Sau thời gian trải nghiệm thực tế (5 ngày với Perplexity Pro và 1 ngày với Grok3 beta Free), dưới đây là những gì mình đã trải nghiệm:
🔍 1. Cơ chế:
-
Perplexity DeepResearch sử dụng TTC (Test Time Compute) để phỏng quá trình tư duy của con người thông qua 3 giai đoạn: 1️⃣ Phân tích truy vấn. 2️⃣ Thu thập thông tin (trung bình 20 trang/truy vấn). 3️⃣ Tổng hợp báo cáo, với ưu tiên đặc biệt cho các nguồn uy tín như .gov, .edu và các nghiên cứu peer-reviewed.
-
Grok3 Deepsearch xử lý dữ liệu thời gian thực thông qua Streaming data pipeline(qua Kafka), cho phép xử lý hơn 500,000 tweet mỗi giây + khả năng tích hợp dữ liệu từ nhiều nguồn đa dạng.
⚡ 2. Hiệu suất và Chất lượng:
🚀 Tốc độ phản hồi, Grok3 nhanh hơn đáng kể với thời gian xử lý từ 5-15 giây cho mỗi truy vấn, trong khi Perplexity cần 2-4 phút 😅(hi vọng tương lai P có thể tối ưu việc này, vì mỗi lần prompt xong mình lại pushup để chờ kết quả).
Tuy nhiên, về kết quả Perplexity cho mình kết quả tốt hơn có thể từ khả năng cross-check từ nhiều nguồn, đánh giá uy tín tác giả, kiểm tra độ mới của dữ liệu và xác minh tính nhất quán giữa các nguồn.
🧑🏻💻3. Trải nghiệm người dùng
- Perplexity cung cấp nhiều tùy chọn định dạng xuất bản như PDF, Markdown và expandable links, trong khi Grok chỉ hỗ trợ văn bản thuần.
- Điều này phù hợp cho mô hình làm việc theo team, với mình thì chưa cần thiế 😅.
💡 4. Ứng dụng (góc nhìn của mình)
-
Grok3 thể hiện thế mạnh trong phân tích thị trường Crypto, nhất là các meme coin. Với khả năng xử lý dữ liệu Twitter/X theo thời gian thực, có thể phát hiện và phân tích các xu hướng từ những tweet có sức ảnh hưởng lớn - FOMO và gây biến động mạnh cho thị trường.
-
Perplexity phù hợp hơn cho các nghiên cứu chuyên sâu, phân tích xu hướng công nghệ và tổng hợp thông tin từ nhiều nguồn uy tín.
Kết luận: Việc lựa chọn giữa Perplexity và Grok phụ thuộc vào nhu cầu cụ thể, hiện tại mình dùng cả 2 và đôi lúc là cross-check để đánh giá các truy vấn.
📚M.n có casestudy nào thì chia sẽ học hỏi nhé!