- vừa được xem lúc

[Điểm tin AI tuần qua] Số thứ ba: 04/12/2022 - 10/12/2022

0 0 23

Người đăng: Pham Thi Hong Anh

Theo Viblo Asia

Chương trình điểm tin hàng tuần của AI Research được xây dựng nhằm mục đích giúp bạn cập nhật các xu hướng mới nhất. Nội dung số thứ ba của chương trình bao gồm các nội dung như sau:

Các hoạt động đáng chú ý trong tuần:

  • PyTorch 2.0 đã được release

  • Pulse Joins the Mozilla Family to Help Develop a New Approach to Machine Learning

  • MLOps Incubation Engineering của Gitlab thêm feature mới: Candidate Artifacts Storage and User Testing Timeline!

Các bài viết nổi bật:

  • ChatGPT tiếp tục làm chúng ta bất ngờ

  • Image as a Foreign Language: BEiT Pretraining for All Vision and Vision-Language Tasks

  • DeepMind publishes DeepNash - the first AI to master Stratego, a game more complex than chess, Go and poker

  • Challenges of Building Realtime ML Pipelines

  • Ready-to-go sample data pipelines with Dataflow

  • Graph for fraud detection by Grab

  • Designing an Optimal AI Inference Pipeline for Autonomous Driving

  • A/B :scales: Testing with Multiple Metrics

  • ML Observability — Hype or Here to Stay?

Các sự kiện sắp diễn ra:

  • Improving Machine Learning Security Skills at a DEF CON Competition

  • Training & Tuning Text-to-Speech with NVIDIA NeMo and W&B - Live Workshop - ngày 8/12

  • How to Modernize OLAP and BI with AtScale + Google BigQuery - ngày 20/12

Bình luận

Bài viết tương tự

- vừa được xem lúc

Các thuật toán cơ bản trong AI - Phân biệt Best First Search và Uniform Cost Search (UCS)

Nếu bạn từng đọc các thuật toán trong AI (Artificial Intelligence - Trí tuệ nhân tạo), rất có thể bạn từng nghe qua về các thuật toán tìm kiếm cơ bản: UCS (thuộc chiến lược tìm kiếm mù) và Best First Search (thuộc chiến lược tìm kiếm kinh nghiệm). Khác nhau rõ từ khâu phân loại rồi, thế nhưng hai th

0 0 169

- vừa được xem lúc

Con đường AI của tôi

Gần đây, khá nhiều bạn nhắn tin hỏi mình những câu hỏi đại loại như: có nên học AI, bắt đầu học AI như nào, làm sao tự học cho đúng, cho nhanh, học không bị nản, lộ trình học AI như nào... Sau nhiều lần trả lời, mình nghĩ rằng nên viết hẳn một bài để trả lời chi tiết hơn, cũng như để các bạn sau này

0 0 157

- vừa được xem lúc

[ChatterBot] Thư viện chatbot hay ho dành cho Python| phần 3

Trong bài trước mình đã trình bày về Training data cho chatbot và tiền xử lý dữ liệu. Trong phần này sẽ trình bày với các bạn về logic adapter.

0 0 62

- vừa được xem lúc

[Deep Learning] Kỹ thuật Dropout (Bỏ học) trong Deep Learning

. Trong bài viết này, mình xin phép giới thiệu về Dropout (Bỏ học) trong mạng Neural, sau đó là mình sẽ có 1 số đoạn code để xem Dropout ảnh hưởng thế nào đến hiệu suất của mạng Neural. 1.1. Dropout trong mạng Neural là gì.

0 0 63

- vừa được xem lúc

Kỹ thuật Dropout (Bỏ học) trong Deep Learning

Trong bài viết này, mình xin phép giới thiệu về Dropout (Bỏ học) trong mạng Neural, sau đó là mình sẽ có 1 số đoạn code để xem Dropout ảnh hưởng thế nào đến hiệu suất của mạng Neural. 1.

0 1 80

- vừa được xem lúc

Blockchain dưới con mắt làng Vũ Đại 4.0

Mở bài. Hey nhô các bạn, lại là mình đây .

0 0 50