- vừa được xem lúc

BÀI GIẢNG MÔ HÌNH NGÔN NGỮ LỚN VÀ ỨNG DỤNG - SOICT SUMMER SCHOOL 2023

0 0 11

Người đăng: Phạm Văn Toàn

Theo Viblo Asia

Trong video này mình sẽ chia sẻ với các bạn bài giảng đại chúng của mình tại Summer School 2023 được tổ chức bởi Trường CNTT-TT Đại học Bách Khoa Hà Nội và Trung tâm BKAI, Tập đoàn NAVER, quỹ đổi mới sáng tạo VINIF. Video nói về chủ đề

CÁC MÔ HÌNH NGÔN NGỮ LỚN VÀ ỨNG DỤNG

Các phần chính trong video này như sau

  • 00:00 Giới thiệu chủ đề
  • 02:44 Làm sao để tạo ra được một mô hình ngôn ngữ lớn
  • 02:57 Pretraining base model
  • 23:29 Supervised Finetuning
  • 26:44 Reward Modeling
  • 32:56 Reinforcement Learning with Human Feedback
  • 36:26 Một số điểm hạn chế của mô hình ngôn ngữ lớn
  • 40:27 Cách sử dụng mô hình ngôn ngữ trong ứng dụng thực tế
  • 48:30 Những lời khuyên cho việc sử dụng LLM

Hi vọng rằng thông qua video này sẽ giúp các bạn có thêm một góc nhìn tổng quan nhất về cách tạo ra một mô hình LLM cũng như các ứng dụng LLM trong dự án thực tế. Rất mong nhận được nhiều đóng góp ý kiến tích cực của các bạn.

Bình luận

Bài viết tương tự

- vừa được xem lúc

Lightweight Fine-Tuning: Một hướng đi cho những người làm AI trong kỉ nguyên của các Super Large Models (Phần 1)

Note: Tiêu đề và nội dung của bài viết này được lấy cảm hứng từ bài viết của sếp mình: "Hướng đi nào cho những người làm AI trong kỉ nguyên của các Super Large Models?". Recommend các bạn nên đọc để t

0 0 28

- vừa được xem lúc

[Từ Transformer Đến Language Model] Bài 2: Kiến trúc và phương pháp Generative-Pretraining của GPT model

Tiếp nối series kiến thức nền tảng của large language model. Ở Bài 1: Bắt đầu với kiến trúc mô hình - Transformer, mình đã giới thiệu với các bạn về kiến trúc khởi nguồn của large language model - tra

0 0 20

- vừa được xem lúc

Hướng dẫn xây dựng một trang web InterviewGPT ứng dụng chatgpt cho các bạn sinh viên thực hành phỏng vấn

Giới thiệu về InterviewGPT. InterviewGPT là một ứng dụng web được phát triển nhằm cung cấp một trải nghiệm tương tác và trợ giúp trong quá trình phỏng vấn việc làm.

0 0 24

- vừa được xem lúc

Lightweight Fine-Tuning: Một hướng đi cho những người làm AI trong kỉ nguyên của các Super Large Models (Phần 2)

Note: Tiêu đề và nội dung của bài viết này được lấy cảm hứng từ bài viết của sếp mình: "Hướng đi nào cho những người làm AI trong kỉ nguyên của các Super Large Models?". Recommend các bạn nên đọc để t

0 0 26

- vừa được xem lúc

Fine-tuning một cách hiệu quả và thân thiện với phần cứng: Adapters và LoRA

Fine-tuning là gì. Parameter-efficient Fine-tuning (PEFT) với Adapters.

0 0 28

- vừa được xem lúc

Tất tần tật về LLaMA-2 - liệu có đủ làm nên một cuộc cách mạng mới

Lời giới thiệu. Xin chào tất cả các bạn, đã lâu lắm rồi kể từ sau bài viết về Trải lòng sau khi đọc GPT-4 Technical Report của OpenAI - các bác nên đổi tên công ty đi mình không có viết bài về LLM nữa

0 0 23