- vừa được xem lúc

Explain Source Sode sử dụng Copilot trong Edge

0 0 8

Người đăng: Rickey

Theo Viblo Asia

Nội dung bài viết

Bật Copilot trong Edge

Giải thích source code

Sources tool trong Microsoft Edge DevTools tích hợp với Copilot trong Microsoft Edge để giúp chúng ta hiểu mã nguồn.

Khi inspecting trang web, bạn sẽ muốn biết thêm thông tin về sources code được hiển thị trong Sources tool. Bằng cách sử dụng tính năng Giải thích các dòng code, bạn sẽ có thêm thông tin về sources code trong Copilot với Edge:

1. Bật Copilot trong Edge

Để sử dụng tính năng explanation này, hãy bật Copilot trong Edge:

Bước 1: Mở Edge và Đăng nhập vào Microsoft Edge.

Bước 2: Tìm đến biểu tượng Copilot (biểu tượng Copilot trên thanh công cụ trình duyệt) hiển thị ở góc trên bên phải của thanh công cụ trình duyệt. Nếu không thấy, Microsoft Edge, select Settings and more (...) > Settings > Sidebar > Copilot, sau đó bật Copilot lên

2. Giải thích source code

Để sử dụng Copilot để giải thích Sources code trong Sources tool:

Bước 1: Mở trang web Sources code mà bạn muốn giải thích. Ví dụ, mở trang web bất kỳ trong một cửa sổ hoặc tab mới.

Bước 2: Mở DevTools bằng cách nhấn F12 hoặc Ctrl + Shift + I, ... tương ứng với từng hệ điều hành

Bước 3: Tìm đến tab Sources tool

Bước 4: Tìm đến file sources code bạn cần giải thích

Bước 5: Bôi đen đoạn code cần giải thích và chuột phải => Ask Copilot: Explain these lines of code.

Bước 6: Ngày lập tức cửa sổ Copilot được mở lên và bắt đầu giải thích đoạn code của bạn. Tại đây bạn có thể đặt các câu hỏi liên quan đến đoạn code

Ngoài ra trên Edge DevTools với Console Tool bạn cũng có thể giải thích về lỗi và cách xử lý lỗi đó như thế nào

Bình luận

Bài viết tương tự

- vừa được xem lúc

Các thuật toán cơ bản trong AI - Phân biệt Best First Search và Uniform Cost Search (UCS)

Nếu bạn từng đọc các thuật toán trong AI (Artificial Intelligence - Trí tuệ nhân tạo), rất có thể bạn từng nghe qua về các thuật toán tìm kiếm cơ bản: UCS (thuộc chiến lược tìm kiếm mù) và Best First Search (thuộc chiến lược tìm kiếm kinh nghiệm). Khác nhau rõ từ khâu phân loại rồi, thế nhưng hai th

0 0 164

- vừa được xem lúc

Con đường AI của tôi

Gần đây, khá nhiều bạn nhắn tin hỏi mình những câu hỏi đại loại như: có nên học AI, bắt đầu học AI như nào, làm sao tự học cho đúng, cho nhanh, học không bị nản, lộ trình học AI như nào... Sau nhiều lần trả lời, mình nghĩ rằng nên viết hẳn một bài để trả lời chi tiết hơn, cũng như để các bạn sau này

0 0 147

- vừa được xem lúc

[ChatterBot] Thư viện chatbot hay ho dành cho Python| phần 3

Trong bài trước mình đã trình bày về Training data cho chatbot và tiền xử lý dữ liệu. Trong phần này sẽ trình bày với các bạn về logic adapter.

0 0 57

- vừa được xem lúc

[Deep Learning] Kỹ thuật Dropout (Bỏ học) trong Deep Learning

. Trong bài viết này, mình xin phép giới thiệu về Dropout (Bỏ học) trong mạng Neural, sau đó là mình sẽ có 1 số đoạn code để xem Dropout ảnh hưởng thế nào đến hiệu suất của mạng Neural. 1.1. Dropout trong mạng Neural là gì.

0 0 57

- vừa được xem lúc

Kỹ thuật Dropout (Bỏ học) trong Deep Learning

Trong bài viết này, mình xin phép giới thiệu về Dropout (Bỏ học) trong mạng Neural, sau đó là mình sẽ có 1 số đoạn code để xem Dropout ảnh hưởng thế nào đến hiệu suất của mạng Neural. 1.

0 1 75

- vừa được xem lúc

Blockchain dưới con mắt làng Vũ Đại 4.0

Mở bài. Hey nhô các bạn, lại là mình đây .

0 0 47