- vừa được xem lúc

Học Deep Learning trên Coursera miễn phí

0 0 50

Người đăng: Phan Kiet

Theo Viblo Asia

Bạn muốn bắt đầu với Deep Learning nhưng không biết bắt đầu từ đâu? Bạn muốn có một công việc ở mức fresher về Deep Learning? Bạn muốn khoe bạn bè về kiến thức Deep Learning của mình?
Đừng lo nếu bạn vẫn chưa biết gì về Deep Learning hay Machine Learning, vì mình sẽ giúp các bạn có kiến thức cơ bản nhất về Deep Learning, ít nhất cũng là để chém gió với bạn bè.

Bắt đầu từ đâu?

Với các bạn vừa chân ướt chân ráo đi vào ngành, có vô cũng nhiều luồng kiến thức để có thể bắt đầu nhưng đồng thời cũng làm xao động và hoang mang các bạn. Mình cũng từng bị choáng ngợp khi bắt đầu bằng phương pháp... đọc paper và học toán. Mặc dù chúng là những kiến thức vô cùng cần thiết để các bạn có thể đi sâu và đi xa trong ngành nhưng để có thể hiểu cơ bản và xây được những model cơ bản thì những kiến đó thực sự không cần thiết vì người thiết kế các layers, các pipeline không nhất thiết là bạn mà chúng đã được các anh developers tài năng xây dựng trong các thư viện như tensorflow hay Pytorch và việc cũng những người xây models cho production chỉ đơn giản là tiếp nhận các chức năng đó và làm việc. Cũng giống như làm web, bạn không cần phải hiểu quá nhiều về cơ chế bên trong các framework như ReactJS hay Angular thì vẫn có thể xây dựng được những cái web đẹp mê hồn (mặc dù nên hiểu sâu về nó để thành senior).
Để bắt đầu, bạn chỉ cần có kiến thức cơ bản về lập trình Python và một tài khoản Coursera.

Các khóa học trong Coursera

Trong Coursera, có vô cùng nhiều khóa học về Machine Learning, Deep Learning, Data Science... được các trường đại học lớn (San Diego, Havard...) và các trung tâm uy tín (Deeplearning.ai) giảng dạy. Các khóa học ở đây còn chia theo nhiều mức độ từ beginner tới specialist nên phù hợp với gần như mọi đối tượng có nhu cầu học hỏi. Bản thân mình có học khóa DeepLearning.AI TensorFlow Developer Professional Certificate là một khóa dành cho beginner mình nhận xét là khá hay và có lượng kiến thức đầy đủ cho môi trường production cũng như nghiên cứu. Ngoài ra, sau khi học bạn còn được một certificate để có thể khoe và bỏ vào CV để gây ứng tượng với các HR.

Nhưng enroll phải trả phí?

Không thực sự như thế. Có một cách giúp bạn vừa được học miễn phí mà vừa được certificate sau khi học. Đó là apply for financial aid. Thường ở các khóa học ở Coursera, có một nút nhỏ nằm kế bên nút enroll là "apply for financial aid". Khi bấm vào nút này thì bạn có thể viết một lá thư nho nhỏ cho bộ phận giám sát của Coursera về tình trạng tài chính và mong muốn học hỏi của mình. Nếu bạn có khả năng viêt Tiếng Anh tốt thì đây là một cơ hội tuyệt vời cho bạn. Đối với bản thân mình, mình chưa bao giờ trượt financial aid của Coursera nên là các bạn có thể tự tin rằng mình sẽ được học miễn phí. Hãy thử apply ngay hôm nay và nâng cao trình độ của chính bản thân mình!

Bình luận

Bài viết tương tự

- vừa được xem lúc

Hành trình AI của một sinh viên tồi

Mình ngồi gõ những dòng này vào lúc 2h sáng (chính xác là 2h 2 phút), quả là một đêm khó ngủ. Có lẽ vì lúc chiều đã uống cốc nâu đá mà giờ mắt mình tỉnh như sáo, cũng có thể là vì những trăn trở về lý thuyết chồng chất ánh xạ mình đọc ban sáng khiến không tài nào chợp mắt được hoặc cũng có thể do mì

0 0 148

- vừa được xem lúc

[Deep Learning] Key Information Extraction from document using Graph Convolution Network - Bài toán trích rút thông tin từ hóa đơn với Graph Convolution Network

Các nội dung sẽ được đề cập trong bài blog lần này. . Tổng quan về GNN, GCN. Bài toán Key Information Extraction, trích rút thông tin trong văn bản từ ảnh.

0 0 219

- vừa được xem lúc

Tìm hiểu về YOLO trong bài toán real-time object detection

1.Yolo là gì. . Họ các mô hình RCNN ( Region-Based Convolutional Neural Networks) để giải quyết các bài toán về định vị và nhận diện vật thể.

0 0 285

- vừa được xem lúc

Encoding categorical features in Machine learning

Khi tiếp cận với một bài toán machine learning, khả năng cao là chúng ta sẽ phải đối mặt với dữ liệu dạng phân loại (categorical data). Khác với các dữ liệu dạng số, máy tính sẽ không thể hiểu và làm việc trực tiếp với categorical variable.

0 0 259

- vừa được xem lúc

TF Lite with Android Mobile

Như các bạn đã biết việc đưa ứng dụng đến với người sử dụng thực tế là một thành công lớn trong Machine Learning.Việc làm AI nó không chỉ dừng lại ở mức nghiên cứu, tìm ra giải pháp, chứng minh một giải pháp mới,... mà quan trọng là đưa được những nghiên cứu đó vào ứng dụng thực tế, được sử dụng để

0 0 73

- vừa được xem lúc

Xây dựng hệ thống Real-time Multi-person Tracking với YOLOv3 và DeepSORT

Trong bài này chúng ta sẽ xây dựng một hệ thống sử dụng YOLOv3 kết hợp với DeepSORT để tracking được các đối tượng trên camera, YOLO là một thuật toán deep learning ra đời vào tháng 5 năm 2016 và nó nhanh chóng trở nên phổ biến vì nó quá nhanh so với thuật toán deep learning trước đó, sử dụng YOLO t

0 0 317