I. AI là gì?

AI (Artificial Intelligence) là một nhánh của khoa học máy tính liên quan đến việc tạo ra các tác nhân thông minh, là những hệ thống có thể suy luận, học hỏi và hành động tự chủ. Về cơ bản, AI liên quan đến lý thuyết và phương pháp chế tạo những cỗ máy, ứng dụng có suy nghĩ và hành động như con người.

AI là một nhánh của khoa học máy tính, được ra đời với ý tưởng làm cho mọi thứ trở nên đơn giản hơn và tự động hóa những công việc mà con người không thể làm được (trong hầu hết các trường hợp). Một thuật toán phù hợp được xây dựng để học dữ liệu được cung cấp để có thể đưa ra dự đoán, đưa ra hành động trong tương lai. Khái quát về các thuật toán, công nghệ sử dụng trong AI và khoa học dữ liệu, chúng ta sẽ tham khảo hình vẽ dưới đây:

II. Ứng dụng AI trong các lĩnh vực

AI hiện nay đã có rất nhiều ứng dụng trong thực tế, bài viết này sẽ giới thiệu và đề cấp tới các ứng dụng phổ biến trong 20 lĩnh vực phổ biến hiện nay.

1. AI trong Thương Mại Điện Tử

Cá Nhân Hóa (Personalization): sử dụng AI phân tích dữ liệu người dùng để đề xuất sản phẩm phù hợp với sở thích cá nhân, nâng cao trải nghiệm người dùng và tăng tỷ lệ chuyển đổi.
Hỗ Trợ Nâng Cao: Chatbot AI cung cấp hỗ trợ khách hàng 24/7, giải quyết các câu hỏi một cách hiệu quả và giảm tỷ lệ khách hàng rời bỏ dịch vụ.
Giá Động (Dynamic Pricing): bằng cách phân tích xu hướng thị trường và hành vi khách hàng, hệ thống sẽ dự đoán và đề xuất giá tối ưu cho các sản phẩm.
Phát Hiện Đánh Giá Giả (Fake Review Detection): Thuật toán AI phát hiện và lọc bỏ các đánh giá giả, đảm bảo các phản hồi của khách hàng chân thật.
Tìm Kiếm Bằng Giọng Nói (Voice Search): Ngày càng phổ biến, tìm kiếm bằng giọng nói đơn giản hóa trải nghiệm mua sắm và được áp dụng rộng rãi trên các nền tảng thương mại điện tử.

2. AI trong Giáo Dục

Trợ Lý Giọng Nói (Voice Assistant): Với sự trợ giúp của AI, tính năng này có thể được sử dụng theo nhiều cách đa dạng để tiết kiệm thời gian. cung cấp sự tiện lợi và có thể hỗ trợ người dùng khi được yêu cầu.
Gamification: tích hợp các yếu tố trò chơi vào nội dung giáo dục đặc biệt là trong học tập online, làm cho việc học trở nên hấp dẫn và hiệu quả hơn.
Tạo Nội Dung Thông Minh (Smart Content Creation): sử dụng thuật toán để phát hiện, dự đoán và thiết kế nội dung cũng như cung cấp thông tin chi tiết có giá trị dựa trên sở thích và nhu cầu của người dùng, có thể bao gồm video, âm thanh, hình ảnh,

3. AI trong Robotics

Xử Lý Ngôn Ngữ Tự Nhiên (NLP): Xử lý ngôn ngữ tự nhiên đóng một vai trò quan trọng trong chế tạo robot để diễn giải lệnh theo hướng dẫn của con người. Điều này cho phép các thuật toán & kỹ thuật AI như phân tích tình cảm, phân tích cú pháp,...Giúp robot hiểu và phản hồi ngôn ngữ của con người, nâng cao tương tác giữa con người và robot.
Nhận Diện và Thao Tác Vật Thể (Object Recognition & Manipulation): AI giúp robot nhận diện và tương tác với các vật thể, cải thiện chức năng nhận diện và tương tác với các vật thể. Ứng dụng này đang phát triển mạnh mẽ trong quản lý chuỗi cung ứng, sản xuất tự động, kiểm tra, đóng gói và giao hàng.
Tương Tác Người-Robot (Human-Robot Interaction - HRI): AI đang được phát triển để giúp hiểu các mẫu hình của con người như cử chỉ, biểu cảm, v.v. Kỹ thuật này giúp tối đa hóa hiệu suất của robot và đảm bảo rằng nó đạt và duy trì độ chính xác.

4. AI trong Y Tế

Phân Tích và đưa ra Insights: phân tích các bộ dữ liệu lớn để xác định xu hướng và cung cấp thông tin, hành động nhằm cải thiện quy trình và hiệu quả chăm sóc bệnh nhân.
Y Tế Từ Xa (Telehealth): giám sát và phân tích dữ liệu bệnh nhân từ xa, giúp giảm tải bệnh nhân nhập viện và hỗ trợ tư vấn, can thiệp y tế kịp thời.
Giám Sát Bệnh Nhân: Hệ thống AI phát hiện các bất thường trong dữ liệu bệnh nhân và cảnh báo cho các nhà cung cấp dịch vụ y tế, đảm bảo chăm sóc sức khỏe chủ động. Mảng ứng dụng này đang tăng trưởng đáng kể, dự kiến 2025 sẽ tăng đầu tư 6 tỷ USD để phát triển các ứng dụng điều trị và theo dõi bệnh nhân.

Ngoài những ứng dụng trên, AI còn được ứng dụng vào để giải quyết các vấn đề hàng ngày như trợ lý chăm sóc sức khỏe và đề xuất chế độ ăn uống, tập luyện; tìm số giường trống hiện có trong các bệnh viện giúp giảm tải vấn đề bất cập thiếu giường bệnh, bệnh nhân được cấp cứu kịp thời.

5. AI trong Tài Chính

Phát Hiện Gian Lận (Fraud Detection): Thuật toán AI phát hiện các mẫu bất thường và cảnh báo các hoạt động gian lận tiềm năng.
Giao Dịch Thuật Toán (Algorithmic Trading): dùng AI phân tích dữ liệu thị trường để thực hiện các giao dịch tần suất cao, tối ưu hóa chiến lược đầu tư.
Quản Lý Rủi Ro: sử dụng AI đánh giá các rủi ro tài chính và đề xuất các chiến lược giảm thiểu rủi ro, cải thiện quá trình ra quyết định.

6. AI trong Social Media

Đề Xuất Nội Dung: đề xuất nội dung cá nhân hóa cho người dùng dựa trên sở thích và tương tác của họ giúp người dùng tiếp cận các thông tin trong chủ đề mà họ quan tâm.
Phân Tích Cảm Xúc (Sentiment Analysis): AI phân tích cảm xúc của người dùng để giúp các thương hiệu hiểu được nhận thức của công chúng về doanh nghiệp và cải thiện mức độ tương tác của người dùng.
Kiểm Duyệt Tự Động (Automated Moderation): tự động lọc nội dung có hại, đảm bảo môi trường online an toàn và lành mạnh hơn.

7. AI trong An Ninh Mạng

Phát Hiện Mối Đe Dọa (Threat Detection): AI xác định và cảnh báo về các mối đe dọa an ninh realtime.
Phân Tích Hành Vi (Behavioral Analysis): giám sát hành vi của người dùng để phát hiện các bất thường và ngăn chặn các cuộc tấn công mạng.
Phản Hồi Sự Cố (Incident Response): AI tự động hóa quá trình phản hồi sự cố an ninh, giảm thiểu thiệt hại và thời gian downtime.

8. AI trong Giải Trí (Entertainment)

Tạo Nội Dung: tạo ra các nội dung sáng tạo, bao gồm âm nhạc, hình ảnh nghệ thuật và viết lách giúp nâng cao và đa dạng hóa ngành công nghiệp giải trí.
Đề Xuất Cá Nhân Hóa (Personalized Recommendations): Đây là một ứng dụng rất quen thuộc, sử dụng AI đề xuất phim, chương trình và âm nhạc dựa trên sở thích của người dùng giúp họ tiếp cận những chương trình yêu thích và có những trải nghiệm giải trí tuyệt vời.
Thực Tế Ảo (VR) và Thực Tế Tăng Cường (AR): AI nâng cao trải nghiệm VR và AR, làm cho chúng trở nên đẹp, sống động và có nhiều tương tác hơn.

9. AI trong Sản Xuất

Dự Đoán Bảo Trì: AI dự đoán hỏng hóc thiết bị và lên lịch bảo trì, giảm thiểu thời gian ngừng hoạt động.
Kiểm Soát Chất Lượng: AI kiểm tra sản phẩm để phát hiện lỗi, đảm bảo chất lượng sản xuất cao.
Tối Ưu Chuỗi Cung Ứng: AI tối ưu hóa hoạt động chuỗi cung ứng, cải thiện hiệu quả và giảm chi phí.

10. AI trong Nông Nghiệp

Canh Tác Chính Xác (Precision Farming): AI phân tích dữ liệu đất và cây trồng để tối ưu hóa các thực hành canh tác và tăng năng suất.
Giám Sát Cây Trồng: AI giám sát sức khỏe cây trồng và phát hiện sâu bệnh, cho phép can thiệp xử lý kịp thời.
Thu Hoạch Tự Động: Robot AI tự động hóa quá trình thu hoạch, nâng cao hiệu quả.

11. AI trong Giao Thông Vận Tải

Xe Tự Lái (Autonomous Driving): AI cho phép xe tự lái điều hướng và đưa ra quyết định, nâng cao an toàn đường bộ.
Hệ thống hỗ trợ lái xe nâng cao (Advanced Driving Assistance System - ADAS): sử dụng AI để xử lý một số dữ liệu quan trọng và nhạy cảm bao gồm hỗ trợ lái xe, phát hiện va chạm, hỗ trợ đỗ xe,... Thuật toán đã được thiết kế theo cách nó tự động báo động để ngăn chặn mọi va chạm.
Quản Lý Giao Thông (Traffic Management): AI phân tích dữ liệu giao thông để tối ưu hóa lưu thông và giảm tắc nghẽn.
Quản Lý Đội Xe (Fleet Management): AI tối ưu hóa việc quản lý đội xe, cải thiện logistics và giảm chi phí.

12. AI trong Bất Động Sản

Định Giá Tài Sản: AI ước tính giá trị tài sản dựa trên xu hướng thị trường và đặc điểm của tài sản.
Tour Ảo: AI tạo các tour ảo sống động cho người mua bất động sản tiềm năng, nâng cao trải nghiệm bất động sản.
Sàng Lọc Người Thuê: AI tự động hóa quá trình sàng lọc người thuê, đảm bảo sự tin cậy và đáng tin cậy của người thuê.

13. AI trong Quản Trị Nguồn Lực

Tuyển Dụng: AI sàng lọc hồ sơ và xác định các ứng viên phù hợp, tối ưu hóa quá trình tuyển dụng và onboarding cho nhân viên mới.
Gắn Kết Nhân Viên: AI phân tích dữ liệu nhân viên để cải thiện sự gắn kết và giữ chân nhân viên.
Đánh Giá Hiệu Suất: AI ứng dụng vào giải quyết các bài toán đánh giá hiệu suất và năng lực của nhân viên, phân công tối ưu và cung cấp đánh giá giúp nâng cao năng suất và khai thác tối đa nguồn nhân lực.

14. AI trong Thực Thi Pháp Luật

Dự Đoán Tội Phạm: AI dự đoán các điểm nóng tội phạm và đề xuất các biện pháp phòng ngừa tệ nạn và an ninh xã hội.
Nhận Diện Khuôn Mặt: AI nhận diện nghi phạm và nâng cao an ninh thông qua công nghệ nhận diện khuôn mặt, xử lý và khôi phục hình ảnh/video bằng chứng bị mờ/không rõ.
Phân Tích Bằng Chứng: AI phân tích bằng chứng và hỗ trợ điều tra hình sự, nâng cao hiệu quả điều tra và thực thi pháp luật.

15. AI trong Chăm Sóc Khách Hàng

Chatbot, Voicebot: Chatbot AI xử lý các câu hỏi của khách hàng và cung cấp hỗ trợ, cải thiện sự hài lòng của khách hàng 24/7 mà không cần chờ đợi thông tin. Ngoài ra, Voicebot cũng là một ứng dụng phổ biến được các doanh nghiệp sử dụng để thực hiện các cuộc gọi chăm sóc khách hàng chủ động như nhắc cước, giới thiệu dịch vụ. giới thiệu chương trình khuyến mãi, chăm sóc khách hàng,...
Phân Tích Cảm Xúc: AI phân tích phản hồi của khách hàng để xác định các vấn đề cần cải thiện nhằm cải thiện sự hài lòng của khách hàng về các dịch vụ.
Tương Tác Cá Nhân Hóa (Personalized Interactions): AI cá nhân hóa các tương tác với khách hàng thông qua hành vị của khách hàng để gợi ý sản phẩm, gợi ý chương trình khuyến mãi, dịch vụ phù hợp giúp nâng cao trải nghiệm tổng thể trong chu trình tìm kiếm, mua sắm và sử dụng dịch vụ của khách hàng.

16. AI trong Marketing

Quảng Cáo Theo Mục Tiêu (Targeted Advertising): AI phân tích dữ liệu về hành vi người dùng để đưa ra quảng cáo cá nhân hóa giúp các doanh nghiệp tăng hiệu quả quảng cáo và tiếp cận được các khách hàng tiềm năng.
Nghiên Cứu Thị Trường: AI tiến hành nghiên cứu thị trường và cung cấp thông tin chi tiết, giúp doanh nghiệp đưa ra quyết định đúng đắn.
Phân Khúc Khách Hàng (Customer Segmentation): AI phân khúc khách hàng dựa trên hành vi và sở thích, cho phép triển khai các chiến dịch tiếp thị nhắm tới khách hàng mục tiêu.

17. AI trong Trò Chơi

Phát Triển Trò Chơi: AI tạo ra các nhân vật trò chơi chân thực và thông minh, nâng cao trải nghiệm chơi game và thu hút người chơi.
Phân Tích Người Chơi: AI phân tích hành vi người chơi để cải thiện thiết kế và mức độ tương tác của trò chơi.
Tạo Nội Dung Theo Quy Tắc Ngẫu Nhiên(Procedural Content Generation): AI tạo nội dung trò chơi linh hoạt theo các quy tắc do người dùng cài đặt, cung cấp trải nghiệm độc đáo cho người chơi.

18. AI trong Năng Lượng

Quản Lý Năng Lượng: ứng dụng AI tối ưu hóa tiêu thụ năng lượng và phương án giảm lãng phí giúp nâng cao hiệu quả sử dụng/tiêu thụ năng lượng.
Năng Lượng Tái Tạo: dự đoán sản lượng năng lượng từ các nguồn tái tạo, nâng cao độ tin cậy và đảm bảo nguồn cung - cầu cho người dùng.
Tối Ưu Lưới Điện: ứng dụng AI vào quản lý và tối ưu hóa lưới điện, đảm bảo cung cấp năng lượng ổn định.

19. AI trong Môi Trường

Mô Hình Khí Hậu (Climate Modeling): sử dụng AI để giả lập/mô hình hóa các biến đổi khí hậu và dự đoán các kịch bản có thể xảy ra trong tương lai giúp hỗ trợ lập kế hoạch bảo vệ và xử lý các vấn đề về môi trường.
Bảo Tồn Động Vật Hoang Dã: sử dụng AI để giám sát động vật hoang dã và phát hiện các mối đe dọa giúp để dàng bảo tồn động vật hoang dã, động vật quý hiếm có nguy cơ tuyệt chủng.
Kiểm Soát Ô Nhiễm: ứng dụng AI phân tích dữ liệu về chỉ số ô nhiễm và đề xuất các biện pháp giảm thiểu ô nhiễm và tác động đến môi trường.

20. AI trong GPS và Điều Hướng

Trợ Lý Giọng Nói (Voice Assistants): Trợ lý giọng nói AI cung cấp điều hướng, hướng dẫn di chuyển không cần dùng tay, nâng cao an toàn và tiện lợi cho người lái xe.
Cá Nhân Hóa Lộ Trình (Route Personalization): sử dụng AI đề xuất lộ trình tốt nhất dựa trên sở thích và hành vi của người dùng giúp họ có trải nghiệm hài lòng nhất.
Dự Đoán Lưu Lượng Giao Thông: sử dụng các thuật toán hồi quy để dự đoán tình trạng giao thông và đề xuất lộ trình thay thế giúp giảm tải tình trạng tắc nghẽn giao thông vào các giờ cao điểm tại các thành phố lớn.
Định Vị và Lập Bản Đồ: Ứng dụng AI vào xác định vị trí chính xác, điều hướng lộ trình và lập bản đồ lộ trình cho người dùng.

III. Kỳ vọng và xu hướng của AI với doanh nghiệp

Những ứng dụng và xu hướng này cho thấy AI đã và đang có ứng dụng cực kì cao và thay đổi nhiều ngành công nghiệp, làm cho các quy trình trở nên hiệu quả hơn, cải thiện quá trình ra quyết định, nâng cao trải nghiệm người dùng và cuối cùng là giảm chi phí và tăng doanh thu. Việc áp dụng rộng rãi các công nghệ AI đang đưa chúng ta vào một kỷ nguyên mới của sự tinh vi công nghệ.

Cảm ơn bạn đã học tới đây, bài viết này khá dài và được tổng hợp, tham khảo từ rất nhiều nguồn ^^ hy vọng thông qua bài viết này, các bạn sẽ có cho mình những kiến thức và góc nhìn mới mẻ về xu hướng ứng dụng của AI cũng như những kì vọng của doanh nghiệp để chúng ta tiếp tục có động lực học tập và nghiên cứu!

AI và các ứng dụng của AI vào đời sống