Business Intelligence (BI) là cuộc cách mạng về dữ liệu trong các công ty. Từ những báo cáo đầy số liệu nhàm chán đến các trực quan sinh động, từ báo cáo theo chu kỳ đến phân tích tự động, dù vậy, nhiều người vẫn còn gặp khó khăn khi phân tích dữ liệu. Đó cũng chính là lý do các công cụ như Tableau đã tích hợp công nghệ AI để trao quyền cho người dùng, giúp họ giải quyết các vấn đề theo cách đơn giản nhất.
1. Tableau AI là gì?
Tableau AI là một danh mục của thế hệ tiếp theo tích hợp các chức năng phân tích AI để giúp mọi người thúc đẩy kết quả kinh doanh trong tổ chức. Bằng cách đơn giản hóa và dân chủ hóa việc phân tích dữ liệu, Tableau AI cung cấp những thông tin chi tiết trên quy mô lớn.
Tableau AI xóa bỏ rào cản giữa con người và dữ liệu
Tableau AI tận dụng các chức năng nâng cao của Generative AI (GAI): một tập hợp con các công nghệ AI cho phép máy móc hiểu được các mẫu, học hỏi từ dữ liệu và tạo ra thứ gì đó hoàn toàn mới. Hay nói cách khác, AI sẽ tự động xử lý thông tin đầu vào của người dùng để tự tạo ra những nội dung có ý nghĩa.
Nhờ có AI tổng hợp, các thế hệ tiếp theo của Tableau sẽ giảm bớt rào cản đối với thông tin chuyên sâu dựa trên dữ liệu và tiếp cận nhiều người hơn bằng dữ liệu khi nào và ở đâu họ cần.
Tableau AI có thể mang đến cho mọi người dùng doanh nghiệp những hiểu biết thông minh, được cá nhân hóa và theo ngữ cảnh ngay trong quy trình làm việc của họ. Tableau AI tăng thời gian tìm hiểu thông tin chi tiết và giảm các nhiệm vụ lặp đi lặp lại cho các nhà phân tích dữ liệu bằng cách đưa ra các đề xuất thông minh và hướng dẫn ngay bên trong sản phẩm.
2. Tableau Pulse: trao quyền cho người dùng doanh nghiệp
Hầu hết người dùng cuối cùng trong quy trình phân tích dữ liệu của các doanh nghiệp là những nhà lãnh đạo. Họ không phải là những người có chuyên môn trong hoạt động phân tích dữ liệu. Đó là lý do Tableau Pulse được giới thiệu, người dùng sẽ được trao quyền để có được những thông tin chi tiết thông qua các câu hỏi như “cái gì”, “tại sao” hay “như vậy thì sao”.
3. Cách Tableau AI hỗ trợ cho Tableau Pulse
Rào cản giữa người dùng phi kỹ thuật với dữ liệu là quá lớn và không thể giải quyết chỉ bằng AI. Tuy nhiên, AI vẫn có thể giúp cải thiện khả năng dữ liệu của họ. Tableau Pulse với AI có thể cá nhân hóa trải nghiệm người dùng, để tối đa hóa khả năng sử dụng dữ liệu của họ.
Tableau Pulse có nhiều chế độ AI dành cho người dùng
Generative AI xuất hiện lần đầu trong Insight Summaries của Tableau Pulse. Mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) sẽ xem xét những thông tin chuyên sâu chính có được thông qua các chỉ số mà người dùng theo dõi để tạo ra cái nhìn tổng quan bằng ngôn ngữ tự nhiên về hiệu suất của các chỉ số đó trên diện rộng. Đây là tính năng có sẵn trong Tableau Pulse và dưới dạng thông báo, giúp người dùng chủ động quyết định khi nào nên tập trung sâu hơn.
Bên cạnh AI tổng quát, Tableau Pulse còn có các chế độ AI khác để định hình trải nghiệm người dùng doanh nghiệp. Các phiên bản tiếp theo của Tableau Pulse sẽ tích hợp AI để mở rộng việc phân phối ngôn ngữ và tăng cường quản lý số liệu, khép kín vòng lặp từ thông tin chi tiết đến hành động.
4. Einstein Copilot cho Tableau: các nhà phân tích tăng cường
Salesforce đã giới thiệu trợ lý đàm thoại sáng tạo mới có tên Einstein Copilot tại Dreamforce 2023. Được hỗ trợ bởi AI dành cho mọi ứng dụng của Salesforce, Copilot được tích hợp liền mạch vào quy trình công việc để tăng năng suất đáng kể.
Trong Tableau, Einstein Copilot còn nâng cao năng suất của nhà phân tích bằng trợ giúp trong ngữ cảnh để hướng dẫn người dùng cách sử dụng các tính năng của Tableau. Từ đó, các nhà phân tích có thể cải thiện chất lượng trực quan và bảng điều khiển của họ. Ngoài ra, các tác vụ quản lý và lặp đi lặp lại có thể được tự động hóa để tăng tốc trong việc tạo trang tổng quan.
Einstein Copilot có thể hỗ trợ người dùng từ việc khám phá dữ liệu đến đề xuất cách tốt nhất để kể một câu chuyện trực quan hấp dẫn hay viết các biểu thức phân tích phức tạp bằng ngôn ngữ tự nhiên.
Với Einstein Copilot được áp dụng AI tổng hợp người dùng dùng có thể tạo trực quan hóa, tìm hiểu các công cụ và tính năng tăng tốc công việc, xây dựng các phép tính riêng khi chuẩn bị dữ liệu và tự động hóa siêu dữ liệu.
5. Einstein Trust Layer
Tableau đáp ứng các vấn đề bảo mật bằng Einstein Trust Layer. Kỹ thuật này được gọi là nền tảng động lấy bất kỳ bối cảnh hữu ích nào từ dữ liệu và sử dụng nó để làm phong phú thêm các lời nhắc được gửi đến LLM một cách an toàn. Các lời nhắc được phát triển nội bộ hoặc từ một thành viên của cộng đồng đối tác đáng tin cậy của Tableau. Từ đó, các kết quả đầu ra sẽ phù hợp hơn từ các mô hình này đồng thời nâng cao tiêu chuẩn kiểm soát.
Điều quan trọng nhất là dữ liệu không bao giờ được lưu trữ bên ngoài Salesforce và không được sử dụng để đào tạo các mô hình LLM. Ngay khi một mô hình bên ngoài xử lý một lời nhắc, cả lời nhắc và việc tạo đều bị xóa; dữ liệu đảm bảo không bao giờ lưu trữ hay giữ lại vì lý do gì. Mục tiêu của Tableau là toàn bộ quá trình được đảm bảo an toàn, bảo mật và đáng tin cậy.
Tableau cam kết không sử dụng dữ liệu của khách hàng
Không có công nghệ nào là hoàn hảo, vì vậy, người dùng nên chủ động nhận biết các rủi ro liên quan khi sử dụng AI tổng hợp. Bên cạnh đó, có một số tính năng cho phép người dùng chỉnh sửa trực tiếp phản hồi trước khi áp dụng nó vào dữ liệu hoặc thậm chí là bắt đầu lại để tạo một phản hồi khác đầu ra. Tableau sẽ không bao giờ sử dụng dữ liệu của khách hàng để đào tạo bất kỳ mô hình toàn cầu nào.
6. Tableau AI: thúc đẩy sự phát triển doanh nghiệp trong tương lai
Dù là AI tổng hợp (GAI) hay trí tuệ nhân tạo tổng hợp (AGI) thì tiềm năng vẫn là rất lớn. Dù vậy, những lo ngại về sự tin cậy, bảo mật cũng như đạo đức hay trách nhiệm có thể khiến người dùng lo lắng. Với bộ phân tích Tableau hỗ trợ AI đáng tin cậy bạn hoàn toàn có thể tin tưởng. Bằng cách dân chủ hóa việc phân tích dữ liệu và sử dụng các thông tin chuyên sâu, Tableau hỗ trợ AI giúp mọi người trong tổ chức đều có thể khai thác dữ liệu để đưa ra quyết định từ người dùng doanh nghiệp đến các chuyên gia dữ liệu.
Hy vọng bài viết đã cung cấp cho bạn những thông tin hữu ích về Tableau AI, một công nghệ đang nhận được rất nhiều sự quan tâm. Đừng quên đón xem các bài viết mới nhất sẽ được cập nhật thường xuyên tại BAC's Blog.