- vừa được xem lúc

“Khi AI không chỉ là công cụ, mà là tấm gương”

0 0 4

Người đăng: Đinh Đức Đoàn

Theo Viblo Asia

Bài viết chia sẻ từ góc nhìn cá nhân khi dùng AI không chỉ để làm việc, mà còn để hiểu chính mình hơn. Tôi từng nghĩ AI là một công cụ mạnh mẽ giúp tôi làm việc hiệu quả hơn, sáng tạo hơn, thậm chí sống “thông minh” hơn.

Nhưng rồi một ngày, tôi nhận ra: Mỗi lần dùng AI, tôi không còn suy nghĩ nhiều nữa. Tôi bắt đầu phụ thuộc, mất định hướng, trả lời theo mẫu, sống kiểu “nhanh – gọn – lẹ – rỗng”.

AI không sai. Nhưng tôi sai ở chỗ: Tôi để nó thay tôi phản xạ với cuộc sống.

Tôi từng sống ảo. Tôi từng ngồi trước màn hình hàng giờ để mài nội dung, tối ưu post, chạy theo thuật toán – nhưng khi quay lại, tôi chẳng biết mình đang sống vì điều gì.

Tôi ước gì có một hệ AI – không chỉ để trả lời hay viết content, mà giúp tôi quay về với chính mình:

Nhận ra khi nào tôi đang chạy trốn cảm xúc.

Khi nào tôi đang phản ứng theo thói quen

Khi nào tôi đang bị mạng xã hội kéo đi mất

Tôi không biết có công ty nào từng làm hệ như vậy chưa. Một dạng AI phản xạ nội tâm, không để thao túng – mà để nhận diện. Không phải để “gợi ý”, mà để giữ mình không bị cuốn đi.

Nếu có, tôi là người đầu tiên đăng ký dùng.

📌 Tôi viết bài này không phải để than thở, mà để hỏi:

Có ai từng giống tôi không? Và có ai đang làm một hệ thống như thế không?

Bình luận

Bài viết tương tự

- vừa được xem lúc

Các thuật toán cơ bản trong AI - Phân biệt Best First Search và Uniform Cost Search (UCS)

Nếu bạn từng đọc các thuật toán trong AI (Artificial Intelligence - Trí tuệ nhân tạo), rất có thể bạn từng nghe qua về các thuật toán tìm kiếm cơ bản: UCS (thuộc chiến lược tìm kiếm mù) và Best First Search (thuộc chiến lược tìm kiếm kinh nghiệm). Khác nhau rõ từ khâu phân loại rồi, thế nhưng hai th

0 0 184

- vừa được xem lúc

Con đường AI của tôi

Gần đây, khá nhiều bạn nhắn tin hỏi mình những câu hỏi đại loại như: có nên học AI, bắt đầu học AI như nào, làm sao tự học cho đúng, cho nhanh, học không bị nản, lộ trình học AI như nào... Sau nhiều lần trả lời, mình nghĩ rằng nên viết hẳn một bài để trả lời chi tiết hơn, cũng như để các bạn sau này

0 0 166

- vừa được xem lúc

[ChatterBot] Thư viện chatbot hay ho dành cho Python| phần 3

Trong bài trước mình đã trình bày về Training data cho chatbot và tiền xử lý dữ liệu. Trong phần này sẽ trình bày với các bạn về logic adapter.

0 0 72

- vừa được xem lúc

[Deep Learning] Kỹ thuật Dropout (Bỏ học) trong Deep Learning

. Trong bài viết này, mình xin phép giới thiệu về Dropout (Bỏ học) trong mạng Neural, sau đó là mình sẽ có 1 số đoạn code để xem Dropout ảnh hưởng thế nào đến hiệu suất của mạng Neural. 1.1. Dropout trong mạng Neural là gì.

0 0 77

- vừa được xem lúc

Kỹ thuật Dropout (Bỏ học) trong Deep Learning

Trong bài viết này, mình xin phép giới thiệu về Dropout (Bỏ học) trong mạng Neural, sau đó là mình sẽ có 1 số đoạn code để xem Dropout ảnh hưởng thế nào đến hiệu suất của mạng Neural. 1.

0 1 90

- vừa được xem lúc

Blockchain dưới con mắt làng Vũ Đại 4.0

Mở bài. Hey nhô các bạn, lại là mình đây .

0 0 56