : "TEAHJYsNTAWZzF8p5DpfRA", "version" : { "created" : "7100099" } } } }
}

Cho thêm một document và kiểm tra lại số lượng

Nếu ta thêm một document, sô lượng sẽ là 4: 3 doc từ index đầu và 1 doc từ index mới

PUT test/_doc/4
{ "message": "a dummy log 4"
} GET /test/_count (Response)
{ "count" : 4, "_shards" : { "total" : 2, "successful" : 2, "skipped" : 0, "failed" : 0 }
}

Lưu ý: lifecycle policy được áp dụng ở trên sẽ chỉ áp dụng sau một khoảng thời gian được tính theo giờ hoặc ngày không phải phút, vì vậy mặc dù đặt thời gian xóa là 1 phút, bạn có thể sẽ phải chờ 30p - 1 tiếng để thấy sự thay đổi. Chi tiết thêm ở đây

Link tham khảo: https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/master/getting-started-index-lifecycle-management.html https://blog.nikolovi.de/2021/02/elasticsearch-index-rollover-with.html

Bình luận

Bài viết tương tự

- vừa được xem lúc

Elasticsearch là gì ?

. Lời nói đầu. Elasticsearch là gì .

0 0 23

- vừa được xem lúc

Backup và Restore Elasticsearch snapshot với AWS S3 trong Kubernetes

Ở công ty mình vừa có mấy task devops liên quan đến scaling, clustering Elasticsearch nên viết lại đề phòng sau này cần dùng. Có một task là chuyển dữ liệu từ single-node Elasticsearch cũ lên cluster mới.

0 0 39

- vừa được xem lúc

Reindex Elasticsearch data with zero downtime

Elasticsearch là một search engine tuyệt vời cho mọi dự án muốn áp dụng chức năng search cho sản phẩm của mình, với những tính năng như là near-realtime search, auto-complete, suggestion,.... Cùng với đó là lợi thế kiến trúc distributed search system, có thể dễ dàng scaling, failing handle. Khi muốn

0 0 32

- vừa được xem lúc

Fork you ElasticSearch! How Open Source Works

ElasticSearch recently dropped its open-source licensing strategy, prompting AWS to fork it. Learn how "Open Source" actually works and how companies profit from it.

0 0 36

- vừa được xem lúc

Tìm hiểu Text và Keyword trong Elasticsearch

Giới thiệu. Khi mình mới bắt đầu tìm hiểu về Elasticsearch mình không nghĩ rằng giữa kiểu dữ liệu Text và Keyword có sự khác nhau nhưng khi vào dự án thực tế mình mới nhận ra được sự khác biệt giữa 2

0 0 129

- vừa được xem lúc

Tìm hiểu và cài đặt Elasticsearch

Elasticsearch là gì. Elasticsearch cung cấp công cụ tìm tiếm và phân tích gần như là thời gian thực, áp dụng với mọi kiểu dữ liệu - văn bản có cấu trúc hoặc phi cấu trúc, số, thông tin địa lý.

0 0 100