- vừa được xem lúc

Top 5 Kỹ Năng Cần Thiết của một Lập Trình Viên năm 2023

0 0 18

Người đăng: BAC

Theo Viblo Asia

Hiện nay, khi mà công nghệ đang liên tục phát triển một cách nhanh chóng và trở thành một phần không thể thiếu trong cuộc sống của chúng ta, thì các nhu cầu dành cho các lập trình viên cũng ngày một tăng lên. Có rất nhiều các bạn trẻ vừa mới tốt nghiệp ngành Công Nghệ Thông Tin (CNTT) luôn thắc mắc rằng những kỹ năng nào là cần thiết cho một lập trình viên. Vì vậy, trong bài viết này, BAC sẽ liệt kê top 5 những kỹ năng mà một lập trình viên cần phải có trong năm 2023 này nhé.

1. Điện Toán Đám Mây - Cloud Computing (AWS, GCP, or Azure)

Điện toán đám mây là kỹ năng thiết yếu nhất mà mọi nhà phát triển cơ sở dữ liệu đều cần phải nắm bắt trong năm 2023 này. Ngoài các công ty lớn, các công ty vừa và nhỏ thuộc mọi lĩnh vực hiện nay đều đang dần chuyển các cơ sở dữ liệu của họ lên các điện to máy chủ ảo để tiết kiệm chi phí và tăng khả năng mở rộng các tài nguyên cơ sở dữ liệu.

Các nền tảng thuộc điện toán đám mây như: “Amazon Web Services (AWS), Google Cloud Platform (GCP), hay Microsoft Azure”, là những kiến thức bổ ích có thể giúp các lập trình viên có thể thăng tiến sự nghiệp trong ngành CNTT. Nếu như bạn vừa mới bắt đầu học kỹ năng này, bạn nên lựa chọn AWS bởi vì nó được xem như là một trong những nền tảng phổ biến nhất và đã được phát triển hoàn chỉnh nhất.

2. Cấu Trúc Dữ Liệu và Giải Thuật - Data Structure and Algorithms

“Cấu Trúc Dữ Liệu và Giải Thuật” (CTDL & GT) là một trong những kỹ năng không thể thiếu của một lập trình viên. Để trở thành một kỹ sư phần mềm giỏi thì đòi hỏi các lập trình viên cần phải nắm bắt rõ các cấu trúc dữ liệu và giải thuật để có thể tạo ra các chương trình phần mềm có thể giải quyết các vấn đề ở thế giới thực một cách nhanh chóng và ít tốn thời gian nhất. Nếu như bạn nắm được các kiến thức cơ bản về “CTDL & GT”, bạn có thể viết được các mã mở rộng, đồng thời có thể tối ưu hoá các quy trình phát triển phần mềm, rút gọn khả năng lưu trữ và thời gian thực hiện chúng.

3. Source Control Management - Git and Github

Source control management (SCM) là một chương trình dành cho các lập trình viên hoặc các kỹ sư phát triển phần mềm sử dụng để quản lý và theo dõi các hoạt động sửa đổi các mã nguồn. Nó cung cấp cho mỗi lập trình viên thời gian để tập trung vào phần mã của riêng họ trước khi kết hợp các thay đổi của họ. Hai chương trình được biết đến rộng rãi nhất trong SCM là Git và SVN. Hiện nay, Git và Github đã được hợp lý hoá trên thị trường và đã được sử dụng rộng rãi bởi hơn 70% các tổ chức doanh nghiệp.

4. Containers - Docker and Kubernetes

Containers là một trong những công cụ có thể hỗ trợ các lập trình viên trong việc chuyển các mã code từ môi trường làm việc cục bộ sang môi trường “production” bằng cách tách các mã code khỏi cơ sở hạ tầng (infracstructure). Trong đó, Docker và Kubernetes được biết đến như là một giải pháp bổ trợ cho nhau trong việc điều phối các containers.

4.1 Docker

Docker là một nền tảng cung cấp các mã nguồn mở hỗ trợ lập trình viên xây dựng và triển khai các containers một cách dễ dàng. Docker là một nền tảng container hoá được biết đến rộng rãi nhất và chiếm khoảng 30% thị trường trong năm 2019 và và đang có xu hướng tăng dần lên trong các năm tiếp theo (https://viblo.asia).

4.2 Kubernetes

Kubernetes là phần mềm bổ trợ cho việc quản lý các containers cho các nền tảng container hoá như Docker, GCR, Quay,... thông qua việc tự động hoá tạo ra các containers, đặt chúng vào các servers, kiểm tra tình trạng các containers và quản lý quyền truy cập các tài nguyên giống như là một bộ nhớ hay CPU. Nhờ vào sự đơn giản hoá, sự tiện lợi và tính tiết kiệm thời gian của Kubernetes và Docker, BAC mong rằng bạn có thể tham khảo chúng trong năm 2023 này.

5. Cơ sở dữ liệu và SQL

SQL là ngôn ngữ điển hình đã tồn tại hơn 30 năm qua và được dự đoán là sẽ tiếp tục phát triển trong vòng 30 năm tới. Để tìm hiểu rõ hơn về SQL - ngôn ngữ dùng để truy cập và thao tác với cơ sở dữ liệu - thì bạn có thể truy cập vào đây nhé (SQL là gì?). Ngoài ra, nếu như bạn có nhu cầu học về SQL, BAC cũng cung cấp các khoá đào tạo về SQL như “Phân tích dữ liệu với SQL và Google Data Studio” (Phân tích dữ liệu với SQL) hay “Structured Query Language - SQL ONLINE” (Structured Query Language). Nhấp vào đường link hoặc truy cập vào website của BAC để biết thêm thông tin chi tiết về các khoá học nhé!

Đó là toàn bộ 5 kỹ năng cần thiết mà các bạn lập trình viên nên tìm hiểu và học hỏi trong năm 2023 này. BAC tin rằng,các bạn sinh viên vừa mới tốt nghiệp ngành khoa học máy tính hay những bạn đang khao khát trở thành lập trình viên có thể tham khảo bài viết này và xem chúng một công cụ giúp bạn trở thành một lập trình viên thành công hơn trong tương lai nhé!

Bình luận

Bài viết tương tự

- vừa được xem lúc

Đôi chút về cấu trúc dữ liệu và thuật toán

Theo anh Phạm Huy Hoàng (toidicodedao) đã viết trong blog của mình là kiến thức trong ngành IT có 2 loại, một là càng để lâu thì càng cũ, lạc hậu và trở lên vô dụng. Hai là càng để lâu thì càng có giá trị thậm chí ngày càng có giá.

0 0 32

- vừa được xem lúc

Cấu trúc dữ liệu Merkle Tree

Cây Merkle là một cây nhị phân có thứ tự được xây dựng từ một dãy các đối tượng dữ liệu (d1, d2,...,dn) sử dụng hàm băm h. Các “lá” của cây là các giá trị băm h(di) đối với 1 ≤ i ≤ n.

0 0 46

- vừa được xem lúc

Cách xây dựng cấu trúc dữ liệu Stack và Queue.

Mở đầu. Hello các bạn, hôm nay mình sẽ chia sẻ với các bạn cách để có thể tự xây dựng 2 loại cấu trúc dữ liệu stack(ngăn xếp) và queue(hàng đợi) sử dụng mảng trong C++;.

0 0 31

- vừa được xem lúc

Tối ưu ứng dụng với cấu trúc dữ liệu cơ bản

Ở Việt Nam có một nghịch lý ai cũng biết: hầu hết sinh viên ngành CNTT đều đã học cấu trúc dữ liệu và giải thuật, thuộc các môn bắt buộc. Thế nhưng lại rất hiếm khi ứng dụng vào công việc hoặc bị loại

0 0 36

- vừa được xem lúc

Chương 1: Introduction - Analysis of Algorithrms

Trong bài viết này mình sẽ nói về cách chúng ta sẽ sử dụng để phân tích và so sánh các loại thuật toán khác nhau. 1.

0 0 15

- vừa được xem lúc

Chương 1: Introduction - Các khái niệm cơ bản

Lời nói đầu. Trước khi có máy tính, đã có các thuật toán.

0 0 16