Xu hướng công nghệ AI năm 2024

Trí tuệ nhân tạo (AI) sẵn sàng trải qua những bước phát triển mang tính biến đổi trong những năm tới. Với những tiến bộ gần đây kể từ khi ChatGPT ra đời bởi OpenAI hay công nghệ đứng sau nó đã cho thấy tiềm năng của AI thực sự đáng kinh ngạc. Bài viết này mình muốn chia sẻ xu hướng AI hàng đầu sẽ định hình bối cảnh công nghệ vào năm 2024 dưới góc độ của bản thân.

I. Xu hướng ứng dụng công nghệ AI

1. Dịch vụ chăm sóc khách hàng dựa trên AI (AI-backed Customer Service)

Customer service đang phát triển rất nhanh chóng với ứng dụng AI đi đầu trong quá trình chuyển đổ số. Trong năm 2024, được nhận định Chatbots, Trợ lý ảo dựa trên công nghệ AI đã trở nên tinh vi, thông minh hơn dựa trên công nghệ Generative AI, lấy nguồn cảm hứng từ ChatGPT ra đời. Các ứng dụng AI không chỉ dừng lại ở việc giải quyết các thắc mắc, yêu cầu thường gặp của khách hàng, mà phải cung cấp được khả năng giải quyết các vấn đề của khách hàng, hay gợi ý cho khách hàng theo cá nhân hóa (personalized).

2. Ứng dụng AI trong các nền tảng giáo dục (AI-empowered Education)

Các nền tảng giáo dục tận dụng công nghệ AI để cá nhân hóa lộ trình học của học viên. Cho phép theo dõi tiến độ học, gợi ý bài giảng, bài tập, cá nhân hóa lộ trình học dựa trên hệ thống đánh giá được năng lực của học sinh. Ngoài ra, xu hướng ứng dụng AI trong việc tự động đánh giá, chấm điểm, phân tích đưa ra feedback cho học viên, trợ lý AI cho học viên cho phép hỏi đáp, hỗ trợ học viên được cá nhân hóa, …

Một số sản phẩm trong nước cũng tập trung vài mảng này như:

3. Ứng dụng AI trong tài chính/ kế toán (AI in Finance & Accounting)

Những tiến bộ công nghệ AI gần đây sẽ đẩy mạnh ứng dụng Chatbot, Trợ lý ảo (Virtual assistant), Cố vấn tài chính ảo (Virtual financial advisor) được ứng dụng mạnh mẽ trong mảng tài chính. Xu hướng cá nhân hóa trong dịch vụ chăm sóc khách hàng, tư vấn tài chính. Ứng dụng AI trong việc trực quan hóa tài chính, đặt ra các bài toán về đầu tư tài chính: tối ưu danh mục đầu tư (Porfolio optimization), tạo sinh nội dung cho mảng tài chính (Financial content generation), thuật toán trading (Algorithmic trading), đánh giá rủi ro (Improved risk assessment),…

Một số sản phẩm nổi bật như:

Trợ lý số Intuit: https://www.intuit.com/intuitassist/)
nền tảng tư vấn tài chính AI: https://www.pefin.com/ )
Chatbot cho nhà đầu tư Finchat: https://finchat.io/

4. Sáng tạo nội dụng dựa trên AI (AI Content Creation)

Việc ChatGPT ra đời tạo ra tác động mạnh mẽ tới mảng sáng tạo nội dung (Content creation). Trong năm 2024, sáng tạo nội dung dựa trên AI, đặc biệt là Generative-AI cho báo chí, ảnh, video, hội họa, … đã và sẽ trở nên phổ biến hơn. Các thuật toán dựa trên công nghệ Generative-AI cho viết content giống như người, hay các công nghệ multimodal Generative-AI cho phép tạo sinh qua lại giữa text, image, speech, video. Cho phép các nhà tạo content, nhà tiếp thị ứng dụng các công cụ AI để vào trong quá trình sản xuất nội dung.

Một số sản phẩm nổi bật như: Hubspot, Saleforce, Mailchip, ...

5. Ứng dụng AI trong chăm sóc, tư vấn sức khỏe (AI-powered Health Care)

Xu hướng ứng dụng AI vào vấn đề sức khỏe đã nổ ra những năm gần đây. Trong năm 2024, được nhận định là sẽ phát triển vượt bậc theo cấp số nhân. Các ứng dụng AI mạnh mẽ trong vấn đề sức khỏe như hỗ trợ các bác sĩ phỏng đoán bệnh như ung thu, đột quy, … dựa trên nhiều đầu vào như ảnh, signal hay các ứng dụng AI trong việc cải thiện giấc ngủ như của Earable Việt Nam. Một số sản phảm khác như Da Vinci Robotic system hỗ trợ thực hiện trong các ca phẫu thuật phức tạp.

Một số sản phẩm có thể tham khảo như:

sản phẩm cải thiện giấc ngủ như của Earable Việt Nam
Da Vinci Robotic system hỗ trợ thực hiện trong các ca phẫu thuật phức tạp

6. Ứng dụng AI trong giao thông thông minh & Xe tự hành (AI-powered Transport System and Automonous Vehicles)

Ứng dụng AI trong hệ thống giao thông cũng đang được nghiên cứu rộng rãi ở Việt Nam và trên thế giới. Ứng dụng trong việc điều khiển đèn giao thông thông minh, trợ lý ảo trên xe, trợ lý phanh xe, hay các ứng dụng trong xe tự hành, …

II. Những xu hướng công nghệ lõi AI

1. Generative AI

Generative AI không còn mới nhưng vẫn được đánh giá là thuật toán AI được kỳ vọng nhất trong những năm 2023 và trong năm 2024 sắp tới. Những ứng dụng mạnh mẽ của thuật toán generative AI trong text, images, speech và video kể đến 1 số như:

Sử dụng Chatbot, Trợ lý ảo cho customer service, hoặc technical report
Cung cấp các nội dung giao dục với đa ngôn ngữ
Phân tích quản điểm, cảm xúc của người dùng trên các sản phẩm
Tạo ra content, caption, report của social media
Cải thiện chất lượng các video giới thiệu sản phẩm
Thiết kế mẫu mã cho sản phẩm mới
Tạo sinh ảnh (logo, brand, …) từ ngôn ngữ thông dụng của con người; vẽ lại ảnh theo style từ ảnh có sẵn (ảnh vẽ, ảnh chụp, …)
Tạo sinh video từ ngôn ngữ con người, ví dụ như tool Synthesia (https://www.synthesia.io/ )
Tạo âm thanh từ text cho đa ngôn ngữ; tạo nhạc (https://www.synthesia.io/post/best-ai-voice-generators )

2. Multimodal AI Models

Phần lớn các mô hình AI trước đây thường tập trung vào việc xử lý thông tin từ 1 phương thức duy nhất (modality). Việc xu hướng phát triển multimodal cho phép ứng dụng có thể hiểu đa phương thức từ text, ảnh hay video. Ứng dụng trong việc tương tác ngày càng phong phú, đa dạng của con người trong các ứng dụng Chatbots, Trợ lý ảo, …

3. Multilingual Models

Những tiến bộ gần đây trong LLMs cho thấy được khả năng các mô hình AI có thể hiểu đa ngôn ngữ. Các ứng dụng mô hình đa ngôn ngữ trong văn bản text cho phép hiểu nhiều ngôn ngữ, sáng tạo nội dung cho nhiều ngôn ngữ, ... và các hệ thống giọng nói đa ngôn ngữ được ứng dụng trong các trợ lý ảo như alexa, siri, ... Đây cũng là một trong những công nghệ nền tảng để đưa các sản phẩm ra thị trường thế giới.

4. Personalization

Personalization là 1 trong những tính năng công nghệ được đề cao ứng dụng trên tất cả các phẩm. Xu hướng các doanh nghiệp ứng dụng trong việc sử dụng tính năng này để cá nhân hóa việc chăm sóc sách hàng; gợi ý tư vấn, quảng cáo các sản phẩm; tạo sinh content; …

5. Speech recognition (ASR)

Speech recognition là một công nghệ ứng dụng AI để chuyển đổi giọng nói của con người thành văn bản text. Qúa trình này rất hữu ích và có vai trò trung gian cho sự tương tác giữa người và máy. Công nghệ speech recognition đã được nghiên cứu và phát triển từ lâu. Trong những năm gần đây, xu hướng generative-AI tạo ra cuộc biến đổi mạnh mẽ cho các ứng dụng về Chatbots, Virtual Assistant làm cho ASR đóng vai trò quan trọng. Các nghiên cứu gần đây có xu hướng nghiên cứu phát triển các mô hình ASR cho đa ngôn ngữ, multimodal giữa text và speech.

6. Speech Synthesis & Voice Cloning

Speech synthesis là công nghệ ứng dụng AI chuyển đổi từ văn bản text thành giọng nói của máy giống như người. Vì vậy, speech synthesis được nghiên cứu ứng dụng trong nhiều bài toán khác nhau đặc biệt trong Trợ lý ảo với sự nổi lên mạnh mẽ của nó. Ứng dụng voice cloning cho phép có thể sao chép giọng nói của người nổi tiếng, giọng nói hay, giọng nói của mình để đọc các văn bản text. Ứng dụng mạnh mẽ trong các ứng dụng sách nói, trợ lý ảo, … Ngoài ra, trong speech có các công nghệ speech emotion để đánh giá phân tích được cảm xúc của users trong các cuộc hội thoại qua tổng đài, … cho phép nắm bắt tâm lý khách hàng từ đó đưa ra các phương án chăm sóc KH hiệu quả.

III. Một số sản phẩm nghiên cứu nổi bật

1. ChatGPT

Có thể nói rằng sự ra đời ChatGPT đã tạo nên một xu hướng mới trong AI. ChatGPT là một trò chuyện Chatbot thông minh được phát triển bởi OpenAI. Nó có thể hiểu câu hỏi của con người và trả lời chúng một cách tự nhiên, tất cả những điều này đều có thể xảy ra trong nháy mắt. ChatGPT có thể được truy cập thông qua ứng dụng trên trang web của Open AI.

Ngoài khả năng trò chuyện với con người, ChatGPT còn có khả năng xử lý các nhiệm vụ phức tạp như lập trình, xử lý dữ liệu, phát triển chiến lược kinh doanh. Đây là công cụ mạnh mẽ mà bạn có thể sử dụng để giải quyết các nhiệm vụ khác nhau hoặc tối ưu hóa quy trình làm việc của mình.

Demo: https://chat.openai.com/

2. Copilot

Copilot được tích hợp liền mạch trong các ứng dụng trong hệ sinh thái của Microsoft, giúp cải thiện các quy trình làm việc và thoải mái tập trung hơn cho những công việc hiện tại.

Demo: https://news.microsoft.com/reinventing-productivity/

Copilot trong Word
- Copilot trong Word viết, chỉnh sửa, tóm tắt và ở ngay bên cạnh người dùng khi họ làm việc.
- Demo: https://www.youtube.com/watch?v=C8WDGKaOt2s
Copilot trong PowerPoint
- Copilot trong PowerPoint đem lại sự sáng tạo bằng cách biến những ý tưởng thành một bản thuyết trình được thiết kế từ các lệnh ngôn ngữ tự nhiên.
- Demo: https://www.youtube.com/watch?v=fzoZ_f7ji5Q
Copilot trong Excel
- Copilot trong Excel đưa ra những thông tin chi tiết, xác định xu hướng hoặc tạo trực quan hóa dữ liệu chỉ trong một khoảng thời gian ngắn.
- Demo: https://www.youtube.com/watch?v=I-waFp6rLc0
Copilot trong Outlook
- Copilot trong Outlook giúp tổng hợp và quản lý hộp thư đến để người dùng có nhiều thời gian hơn cho việc giao tiếp thực sự.
- Demo: https://www.youtube.com/watch?v=uI5mQjTp1fI
Copilot trong Teams
- Copilot trong Teams giúp các cuộc họp trở nên hiệu quả hơn với các bản tóm tắt theo thời gian thực và đưa ra các bước hành động ngay trong ngữ cảnh của cuộc hội thoại.
- Demo: https://www.youtube.com/watch?v=N1gpkk-MwpY
- Demo: https://www.youtube.com/watch?v=rLC2frnUasw
Copilot trong Power Platform
- Copilot trong Power Platform sẽ giúp các nhà phát triển ở mọi cấp độ tăng tốc và hợp lý hóa quá trình phát triển bằng các công cụ low-code với việc giới thiệu hai khả năng mới trong Power Apps và Power Virtual Agents.
- Demo: https://www.youtube.com/watch?v=aYKLQKPA9yI
Business Chat
- Business Chat tập hợp dữ liệu từ nhiều tài liệu, bản thuyết trình, email, lịch làm việc, ghi chú và danh bạ để giúp tóm tắt các cuộc trò chuyện, viết email, hoặc thậm chí viết kế hoạch dựa trên các tài liệu của dự án khác.
- Demo: https://www.youtube.com/watch?v=-p5LKp2FkxQ

3. Finchat

FinChat là một công cụ AI tổng hợp mạnh mẽ dành cho nghiên cứu đầu tư để giảm đáng kể yêu cầu về thời gian cho việc tổng hợp, trực quan hóa và tóm tắt dữ liệu.

Finchat là được thiết kế đặc biệt cho ngành tài chính, cho phép người dùng đặt câu hỏi về các công ty niêm yết và nhà đầu tư. Các tính năng và lợi ích chính bao gồm:

Phạm vi rộng: Truy cập hơn 750+ công ty, bao gồm các tập đoàn đáng chú ý như Apple, Microsoft, Amazon và Alphabet, và nhiều công ty khác
Thông tin chi tiết: Cung cấp dữ liệu về lợi nhuận gộp, sản xuất và giao hàng, và cho phép người dùng hỏi về các chỉ số cụ thể cho một công ty cụ thể
Dữ liệu thời gian thực: Cho phép người dùng cập nhật với các xu hướng và chỉ số của ngành
Phù hợp cho nhà đầu tư, nhà phân tích và cố vấn tài chính: Với phạm vi rộng và thông tin chi tiết, công cụ này đặc biệt hữu ích cho các chuyên gia này
Giao diện chatbot được trang bị trí tuệ nhân tạo: Giúp thông tin dễ dàng truy cập
Sự minh bạch và chính xác: Trọng tâm của công cụ là cung cấp dữ liệu, lý do và nguồn để đảm bảo tính minh bạch và chính xác.

Demo: https://finchat.io/