- vừa được xem lúc

Giới thiệu về Midjourney: Hướng dẫn sử dụng Parameter

0 0 7

Người đăng: Le Xuan Thuy Anh

Theo Viblo Asia

1.png

Định nghĩa Prompt

Theo Midjourney, Midjourney prompt (yêu cầu) là một cụm từ văn bản ngắn mà bot diễn giải để tạo ra một hình ảnh. Midjourney Bot chia các từ và cụm từ trong yêu cầu thành các phần nhỏ hơn, được gọi là mã thông báo, có thể được so sánh với dữ liệu đào tạo của nó và sau đó được sử dụng để tạo hình ảnh. Yêu cầu được thiết kế tốt có thể giúp tạo ra những hình ảnh gần sát với liên tưởng của bạn hơn.

Thành phần Prompt

2.png

1.Basic Prompts (Yêu cầu cơ bản)

Yêu cầu cơ bản có thể bao gồm: một từ (single word), cụm từ (phrase) hoặc biểu tượng cảm xúc (emoji).

2.Advanced Prompts (Yêu cầu nâng cao)

Các yêu cầu nâng cao hơn có thể bao gồm một hoặc nhiều URL hình ảnh (image URLS), nhiều cụm từ văn bản (mutiple text phrases) và một hoặc nhiều tham số (parameters).

  • Image Prompt (Yêu cầu hình ảnh): URL hình ảnh có thể được thêm vào yêu cầu để tác động đến phong cách và nội dung của kết quả đã hoàn thành. URL hình ảnh luôn đi trước dấu nhắc.
  • Text Prompt (Yêu cầu văn bản): Mô tả văn bản của hình ảnh bạn muốn tạo. Prompt được viết tốt giúp tạo ra những hình ảnh tuyệt vời.
  • Parameters (Tham số): Các tham số thay đổi cách một hình ảnh được tạo ra. Các tham số có thể thay đổi tỷ lệ khung hình, kiểu máy, tính năng nâng cấp, v.v. Các tham số ở cuối dấu nhắc.

Phân loại Parameters

5.png

Parameters (Tham số) là các lựa chọn được thêm vào câu lệnh làm thay đổi việc tạo ra hình ảnh. Tham số có thể thay đổi tỷ lệ bức ảnh, thay đổi giữa các bản model của Midjourney, thay đổi việc sử dụng Upscale và nhiều hơn nữa.

1.Basic Parameters

  1. Aspect Ratios: --aspect, hoặc --ar Thay đổi tỷ lệ khung ảnh của ảnh xuất ra.

  2. Chaos: --chaos <number 0–100> Thay đổi mức độ đa dạng của kết quả. Giá trị cao hơn tạo ra nhiều biến thể và bất ngờ hơn.

  3. Fast: --fast ghi đè cài đặt hiện tại của bạn và chạy một công việc bằng Chế độ nhanh.

  4. Image Weight: --iw <0–2> Đặt trọng lượng dấu nhắc hình ảnh so với trọng lượng văn bản. Giá trị mặc định là 1.

  5. No: --no Negative, --no plants sẽ cố gắng loại bỏ thực vật khỏi hình ảnh.

  6. Quality: --quality <.25, .5, or 1>, hoặc --q <.25, .5, or 1> Bạn muốn dành bao nhiêu thời gian kết xuất chất lượng. Giá trị mặc định là Giá trị cao hơn sử dụng nhiều GPU phút hơn ; giá trị thấp hơn sử dụng ít hơn.

  7. Relax: --relax ghi đè cài đặt hiện tại của bạn và chạy một công việc duy nhất bằng Chế độ thư giãn.

  8. Repeat: --repeat <1–40>, hoặc --r <1–40> Tạo nhiều hỉnh ảnh từ một prompt duy nhất. --repeat rất hữu ích để nhanh chóng chạy lại một công việc nhiều lần.

  9. Seed: --seed <integer between 0–4294967295> Bot Midjourney sử dụng số hạt giống để tạo trường nhiễu hình ảnh, giống như tĩnh trên truyền hình, làm điểm bắt đầu để tạo lưới hình ảnh ban đầu. Số hạt giống được tạo ngẫu nhiên cho mỗi hình ảnh nhưng có thể được chỉ định bằng tham số --seed hoặc --sameseed. Sử dụng cùng một số hạt giống và dấu nhắc sẽ tạo ra các hình ảnh kết thúc tương tự.

  10. Stop: --stop <integer between 10–100> Sử dụng --stop để hoàn thành một Công việc trong suốt quá trình. Dừng một Công việc ở một tỷ lệ phần trăm sớm hơn có thể tạo ra kết quả mờ hơn, ít chi tiết hơn.

  11. Style: * --style <raw> Chuyển đổi giữa các phiên bản của Mô hình Midjourney Phiên bản 5.1 và 5.2; --style <4a, 4b, or 4c> Chuyển đổi giữa các phiên bản của Mô hình Midjourney Phiên bản 4; --style <cute, expressive, original, or scenic> Chuyển đổi giữa các phiên bản của Mô hình Niji Phiên bản 5.

  12. Stylize: --stylize <number>, hoặc --s <number> Thông số ảnh hưởng đến mức độ phong cách thẩm mỹ mặc định của Midjourney được áp dụng cho Jobs.

  13. Tile: --tile tham số tạo ra các hình ảnh có thể được sử dụng làm các ô lặp lại để tạo các mẫu liền mạch.

  14. Turbo: --Turbo ghi đè cài đặt hiện tại của bạn và chạy một công việc bằng Chế độ Turbo.

  15. Weird: --Weird <number 0–3000> Khám phá tính thẩm mỹ khác thường với --weird tham số thử nghiệm.

2.Model Version Parameters

Midjourney thường xuyên phát hành các phiên bản mô hình mới để cải thiện hiệu quả, tính nhất quán và chất lượng. Các mô hình khác nhau vượt trội ở các loại hình ảnh khác nhau.

  1. Niji: --niji Một mô hình thay thế tập trung vào hình ảnh theo phong cách anime.
  2. Version: --version <1, 2, 3, 4, 5, 5.1, or 5.2> hoặc --v <1, 2, 3, 4, 5, 5.1, or 5.2> Sử dụng một phiên bản khác của thuật toán Hành trình giữa chừng.

Thực hành

4.png Hãy tạo thử hình ảnh mới lạ bằng prompt sample này nhé:

Magnificent and complex impact Tal Vajrapani, very gorgeous, shocking colors brilliant, dazzling, colorful, gorgeous, exquisite, vivid, moving, smart full body sitting mysterious, majestic, majestic, intricate details, dark background, hyper-realistic photography style, realistic 8k, photography, 3D Kon Satoshi neon lights, Epic Compositing Unreal Engine, cinematic, Color Grading, HD, Natural light, Realistic, 35mm Lens, f/1.8, Accent Octane Rendering, 8k, --ar 3:4 --q 2 --v 5 --s 750

Chúc bạn thành công tạo nhiều hình ảnh concept tuyệt vời với Midjourney!

Bình luận

Bài viết tương tự

- vừa được xem lúc

Thuật toán Minimax (AI trong Game)

Vừa qua mình có làm game dạng như caro và đã làm AI cho nó có dùng thuật toán minimax thấy hay hay nên post lên chia sẻ cho mọi người cùng tham khảo. Bài viết này mình chỉ viết về những cái cơ bản của

0 0 51

- vừa được xem lúc

[Computer Vision] Object Detection (nhận diện vật thể) chỉ với 10 dòng code sử dụng ImageAI

Object Detection. Một trong những lĩnh vực quan trọng của Trí tuệ nhân tạo (Artificial Intelligence) là thị giác máy (Computer Vision).

0 0 81

- vừa được xem lúc

Tổng quan Trí tuệ nhân tạo. Phân biệt AI - Machine Learning - Deep Learning

1. Sự khác nhau giữa AI - Machine Learning - Deep Learning.

0 0 25

- vừa được xem lúc

BERT- bước đột phá mới trong công nghệ xử lý ngôn ngữ tự nhiên của Google

Có thể một số bạn quan tâm đã biết, ngày 2/11 vừa qua, trên Blog của Google AI đã công bố một bài viết mới giới thiệu về BERT, một nghiên cứu mới mang tính đột phá của Google trong lĩnh vực xử lý ngôn

0 0 39

- vừa được xem lúc

Conda virtual environment: thực hành, làm việc với AI nói riêng một cách hiệu quả

Chắc hẳn với những ai đã và đang làm việc trong lĩnh vực AI không còn quá xa lạ với conda - một package manager và environment manager vô cùng hữu ích trong công việc. Đứng trên góc nhìn một người mới

0 0 23

- vừa được xem lúc

How Does Programming Language Help in AI Development?

So, did you hear that Facebook is now Meta? Well, of course, you did. Whom am I kidding? But you had a little bit of idea of that, but you actually don’t know what all this metaverse and Artificial in

0 0 38