Tag index

Tìm kiếm bài viết trong Tag index

- vừa được xem lúc

Sử dụng Index trong Database như thế nào cho hiệu quả?

Câu này slow query, hệ thống response chậm quá,... tìm nguyên nhân đi em, cải thiện tốc độ truy vấn này đi... Đó là những gì tôi nhận được văng vẳng bên tai của a PM. Việc đầu tiên là explain câu quer

0 0 18

- vừa được xem lúc

Tìm kiếm theo Khoảng, Lớn Hơn, Nhỏ Hơn, và BETWEEN

Trong phần này sẽ mô tả phần mà hầu hết các sách giáo khoa về SQL không nói đến, truy vấn với tham số. Nếu các bạn chưa đọc bài trước có thể đọc tại link .

0 0 2

- vừa được xem lúc

Tăng tốc database index phần 10 - Query với tham số

Trong phần này sẽ mô tả phần mà hầu hết các sách giáo khoa về SQL không nói đến, truy vấn với tham số. Nếu các bạn chưa đọc bài trước có thể đọc tại link Tăng tốc database index phần 9 - Fun

0 0 13

- vừa được xem lúc

Tăng tốc database index phần 9 - Function- User-Defined Function

Các bạn có thể xem đầy đủ các phần tại đây nhé. Nếu các bạn chưa đọc bài trước có thể đọc tại link Tăng tốc database index phần 8 - Function- Tìm kiếm không phân biệt chữ Hoa chữ T

0 0 4

- vừa được xem lúc

Tăng tốc database index phần 8 - Function- Tìm kiếm không phân biệt chữ Hoa chữ Thường- UPPER và LOWER

Các bạn có thể xem đầy đủ các phần tại đây nhé. Nếu các bạn chưa đọc bài trước có thể đọc tại link này Tăng tốc database index phần 7 -Index chậm 2.

0 0 23

- vừa được xem lúc

Tăng tốc database index phần 7 -Index chậm 2

Các bạn có thể xem đầy đủ các phần tại đây nhé. Nếu các bạn chưa đọc bài trước có thể đọc tại link này Tăng tốc database index phần 6 -Index kết hợp.

0 0 5

- vừa được xem lúc

Tăng tốc database index phần 6 -Index kết hợp

Mặc dù khóa chính được tạo index tự động, và ta biết nếu where theo khóa chính thì chạy rất nhanh rồi, nhưng nếu khóa chính lại bao gồm nhiều trường thì sao trường hợp này được gọi là concatenated ind

0 0 80

- vừa được xem lúc

Tăng tốc database index phần 5 -WHERE trên khóa chính

Trong những phần trước mình đã mô tả về cách index hoạt động và nguyên nhân làm index chậm, trong các phần sau mình sẽ mô tả cách phát hiện mà tránh những vấn đề này, bắt đầu với WHERE. Phần lệnh WHER

0 0 63

- vừa được xem lúc

Tăng tốc database index phần 4 - Index chậm

Như bài trước đã viết, tốc độ duyệt cây tìm kiếm cân bằng là siêu nhanh, thế mà không hiểu sao mình đã đánh index rồi mà lệnh truy vấn vẫn chậm, mấy thằng cha làm cơ sơ dữ l

0 0 8

- vừa được xem lúc

Tăng tốc database index phần 3 - B-Tree

Index leaf node được lưu trữ theo dạng Linked List về mặt logic, còn về cấu trúc lưu trữ vật lý, mỗi leaf node có thể lưu lung tung, không có thứ tự gì, nó giống một quyền từ điển mà các trang bị xáo

0 0 10

- vừa được xem lúc

Tăng tốc database index phần 2 - Leaf Nodes

Đầu tiên mình định dịch ra là nút lá, nhưng nghe nó không được hay cho lắm nên quyết định giữ nguyên tên của nó là Leaf Nodes. Giải pháp để khắc phục vấn đề này là mấy ông làm ra cơ sở dữ liệu sẽ khôn

0 0 9

- vừa được xem lúc

Tăng tốc database phần 1 index - khái niệm cơ bản

Phần đầu tiên trong chuỗi bài là các phần liên quan tới database, nhiều bạn thích trình bày các vấn đề khác về database tuy nhiên theo kinh nghiệm cá nhân mình thấy hiểu về index trong db rất quan trọ

0 0 13

- vừa được xem lúc

MySQL Performance Tuning With Index

Lâu rồi không viết bài trên viblo nên để cái tiêu đề hơi công nghiệp =)) Xin chào các bạn, đợt rồi mình mới được làm vài task cải thiện thiện tốc độ truy vấn mysql nên hôm nay xin phép chia sẻ lại chú

0 0 35

- vừa được xem lúc

Mẹo SEO Cơ Bản Giúp Website Của Bạn Được Lập Chỉ Mục Nhanh Hơn

Hướng dẫn 10 mẹo cơ bản giúp các bạn SEOer mới dễ dàng hơn trong việc lập chỉ mục nội dung của website mới. Khi bạn cập nhật những bài viết mới trong khoảng thời gian đầu tiền của trang web sẽ rất mất

0 0 11

- vừa được xem lúc

Mysql index strategy

Trong Mysql, index hỗ trợ việc tìm kiếm các rows theo từng giá trị của các columns trong bảng trở nên nhanh chóng. Việc tìm kiếm sẽ phải scan toàn bộ table nếu các column trong câu query không được đánh index một cách thích hợp. . .

0 0 26