- vừa được xem lúc

Tìm Hiểu Google AI Overviews: Cách Tìm Kiếm Thông Minh Mới

0 0 1

Người đăng: Thanh Tynn

Theo Viblo Asia

1. Google AI Overviews:

Là một tính năng tiên tiến trong Google Search, sử dụng trí tuệ nhân tạo (AI) để tạo bản tóm tắt nhanh từ nhiều nguồn thông tin trên internet. Với mục tiêu giúp người dùng nhận được câu trả lời ngắn gọn và đầy đủ ngay trên trang kết quả tìm kiếm, Google AI Overviews đánh dấu một bước tiến trong việc nâng cao trải nghiệm tìm kiếm.

2. Google AI Overviews Hoạt Động Như Thế Nào?

Phân Tích Truy Vấn Người Dùng

Khi người dùng nhập một từ khóa vào công cụ tìm kiếm, AI sẽ phân tích ý định tìm kiếm thông qua các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM). Điều này giúp AI hiểu được chính xác những gì người dùng đang tìm kiếm, không chỉ là từ khóa mà còn là ngữ cảnh đằng sau câu hỏi.

Thu Thập Dữ Liệu

Google AI Overviews thu thập dữ liệu từ nhiều nguồn khác nhau như bài viết, trang web, video, hình ảnh, và hơn thế nữa, nhằm đảm bảo cung cấp thông tin toàn diện. Sau đó, hệ thống sẽ xử lý dữ liệu từ các tìm kiếm tương tự để tạo ra một bản tóm tắt ngắn gọn nhưng đầy đủ.

Tạo Câu Trả Lời

Dựa trên dữ liệu đã thu thập, AI sẽ tổng hợp thông tin và cung cấp một câu trả lời có tính liên quan cao nhất. Câu trả lời này có thể thay đổi tùy thuộc vào các yếu tố như vị trí, thời gian, lịch sử tìm kiếm, và ngữ cảnh người dùng.

3. Tầm Quan Trọng và Ảnh Hưởng

Đối với SEO

Google AI Overviews làm thay đổi cách các chiến lược SEO hoạt động. Các nhà quản trị website giờ đây không chỉ cần tối ưu hóa từ khóa, mà còn phải tập trung vào việc tạo ra nội dung sâu sắc, chuyên môn và có khả năng trả lời trực tiếp câu hỏi của người dùng. Khi một trang web được trích dẫn trong bản tóm tắt của AI, nó có thể giúp cải thiện thứ hạng và tăng tỷ lệ nhấp (CTR).

Đối với Người Dùng

Google AI Overviews mang lại nhiều tiện ích cho người dùng. Họ có thể nhận câu trả lời nhanh chóng mà không cần phải nhấp vào nhiều liên kết. Tuy nhiên, cũng có những nhược điểm, như thông tin có thể thiếu tính chính xác hoặc không đủ chuyên sâu nếu nguồn dữ liệu của AI không phải là những trang web uy tín.

Ảnh Hưởng Tiêu Cực

Mặc dù Google AI Overviews có thể gia tăng trải nghiệm người dùng, nhưng nó cũng có thể dẫn đến Zero-Click Searches – tức là người dùng có thể tìm thấy câu trả lời ngay trên trang kết quả mà không cần truy cập vào trang web nào. Điều này có thể làm giảm lưu lượng truy cập tự nhiên của các website và ảnh hưởng tiêu cực đến quảng cáo.

4. Kết Luận

Google AI Overviews đang mở ra một thời kỳ mới trong việc tìm kiếm thông minh. Việc tối ưu hóa nội dung để phù hợp với các yêu cầu của AI có thể là thử thách, nhưng cũng mang đến cơ hội lớn cho các nhà làm SEO và quản trị web. Tính năng này không chỉ giúp người dùng tìm kiếm nhanh chóng mà còn thúc đẩy các công ty phát triển nội dung chất lượng hơn, đáp ứng nhu cầu ngày càng cao về thông tin chi tiết và chính xác.

Bình luận

Bài viết tương tự

- vừa được xem lúc

Các thuật toán cơ bản trong AI - Phân biệt Best First Search và Uniform Cost Search (UCS)

Nếu bạn từng đọc các thuật toán trong AI (Artificial Intelligence - Trí tuệ nhân tạo), rất có thể bạn từng nghe qua về các thuật toán tìm kiếm cơ bản: UCS (thuộc chiến lược tìm kiếm mù) và Best First Search (thuộc chiến lược tìm kiếm kinh nghiệm). Khác nhau rõ từ khâu phân loại rồi, thế nhưng hai th

0 0 176

- vừa được xem lúc

Con đường AI của tôi

Gần đây, khá nhiều bạn nhắn tin hỏi mình những câu hỏi đại loại như: có nên học AI, bắt đầu học AI như nào, làm sao tự học cho đúng, cho nhanh, học không bị nản, lộ trình học AI như nào... Sau nhiều lần trả lời, mình nghĩ rằng nên viết hẳn một bài để trả lời chi tiết hơn, cũng như để các bạn sau này

0 0 162

- vừa được xem lúc

[ChatterBot] Thư viện chatbot hay ho dành cho Python| phần 3

Trong bài trước mình đã trình bày về Training data cho chatbot và tiền xử lý dữ liệu. Trong phần này sẽ trình bày với các bạn về logic adapter.

0 0 67

- vừa được xem lúc

[Deep Learning] Kỹ thuật Dropout (Bỏ học) trong Deep Learning

. Trong bài viết này, mình xin phép giới thiệu về Dropout (Bỏ học) trong mạng Neural, sau đó là mình sẽ có 1 số đoạn code để xem Dropout ảnh hưởng thế nào đến hiệu suất của mạng Neural. 1.1. Dropout trong mạng Neural là gì.

0 0 73

- vừa được xem lúc

Kỹ thuật Dropout (Bỏ học) trong Deep Learning

Trong bài viết này, mình xin phép giới thiệu về Dropout (Bỏ học) trong mạng Neural, sau đó là mình sẽ có 1 số đoạn code để xem Dropout ảnh hưởng thế nào đến hiệu suất của mạng Neural. 1.

0 1 86

- vừa được xem lúc

Blockchain dưới con mắt làng Vũ Đại 4.0

Mở bài. Hey nhô các bạn, lại là mình đây .

0 0 53