- vừa được xem lúc

[Điểm tin AI tuần qua] Số thứ tư: 12/12/2022 - 18/12/2022

0 0 13

Người đăng: Pham Thi Hong Anh

Theo Viblo Asia

1. Các hoạt động đáng chú ý trong tuần:

Các team của zalo ai challenge đăng tải solution trong Machine learing cơ bản

Security in Machine Learning Systems: Risks and Best Practices [NeurIPS Workshop Keynote]

The McKinsey State of AI Report

Jupyter Server 2.0 is released!

2. Các bài viết nổi bật:

Ứng dụng của các diffusion models tiếp tục được mở rộng. Lần này là Human motion và categorical data

Searching for Unintended Biases With Saliency

How ML Breaks: A Decade of Outages for One Large ML Pipeline

The Illustrated Stable Diffusion

Machine Learning in Google Sheets

Understanding Convolutions in Probability: A Mad-Science Perspective

The theory behind Latent Variable Models: formulating a Variational Autoencoder

Bayesian Decision Analysis Tutorial

Building an End-to-End Retail Analytics Application with NVIDIA DeepStream and NVIDIA TAO Toolkit

When a Picture Is Worth More Than Words

3. Các sự kiện sắp diễn ra:

Improving Machine Learning Security Skills at a DEF CON Competition

Zalo AI Summit 2022 quay trở lại vào 17.12.2022 How to Modernize OLAP and BI with AtScale + Google BigQuery

Bình luận

Bài viết tương tự

- vừa được xem lúc

Các thuật toán cơ bản trong AI - Phân biệt Best First Search và Uniform Cost Search (UCS)

Nếu bạn từng đọc các thuật toán trong AI (Artificial Intelligence - Trí tuệ nhân tạo), rất có thể bạn từng nghe qua về các thuật toán tìm kiếm cơ bản: UCS (thuộc chiến lược tìm kiếm mù) và Best First Search (thuộc chiến lược tìm kiếm kinh nghiệm). Khác nhau rõ từ khâu phân loại rồi, thế nhưng hai th

0 0 152

- vừa được xem lúc

Con đường AI của tôi

Gần đây, khá nhiều bạn nhắn tin hỏi mình những câu hỏi đại loại như: có nên học AI, bắt đầu học AI như nào, làm sao tự học cho đúng, cho nhanh, học không bị nản, lộ trình học AI như nào... Sau nhiều lần trả lời, mình nghĩ rằng nên viết hẳn một bài để trả lời chi tiết hơn, cũng như để các bạn sau này

0 0 134

- vừa được xem lúc

[ChatterBot] Thư viện chatbot hay ho dành cho Python| phần 3

Trong bài trước mình đã trình bày về Training data cho chatbot và tiền xử lý dữ liệu. Trong phần này sẽ trình bày với các bạn về logic adapter.

0 0 46

- vừa được xem lúc

[Deep Learning] Kỹ thuật Dropout (Bỏ học) trong Deep Learning

. Trong bài viết này, mình xin phép giới thiệu về Dropout (Bỏ học) trong mạng Neural, sau đó là mình sẽ có 1 số đoạn code để xem Dropout ảnh hưởng thế nào đến hiệu suất của mạng Neural. 1.1. Dropout trong mạng Neural là gì.

0 0 35

- vừa được xem lúc

Kỹ thuật Dropout (Bỏ học) trong Deep Learning

Trong bài viết này, mình xin phép giới thiệu về Dropout (Bỏ học) trong mạng Neural, sau đó là mình sẽ có 1 số đoạn code để xem Dropout ảnh hưởng thế nào đến hiệu suất của mạng Neural. 1.

0 1 65

- vừa được xem lúc

Blockchain dưới con mắt làng Vũ Đại 4.0

Mở bài. Hey nhô các bạn, lại là mình đây .

0 0 37