Tag Deep Leanring

Tìm kiếm bài viết trong Tag Deep Leanring

- vừa được xem lúc

Imagen - Mô hình SOTA giải quyết bài toán Text-to-Image

Imagen - mô hình mới được công bố gần đây bởi Google với khả năng generate hình ảnh với đoạn text mô tả bất kỳ, cho dù ảnh đó không có thật hoặc phi vật lý. Phía trên là một ví dụ của ảnh được sinh ra

0 0 3

- vừa được xem lúc

Giới thiệu về Diffussion model (series 2)

1. Variable Diffussion model (VDM). 1.1 Lịch sử hình thành.

0 0 4

- vừa được xem lúc

GLiT: Neural Architecture Search for Global and Local Image Transformer

Mở đầu. Trong thời gian qua, các kiến trúc dựa trên Convolutional Neural Networks (CNN) đã và đang có những thành công đáng kể trong các tác vụ học sâu.

0 0 7

- vừa được xem lúc

[Paper Explain][End-to-End Dense Video Captioning with Parallel Decoding] PDVC - Hướng tiếp cận end-to-end với giải mã song song cho bài toán Dense Video Captioning

Xin chào các bạn. Chắc hẳn mọi người cũng đã từng nghe qua đến cái tên Video Understanding với rất nhiều các tác vụ con kèm theo đó là khá model nổi tiếng như:.

0 0 5

- vừa được xem lúc

Xây dựng bài toán tự động xóa vật thể bất kì bằng Deep Learning

1. Giới thiệu về bài toán Automatic Object Removal.

0 0 12

- vừa được xem lúc

Tóm tắt vài mô hình Text-to-Speech (p4) - GlowTTS

1. Tổng quan.

0 0 7

- vừa được xem lúc

[Paper Explain] Contrastive Learning for Label-Efficient Semantic Segmentation

Lời mở đầu. Tiếp nối việc phân tích paper, hôm nay mình sẽ cùng các bạn phân tích 1 paper liên quan dến bài toán Semantic Segmentation và phương pháp Contrastive learning.

0 0 9

- vừa được xem lúc

Bạn đã biết về Zero-shot Learning chưa?

Giới thiệu. Trong các bài toán về Face Recognition, chắc hẳn các bạn đã nghe hoặc nên nghe về 1 khái niệm One-shot learning.

0 0 9

- vừa được xem lúc

Learning rate - Những điều có thể bạn đã bỏ qua

Giới thiệu. Ngồi chơi lượn lờ Facebook một hồi tự dưng đập vào mắt 1 bài viết về Learning rate của page DataScience khiến mình tò mò đọc thử.

0 0 18

- vừa được xem lúc

Tìm hiểu về Autoencoder

Giới thiệu. Làm về xử lý ảnh, chắc hẳn các bạn sẽ bắt gặp 1 số bài toán như tái tạo ảnh, giảm nhiễu ảnh, làm sáng ảnh, hay bài toàn giảm chiều dữ liệu, … Gặp các bài toán này thì cũng có khá nhiều phư

0 0 76

- vừa được xem lúc

[Paper Explain] Boosting masked Face recognition with Multi-task ArcFace

Source paper: https://arxiv.org/pdf/2104.09874.pdf.

0 0 11

- vừa được xem lúc

Knowledge Distillation – Chắt lọc tri thức từ những mô hình thành công

Giới thiệu. Khi nhắc tới việc cải thiện hiệu suất của các tác vụ học máy, chắc hẳn các bạn sẽ nghĩ tới 1 cách đơn giản nhất chính là đào tạo nhiều mô hình trên cùng 1 tập dữ liệu, sau đó tính trung bì

0 0 10

- vừa được xem lúc

Machine Learning & Deep Learning Interview Questions (P1)

Chào mọi người, bài viết hôm nay mình sẽ nói về chủ đề một số câu hỏi về Machine Learning, Deep Learning mình đã từng trải qua khi phỏng vấn ở vị trí Machine Learning Engineer. Đây là phần không thể t

0 0 73

- vừa được xem lúc

Hướng dẫn tất tần tật về Pytorch để làm các bài toán về AI

Giới thiệu về pytorch. Pytorch là framework được phát triển bởi Facebook.

0 0 141

- vừa được xem lúc

Blockchain dưới con mắt làng Vũ Đại 4.0

Mở bài. Hey nhô các bạn, lại là mình đây .

0 0 17

- vừa được xem lúc

Một số cải tiến của cross-entropy loss cho Face Recognition

Introduction. Bài toán face recognition trong vài năm trở lại đây đã đạt dược nhiều bước tiến lớn nhờ vào sự phát triển của học sâu (Deep learning), mà cụ thể hơn là mạng neural tích chập (Convolution

0 0 54

- vừa được xem lúc

Epoch, Batch size và Iterations

Khi mới học Machine Learning và sau này là Deep Learning chúng ta gặp phải các khái niệm như Epoch, Batch size và Iterations. Để khỏi nhầm lẫn mình xin chia sẻ với các bạn sự khác nhau giữa các khái n

0 0 21

- vừa được xem lúc

Xác định ý định câu hỏi trong hệ thống hỏi đáp

Mục tiêu bài viết. Phân tích câu hỏi là pha đầu tiên trong kiến trúc chung của một hệ thống hỏi đáp, có nhiệm vụ tìm ra các thông tin cần thiết làm đầu vào cho quá trình xử lý của các pha sau (trích c

0 0 65

- vừa được xem lúc

Xây dựng hệ thống Real-time Multi-person Tracking với YOLOv3 và DeepSORT

Trong bài này chúng ta sẽ xây dựng một hệ thống sử dụng YOLOv3 kết hợp với DeepSORT để tracking được các đối tượng trên camera, YOLO là một thuật toán deep learning ra đời vào tháng 5 năm 2016 và nó nhanh chóng trở nên phổ biến vì nó quá nhanh so với thuật toán deep learning trước đó, sử dụng YOLO t

0 0 283

- vừa được xem lúc

Sơ lược về bài toán Person Re-identification

Với những công nghệ hiện đại của thế kỷ 21 chúng ta đã có những phần cứng cũng như phần mềm mạnh mẽ để giải quyết những vấn đề và bài toán nan giải như face recognition, object detection, NLP,... Một trong những vấn đề nan giải cũng được mọi người chú ý ko kém những chủ đề trên là Object Tracking, v

0 0 42