Xin chào, Sự phát triển của các công cụ lập trình AI gần đây thực sự đáng kinh ngạc, phải không? Bản thân tôi đã được hỗ trợ rất nhiều bởi những công cụ này trong công việc phát triển hàng ngày, và thành thật mà nói, tôi không thể tưởng tượng việc quay lại "phát triển mà không có chúng".
Hôm nay, tôi sẽ giới thiệu 10 công cụ lập trình hàng đầu năm 2025 mà tôi đã thực sự sử dụng và cảm nhận được hiệu quả. Đây không chỉ là một bài giới thiệu đơn thuần, mà còn bao gồm các trường hợp sử dụng thực tế và cách áp dụng trong môi trường phát triển, vì vậy hãy đọc đến cuối nhé!
Tại sao những công cụ này quan trọng trong năm 2025
Thế giới phát triển phần mềm đã hoàn toàn tiến hóa. Thời đại của việc hoàn thành mã đơn giản và tạo mẫu đã kết thúc. Hiện nay, chúng ta, những nhà phát triển, đang tìm kiếm các công cụ tích hợp sâu với ngăn xếp công nghệ của mình, thích ứng với quy trình làm việc và cho phép phát triển nhanh chóng mà không ảnh hưởng đến chất lượng.
Các đặc điểm của công cụ phát triển AI hiện tại bao gồm ba điểm sau:
- Hỗ trợ tự chủ - Các nhà phát triển ngày càng phụ thuộc vào các công cụ AI có thể hoàn thành nhiều bước, từ tạo mô-đun đến gỡ lỗi, với hướng dẫn tối thiểu. Thành thật mà nói, không có những công cụ này, các thời hạn hiện tại sẽ hoàn toàn không thể đạt được.
- Lập trình nhận thức ngữ cảnh - Các công cụ hiểu toàn bộ cơ sở mã, cấu trúc API và luồng dữ liệu không còn là điều xa xỉ nữa mà đã trở thành điều cần thiết. Đặc biệt khi làm việc với các dự án lớn, việc phải đối mặt với núi mã cũ kỹ là một thách thức hàng ngày.
- Cộng tác thời gian thực - AI đã trở thành đối tác hợp tác trong quá trình phát triển, đưa ra đề xuất, tạo mã và thậm chí xem xét yêu cầu kéo theo thời gian thực. Điều này thực sự hữu ích vì bạn không phải thức đêm nữa!
10 công cụ lập trình hàng đầu năm 2025
1. Cursor
Trình soạn thảo mã ưu tiên AI được thiết kế để lập trình cặp với GPT-4
Cursor thực sự là "phép thuật". Gần đây, tôi cần điều tra một lỗi trong hệ thống xác thực có hơn 5.000 dòng. Công việc thường mất cả ngày, nhưng chỉ cần hướng dẫn Cursor "tìm lỗi trong luồng xác thực người dùng này", tôi đã xác định được nguyên nhân trong 30 phút! Đồng nghiệp của tôi thậm chí còn nghi ngờ tôi đã thức cả đêm (cười).
Cursor dựa trên VS Code nhưng xây dựng lại trải nghiệm chỉnh sửa xung quanh AI. Không giống như một plugin, Cursor tích hợp AI sâu vào mọi lớp:
- Cung cấp tự động hoàn thành nhận thức ngữ cảnh để hiểu toàn bộ dự án
- Hỗ trợ gỡ lỗi và tái cấu trúc nội tuyến thông qua lời nhắc ngôn ngữ tự nhiên
- Có thể giải thích, viết lại và mở rộng mã dựa trên vị trí con trỏ
Đây là công cụ lý tưởng để tham gia vào cơ sở mã không quen thuộc hoặc đẩy nhanh các dự án cá nhân. Ngay cả với người mới như tôi, việc hiểu các cơ sở mã phức tạp cũng trở nên dễ dàng hơn rất nhiều!
2. Apidog MCP Server
Liên kết bị thiếu giữa API và trợ lý lập trình AI
Mặc dù tôi vẫn đang học hỏi, tôi muốn chia sẻ ấn tượng của mình sau khi sử dụng. Apidog MCP Server bắc cầu khoảng cách giữa backend và các công cụ như Cursor, Cline, Copilot Workspace. Khi kết nối với định nghĩa OpenAPI, bạn có thể:
- Tự động tạo logic API và DTO dựa trên lược đồ cập nhật
- Cho phép các công cụ AI truy cập tài liệu API thời gian thực để đưa ra đề xuất tốt hơn
- Hợp lý hóa phát triển backend/frontend trên toàn bộ nhóm lớn
Đặc biệt mạnh mẽ cho các nhóm duy trì API thường xuyên thay đổi hoặc sử dụng thiết kế hướng miền. Trong nhóm của tôi, kể từ khi triển khai công cụ này, sự phối hợp giữa frontend và backend đã trở nên suôn sẻ hơn, và tốc độ phát triển đã tăng gấp đôi! Tuy nhiên, thiết lập ban đầu hơi phức tạp... tôi đã tham khảo một số bài viết trực tuyến để cấu hình nó.
Máy chủ Apidog MCP kết nối trực tiếp tài liệu API của Apidog với trợ lý lập trình AI, giúp nâng cao đáng kể hiệu quả phát triển.
3. Trae
Cho phép phát triển web full-stack thông qua lời nhắc trực quan
Trae, được phát triển bởi ByteDance, là trợ lý lập trình do AI điều khiển thúc đẩy phát triển ứng dụng web full-stack thông qua lời nhắc trực quan. Thành thật mà nói, ban đầu tôi đã thận trọng với các công cụ từ Trung Quốc, nhưng cái này thực sự tuyệt vời!
Tính năng chính:
- Hỗ trợ tạo ứng dụng web end-to-end
- Được xây dựng trên VS Code với giao diện tinh tế
- Giao diện trò chuyện kép để tăng cường tương tác
- Hệ thống ngữ cảnh toàn diện thông qua tạo chỉ mục tự động
- Hỗ trợ đầu vào đa phương thức bao gồm hình ảnh
Lý tưởng cho các nhà phát triển tìm kiếm công cụ đa năng miễn phí. Nó dễ sử dụng và có nhiều tính năng hữu ích!
4. Copilot Workspace
Copilot hướng nhiệm vụ giải quyết toàn bộ chu kỳ phát triển
Copilot Workspace là một bước tiến lớn từ GitHub Copilot. Thay vì đề xuất mã từng dòng một, nó có thể:
- Hiểu các vấn đề GitHub và chia nhỏ chúng thành các nhiệm vụ phụ
- Tạo PR hoàn chỉnh cho các nhiệm vụ phụ đó
- Tóm tắt những gì đã làm và chờ phản hồi
Đây là công cụ lý tưởng cho các nhà phát triển junior, kỹ sư sản phẩm hoặc nhóm quản lý nhiều ticket mở. Tôi cũng gặp khó khăn với GitHub lúc đầu, nhưng nhờ công cụ này, việc tạo PR đã trở nên dễ dàng hơn nhiều!
5. Continue
Trò chuyện với cơ sở mã trong bất kỳ trình soạn thảo nào
Continue là một tiện ích mở rộng nguồn mở hoạt động trên VS Code và JetBrains. Nó cho phép bạn:
- Trò chuyện với toàn bộ cơ sở mã
- Yêu cầu tái cấu trúc, giải thích và tạo nhiệm vụ
- Sử dụng mô hình cục bộ hoặc kết nối với các mô hình từ xa như Claude, GPT-4, Mistral
Lý tưởng cho các nhà phát triển muốn có đầy đủ khả năng AI mà không bị khóa vào hệ sinh thái đóng. Đặc biệt có giá trị cho các dự án trong các công ty coi trọng quyền riêng tư.
Continue là một lựa chọn tuyệt vời cho các tổ chức thận trọng về dữ liệu, vì bạn có thể sử dụng các mô hình cục bộ mà không cần gửi mã nội bộ ra bên ngoài. Điều này rất quan trọng đối với các dự án có chính sách bảo mật nghiêm ngặt.
6. Grok Studio
Môi trường trực quan để học mã một cách thú vị
Grok Studio, được tạo bởi X (trước đây là Twitter), cung cấp cách thức trực quan và thú vị để làm việc với mã. Đặc biệt hữu ích cho người mới bắt đầu để hiểu và thưởng thức lập trình với sự hỗ trợ của AI.
Tính năng chính:
- Môi trường sandbox mã tương tác
- Đề xuất và sửa chữa mã AI theo thời gian thực
- Lý tưởng cho thử nghiệm và học tập
- Hỗ trợ tối đa với giao diện tối thiểu
Lý tưởng cho người mới bắt đầu, lập trình viên vibe, và những người muốn học lập trình theo cách thực tế hơn với sự hỗ trợ. Thành thật mà nói, nó có cảm giác hơi "vui đùa" so với các công cụ khác, nhưng là công cụ tuyệt vời để dạy niềm vui của lập trình!
Tuy nhiên, lưu ý rằng đôi khi nó có thể đưa ra câu trả lời hơi đùa cợt, vì vậy tốt hơn nên sử dụng nó kết hợp với các công cụ khác khi viết mã cho môi trường sản xuất. Tôi sử dụng nó cho các dự án cá nhân, nhưng khi viết mã cho công ty, tôi sử dụng Cursor.
7. Windsurf
Được xây dựng để duy trì trạng thái flow
Windsurf đang cách mạng hóa khái niệm IDE bằng cách tích hợp AI không chỉ như một công cụ mà còn là một cộng tác viên. Nền tảng này cung cấp sự kết hợp độc đáo giữa copilot AI và tác nhân tự chủ làm việc cùng nhà phát triển để tăng năng suất.
Tính năng Cascade cung cấp nhận thức ngữ cảnh sâu trên toàn bộ cơ sở mã, giúp hiểu và điều hướng cơ sở mã không quen thuộc nhanh hơn nhiều so với các phương pháp truyền thống. Chỉnh sửa nhiều tệp và hành động dự đoán cho phép duy trì trạng thái tập trung liên tục, dẫn đến cải thiện năng suất rõ rệt.
Bản thân tôi, kể từ khi bắt đầu sử dụng công cụ này, thời gian tôi vào "vùng" đã tăng lên đáng kể. Tôi có thể đắm chìm vào việc viết mã đến mức quên cả thời gian! Tuy nhiên, tài liệu tiếng Anh có thể là rào cản ban đầu đối với một số người. Nhưng một khi bạn học cách sử dụng nó, nó thực sự rất tiện lợi!
8. Replit AI
Tác nhân lập trình đa năng cung cấp khả năng full-stack
Replit AI là tác nhân lập trình đa năng cung cấp khả năng full-stack, hỗ trợ cơ sở dữ liệu gốc và tùy chọn triển khai dễ dàng, phục vụ từ người mới bắt đầu đến người dùng nâng cao.
Tính năng chính:
- Hỗ trợ phát triển full-stack
- Tích hợp cơ sở dữ liệu gốc
- Khả năng lập trình di động
Lý tưởng cho các nhà phát triển tìm kiếm môi trường phát triển toàn diện dựa trên đám mây. Đặc biệt tuyệt vời cho người mới bắt đầu, những người có thể thấy việc thiết lập môi trường phức tạp, vì bạn có thể phát triển chỉ với trình duyệt!
Gần đây, tôi đã thử sử dụng Replit AI từ điện thoại của mình khi đi lại, và tôi ngạc nhiên về mức độ thoải mái của nó. Bạn thậm chí có thể thực hiện các sửa đổi nhỏ khi đang di chuyển.
9. Cline
Plugin VS Code được thiết kế để xử lý cơ sở mã lớn một cách hiệu quả
Cline là plugin VS Code được thiết kế để xử lý cơ sở mã lớn một cách hiệu quả, cung cấp nhận thức thời gian chạy và tương thích với nhiều mô hình ngôn ngữ lớn (LLM).
Tính năng chính:
- Quản lý hiệu quả cơ sở mã rộng lớn
- Hỗ trợ nhiều LLM
- Cung cấp ngữ cảnh thời gian chạy cho đề xuất mã tốt hơn
Lý tưởng cho các nhà phát triển làm việc trên các dự án phức tạp cần quản lý mã mạnh mẽ và hỗ trợ AI. Đặc biệt, nếu bạn chịu trách nhiệm bảo trì mã cũ, công cụ này thực sự là một vị cứu tinh!
Trong các dự án quy mô lớn, sự kết hợp giữa Trae và Cline đã chứng minh là rất mạnh mẽ. Trong một dự án ngân hàng lớn, thời gian xem xét mã đã giảm 40% - điều này có tác động đáng kể!
10. Lazy AI
Tạo ứng dụng không mã với quy trình làm việc được hỗ trợ bởi AI
Lazy AI giảm thiểu nỗ lực xây dựng ứng dụng gần như bằng không. Được thiết kế với trọng tâm là tốc độ và đơn giản, nó cho phép bạn tạo ứng dụng full-stack mà không cần viết mã. Các tính năng nổi bật của nó bao gồm:
- Quy trình làm việc được xây dựng sẵn cho các nhiệm vụ nhà phát triển và tự động hóa phổ biến
- Triển khai dự án frontend và backend chỉ với một cú nhấp chuột
- Mẫu có thể tùy chỉnh cho bot, công cụ AI, tiện ích phát triển và ứng dụng tiếp thị
- Yêu cầu kỹ năng tối thiểu—lý tưởng cho tạo mẫu nhanh hoặc nhà sáng tạo đơn lẻ
Đây là công cụ lý tưởng cho những người muốn hiện thực hóa ý tưởng mà không cần chi phí phát triển truyền thống. Thật tuyệt vời khi ngay cả những người không giỏi lập trình cũng có thể biến ý tưởng của họ thành hiện thực!
Trong một dự án gấp tháng trước, khi tôi nghĩ mình sẽ không kịp thời hạn, Lazy AI thực sự là vị cứu tinh. Dưới áp lực từ sếp "hoàn thành nó hôm nay", tôi đã có thể hoàn thành trong vài giờ.
tham khảo：https://xtech.nikkei.com/atcl/nxt/column/18/02653/042200043/
Công cụ lập trình AI trong thực tế: Kịch bản sử dụng
Hãy xem xét một số kịch bản thực tế về cách các công cụ lập trình AI này có thể được sử dụng trong môi trường phát triển thực tế.
Nhà phát triển cá nhân: Tăng năng suất với Cursor và Continue
Nhà phát triển cá nhân như tôi đảm nhận nhiều vai trò, từ tạo mã đến gỡ lỗi và quản lý triển khai quy mô nhỏ. Kết hợp Cursor (trình soạn thảo mã gốc AI) với Continue (tiện ích mở rộng giống Copilot tích hợp với IDE) có thể cải thiện năng suất đáng kể.
Ví dụ, khi phát triển ứng dụng web React gần đây, tôi chỉ cần hướng dẫn Cursor "triển khai hệ thống xác thực người dùng" và nó đã tạo mã cơ bản. Nếu tôi không hiểu điều gì đó, tôi chỉ cần hỏi Continue "giải thích cách hoạt động của mã này". Hợp lý hóa đề xuất mã, tự động hóa tái cấu trúc và câu trả lời nhanh chóng mà không cần rời khỏi trình soạn thảo cho phép nhà phát triển cá nhân duy trì đà và giao hàng nhanh hơn.
Thành thật mà nói, dự án phụ của tôi sẽ không bao giờ hoàn thành nếu không có những công cụ này. Đối với những người có thời gian hạn chế cho các dự án bên ngoài, các công cụ hiệu quả thực sự là một cứu cánh.
Nhóm khởi nghiệp: Tự động hóa giải quyết ticket với Copilot Workspace và Apidog MCP Server
Các công ty khởi nghiệp giai đoạn đầu thường hoạt động với các nhóm kỹ thuật tinh gọn cần di chuyển nhanh chóng. Sử dụng Copilot Workspace (có thể tự chủ tạo và quản lý toàn bộ tính năng) và Apidog MCP Server (liên kết tài liệu API và tạo mã) cho phép các nhóm nhỏ duy trì năng suất cao.
Trong nhóm của tôi, khi chúng tôi tạo một vấn đề GitHub, Copilot Workspace tự động chia nhỏ nhiệm vụ và tạo mã. Thông số kỹ thuật cho điểm cuối API đó được quản lý trong Apidog MCP Server, cho phép nhà phát triển frontend và backend làm việc đồng thời. Các công cụ này xử lý các nhiệm vụ boilerplate và sửa lỗi, cho phép nhà phát triển tập trung vào các tính năng sản phẩm có tác động cao.
Trong môi trường khởi nghiệp nơi thiếu nhân lực là vấn đề nghiêm trọng, những công cụ này thực sự hữu ích. Nhóm của tôi chỉ có 3 người, nhưng nhờ những công cụ này, chúng tôi có thể làm việc của 10 người. Điều này đặc biệt hữu ích trong những thời điểm khó khăn trước khi gọi vốn.
Doanh nghiệp: Quản lý cơ sở mã lớn và an toàn với Trae và Cline
Trong các doanh nghiệp với cơ sở mã lớn hơn và yêu cầu bảo mật nghiêm ngặt hơn, Trae và Cline cung cấp tích hợp AI có thể mở rộng. Trae hỗ trợ phát triển full-stack, trong khi Cline xuất sắc trong việc hiểu các kho lưu trữ lớn và tham khảo tài liệu và thay đổi mã lịch sử.
Ví dụ, trong một công ty lớn, tôi chịu trách nhiệm bảo trì ứng dụng Java cũ, và bằng cách sử dụng Cline, tôi có thể điều hướng hiệu quả cơ sở mã hàng triệu dòng. Chỉ cần hướng dẫn "hiển thị phân cấp cuộc gọi cho phương thức này" và các phụ thuộc phức tạp được trực quan hóa. Ngoài ra, sử dụng Trae để thêm tính năng mới cũng hợp lý hóa, dẫn đến cải thiện năng suất 30% cho nhóm phát triển.
Các công cụ này cũng hiệu quả trong việc giải quyết vấn đề "kiến thức cô lập" trong các tổ chức. Khi tài liệu không đầy đủ và chỉ một người biết về một phần mã cụ thể, AI có thể phân tích nó, thúc đẩy chia sẻ kiến thức.
Nhà thiết kế kiêm nhà phát triển: Tạo mẫu sáng tạo với Grok Studio và Windsurf
Đối với những người đảm nhận cả thiết kế và lập trình, sự kết hợp giữa Grok Studio và Windsurf là lý tưởng. Giao diện trực quan của Grok Studio cho phép khám phá ý tưởng sáng tạo, trong khi khả năng duy trì trạng thái flow của Windsurf cho phép tập trung vào triển khai.
Ví dụ, tôi đã thử nghiệm các khái niệm UI cho một ứng dụng web mới trong Grok Studio, sau đó mang thiết kế tôi thích vào Windsurf để triển khai. Chỉ cần hướng dẫn "tạo các thành phần React dựa trên bản mẫu thiết kế này" và Windsurf tạo mã thích hợp. Chuyển đổi từ thiết kế sang mã trở nên đáng ngạc nhiên mượt mà.
Các công cụ này giúp giảm bớt rào cản giữa "nhà thiết kế" và "kỹ sư". Bản thân tôi không có nhiều cảm nhận về thiết kế, nhưng với sự giúp đỡ của AI, tôi có thể tạo ra UI đẹp mắt.
Tóm tắt: Cách chọn công cụ phát triển AI năm 2025
Năm 2025, vấn đề không phải là liệu bạn có sử dụng AI như một nhà phát triển hay không, mà là bạn sử dụng nó như thế nào. Các công cụ được liệt kê ở trên không chỉ là xu hướng; chúng đang định hình lại trải nghiệm phát triển bằng cách tích hợp trí thông minh vào quy trình làm việc hàng ngày của bạn. Một số công cụ mở rộng khả năng của bạn, những công cụ khác loại bỏ công việc nhàm chán. Các công cụ tốt nhất làm cả hai.
Cá nhân tôi thấy sự kết hợp giữa Cursor, Apidog MCP Server và Windsurf phù hợp nhất với phong cách phát triển của tôi. Đặc biệt, Apidog MCP Server đã cách mạng hóa cách phát triển frontend và backend thông qua liên kết tài liệu API và tạo mã.
Tuy nhiên, để sử dụng thành thạo các công cụ này, bạn cũng cần một số kỹ năng tiếng Anh. Mặc dù hỗ trợ ngôn ngữ đang cải thiện, nhiều tính năng mới nhất chỉ có sẵn bằng tiếng Anh. Nhưng nếu bạn coi đây là một cơ hội học tập, bạn cũng sẽ phát triển kỹ năng như một nhà phát triển toàn cầu.
Chọn các công cụ phù hợp với ngăn xếp của bạn, tích hợp vào quy trình làm việc của bạn, và giúp bạn trở thành không chỉ là nhà phát triển nhanh hơn mà còn là nhà phát triển tốt hơn.
Cuối cùng, nếu bạn đã thử các công cụ này hoặc có đề xuất khác, hãy chia sẻ trong phần bình luận! Hãy cùng nhau cải thiện trải nghiệm phát triển năm 2025!