- vừa được xem lúc

Những công cụ AI cực kỳ mạnh mẽ có thể bạn chưa biết

0 0 4

Người đăng: Thái Thịnh

Theo Viblo Asia

Xin chào các bạn!

Ngày nay có rất nhiều công cụ AI khác nhau, thế nhưng công cụ AI nào phù hợp có thể tạo nên sự khác biệt về hiệu quả, khả năng làm việc và thành công của dự án thì không phải ai cũng biết.

Trong bài viết này, tôi sẽ chia sẻ với bạn một số công cụ AI tốt nhất có thể giúp thay đổi quy trình làm việc của bạn trở nên hiệu quả hơn. Cùng khám phá các công cụ này và chia sẻ suy nghĩ của bạn trong phần bình luận phía dưới nhé.

1. Trelent

Trelent là một công cụ hỗ trợ AI tập trung vào các tương tác mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) vô cùng an toàn. Nó nhấn mạnh vào mã hóa Zero Data Retention (ZDR) và Hold Your Own Key (HYOK), nhờ đó đảm bảo dữ liệu nhạy cảm được bảo vệ và không bao giờ được lưu trữ bởi các nhà cung cấp AI.

Trelent được thiết kế như một giải pháp thay thế an toàn cho các công cụ trò chuyện AI khác như ChatGPT, cung cấp bảo mật cấp doanh nghiệp trong khi vẫn duy trì tính dễ sử dụng. Nó hỗ trợ nhiều nhà cung cấp LLM và phù hợp với các tổ chức ưu tiên quyền riêng tư và bảo mật dữ liệu . Bạn sẽ được truy cập miễn phí vào GPT-4o trên các gói tiêu chuẩn và mở khóa Claude 3 trên các gói Doanh nghiệp.

image.png

☑️ Sau đây là một số tính năng chính của Trelent:

Bảo mật là trên hết: Với Trelent, bạn có thể truy cập các mô hình AI một cách an toàn bằng mã hóa HYOK và ZDR, cung cấp khả năng kiểm soát hoàn toàn dữ liệu của bạn. Không có dữ liệu nào được lưu giữ bởi nhà phát hành công cụ.

Kiểm soát hoàn toàn: Với mã hóa HYOK, chỉ bạn mới có thể truy cập và mở khóa dữ liệu của mình, ngay cả Trelent cũng không thể nhìn thấy dữ liệu của bạn.

Kiểm soát truy cập doanh nghiệp: Bạn có thể tạo không gian làm việc, tổ chức nhóm và chia sẻ an toàn các ngữ cảnh LLM giữa các nhóm. Lưu giữ các đoạn mã và chỉ cấp quyền truy cập cho những người được ủy quyền.

Thay thế ngay cho ChatGPT: Bạn có thể tận hưởng giao diện quen thuộc của ChatGPT với các lợi ích bổ sung của mã hóa HYOK và thỏa thuận ZDR được tích hợp sẵn.

Tích hợp dữ liệu: Kết nối dữ liệu doanh nghiệp nhạy cảm một cách an toàn, tích hợp với Google Docs, PDF, v.v. để nâng cao kết quả AI trả về.

Bạn có thể dùng Trelent tại đây: https://www.trelent.com/

2. PR-Agent

CodiumAI PR-Agent là công cụ cho phép tích hợp các công cụ trò chuyện và kiểm tra mã hỗ trợ AI vào môi trường GitHub để giúp các lập trình viên tự động hóa quy trình kiểm tra mã, đảm bảo các đoạn mã chất lượng cao và ngăn ngừa lỗi trước khi hợp nhất.

Hiện đã có tiện ích mở rộng Chrome mới nhất dành cho PR-Agent, miễn phí cho các kho lưu trữ nguồn mở, cung cấp giao diện trò chuyện giàu tính năng:

  • Trong tab Tệp đã thay đổi, bạn có thể trò chuyện riêng, trò chuyện theo chủ đề để đặt câu hỏi cụ thể về mã PR của mình.
  • Bạn có thể sử dụng các lệnh bên dưới trong hộp bình luận GitHub để đơn giản hóa quy trình xem xét mã: /describe– Tạo mô tả PR toàn diện. /review– Tự động phản hồi, đảm bảo chất lượng và tính bảo mật của mã. /improve– Đưa ra các gợi ý để cải thiện và tối ưu hóa mã.

image.png

PR-Agent hỗ trợ tất cả các mô hình tạo mã hàng đầu, bao gồm Sonnet, có sẵn miễn phí.

Bạn có thể tải tiện ích mở rộng của PR-Agent trên Chrome tại đây: https://chromewebstore.google.com/detail/pr-agent-ai-powered-code/ephlnjeghhogofkifjloamocljapahnl

3. Phind

Phind là công cụ tìm kiếm hỗ trợ AI được thiết kế dành riêng cho các lập trình viên, kể cả những người mới học, đang tìm hiểu cho đến những lập trình viên cao cấp. Công cụ này có thể giúp bạn tìm đúng ra được các đoạn code, tài liệu và giải pháp bằng cách hiểu các truy vấn ngôn ngữ tự nhiên. Nhờ đó sẽ hỗ trợ rất nhiều cho bạn trong quá trình thiết kế, lập trình, rút ngắn thời gian coding, tối ưu hóa hiệu suất công việc.

image.png

Bạn có thể dùng Phind tại đây: https://www.phind.com/search?home=true

4. Raycast

Raycast là một công cụ vô cùng hiệu quả và năng suất, cho phép bạn thực hiện các tác vụ nhanh chóng bằng hệ thống bảng lệnh mạnh mẽ. Bạn có thể tìm kiếm các tệp, khởi chạy ứng dụng, quản lý dự án và thậm chí tương tác với API trực tiếp từ bàn phím. Với các phím tắt và tiện ích mở rộng có thể tùy chỉnh, Raycast cho phép quy trình làm việc của bạn trở nên mượt mà và nhanh chóng, giảm nhu cầu tương tác bằng chuột.

Bạn có thể dùng Raycast tại đây: https://www.raycast.com/

5. Genei

Genei là một công cụ hỗ trợ AI được thiết kế dùng để tóm tắt tài liệu cơ bản và các tài liệu nghiên cứu khác. Công cụ này giúp bạn nhanh chóng nắm bắt và hiểu rõ các văn bản dài dòng đang đề cập đến vấn đề gì bằng cách tạo ra các bản tóm tắt ngắn gọn, cho phép hiểu và phân tích nhanh hơn các bài báo nghiên cứu, bài viết và báo cáo. Thực sự công cụ này rất hữu ích với những ai muốn nghiên cứu các tài liệu nước ngoài chuyên sâu, hoặc đang làm đề tài nghiên cứu khoa học, học thạc sĩ, tiến sỹ,...

Bạn có thể dùng Genei tại đây: https://www.genei.io/

6. Superhuman

Superhuman là một ứng dụng email được thiết kế để cải thiện năng suất thông qua các tính năng hỗ trợ AI. Nó cung cấp các công cụ quản lý email tiên tiến, chẳng hạn như phân loại thông minh, hộp thư đến ưu tiên và thông tin chi tiết hữu ích để giúp bạn xử lý email hiệu quả hơn.

Bạn có thể dùng Superhuman tại đây: https://superhuman.com/

7. SourceLevel

SourceLevel cung cấp cho bạn các phân tích và thông tin chuyên sâu từ GitHub và GitLab, giúp các lập trình viên có thể hiểu được chất lượng mã, nhờ đó gia tăng năng suất và khả năng làm việc của nhóm thông qua các số liệu và hình ảnh trực quan do AI điều khiển.

Bạn có thể dùng SourceLevel tại đây: https://sourcelevel.io/

Cảm ơn các bạn đã theo dõi bài viết này. Hy vọng những công cụ AI kể trên sẽ góp phần giúp công việc của các bạn trở nên dễ dàng, thuận tiện và năng suất hơn.

Bình luận

Bài viết tương tự

- vừa được xem lúc

Các thuật toán cơ bản trong AI - Phân biệt Best First Search và Uniform Cost Search (UCS)

Nếu bạn từng đọc các thuật toán trong AI (Artificial Intelligence - Trí tuệ nhân tạo), rất có thể bạn từng nghe qua về các thuật toán tìm kiếm cơ bản: UCS (thuộc chiến lược tìm kiếm mù) và Best First Search (thuộc chiến lược tìm kiếm kinh nghiệm). Khác nhau rõ từ khâu phân loại rồi, thế nhưng hai th

0 0 164

- vừa được xem lúc

Con đường AI của tôi

Gần đây, khá nhiều bạn nhắn tin hỏi mình những câu hỏi đại loại như: có nên học AI, bắt đầu học AI như nào, làm sao tự học cho đúng, cho nhanh, học không bị nản, lộ trình học AI như nào... Sau nhiều lần trả lời, mình nghĩ rằng nên viết hẳn một bài để trả lời chi tiết hơn, cũng như để các bạn sau này

0 0 150

- vừa được xem lúc

[ChatterBot] Thư viện chatbot hay ho dành cho Python| phần 3

Trong bài trước mình đã trình bày về Training data cho chatbot và tiền xử lý dữ liệu. Trong phần này sẽ trình bày với các bạn về logic adapter.

0 0 57

- vừa được xem lúc

[Deep Learning] Kỹ thuật Dropout (Bỏ học) trong Deep Learning

. Trong bài viết này, mình xin phép giới thiệu về Dropout (Bỏ học) trong mạng Neural, sau đó là mình sẽ có 1 số đoạn code để xem Dropout ảnh hưởng thế nào đến hiệu suất của mạng Neural. 1.1. Dropout trong mạng Neural là gì.

0 0 57

- vừa được xem lúc

Kỹ thuật Dropout (Bỏ học) trong Deep Learning

Trong bài viết này, mình xin phép giới thiệu về Dropout (Bỏ học) trong mạng Neural, sau đó là mình sẽ có 1 số đoạn code để xem Dropout ảnh hưởng thế nào đến hiệu suất của mạng Neural. 1.

0 1 75

- vừa được xem lúc

Blockchain dưới con mắt làng Vũ Đại 4.0

Mở bài. Hey nhô các bạn, lại là mình đây .

0 0 47